特殊儿童测验分数的解释-发展常模和发展量表

测量量表与常模百分等级量表一、概念百分等级量表是以标准化测验分数的中位数为参照点，以百分等级（百分位）为单位的测验量表。它是应用最广的测验分数的解释方法。百分等级量表把标准化样本—常模团体在某个测验上所得的分数分为１００个等级，每个分数的百分等级就是该常模团体中低于该分数的人数的百分比。百分位数的概念：在百分等级量表中，与某个百分等级相对应的原始分数称为该百分等级的百分位数。如：百分等级１０相对应的原始分数为５４分，可表示为：

一、百分等级量表的编制方法先列出各原始分数的得分人次分布表，然后算出低于某一分数的人数（累计次数），将此人数除于样本总人数，便可得到低于该分数的人数比例。此比例乘以１００即得百分等级。百分等级量表的三种编制方法：百分等级量表１、用原始分数直接计算出其百分等级的方法２、用频数分布表编制百分等级量表的方法３、百分曲线绘图法用原始分数编制百分等级量表用频数分布表编制百分等级量表计算几个特定的百分位数的方法计算公式：Pp表示某百分位数；L表示该百分位数的所在组的下限；P表示该百分位数对应的百分等级数；n表示总频数；n1表示小于该百分位数所在组下限的频数总和；i表示组距；fp表示该百分位数所在组的频数。一般求第５，１０，２０，３０，４０，５０，６０，７０，８０，９０，９５共１１个百分等级的百分位数，构成百分等级与原始分数的等值对照表，即百分等级量表。百分曲线绘图法计算各组上限的百分等级；绘制百分曲线：X轴为原始分数（百分位数）；Y轴为百分等级。１、优点：百分等级量表是一种适应性强，应用广泛，既容易计算又容易解释的量表，其优点有：（１）百分等级量表上的等级容易被人理解。某一测验分数的百分等级即该分数在常模团体中的地位等级；（２）同一被试在不同测验上的百分等级可以相互比较，百分等级高的科目成绩好；（３）不同被试在同一测验上的百分等级可以相互比较；（４）在不适宜使用年龄或年级量表时可采用百分等级量表。二、百分等级量表的优缺点２、缺点：（１）缺少相等的单位。相等差距的百分等级，其原始分数的差距不一定相等。因此百分等级分数不能进行代数运算，这给进一步的分析带来困难。（２）百分等级对两极原始分数反应迟钝，即处于两个极端的原始分数发生较大变化时，也不能引起百分等级的相应变化。因此，在运用百分等级时，应对处于两端的百分等级的变化特别重视．（３）百分等级对原始分数集中的地方，反应过于灵敏。即原始分数极小的变化也会引起百分等级分数的极大波动。（４）两个不同样本中的百分等级不能互相比较。测量量表与常模测验分数的解释百分等级量表线性标准分数量表非线性标准分数量表测量量表与常模测验分数的解释一、为什么要解释测验分数测验是通过编制行为样本来测量人的某种心理属性。人的行为反映常因多种因素的影响而发生变化，测量误差较大，因此测验对人类心理属性的测量很少有绝对测度。测验分数的相同增量也很难代表相同的心理增量。因此，测验的原始分数本身意义很小。从个别学生的原始分数无法了解他学习成绩的好坏、知识能力的高低，也无法与其他学生作比较。为了使原始分数有意义，必须将原始分数转换为导出分数。导出分数就是经过统计整理的，具有一定参照点和单位的，可以相互比较的分数。如果对一个标准化的样本施行测验之后，将获得的原始分数以常模为参照点转换为某种导出分数，并以等值表的形式将原始分数与导出分数之间的对应值表示出来，这就是测验量表。量表是一个有单位和参照点的连续体，它是确定和解释测量的数量的工具。测验分数的解释二、测验的常模常模参照测验量表的参照标准：常模常模参照测验的目的在与考查被试的个体差异，一般用于衡量被试相对水平，以选拨为目的的大规模测验中。因此，这类测验单独被试的测验分数是毫无意义的，必须将它放到被试团体中，直接或间接地用被试在该团体中的相对等级或相对位置来评估被试的能力水平。被试的团体称为常模团体，该常模团体的平均分数称为常模。被试的团体可能从属于许许多多的团体，不同的团体在测验中的分数分布不同，而被试在各个团体中的相对位置也不会相同，因此，在以常模作为测验分数解释的参照标准时，必须考虑常模团体。（１）总体要明确只有当总体明确时，才又可能可靠的估计出这个总体的行为表现。（２）代表性最好是通过抽样的方法来确定常模。常模团体必须是被试总体的一个代表性样本，这样才能真实地反映总体的行为。（３）样本大小要适当样本大小一般从减小误差和经济性来考虑。（４）常模团体和常模要注意更新由于时代的发展，处于不同年代的同类团体的测验成绩不再具备可比性，因此更要注意更新常模团体。（５）测验手册必须详尽描述取样过程。

非线性标准分数量表非线性标准分数量表也称为正态化的标准分数量表，也就是原始分数与正态化标准分数的等值对照表。测验分数在一般情况下应呈正态分布，但由于测验的过程中某些环节或因素的影响，使测验分数的分布不是呈正态化分布，分数分布发生畸形。为了使不同的测量分数可以相互比较，需将原始分数转换为正态化标准分数，使分数分布形态转换为标准正态分布形态。应注意的是，这种分数转换的前提是所测特质的分数分布事实上是呈正态分布的，只是由于测验本身的缺陷或取样误差而使其稍有偏异。测量量表与常模一、非线性T分数量表１、概念非线性T分数是平均分为５０，标准差为１０的正态化的标准分数。测验原始分数分布的正态化过程如下：

先将原始分数转换为百分等级，将百分等级分数作为标准正态分布曲线中某个Z值对应的面积，然后从正态曲线面积表中求出相对于该百分比的Z分数，最后转换为T分数。非线性标准分数量表2、编制方法（１）将原始分数列成频数分布表；（２）算组中值的累计比率；（３）以各组中值的累计比率为正态曲线面积，查正态曲线面积表，找出相应的Z值。具体方法：计算｜0.5-累计比率｜，将该结果作为正态曲线面积，查正态曲线面积表中与该值最接近值的对应的Z值，当累计比率>0.5，则Z为正值；如累计比率<0.5，则Z值为负值。（4）将各组的非线性Z分数利用线性T分数公式：T＝10Z＋50，转换为非线性T分数。（5）对T分数进行修正。以各组组中值为X轴，以T分数为总轴作图，取线性回归直线。依据直线对各组中值的T分数进行修正。非线性标准分数量表非线性Z分数量表的编制3、非线性T分数量表的优缺点（1）、优点：非线性T分数量表的单位是等距的，且分数全为正整数；非线性T分数量表具有可加性、可乘性，适用更多的统计分析方法；可以从正态曲线面积表将分数直接转换为百分等级分数，简化了分数解释过程；

可将不同被试不同的测验分数进行比较，可求总和和平均分。这些优点决定了非线性标准分数在常模参照测验中的分数解释中的优势地位。（2）缺点：当测验只需粗略地辨别被试之间的某种能力差异时，非线性T分数显得过于精细；

非线性T分数量表量表的制定要求样本具有较强的代表性且样本容量较大，如果能通过调整测题的难度使原始分数呈正态化分布，比用非线性T分数去校正偏态要好。二、非线性九段分数量表1、概念非线性九段分数是平均数为5，标准差为2的正态化标准分数，其最低分为1，最高分为9。非线性九段分数广泛应用于美国空军飞行员选拨和某些教学情况中的学生分级。又称标准九分制，简称标准九。标准九按正态曲线下的分布概率分为九段。标准九分123456789分布比率0.040.070.120.170.200.170.120.070.04按照此比率分布，给原始分数中4％的最高分9分，给其次的7％的高分8分，再其次的12％的高分7分……，以此类推，4％的最低分给1分。标准就九分制除1分和9分段的宽度较大外，其它各段都是等距的。2、编制根据上述九段的分布比率，查正态曲线面积表可得相应的Z分数。如下表：标准九１２３４５６７８９Z分数－∞-1.75

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