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文档简介

2024/4/27第二章

定量分析中的误差与数据评价2.5.1最小二乘法拟合的统计学原理2.5.2线形方程的相关系数2.5.3最小二乘线性拟合程序第五节标准曲线的线形方程拟合2024/4/272.5.1最小二乘法拟合的统计学原理一元线性：y=a0+a1x实验点：（yi，xi）（i=1，2，3，…….，m）实验点数

m＞未知数个数，矛盾方程组，假设求得：a0；a1

代入

y’i=a0+a1xi得直线方程。实测值yi与计算值y’i之间偏差越小，拟合的越好，偏差平方和最小。2024/4/27最小二乘法拟合将实验数据代入，即可求得a0，a1；2024/4/272.5.2相关系数RR=1；存在线性关系，无实验误差；R=0；毫无线性关系；编程计算。2024/4/272.5.3最小二乘线性拟合程序编程变量：2024/4/27线性拟合程序INPUTMForI=1tomINPUTX1;Y1X1=X1+X(I):X2=X2+X(I)^2:Y1=Y1+Y(I)Y2=Y2+Y(I)^2XY=XY+X(I)*Y(I)NEXTIXM=X1/M:YM=Y1/MLX=X2-XM*M:LY=Y2-YM*M:LZ=XY-M*XM*YMa1=LZ/LX:a0=YM-a1*XM:R=LZ/(LX*LY)^2任务：用VB编程处理实验数据（分光，电位分析）2024/4/272.1定量分析中的误差的基本概念

2.2分析结果的数据评价与显著性检验

2.3有效数字与运算规则

2.4分析质量

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