人工智能基础(习题卷30)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷30)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共131题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.归纳推理是（）的推理。A)从一般到个别B)从个别到一般C)从个别到个别答案:B解析:[单选题]2.逻辑回归模型是解决什么问题的模型？A)分类问题B)聚类问题C)回归问题答案:A解析:[单选题]3._____是百度AI的人脸识别PythonSDK客户端。A)AipOcrB)AipFaceC)AipImageCensorD)AipImageClassify答案:B解析:[单选题]4.从处理对象来看，专家系统面向()处理。A)数值B)符号C)图形D)信号答案:B解析:[单选题]5.在智能电网调度控制系统中，手动停止一个应用的命令是：()。A)manual_app_startB)manual_app_stopC)app_switchD)sys_ctl答案:B解析:[单选题]6.random模块是Python自带的，它是用于产出随机数的，下列说法正确的？A)random由一个Python文件组成B)random需要下载、安装后才能使用C)random属于标准库，需要安装D)random由多个Python文件的集合组成。答案:A解析:[单选题]7.在人工智能当中，图像、语音、手势等识别被认为是_____的层次；而问题求解、创作、推理预测被认为是____的层次。（）A)感知智能，认知智能B)认知智能，认知智能C)感知智能，感知智能D)认知智能，感知智能答案:A解析:[单选题]8.云计算的核心概念是以工业物联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，让每一个使用工业物联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。以下不属于云计算服务类型的是()。A)基础设施即服务（IaaS）B)软件即服务（SaaS）C)平台即服务（PaaS）D)客户管理服务（Salesforce）答案:D解析:[单选题]9.差动电感式位移传感器输出的电压信号是()。A)调幅波B)调频波C)脉幅调制波D)脉宽调制波答案:A解析:[单选题]10.不属于常见激活：A)sigmoidB)ReluC)NMSD)Tanh答案:C解析:不属于常见激活：[单选题]11.进入21世纪以来，随着数据的爆发式增长，计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟，人工智能迎来了（）发展浪潮A)第一次B)第二次C)第三次D)第四次答案:C解析:进入21世纪以来，随着数据的爆发式增长，计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟，人工智能迎来了第三次发展浪潮[单选题]12.()是概率框架下实施决策的基本方法。A)决策树B)神经网络C)贝叶斯决策论D)支持向量机答案:C解析:[单选题]13.服务接口为第三方RPA执行器提供集成接口，应支持不同厂商的RPA执行器的集成。可支持（）两种协议。A)WebSocket、HTTPB)DNS、FTPC)HTTP、IPv6D)IPv6、FTP答案:A解析:[单选题]14.混淆矩阵中的TP=16，FP=12，FN=8，TN=4，F1-score是（）。A)8/13B)2/3C)4/7D)1/2答案:A解析:[单选题]15.有三种方法可以帮助决策者确定决策的作用：（）、场景分析和What-If分析A)建模B)测试C)假设分析D)回归分析答案:B解析:[单选题]16.在线性回归问题中，我们用R方来衡量拟合的好坏。在线性回归模型中增加特征值并再训练同一模型。下列说法正确的是（）。A)如果R方上升，则该变量是显著的B)如果R方下降，则该变量不显著C)单单R方不能反映变量重要性，不能就此得出正确结论D)以上答案都不正确答案:C解析:单单R方不能表示变量显著性，因为每次加入一个特征值，R方都会上升或维持不变。但在调整R方的情况下这也有误（如果特征值显著的话，调整R方会上升）。[单选题]17.关于函数中的return说法正确的是？A)函数一定要包含return语句B)renturn不能返回一个小数C)函数中不用return也可以D)函数中只能有一个return语句答案:C解析:[单选题]18.热电偶是利用热电偶的()测量温度的。A)电阻值B)热电效应C)电磁感应D)电流值答案:B解析:[单选题]19.大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的()A)新一代技术平台B)新一代信息技术和服务业态C)新一代服务业态D)新一代信息技术答案:B解析:[单选题]20.()主要是指计算机的表达能力，即说、写、画等能力。A)人工智能B)机器行为C)机器思维D)机器感知答案:B解析:[单选题]21.执行测量任务的传感器部件，如高度差传感器，送出姿态信号的惯性陀螺平台，实际上也都是一些()系统。A)开放B)闭合C)闭环D)环路答案:C解析:[单选题]22.关于k折交叉验证，下列说法正确的是？()A)k值并不是越大越好，k值过大，会降低运算速度B)选择更大的k值，会让偏差更小，因为k值越大，训练集越接近整个训练样本C)选择合适的k值，能减小验方差D)以上说法都正确答案:D解析:[单选题]23.以下关于图像识别任务的叙述，错误的是（）。A)目标在于检测出图像中的对象是什么B)在识别前往往需要对图像进行预处理C)CNN是一种常用的图像识别网络D)图像的采集和传输方式对于图像识别结果没有影响答案:D解析:[单选题]24.Notebook发布的模型类型为：（）A)PymodelB)BMLC)NotebookD)PalePale答案:A解析:[单选题]25.遗传算法中，（）对应的是数据或数组。A)适应度函数B)控制参数C)染色体D)初始值答案:C解析:[单选题]26.下列哪个函数可以组合估计器？A)RepeatedKFoldB)KFoldC)LeaveOneOutD)make_pipeline答案:D解析:[单选题]27.以下哪个选项不属于自然语言处理技术的三个层面？A)语义分析B)语音分析C)句法分析D)词法分析答案:B解析:[单选题]28.大数据中的小数据可能缺失、冗余、存在垃圾数据，但不影响大数据的可信数据,是大数据的()的表现形式。A)价值涌现B)隐私涌现C)质量涌现D)安全涌现答案:C解析:大数据的?质量涌现?是指大数据中的成员小数据可能有质量问题(不可信的数据)，如缺失、冗余、垃圾数据的存在，但不影响大数据的质量(可信的数据)。[单选题]29.用numpy创建单位矩阵使用（）A)np.identityB)np.onesC)np.random.randD)np.arange答案:A解析:[单选题]30.（）先对数据集进行特征选择，然后再训练学习器。A)过滤式选择B)包裹式选择C)稀疏表示D)嵌入式选择答案:A解析:[单选题]31.下列关于数据科学相关概念描述错误的是（）A)数据业务化与业务数据化是两个不同的概念B)?基础理论?在数据科学的研究边界之内，而其?理论基础?在数据科学的研究边界之外，是数据科学的理论依据和来源C)数据科学项目对原始数据进行一定的加工处理工作是为了提升数据质量，降低数据计算的复杂度、减少数据计算量以及提升数据处理的准确性D)相对于?痕迹数据?，?采访数据?更具有客观性答案:D解析:[单选题]32.A*搜索算法的特性，不包括（）。A)可采纳性B)单调性C)信息性D)启发性答案:D解析:[单选题]33.有关数据仓库的开发特点，不正确的描述是()。A)数据仓库开发要从数据出发B)数据仓库使用的需求在开发初期就要明确C)数据仓库的开发是一个不断循环的过程，是启发式的开发D)在数据仓库环境中，并不存在操作型环境中所固定的和较确切的处理流，数据答案:A解析:数据仓库开发要从需求出发。[单选题]34.下列人工神经网络属于反馈网络的是()A)Hopfield网B)BP网络C)多层感知器D)LVQ网络答案:A解析:[单选题]35.电力专用纵向加密认证装置是嵌入式设备，主要模块包括非Intel指令CPU、千/百兆网络接口、双电源模块、（）等等A)GPS芯片B)GPRS芯片C)电力专用加密算法芯片D)天线答案:C解析:[单选题]36.⼀般我们建议将卷积⽣成对抗⽹络（convolutionalgenerativeadversarialnets）中⽣成部分的池化层替换成什么？A)跨距卷积层(Stridedconvolutionallayer)B)ReLU层C)局部跨距卷积层(Fractionalstridedconvolutionallayer)D)仿射层(Affinelayer)答案:C解析:[单选题]37.从产品形态看，以下()属于数据产品中的数据类产品。A)脱敏数据B)数据订阅C)知识库D)决策支持答案:A解析:[单选题]38.深度学习与传统的机器学习算法根本差别在于（）A)模型假设B)评价函数C)假设的复杂度D)优化算法答案:C解析:深度学习与传统的机器学习算法根本差别在于假设的复杂度[单选题]39.以下选项中，那个是语音合成接口对应的API？A)GETv1.0/voice/ttsB)POSTv1.0/voice/ttsC)大数据会带来机器智能D)大数据的英文名称是largedata答案:B解析:[单选题]40.df.tail()这个函数是用来A)用来创建数据B)用来展现数据C)用来分析数据D)用来转换数据答案:B解析:[单选题]41.一个仅给出测试用例标签的模型将会获得极高的分数，但对于尚未出现过的数据它则无法预测出任何有用的信息。这种情况称为：A)过拟合B)欠拟合C)正拟合D)负拟合答案:A解析:[单选题]42.机器人进行系统操作时，在特定环节，系统有时出现弹窗遮挡按钮，常见处理方法是（）。A)跳出循环B)抛出异常C)设置条件分支进行解决D)延时等待答案:C解析:[单选题]43.设X={1，2，3}是频繁项集，则可由X产生（）个关联规则？A)4B)5C)6D)7答案:C解析:[单选题]44.关于Elman网络描述错误的是(___)A)作为递归神经网络，允许出现环形结构；B)一些神经元的输出反馈回来会作为输入信号；C)用于处理静态模型，即无法处理与时间有关的动态变化；D)可利用BP算法来进行参数优化；答案:C解析:[单选题]45.词袋模型是最早的以词语为基本处理单元的文本向量化方法．以下哪个选项不是词袋模型的A)基于分布假设B)存在语义鸿沟C)维度灾难D)无法保留次序信息答案:C解析:[单选题]46.互联网的发展分为______个阶段A)一B)三C)二D)四答案:B解析:[单选题]47.Python的numpy库主要提供了以下哪方面的操作开发支撑？A)数组操作B)聚类算法C)分类算法D)图形操作答案:A解析:[单选题]48.业务部门根据需要制定外部数据需求，提交()申请，数据资产管理归口部门依据当前外部数据资源状况统筹组织获取，在公司内部共享使用。A)新增数据B)临时数据C)机构化数据D)非结构化数据答案:A解析:[单选题]49.()是人类获取外部信息的基本途径。A)运行B)反馈C)感知D)记忆答案:C解析:[单选题]50.CNN不具有以下那个特性。A)局部连接B)权值共享C)空间或时间上的下采样D)不定长输入答案:D解析:不定长输入数据特征为RNN循环神经网络特征[单选题]51.以下关于continue和break的说法正确的是（）。A)continue只能用在while循环里B)break只能用在for循环里C)break是结束整个循环体，continue是结束单次循环D)continue和break可以用于循环体之外答案:C解析:[单选题]52.下列有关决策树说法错误的是A)是一个监督学习算法B)是一个分类模型C)是一个回归模型D)主要用来处理时间序列数据样本答案:D解析:[单选题]53.OLAM技术一般简称为?数据联机分析挖掘?，下面说法正确的是：A)OLAP和OLAM都基于客户机/服务器模式，只有后者有与用户的交互性B)由于OLAM的立方体和用于OLAP的立方体有本质的区别C)基于WEB的OLAM是WEB技术与OLAM技术的结合D)OLAM服务器通过用户图形借口接收用户的分析指令，在元数据的知道下，对超级立方体作一定的操作答案:D解析:[单选题]54.很多手机提供了护眼的屏幕显示模式，可以减少蓝光，缓解疲劳。这项功能可以通过调整图像的()实现A)亮度B)饱和度C)对比度D)色相答案:D解析:[单选题]55.估价函数指的是从初始结点经过多个结点到达目的结点的路径的()A)最大代价估计值B)最小代价估计值C)最短路径长度D)关键路径答案:B解析:[单选题]56.人工智能诞生在1955年，50年代末第一款神经网络-（）将人工智能推向了第一个高潮。A)因特网B)感知机C)无人机D)机器人答案:B解析:[单选题]57.固定翼飞机升力来源最大的区域为()。A)机翼B)机身C)起落架D)尾翼答案:A解析:[单选题]58.被誉为?计算机科学之父?的科学家是A)明斯基B)图灵C)麦卡锡D)冯诺依曼答案:B解析:艾伦·麦席森·图灵，英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父。[单选题]59.结构光相机属于哪一种？()。A)被动式B)主动式C)环境光D)充电式答案:B解析:[单选题]60.使用决策树分类时，如果输入的某个特征的值是连续的，通常使用二分法对连续属性离散化，即根据是否大于/小于某个阈值进行划分。如果采用多路划分，每个出现的值都划分为一个分支，这种方式的最大问题是A)计算量太大B)验证集和测试集表现很差C)验证集表现良好，测试集表现很差D)验证集表现很差，测试集表现很好答案:C解析:[单选题]61.RPA通过（）的集成方式或修补方式，使得RPA实施过程对原有系统的影响最小，带来的风险也最小。A)非侵入式B)侵入式C)嵌入式D)接口式答案:A解析:[单选题]62.发明了?机器学习?这一说法的科学家是：A)阿兰·图灵B)亚瑟·塞缪尔C)爱德华·费根鲍姆D)约翰·麦卡锡答案:B解析:[单选题]63.对于线性可分的数据，支持向量机的解决方式是A)软间隔B)硬间隔C)核函数D)以上选项均不正确答案:B解析:[单选题]64.安装百度PythonSDK，执行pipinstall？A)baidu-apiB)baidu-sdkC)baidu-keyD)baidu-aip答案:D解析:[单选题]65.?从有标签的历史数据中来预测下季度的商铺营收会在2030万还是3040万?，这是一个什么问题?A)回归问题B)规则问题C)分类问题D)聚类问题答案:C解析:[单选题]66.相互关联的数据资产标准，应确保()。数据资产标准存在冲突或衔接中断时，后序环节应遵循和适应前序环节的要求，变更相应数据资产标准。A)连接B)配合C)衔接和匹配D)连接和配合答案:C解析:[单选题]67.探索建设制度数字化管理模型，将制度流程嵌入系统，通过系统开展智能化诊断分析.评估和纠偏，避免规章制度之间冲突.落实不到位等问题，确保制度()执行。A)硬性B)刚性C)柔性D)随机答案:B解析:[单选题]68.决策树的优点不包括A)不容易过拟合B)容易可视化，容易解释C)无需对特征进行归一化处理D)适合混合特征类型的数据集答案:A解析:[单选题]69.下列不合法的Python变量名是A)Python2B)N.xC)sumD)Hello_World答案:B解析:不可出现.[单选题]70.目前虚拟主播中唇形变化与语音可实现对齐，这属于计算机视觉中哪种技术()A)图像合成B)图像识别C)图像检测D)图像去噪答案:A解析:[单选题]71.设矩阵A=[3,-1,-2;1,0,-1;-2,1,4]，则A的伴随矩阵(1,2)位置的元素是（）。A)-6B)6C)2D)2答案:B解析:[单选题]72.将高级语言源程序翻译成目标程序的翻译程序称为（）。A)编译程序B)汇编程序C)应用程序D)可执行程序答案:A解析:[单选题]73.标准BP算法的目标是使训练集上的（）最小。A)累计方差B)累积误差C)累计协方差D)累积偏差GRU答案:B解析:[单选题]74.正态分布的两个参数μ与σ，()对应的正态曲线愈趋扁平。A)μ愈大B)μ愈小C)σ愈大D)σ愈小答案:C解析:[单选题]75.负责执行自动化流程应用的主程序是什么?A)RPA设计器B)RPA执行器C)RPA中控台D)RPA客户端答案:B解析:[单选题]76.K-NN最近邻方法在什么情况下效果较好（）A)样本较多但典型性不好B)样本较少但典型性好C)样本呈团状分布D)样本呈链状分布答案:B解析:[单选题]77.以下哪种是标准正态分布？A)μ=0,σ=1B)μ=1,σ=0C)μ=0,σ=0D)μ=1,σ=1答案:A解析:[单选题]78.使用一组槽来描述事件的发生序列，这种知识表示法叫做()A)语义网络法B)过程表示法C)剧本表示法D)框架表示法答案:C解析:[单选题]79.智慧营业厅中，哪些不属于其服务内容？A)主动引导B)智能讲解C)智能外呼D)客户信息识别答案:C解析:[单选题]80.数据清洗的方法不包括（)A)缺失值处理B)噪声数据清除C)一致性检查D)重复数据记录处理答案:D解析:[单选题]81.SVG的图元格式是()。A)矢量格式B)动态格式C)静态格式D)bmp格式答案:A解析:[单选题]82.()的目的是进行粗粒度计算。A)平滑处理B)特征构造C)聚集D)离散化答案:C解析:[单选题]83.在已知模型的环境中学习称为()。A)已知模型学习B)有模型学习C)模型学习D)学习模型答案:B解析:[单选题]84.不属于判别式模型的是（）。A)决策树B)BP神经网络C)支持向量机D)贝叶斯答案:D解析:[单选题]85.tf.keras.preprocessing的作用是？A)keras模型部署工具B)keras数据处理工具C)Keras生成模型工具D)Keras内置优化器答案:B解析:[单选题]86.关于图像分割说法正确的是（）。A)图像分割是对图像中的每个像素加标签的一个过程B)对像素加标签会使具有相同标签的像素具有某种共同视觉特性C)在电网的应用中，我们主要用来进行细粒度分析D)以上答案都正确答案:D解析:[单选题]87.关于支持向量机，哪项说法不正确（）A)支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题B)支持向量机只能用于线性可分的分类问题C)支持向量机可用于回归问题D)核函数的选择对支持向量机的性能影响较大答案:B解析:支持向量机可用用于线性可分的分类问题，也可于线性不可分的分类问题[单选题]88.图中的剪枝过程称为()剪枝。A)AlphaB)BetaC)MinD)Max答案:A解析:[单选题]89.1977年在斯坦福大学研发的专家系统()是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统。A)DENDRALB)MYCINC)PROSPECTORD)XCON答案:C解析:[单选题]90.（）主要研究用计算机模拟生物和人的感知。A)分类器B)机器学习C)遗传算法D)模式识别答案:D解析:[单选题]91.下面不属于有监督学习的算法的是A)决策树B)随机森林C)线性回归D)K-Means答案:D解析:[单选题]92.编码器的分辨率越高，定位精度()。A)越差B)越高C)不受影响D)弹性越强答案:B解析:[单选题]93.以下那种操作会方法图像中的噪声？A)拉普拉斯滤波B)中值滤波C)高斯滤波D)均值滤波答案:A解析:[单选题]94.在非均等代价下，希望最小化（）A)召回率B)错误率C)错误次数D)总体代价答案:D解析:[单选题]95.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。A)文本识别B)文本分类C)机器翻译D)问答系统答案:C解析:[单选题]96.当发生奇异点，且降速比不低于此值时，认为该奇异点可通过()来解决。A)降速B)提速C)稳定不动D)先提速后降速答案:D解析:[单选题]97.聚类方法主要选择()，可以起到去除凸起点云的目的，为后续计算抓取点带来更准确的结果。A)靠拢B)分离C)区域生长D)标注答案:B解析:[单选题]98.机器人视觉手眼标定有()。①眼在手(eyeinhand)②眼在外(eyetohand)③视觉slam④视觉定位A)①②③B)①②③④C)②③④D)①②答案:B解析:[单选题]99.一种运用知识和推理来解决只有专家才能解决的复杂问题的智能的计算机程序或者系统，它是（）A)专家系统B)智能算法C)操作系统D)机器人系统答案:A解析:[单选题]100.a=[['1',2],['3',4]]a.append(5)如果输出列表，请问结果是什么？A)出错B)[['1',2,5],['3',4]]C)[['1',2],['3',4，5]]D)[[['1',2],['3',4]],5]答案:D解析:[单选题]101.为什么计算机视觉任务优先考虑使用卷积神经网络：A)全连接网络完全不能做计算机视觉任务B)全连接网络理论在处理视觉任务时计算量很小C)全连接网络理论在处理视觉任务时会出现维数灾难现象，而卷积神经网络可以缓解这一现象D)卷积神经网络只能做计算机视觉任务答案:C解析:全连接网络理论在处理视觉任务时会出现维数灾难现象，而卷积神经网络可以缓解这一现象[单选题]102.（）是人工智能研究中最好的试验场。A)商业B)机器博弈C)金融业D)医学答案:B解析:[单选题]103.自然语言理解中，从句子中切分出单词，找出词汇的各个词素，并确定其词义的是（）A)语音分析B)词法分析C)句法分析D)语义分析答案:B解析:[单选题]104.()是指将?数据?转换为?产品?的艺术。A)数据柔性B)数据运用C)数据挖掘D)数据开发答案:A解析:[单选题]105.下列对于Sigmoid函数的说法，错误的是（）。A)存在梯度爆炸的问题B)不是关于原点对称C)计算exp比较耗时D)存在梯度消失的问题答案:A解析:对于Sigmoid函数，S型函数图像向两边的斜率逼近0,因此随着网络层增加，梯度消失比梯度爆炸更容易发生的多。[单选题]106.深度学习中的不同最优化方式，如SGD，ADAM下列说法中正确的是A)在实际场景下，应尽量使用ADAM，避免使用SGDB)同样的初始学习率情况下，ADAM的收敛速度总是快于SGD方法C)相同超参数数量情况下，比起自适应的学习率调整方式，SGD加手动调节通常会取得更好效果D)同样的初始学习率情况下，ADAM比SGD容易过拟合答案:C解析:相同超参数数量情况下，比起自适应的学习率调整方式，SGD加手动调节通常会取得更好效果[单选题]107.入侵检测系统(IDS)采用协议分析、模式匹配、异常检测等技术，通过将交换机上关键接入端口接入IDS探头，这个端口一般叫做什么。()A)DMZ端口B)网关端口C)trunck端口D)报文镜像端口答案:D解析:[单选题]108.机器学习是（）研究发展到一定阶段的必然产物。A)深度学习B)人工智能C)神经网络D)计算机工程答案:B解析:机器学习是人工智能研究发展到一定阶段的必然产物。[单选题]109.以下哪个操作是TensorFlownn模块提供的基本卷积操作？A)tf.conv2dB)tf.nn.conv2dC)tf.nn.max_poolD)tf.nn.relu答案:B解析:[单选题]110.DBSCAN算法的MinPts参数的意义是()。A)数据点的邻域半径B)密度阈值C)高密度点距离阈值D)低密度点距离阈值答案:B解析:[单选题]111.无人驾驶汽车通过车载()感知道路环境。A)雷达B)传感器C)摄像头D)音响答案:B解析:[单选题]112.RNN作为图灵机使用时，需要一个（）序列作为输入，输出必须离散化以提供（）输出。A)二进制B)八进制C)十进制D)十六进制答案:A解析:[单选题]113.通过SQL，从"Persons"表中选取"FirstName"等于"Peter"所有记录的SQL语句是（）。A)SELECT[all]FROMPersonsWHEREFirstName='Peter'B)SELECT*FROMPersonsWHEREFirstNameLIKE'Peter'C)SELECT[all]FROMPersonsWHEREFirstNameLIKE'Peter'D)SELECT*FROMPersonsWHEREFirstName='Peter'答案:D解析:[单选题]114.简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（）A)层次聚类B)划分聚类C)非互斥聚类D)模糊聚类答案:B解析:[单选题]115.大数据的4V特性不包括（A)V。lumeB)Vel。cityC)VisualD)Variety答案:C解析:通常，用4V来表示大数据的基本特征：Vblume（数据量大）、Variety（类型多）、Value（价值高）、Vel。city（速度快）。[单选题]116.华生选择任务。桌子上有四张卡片，卡片一面是字母，另一面是数字。如上图，这四张卡片一面分别写着：U、K、4、7。如果有一个规则是：?如果一张牌的一面是元音，那么它的背面就一定是奇数。?那么你必须要翻开哪些卡片才能验证这条规则的真假？（）；A)U、7B)UC)U、K、4、7D)U、4答案:D解析:[单选题]117.不属于人工智能的三大学派是()。A)符号学派B)联结学派C)行为学派D)统计学派答案:D解析:[单选题]118.下面哪句话正确描述了马尔科夫链中定义的马尔可夫性A)t+1时刻状态取决于t时刻状态B)t-1时刻状态取决于t+1时刻状态C)t+2时刻状态取决于t时刻状态D)t+1时刻状态和t时刻状态相互独立答案:A解析:[单选题]119.维利昂特在1984年发表的论文创立了()研究领域，使机器学习有了坚实的数学基础，扫清了学科发展的障碍。A)计算学习理论B)机器学习理论C)机器科学理论D)机器数据理论答案:A解析:[单选题]120.在进行主成分分析时，应使第一主成分在总方差中所占的比重（）。A)最小B)次大C)最大D)为各个主成分所占比重的加权平均值答案:C解析:在进行主成分分析时，应使第一主成分在总方差中所占的比重最大。[单选题]121.深度学习框架TensorFlow中都有哪些优化方法?()①GradientDescentOptimizer②AdagradOptimizer③Optimizer④优化最小代价函数A)①②③B)①②③④C)①②④D)①③④答案:D解析:[单选题]122.（）是下面代码的运行结果。A)importnumpyasnpa=np.arange(12).reshape((3,4))print(mean())[4,5,6,7]B)16.5C)5.5D)[1.5,5.5,9.5]答案:C解析:[单选题]123.REVERSE调制的是下列哪一项功能()。A)教练设置B)舵机速度C)油门曲线D)反向答案:D解析:[单选题]124.()的出现，使研究无限假设空间的复杂度成为可能。A)VC维B)Natarajan维C)计算机学习理论D)Rademacher复杂度答案:A解析:[单选题]125.预测分析方法分为两大类，分别是定性分析法和（）。A)回归分析法B)指数平滑法C)定量分析法D)平均法答案:C解析:预测分析方法分为两大类，分别是定性分析法和定量分析法[单选题]126.常用的手臂回转运动机构不包括以下哪种()。A)丝杠螺母机构B)齿轮传动机构C)链轮传动机构D)连杆机构答案:A解析:[单选题]127.下面哪种方法没办法直接应用于自然语言处理的任务？A)去语法模型B)循环神经网络C)卷积神经网络D)主成分分析(PCA)答案:D解析:[单选题]128.设z=xyz+z^2+5，则u在点M(0,1,-1)处的梯度是（）。A)(0,2,-2)B)(1,0,2)C)(-1,1,0)D)(-1,0,-2)答案:D解析:[单选题]129.以下哪个不属于机器学习主要研究问题（）。A)学习机理B)学习方法C)学习环境D)学习系统答案:C解析:[单选题]130.标准AdaBoost只适用于（）任务A)多分类B)二分类C)回归D)分类答案:A解析:[单选题]131.下列关于BP网络的说法，不正确的是（）。A)标准BP算法每次仅针对一个训练样例更新连接权和阈值B)BP神经网络经常遭遇过拟合C)早停策略可用来缓解BP网络的过拟合问题D)晚停策略可用来缓解BP网络的欠拟合问题E)LSTM中存在sigmoid函数F)LSTM中G)LSTM又称长短时记忆网络H)RNN是LSTM的变种答案:D解析:早停和正则化是解决BP网络过拟合的两种方法，欠拟合的网络需继续训练，并没有晚停这一说法。下列关于LSTM的说法，错误的是（）。LSTM在RNN基础上进行了改进，能够学习到长期依赖关系，是RNN的一个变种。第2部分：多项选择题，共49题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]132.目前而言，人工智能不能替代（）职业A)教师B)司机C)医生D)策划答案:ACD解析:[多选题]133.Linux中常用的几种压缩工具（）A)winzipB)tarC)gzipD)compress答案:BCD解析:[多选题]134.主要面向或关注?过去?的数据分析过程为（）。A)描述性分析B)诊断性分析C)预测性分析D)规范性分析答案:AB解析:Gartner分析学价值扶梯模型认为，从复杂度及价值高低两个维度，可以将数据分析分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析四种，其中描述性分析和诊断性分析关注和面向的是?过去?的时间点。[多选题]135.RPA的?非侵入?特性描述错误的是A)自身不需要提供扩展的接口B)不需要已有软件系统提供额外的接口C)不会被入侵检测系统误报为病毒D)不会被病毒入侵答案:CD解析:[多选题]136.如何判断一段文本的情感方向？关于递归神经网络RNN（Socheretal.,2011)的下列描述错误的是A)递归神经网络RNN中的每个词表示为一个高维稀疏向量B)递归神经网络RNN中基于词袋模型表示词向量C)递归神经网络RNN利用了语法分析树的结果D)递归神经网络RNN中父节点的词向量通过利用组合函数g由其孩子节点的向量得到答案:AB解析:[多选题]137.通常所用的集合，可以描述为（）。A)一个集合B)一个映射C)一个概率空间D)一个线性空间答案:AB解析:[多选题]138.自动化流程复杂度评估因素为（）。A)跨系统操作数量B)变化与分支C)结构化输入D)远程操作或虚拟桌面答案:ABCD解析:[多选题]139.以下属于自然语言处理范畴的是()。A)情感倾向分析B)评论观点抽取C)文章分类D)新闻摘要抽取答案:ABCD解析:自然语言处理涉及的内容较多，主要技术范畴包括语音合成、语音识别、中文自动、词性标注、句法分析、文本分类、文本挖掘、信息抽取、问答系统、机器翻译、文本情感分析、自动摘要、文字蕴涵等。[多选题]140.下面属于数据集的一般特性的有：()A)连续性B)维度C)稀疏性D)相异性答案:BC解析:[多选题]141.标准正态分布的描述正确的是？A)期望为0B)期望为1C)方差为0D)方差为1答案:AD解析:[多选题]142.关于函数调用中的实参和形参，描述正确的有？A)函数调用中可能包含多个实参。B)位置实参要求实参的顺序与形参一致。C)当形参指定默认值后，可在函数调用中省略相应实参。D)实参由变量名和值组成，可以使用列表、字典，但不可以使用关键字。答案:ABC解析:[多选题]143.通过使用时间散点图绘制需要分析的时间序列，可以察看是否存在（）。A)趋势B)季节性变化C)离散值D)缺失值答案:ABCD解析:[多选题]144.VGG从（）角度改进了之前的图像分类网络？GoogLeNet从（）角度改进了之前的图像分类网络？ResNet从（）角度改进了之前的图像分类网络？A)增加网络深度B)增加网络宽度C)改善网络退化现象D)轻量化网络模型答案:ABC解析:[多选题]145.（）与（）概念不是对立的，在一些场景是交互交汇的，二者相辅相成，互为促进，融合发展。A)物理电网B)数字电网C)智能电网D)逻辑电网答案:BC解析:[多选题]146.基于内容的推荐生成推荐的过程主要依靠（）A)内容分析器B)推荐系统C)文件学习器D)过滤部件答案:ACD解析:[多选题]147.云计算的特点（）A)超大规模B)可靠性C)虚拟化D)安全性答案:AC解析:[多选题]148.机器学习通常被分为（）？A)监督学习B)无监督学习C)强化学习D)好好学习答案:ABC解析:[多选题]149.以下技术，BERT使用的包括哪些？（）A)TransformerB)Sel-Attention模块C)RNN循环连接D)文本卷积答案:AB解析:[多选题]150.关于相关与线性关系，下列说法正确的是（）A)相关不一定是线性关系，可能是非线性关系B)相关一定是线性关系，不可能是非线性关系C)相关时若有相关系数r为0,说明两个变量之间不存在线性关系，仍可能存在非D)相关系数为0是两个变量独立的必要不充分条件答案:ACD解析:相关不一定是线性关系，可能是非线性关系。核函数解决线性不可分的本质思想就是把原始的样本通过核函数映射到高维空间中，让样本在高维特征空间中是线性可分的。软间隔允许某些样本不满足约束，使得样本在特征空间中不是线性可分。[多选题]151.seq2seq主要由（）和（）组成，A)EncoderB)transformerC)DecoderD)dropper答案:AC解析:[多选题]152.?建设全场景安全防护体系?应采取的措施包括()。A)建设企业级网络安全态势感知平台B)建设公司统一密码基础设施及网络安全仿真验证环境C)优化资产本体安全防护D)推进?红.蓝.产.研?人才队伍建设与融合答案:ABCD解析:[多选题]153.深度学习中常用的损失函数有?A)L1损失函数B)均方误差损失函数C)交叉熵误差损失函数D)自下降损失函数答案:BC解析:[多选题]154.语音合成中的文本分析包括哪些内容？A)缺失补全B)文本归一化C)语音分析D)韵律分析答案:BCD解析:[多选题]155.下列哪些部分是专家系统的组成部分？A)用户B)综合数据库C)推理机D)知识库答案:BCD解析:[多选题]156.循环神经网络主要被应用的场景有()。A)语音识别B)语音建模C)机器翻译D)图像识别答案:ABC解析:图像识别用CNN。[多选题]157.可以与RPA结合的人工智能技术有（）。A)OCR技术B)屏幕抓取技术C)web自动化技术D)NLP语义分析技术答案:AD解析:[多选题]158.以下属于机器学习的是（）A)监督式学习B)非监督式学习C)半监督式学习D)强化学习答案:ABCD解析:[多选题]159.釆用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为A)连接主义B)逻辑学派C)生理学派D)符号主义答案答案:AC解析:[多选题]160.在数据清洗过程中，数据缺失值处理方法有:A)直接删除法B)新值法C)统计填充法D)预测估计法答案:ABCD解析:[多选题]161.人工智能驱动数据安全治理加速向（）方向演进。A)自动化B)智能化C)高效化D)精准化答案:ABCD解析:基础概念[多选题]162.数据统计有三大任务，分别是（）。A)统计分析B)参数估计C)假设检验D)回归分析答案:BCD解析:[多选题]163.对现阶段人工智能成功的关键要素涟漪效应描述正确的是（）A)为了达成涟漪效应，必须尽可能的获取产品中的各种数据；B)涟漪效应通过记录产品中生成各类数据，并将这些数据用于优化机器模型；C)必须将收集到的原始数据全部进行高成本的精细标注，加入到模型训练中去，才能实现涟漪效应；D)搜索引擎中的用户点击记录也是实现涟漪效应的一种方式；答案:ABD解析:[多选题]164.数据的预处理方法有（）A)特征编码B)缺失值处理C)数据标准化D)特征离散化答案:ABCD解析:[多选题]165.遗传算法包含的两种数据转换操作是（）A)编码B)译码C)解释D)翻译答案:AB解析:[多选题]166.非频繁模式()A)其支持度小于阈值B)都是不让人感兴趣的C)包含负模式和负相关模式D)对异常数据项敏感答案:AD解析:[多选题]167.下列关于LeNet的说法正确的是（）A)使用卷积解决了全连接层的不足之处B)卷积和池化层组合使用，逐层级的提取图像特征C)在网络的最后使用全两层连接作为输出D)在网络的最后使用全两层连接作为输入答案:ABC解析:[多选题]168.目前集成树的产生方法大致可以分为两类。以下哪些算法属于个体分类树之间不存在强依赖、可同时生成的并行化方法这一类？A)BaggingB)BoostingC)随机森林D)AdaBoost答案:AC解析:[多选题]169.关于连接主义，描述正确的是（）A)基础理论是神经网络B)深度学习属于连接主义C)又称为仿生学派D)产生在20实际50年代答案:ABCD解析:[多选题]170.知识具有（）等特性。A)相对正确性B)不确定性C)可表示性D)可利用性答案:ABCD解析:[多选题]171.关于搜索与求解,描述正确的是（）A)搜索是为了达到某一目标而多次进行某种操作、运算、推理或计算的过程B)所有的智能活动过程，都可以看作或者抽象为一个基于搜索的问题求解C)搜索是人在求解问题时不知现成解法的情况下所采取的一种普遍方法D)搜索可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识答案:ABCD解析:[多选题]172.我们想要减少数据集中的特征数即降维，以下方案合适的是（）。A)使用前向特征选择方法B)使用后向特征排除方法C)我们先把所有特征都使用，去训练一个模型，得到测试集上的表现。然后我们去D)查看相关性表，去除相关性最高的一些特征答案:ABCD解析:前向特征选择方法和后向特征排除方法是特征选择的常用方法。如果前向特征选择方法和后向特征排除方法在大数据上不适用，可以用这里C中方法。用相关性的度量去删除多余特征也是一个可行的方法。[多选题]173.数字化已成为各行业高质量发展的趋势和共识，公司迫切需要加快数字化转型，服务（）和（），发挥?大国重器?和?顶梁柱?作用。A)碳达峰碳中和B)经济社会发展C)人民美好生活D)新发展格局答案:BC解析:[多选题]174.大数据处理流程可以概括为以下哪几步（）。A)数据分析与挖掘B)数据采集C)数据储存D)结果展示答案:ABCD解析:[多选题]175.以下选项中合法的表达式是()，A)0<=x<100B)i=j==0C)(char)(65+3)D)x+1=x+1答案:ABC解析:[多选题]176.将()等多样化数据融合，形成电网灾害?风险预警一张图?。A)气象B)电网C)地理D)建筑答案:ABC解析:[多选题]177.Spark的技术架构分为（）层A)资源管理层B)Spark核心层C)服务层D)采集层E)处理层答案:ABC解析:[多选题]178.智能优化方法通常包括()。A)归纳方法B)进化计算C)群智能D)演绎方法E)学习方法答案:BC解析:[多选题]179.线性回归的基本假设有哪些？A)随机误差项是一个期望值为0的随机变量；B)对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差；C)随机误差项彼此相关；D)解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立；E)随机误差项服从正态分布答案:ABDE解析:[多选题]180.常见的聚类算法有（）。A)分层（Hierarchical）聚类B)两步（TwoStep）聚类C)KohonennetworkD)KNN算法E)K平均值（K-means）算法答案:ABCE解析:第3部分：判断题，共68题，请判断题目是否正确。[判断题]181.阿尔法狗是一种机器人。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]182.在随机森林中（RandomForestClassifier和RandomForestRegressor类），集成模型中的每棵树构建时的样本都是由训练集经过无放回抽样得来的。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]183.人工智能算法模型主要反映了数据关联性和特征统计，并且获取了数据因果关系。A)正确B)错误答案:错解析:人工智能算法模型主要反映了数据关联性和特征统计，而没有真正获取数据因果关系。[判断题]184.在基本K均值算法里,当邻近度函数采用平方欧几里德距离的时候,合适的质心是簇中各点的中位数A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]185.移动互联网是指互联网的技术、平台、商业模式和应用与移动通信技术结合并实践的活动的总称。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]186.Python不像其他程序设计语言（如Java或者C语言）采用大括号?{}?分隔代码块，而是采用代码缩进和冒号?:?区分代码之间的层次A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]187.人工智能解决的是资源的配置问题而非资源的来源问题()A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]188.RMSprop优化器很好的解决了Adagrad优化器过早结束的问题，很合适处理非平稳目标，A于RNN网络效果很好。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]189.Python代码的注释只有一种方式，那就是使用#符号。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]190.机器学习中常见的有监督学习有线性回归算法、K均值算法、决策树、支持向量机。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]191.模糊比清晰所拥有的信息容量更大。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]192.python代码的缩进规则是针对物理行的。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]193.RPA对于语音、图像或其他现实场景的信息接收，无需借助人工智能技术。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]194.可信度带有较大的主观性和经验性，其准确性难以把握。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]195.状态空间表示法是知识表示的基本方法。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]196.智慧教育将基于计算机网络的信息服务融入学校的各个应用与服务领域，实现互联和协作A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]197.文本挖掘又称信息检索，是从大量文本数据中提取以前未知的、有用的、可理解的、可操作的知识的过程A)正确B)错误答案:错解析:文本挖掘是指从大量文本数据中抽取事先未知的、可理解的、最终可用的知识的过程,同时运用这些知识更好地组织信息以便将来参考。[判断题]198.大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]199.二分查找是一个有效计算平方根的办法。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]200.输入数据评估是RPA可行性评估的关键组成部分A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]201.监督学习学习目标是同一类数据的分布模式A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]202.在中文中，一个词的词性很多时候都不是固定的，一般表现为同音同形的词在不同场景下，其表示的语法截然不同，这就为词性标注带来了很大的困难。A)正确B)错误C)正确D)错误答案:对解析:[判断题]203.神经风格迁移可以用任何预训练卷积神经网络来实现。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]204.回归和分类都属于监督学习，而聚类属于无监督学习A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]205.从大规模数据中自动学习和总结规律，从而能够对新的数据进行预测，也被称为统计机器学习A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]206.语义网络是带标识的无向图。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]207.?点击率问题?是这样一个预测问题,99%的人是不会点击的,而1%的人是会点击进去的,所以这是一个非常不平衡的数据集.假设,现在我们已经建了一个模型来分类,而且有了99%的预测准确率，说明模型预测准确率已经很高了,我们不需要做什么了A)正确B)错误答案:错解析:99%的预测准确率可能说明,你预测的没有点进去的人很准确(因为有99%的人是不会点进去的,这很好预测).不能说明你的模型对点进去的人预测准确,所以,对于这样的非平衡数据集,我们要把注意力放在小部分的数据上,即那些点击进去的人[判断题]208.已知学得规则：好瓜←（根蒂=蜷缩）⋀（脐部=凹陷）。则被该规则覆盖的样本是好瓜，没被覆盖的不是好瓜。A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]209.Python是通用编译器将程序编译成二进制代码再运行。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]210.GPU（GraphicsProcessingUnit，图形处理器），也就是我们俗称的?显卡?A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]211.对一个概率空间的样本事件进行划分，划分后依然是概率空间。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]212.某产生式系统中的一条规则：A（x）®B（x），则前件是A（x），后件是B（x）A)正确B)错误答案:错解析:前件与后件旧称?理由与推断?。组成假言命题的两个支命题。在假言命题中，表示条件的命题称为前件（一般用?p?表示），表示依赖条件而成立的命题称为后件（一般用?q?表示）。在充分条件假言命题中，联结词?如果?后的支命题是前件，?那么?后的支命题是后件。[判断题]213.感知机不属于神经网络。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]214.增加模型的复杂度，总能减小训练样本误差A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]215.由于池化之后特征图会变小，如果后面连接的是全连接层，能有效的减小神经元的个数，节省存储空间并提高计算效率A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]216.numpy中用于矩阵乘法的dot函数，它既是一个数组方法，也是numpy命名空间中的一个函数。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]217.机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]218.向量正无穷范数是所有向量元素中的最小值A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]219.在某业务场景RPA开发调试中，如果页面加载较慢，可在流程中间穿插暂停等待控件，保证流程不出错。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]220.机器学习方法通常用于关联规则挖掘。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]221.面向对象不仅仅是一种知识表示方法，也是一种流行的软件设计和开发技术。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]222.框架适合表达结构性的知识，概念、对象等知识最适于用框架表示。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]223.全局变量会增加不同函数之间的隐式耦合度，从而降低代码可读性，因此应尽量避免过多使用全局变量。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]224.过拟合是有监督学习的挑战，而不是无监督学习。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]225.人工智能技术已经由原本的单一化输出向全套解决方案转变，其渗透性也不断减弱A)正确B)错误答案:错解析:人工智能技术已经由原本的单一化输出向全套解决方案转变，其渗透性也不断增强[判断题]226.在梯度分别为正负的两个点之间，一定存在一个梯度为0的点。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]227.sequence-to-sequence模型：这种模型通过一次预测一个单词生成一个输出序列。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]228.目前来看，虽然人工智能发展迅速，但是人工智能的产业化发展和应用仍然处在萌芽起步阶段。A)正确B)错误答案:对解析:人工智能技术近年来神经网络技术突破而