2022初级人工智能应用师考试题库

2022初级人工智能应用师始出现。(A)调速器(B)听觉传感器(C)视觉传感器(D)触觉传感器(A)蚁群算法是从生物智能现象抽象出的算法(B)蚁群算法属于群体智能(C)蚁群算法用于预测蚁群在给定条件下的行为(D)对蚁群觅食的模拟要考虑到环境、选择路线等等多种因素(A)间接(B)表象(C)直觉(D)感知4.状态图中寻找从一种状态到另一种状态的某个算符序列问题，等价于寻找图(A)神经网络需要大量数据(B)神经网络在概括方面很不好(C)神经网络是白盒的(D)神经网络是不透明的(A)神经网络需要大量数据(B)神经网络在概括方面很不好(C)神经网络是白盒的(D)神经网络是不透明的9.为了能够在更复杂的任务中实现更高的精度，可以考虑引入更多的()。(A)节点(B)集合(C)函数(D)隐藏单元(A)0(B)1~2(C)5个以上(D)10个以上11.()是指能够按照人的要求，在某一领域完成一项工作或者一类工作的人工智(A)基于规则方法的符号派(B)采用概率方法的随机派(C)上下文无关语法(D)形式语言理论(A)PaddlePaddle(B)AlLab(C)Face++(D)NeuHub16.在遗传算法的一轮迭代中，以下操作顺序正确的是()。①种群中的交叉操作②种群中个体的选择操作③种群中个体的变异操作(A)结构化数据(B)半结构化数据(C)非结构化数据(D19.人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的()的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。(A)智能(B)行为(C)语言(D)计算能力20.以下不属于人工智能在计算机视觉领域的应用是()。(A)车站人脸识别进站(B)拍照识别植物(C)医疗影像诊断(D)实时字幕(A)图像识别与分类(B)医学影像分析(C)语音识别(D)人脸识别(A)不精确推理过程是从不确定的事实出发(B)不精确推理过程最终能够推出精确的结论(C)不精确推理过程运用不确定的知识(D)不精确推理过程最终推出不确定性的结论23.从20世纪60年代开始，美国卡耐基梅隆大学开展了()研究。(A)孤立数字识别系统(B)连续语音识别(C)HMM,GMM-HMM(D)(A)根据搜索过程中是否会依据某些信息调整搜索方向，可以将搜索算法分成盲目搜索和启发式搜索(B)盲目搜索又称无信息搜索(C)启发式搜索又称有信息搜索(D)盲目搜索可以解决任何搜索问题25.()是采用对误差的衡量来探索变量之间关系的一类算法。(A)回归算法(B)支持向量机(C)聚类算法(D)统计方法27.在知识表示的要求中，()是指把有关知识按照某种组织方式组成一种知识结构，便于在求解问题时从知识库中搜索有关知识。(A)超人类的功能问题(B)责任伦理问题(C)隐私伦理问题(D)偏见伦理29.生成一个比原图分辨率更高的任务属于哪种计算机视觉应用()。(A)控制策略相对更简单(B)结合正向推理和逆向推理的优点(C)可根据初始事实进行正向推理(D)可利用逆向推理寻找支持假设的证据31.将抽象派的风格应用到写实派的图片上属于哪种应用()。32.在二人博弈问题中，最常用的一种分析技术是(),这种方法的思想是先生成一棵博弈树，然后再计算其倒推值。(A)极小极大值分析法(B)剪枝算法(C)零和博弈算法(D)a-β剪枝(A)自然语言处理(B)搜索技术(C)专家系统(D)数据挖掘35.()是一种能够表示计算的图，在这种图中每一个节点表示一个基本的计算以及一个计算的值。(A)流向图(B)集合(C)函数(D)节点(A)推理的前提是推理时所依据的已知判断(B)推理的结论是推理时所得出的新判断(C)推理形式有效性不重要(D)推理的结论是推理的目的(A)当问题的复杂度过高，通常倾向于接受局部最优解(B)局部最优解不一定是全局最优解(C)全局最优解一定是局部最优解(D)最优解不是可行解38.第三代具有智能的机器人是靠人工智能技术决策行动的机器人，它们根据感觉到的信息，进行(),并作出判断和决策，不用人的参与就可以完成一些复杂(A)一定感知(B)独立思维、识别、推理(C)自动重复39.()算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大41.()是指根据语言学相关的理论，计算该声音信号对应可能词组序列的概率。(A)穷搜和启发式搜索都维护CLOSED表(B)启发式搜索从OPEN表中选取评价值最高的节点作为下一个扩展的节点(C)深度优先搜索从OPEN表中选取最后一个加入的节点作为下一个扩展的节点(D)穷搜会保证OPEN表中所有点都被访问到(A)全连接的前馈深度神经网络(B)卷积网络(C)循环神经网络(D)双向循环网络44.科幻影片反映了人们对人工智能未来的思考，我们当前应该如何正确看待人(A)人工智能技术跟蒸汽机发明一样，永远不可能超越人类，不需要担心它给人类社会带来灾难(B)人工智能会侵蚀人类基本情感，颠覆家庭，要制止人工智能情感研究(C)科技向善，我们要发挥人工智能好的一面，同时快速调整政策法规，预防不利的影响(D)人工智能技术对社会太危险，我们要削弱这种技术的发展(A)20世纪60年代(B)19世纪60年代(C)20世纪70年代(D)20世纪90年代46.由一个随机子集的实例组成，并且每个节点都是从一系列随机子集中选择，47.语义网络和框架等知识表示方法，都是对知识的一种()的表达方法。48.从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是()。49.从一个输入中产生一个输出所涉及的计算可以通过一个()来表示。(A)节点(B)集合(C)函数(D)流向图(A)采集原始的语音信号(B)系统训练(C)系统识别(D)语音翻译(A)按一定表示方式存储在计算机系统中(B)只用于存放领域内的事实知识(C)用来解决问题和进行推理的知识集合体(D)用于存放领域专家提供的专门知识52.人工智能研究的一项基本内容是机器感知，以下列举中的()不属于机器感知的领域。(A)使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。(B)让机器具有理解文字的能力。(C)使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力(D)使机器具有听懂人类语言的能力53.逻辑回归对线性回归的计算结果加上了Sigmoid函数，将数值结果转化为()(A)0(B)[0,1](C)1(D)无穷(A)动态定价策略(B)市场调查和客户细分(C)欺诈检测(D)图像分类和图像识别56.在流向图中，()表示从一个输入到一个输出的最长路径的长度。(A)深度(B)集合(C)函数(D)节点(A)20世纪50年代初到60年代中叶(B)20世纪60年代中叶到70年代末(C)20世纪70年代末到80年代中叶(D)20世纪90年初到21世纪初59.知识表示将人类的知识翻译成计算机所能接受的形式，最后获得各种不同的适合于机器处理的、形式化的()。60.2016年3月9日至15日，谷歌AlphaGo机器人在围棋比赛中以比分()击败61.1967年美国心理学家Neisser提出()的概念，直接把自然语言处理与人类的(A)基于规则方法的符号派(B)形式逻辑系统(C)认知心理学(D)形式语言理论62.用于辨别图像是什么类别的任务属于哪种计算机视觉应用()。(A)可以精确表示的(B)正确的(C)在学校学到的知识(D)能够解决问题的64.盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的()方(A)行为能力(B)感知能力(C)思维能力(D)学习能力65.关于单调推理和非单调推理，下列描述不恰当的是()。(A)单调推理在推理形式上呈现线性特征(B)单调推理在推理有效性方面要强于非单调推理(C)非单调推理在常识推理中要比单调推理更加灵活(D)单调推理在常识推理中的应用范围要大于非单调推理66.下列关于确定性推理过程的描述不恰(A)推出的结论不唯一(B)推理时所用的知识是确定的(C)推出的结论或者为真，或者为假(D)推理时所用的证据是确定的(A)问题所有可能的解构成了解空间(B)搜索过程中所访问到的所有可能的解构成搜索空间(C)在搜索空间中逐步调整、寻找问题解的过程被称作搜索。(D)在解题过程中的每一时刻，数据基都处于一定的状态，数据基所有可能状态的集合称为状态空间73.机器学习理解模式的能力，以及立即发现模式之外异常情况的能力称为()。(A)动态定价策略(B)市场调查和客户细分(C)欺诈检测(D)客户流失模型74.下面属于机器人学三大法则之一的是()。(A)第一定律：机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体遭受危险而袖手不管(B)第二定律：机器人可以不服从人给予它的命令，可由自己决定(C)第三定律：机器人不必保护自己的生存(D)第三定律：机器人要保护同类76.神经网络是一种(),由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。(A)从一般到个别(B)从个别到一般(C)从个别到个别(D)从一般到一般78.将推理划分为启发式推理和非启发式推理的依据是()。(A)是否利用专业知识(B)是否对问题进行分析(C)是否利用问题有关启发式知识(D)是否关注推理过程80.企业使用()可以预测客户关系何时开始恶化，并找到解决办法。(A)实时聊天机器人代理(B)决策支持(C)客户推荐引擎(D)客户流失模型(A)人工智能是以机器为载体的智能(B)人工智能是以人为载体的智能(C)人工智能是相对于动物的智能(D)人工智能也叫机器智能(A)从一般到个别(B)从个别到一般(C)从个别到个别(D)从一般到一般(A)实时聊天机器人代理(B)决策支持(C)客户推荐引擎(D)客户流失模型84.伯恩斯坦认为知识是由特定领域的描述、关系和()组成的。85.班级里，小明同学喜欢唱歌。小丽同学喜欢唱歌。小强同学喜欢唱歌。所以，班级里同学都喜欢唱歌。以上推理属于()。(A)局部搜索问题通常称为博弈(B)启发式搜索问题通常称为博弈(C)经典搜索问题通常称为博弈(D)对抗搜索通常称为博弈(A)盲目搜索即无信息搜索(B)盲目搜索的策略一旦确定就不会更改(C)盲目搜索适用于搜索空间较小的场景(D)盲目搜索会向着问题最有希望的方向进行88.聚类算法没有()过程，这是和分类算法最本质的区别。(A)20世纪50年代初到60年代中叶(B)20世纪60年代中叶到70年代末(C)20世纪70年代末到80年代中叶(D)20世纪90年初到21世纪初90.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是()。(A)人工智能近期进展主要集中在专用智能领域(B)专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能(C)通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题(D)真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统91.机器人具有语言识别和理解、文字识别、环境互动的功能，这属于人工智能92.谷歌旗下智能机器人AlphaGo与世界围棋冠军对战受到了全球的瞩目，(A)具有人的形象(B)模仿人的功能(C)像人一样思维(D)感知能力很强多样性(C)产生后继节点(D)避免搜索空间过大95.在知识表示的要求中，()是指在保证知识的一致性和完整性前提下，便于知识的增加、删除和修改等操作。(A)把知识客体中的知识因子与知识关联起来，便于人们识别和理解知识。(B)是一种计算机可以接受的用于描述知识的数据结构。(C)表示方法唯一(D)能够完成对专家知识进行计算机处理的一系列技术手段。(A)基础奠定的热烈时期(B)停滞不前的冷静时期(C)重拾希望的复兴时期(D)现代机器学习的成型时期(A)回归算法(B)支持向量机(C)聚类算法(D)统计方法100.根据知识的适用范围，知识可分为常识性知识和()知识。蓝战胜国际象棋世界冠军(D)2010年苹果第四代手机iPhone4发布(A)必须使用与目标无关的知识(B)适用于结论单一并要求证实的系统(C)需要提出一个假设目标并以此出发寻找证据。(D)搜索目的性强103.()表示法是把某一特殊事件或对象的所有知识储存在一种复杂的数据结构104.哪件事不是机器学习基础奠定的热烈时期的产物()。(A)Hebb学习规则(B)图灵测试(C)跳棋程序(D)基于逻辑的归纳学(A)算法简单(B)推理效率低(C)目的性很强(D)解释功能受限106.()由伟博斯在1981年的神经网络反向传播(BP)算法中具(A)KNN(B)CNN(C)MLP(D)KMEANS(A)拟合(B)进化(C)结论(D)遗传(A)专家(B)软件(C)问题(D)知识111.人工智能一共经历了三个发展阶段包括：(),感知智能，认知智能。(A)遗传算法是一种群搜索算法(B)遗传算法是一种启发式算法(C)遗传算法一定能找到最优解(D)遗传算法中适应度可理解为生物群体中个体适应生存环境的能力(A)类似于演绎推理(B)最终目标是实现推理的合理性(C)推出的事实暂时为真(D)用于处理日常遇到的复杂推理问题114.在遗传算法中，对交叉概率pc,说法错误的是()。(A)表示当代群中选中的染色体将会执行交叉算子的概率(B)交叉概率越大，种群的多样性越高(C)交叉概率越大，解的收敛性能越稳定(D)交叉概率的值可以随种群进化而变化115.输入信息、隐藏层和输出信息采用全连接的方式，称为()。(A)全连接的前馈深度神经网络(B)卷积网络(C)循环神经网络(D)双向循环网络(A)达特茅斯学院(B)伦敦(C)纽约(D)拉斯维加斯(A)知识是通过对信息的提炼和推理而获得的正确结论(B)知识是铭刻在书本上不朽的真理(C)知识是人对自然世界、人类社会以及思维方式和运动规律的认识与掌握(D)知识是人的大脑通过思维重新组合和系统化的信息集合(A)Agent是社会学问题被引入到计算机领域。(B)Agent能够与其他Agent(包括计算机用户)通过Agent通信语言进行交互，并能够有效地与其他Agent协同工作。(C)Agent能够遵循承诺采取主动行动，表现出面向目标的行为。(D)Agent只能获取自身内部的状态，无法获取算法执行过程中的119.假定问题存在最优解，则下面算法中()一定能求得最优解。(A)深度优先搜索(B)广度优先搜索(C)深度受限搜索(D)启发式搜索(A)肯定大前提的前件就肯定其后件。(B)否定大前提的后件就否定其前件。(C)否定大前提的前件不能否定其后件(D)肯定大前提的后件不能肯122.邓志东教授指出，应从以下()维度着手推动弱人工智能产品、产业的发展(A)应用场景(B)人工智能算法(C)大数据(D)计算平台(A)智能Agent重于研究Agent的认知、学习、理性决策、分布式问题求解等方面内容，从而来支持智能应用系统的构造和实现(B)Agent是指驻留在某一环境中能够自主、灵活地执行动作以满足设计目标的行为实体(C)界发生的消息，并根据自己所具有的知识自动作出反应。(A)深度学习可以看作一种强化学习(B)每个内部组件不能直接得到监督信息(C)通过整个模型的最终监督信息(奖励)得到监督信息(D)有一定的延时性(A)不完备性(B)模糊性(C)不精确性(D)随意性(A)基于规则方法的符号派(B)采用概率方法的随机派(C)上下文无关(A)神经活动中内在思想的逻辑演算(B)行为的组织(C)感知机学习(D)感知器(A)将程序事先写好在存储器中(B)示教-再现方式(C)手动控制(D)自我学习(A)充分表示领域知识(B)有利于对知识的使用(C)便于对知识的组织、维护和管理(D)便于理解和实现(A)是一种具有正反馈机制的优化算法(B)是一种自组织的优化算法(C)支持分布式计算(D)具有较强的鲁棒性132.在遗传算法中，对变异概率pm,说法正确的有()。(A)变异概率控制选中的染色体执行变异操作的可能性(B)变异概率过大会使得算法趋于纯粹的随机搜索(C)变异概率的值是固定的(D)低频度的变异可防止群体中重要基因的丢失133.知识的表示能力是指能否将问题求解所需的各种知识正确有效地表示出(A)知识表示范围的广泛性(B)领域知识表示的高效性(C)对非确定性知识表示的支持程度(D)知识表示的主观性134.人工智能发展有三大流派，下列属于符号主义观点的包括()。(A)符号主义又叫生理学派(B)符号主义又叫逻辑主义(C)符号主义又叫仿生学派(D)基本思想是把智能活动进行形式化的精细描述，然后通过机器进行执行(A)TensorFlow(B)PyTorch(C)飞桨(D)Python136.启发式推理在推理过程中运用与问题有关的启发性知识，其中包括()。(A)解决问题的策略(B)解决问题的技巧(C)解决问题的控制逻辑(D)解决问题的经验(A)遗传算法的时间效率只与最大不进化代数有关，与种群规模无关。(B)变异算子是保证种群个体多样性、避免算法局部收敛的重要手段之一。(C)应用交叉算子是遗传算法中向当前解的邻域进行搜索的一种手段。(D)选择算子可以保证解的适应度最优的部分解一定可以进入到下一代。(A)计算机科学的一个分支(B)试图揭示人类智能的实质和真相(C)以模拟人类智能的方式去赋能机器(D)使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动139.哪些类型的公司是客户流失模型的主要适用(A)流媒体娱乐服务(B)在线视频平台(C)医疗保健行业(D)农业领域剪枝旨在增加搜索的节点数，保证算法能求得最优解。(C)a-β剪枝旨在消除其搜索树中由极小极大算法算得的大部分。(D)a-β剪枝旨在减少其搜索树中由极小极大算法评价的节点数。(A)形状特征是一种全局特征(B)形状特征包括长宽比(C)形状特征包括圆形度等(D)形状特征包括颜色特征(A)感知器(B)Hopfield神经网络(C)BP算法(D)行为的组织(A)否定大前提的前件就否定其后件(B)肯定大前提的后件就肯定其前件(C)肯定大前提的前件不能肯定其后件(D)否定大前提的后件不能否定其前件(A)情感信息的获取(B)情感模式识别(C)情感的建模感的合成与表达(A)基础奠定的热烈时期(B)停滞不前的冷静时期(C)重拾希望的复兴时期(D)现代机器学习的成型时期152.在语音特征提取中，主流研究机构最常用到的特征参数有()。(A)MFCC(B)loudness(C)LPCC(D)F0(A)Sigmoid(B)sigma(C)ReLU(D)Softmax的惊呼：机器纪元即将到来，超越人类的物种雏形已经出现。这一观点()。(A)夸大了人工智能的主动创造性(B)否认了意识是社会发展的产物(C)忽视了人工智能与人类思维的本质区别(D)佐证了机器思维有时会取代人类的思维(A)搜索是找到一条从初始状态到目标状态的推理路线(B)当存在多个可能的解，搜索应能提供代价最小的解(C)搜索是在所有的答案中进行查找(D)搜索是一个寻找问题解的过程(A)一个问题由于在问题陈述和数据获取方面固有的模糊性，可能会使它没有一个确定的解，即它是一个模糊系统(B)问题的状态空间特别大，无法在多项式时间内完成搜索(C)问题的状态空间比较小(D)问题具有唯一确定的解(A)计算机科学(B)数学(C)地理学(D)经济学164.机器学习可以帮助组织通过非同以往的规模和范围执行任务。因此，它可以(),从而对员工和客户有所帮助。(A)加快工作速度(B)减少错误(C)提高准确性(D)减少规模(A)神经网络需要大量数据(B)神经网络在概括方面很不好(C)神经网络是白盒的(D)神经网络是不透明的168.在国家的强力引导和支持下，我国人工智能产业取得了非常迅速的发展，(A)龙头企业引领迈进(B)我国人工智能技术创新日益活跃(C)我国人工智能产业也初步呈现集聚态势(D)我国人工智能实践应用快速推进(A)学习单个概念扩展到学习多个概念(B)第一届机器学习国际研讨会(A)强调数据量大(B)强调了模型结构的深度(C)明确了特征学习的重(A)按针对性排序(B)按匹配度排序(C)按条件个数排序(D)按已知事实的新鲜性排序(A)只要技术发展成熟，不需要符合社会伦理规范和公共政策就能设计出可信赖的人工智能(B)人工智能会完全替代人类的某些工作，并不会创造新的就业机会(C)人工智能具有不可预见性，因此安全管理尤为重要(D)每一个弱人工智能的更新，都在给通往强人工智能的路上添砖加瓦(A)是通用的人工智能(B)仅在某个特定的领域超越人类的水平(C)可以胜任人类的大部分工作(D)在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类(A)遗传算法中使用染色体对应问题的解(B)遗传算法中使用交叉和变异算子模拟遗传学机理(C)遗传算法每一轮迭代中适应度值大的解进入下一代的概率也更大(D)当找到最优解，遗传算法才停止178.深度学习是一类模式分析方法的统称，主要涉及以下方法()。(A)卷积神经网络(B)自编码神经网络(C)深度置信网络(D)生成网络181.由于是在高维特征空间中建立线性学习机，所以与线性模型相比，不但几182.人工智能发展的60年经历了三个低谷期、两个高潮期。节点的α值等于其后继节点当前最小的最终倒推值。185.人工智能是一门综合了计算机科学、电子工程、自动化、神经生物学、认知科学、心理学等的交叉学科，而且是唯一影响人类社会的科学分支。(A)正确(B)错误187.连接主义认为人的思维基元是符号，而不是神经元，人的认知过程是符号操作而不是权值的自组织过程。188.人工智能所面向的是结构有序，能从中分析计算出规律的问题。(A)正确(B)错误191.智能机器人具有类似于人的智能，它装备了高灵敏度传感器。192.过程性知识是描述客观事物的特点及其关系的知识。193.提取特征无需对所采集到的声音信号进行滤波、分帧等预处理工作。194.知识表示的过程就是把隐性知识转化为显性知识的过程，或者是将知识由一种表示形式转化成另一种表示形式的过程。195.受限玻尔兹曼机的结构必须是二分图。196.SVM应用核函数的展开定理，需要提前知道非线性映射的显式表达式。197.智能化应用场景从单一向多元发展。198.循环神经网络用树状可以降低序列的长度。199.必要条件假言推理的基本原则是小前提肯定大前提的后件，结论就肯定大200.人工智能机器视觉平台三大技术支撑是指IOT技术、AR技术和机器视觉201.公司无法使用机器学习来了解整个客户群中的特定细分市场。202.轴突是神经元之间相互连接的接口部分。203.神经细胞是构成神经系统的基本单元，称之为生物神经元。204.统计推理是指根据对某事物的数据统计进行推理。