调度侧风电-光伏功率预测系统技术要求

ICS29.020

F21

中华人民民共共和和国国家家标标准准

GB/TXXXXX—XXXX

调度侧风电/光伏功率预测系统技术要求

Technicalrequirementfordispatchingsideforecastingsystemofwindor

photovoltaicpower

（征求意见稿）

XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施

GB/TXXXXX—XXXX

前言

本标准依据GB/T1.1-2009给出的规则起草。

本标准由中国电力企业联合会提出。

本标准由全国电网运行与控制标准化技术委员会（SAC/TC446）归口。

本标准主要起草单位：中国电力科学研究院有限公司、国家电网有限公司国家电力调度控制中心、

中国南方电网电力调度控制中心、国网北京市电力公司、国网山东省电力公司、国网山西省电力公司、

国网湖南省电力有限公司、国网江苏省电力有限公司、国网青海省电力公司、国网甘肃省电力公司。

本标准主要起草人：

II

GB/TXXXXX—XXXX

调度侧风电/光伏功率预测系统技术要求

1范围

本标准规定了风电或光伏功率预测在预测数据、软件、硬件和性能指标方面的技术要求。

本标准适用于风电或光伏功率预测系统的研发、建设、验收和运行。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。

凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T19963-2011风电场接入电力系统技术规定

GB/T19964-2012光伏发电站接入电力系统技术规定

GB/T18709-2002风电场风能资源测量方法

GB/T30153-2013光伏发电站太阳能资源实时监测技术要求

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

数值天气预报numericalweatherprediction

根据大气实际情况，在一定的初值和边值条件下，通过大型计算机做数值计算，求解描写天气演变

过程的流体力学和热力学方程组，预测未来一定时段的大气运动状态和天气现象的方法。

3.2

风电功率预测windpowerforecasting

以实测风速、功率、数值天气预报等数据作为模型的输入，结合风电场机组的设备状态及运行工况，

预测风电场未来的有功功率。

3.3

光伏发电功率预测photovoltaicpowerforecasting

以实测太阳辐照度、功率、数值天气预报等数据作为模型的输入，结合光伏组件的设备状态及运行

工况，预测光伏发电站未来的有功功率。

3.4

长期电量预测longtermelectricityproductionprediction

预测风电场或光伏电站未来12个月的逐月电量及总电量。

3.5

中期功率预测mediumtermpowerforecasting

预测风电场或光伏电站次日零时起到未来168h的有功功率，时间分辨率15min。

3.6

短期功率预测shorttermpowerforecasting

1

GB/TXXXXX—XXXX

预测风电场或光伏电站次日零时起未来72h的有功功率，时间分辨率为15min。

3.7

超短期功率预测ultrashorttermpowerforecasting

预测风电场或光伏电站未来15min~4h的有功功率，时间分辨率为15min。

3.8

概率预测probabilisticpowerforecasting

预测风电场或光伏电站未来时刻的有功功率在一定置信度下的置信区间。

4预测数据要求

4.1基本要求

风电/光伏功率预测所需的数据宜包括数值天气预报、实测气象、实测功率、设备运行状态、计划

检修信息等。

4.2数据采集

4.2.1数值天气预报数据应满足以下要求：

a）应至少包括次日零时起到未来168h的数值天气预报数据，时间分辨率为15min；

b）应至少包括不同层高的风速、风向，总辐照度，云量，气温，湿度，气压等参数；

c）应每日至少提供两次数值天气预报数据。

4.2.2实时气象数据应满足以下要求：

a）风电场或光伏电站应安装气象信息采集设备，设备的技术指标应满足GB/T18709-2002或GB/T

30153-2013的要求；

b）风电场采集的实时气象数据应至少包括10米、30米、50米、70米和风机轮毂高度（当高度大于

85米）处的风速、风向，10米高程的气温、气压、相对湿度以及风电机组机舱测风仪器的采集数据；

c）光伏电站采集的实时气象数据应至少包括总辐照度、法向直射辐照度、水平面散射辐照度、气

温、相对湿度、气压；

d）实时气象数据应为5min的平均值，采集的时间间隔应不大于5min；

4.2.3实时功率数据、设备运行状态的采集时间间隔应不大于5min。

4.2.4所有数据的采集应能自动完成，并能通过手动方式补充录入。

4.2.5所有实时数据的时间延迟应不大于1min。

4.3数据处理

4.3.1系统应具备数据完整性及合理性自动校验功能，并可对缺测和异常数据进行自动插补和修正。

4.3.2数据完整性检验应满足：

a）数据的数量应等于预期记录的数据数量；

b）数据的时间顺序应符合预期的开始、结束时间，中间应连续。

4.3.3数据合理性检验应满足：

a）对实测功率、数值天气预报、实测气象数据进行越限检验，可手动设置限值范围；

b）根据实测气象数据与实测功率数据的关系对数据进行相关性检验。

4.3.4缺测和异常数据宜按下列要求处理：

a）以前一时刻的功率数据补全缺测或异常的实际功率数据；

b）以零代替小于零的功率数据；

2

GB/TXXXXX—XXXX

c）缺测或异常的气象数据可采用线性内插或根据相关性原理由其他气象要素进行订正，订正的方

法可采用附录A的方法；

d）所有经过插补和修正的数据以特殊标识记录并可查询；

e）所有缺测和异常数据均可由人工补录或修正。

4.4数据存储

数据存储应符合下列要求：

a）实时采集的数据应作为原始资料正本保存并备份，不得对正本数据进行任何改动；

b）存储系统运行期间所有时刻的数值天气预报数据；

c）存储系统运行期间所有时刻的实测功率数据、实时气象数据；

d)存储每次执行长期电量预测的结果及时标；

e）存储每次执行的短期、中期功率预测和概率预测的结果及时标；

f）存储每15min滚动执行超短期功率预测和概率预测的结果及时标；

g）预测曲线经过人工修正后存储修正前后的所有预测结果；

h）所有数据至少保存10年。

5预测系统软件要求

5.1基本要求

风电、光伏功率预测系统的软件功能至少应包括数值天气预报处理、实时气象信息处理、实时功率

处理、长期电量预测、中期功率预测、短期功率预测、超短期功率预测和数据统计。

5.2预测软件要求

5.2.1预测系统应配置通用、成熟的数据库，用于数据、模型及参数的存储。

5.2.2预测系统软件应采用模块化划分，单个功能模块故障不影响整个系统的运行。

5.2.3预测系统应具有可扩展性，支持用户和第三方应用程序的开发。

5.2.4预测系统应采用权限管理机制，确保系统操作的安全性。

5.2.5预测系统的历史运行数据应具备可继承性。

5.3预测模型要求

5.3.1通用要求：

a）应根据风电场或光伏电站的并网运行情况，采用合理的预测方法建立预测模型。

b）应考虑检修、故障等不确定因素对风电场或光伏电站输出功率的影响；

c）预测模型应具有可扩展性，可满足新建、已建、扩建的风电场或光伏电站；

d）宜采用多种预测方法建立预测模型，形成最优预测策略；

e）除长期电量预测外，其余时间尺度的功率预测应至少提供置信度为0.95、0.9、0.85、0.8的置信

区间上下限，并可手动设置其它置信度。

5.3.2长期电量预测应满足下列要求：

a）应能预测风电场或光伏电站次月起至未来12个月的逐月电量及总电量；

b）应逐月滚动更新电量预测结果，每次预测未来12个月，宜每月上旬发布。

5.3.3中期功率预测应满足下列要求：

a）应能预测次日零时起至未来168h的风电场或光伏电站的输出功率，时间分辨率为15min；

3

GB/TXXXXX—XXXX

b）根据数值天气预报的发布次数进行中期预测，单次计算时间应小于5min；

c）宜每日执行两次预测。

5.3.4短期功率预测应满足下列要求：

a）应能预测次日零时起至未来72h的风电场或光伏电站的输出功率，时间分辨率为15min；

b）根据数值天气预报的发布次数进行短期预测，单次计算时间应小于5min；

c）宜每日执行两次预测。

5.3.5超短期功率预测应满足下列要求；

a）应能预测未来15min~4h的风电场或光伏电站的输出功率，时间分辨率为15min；

b）应每15min执行一次，动态更新预测结果，单次计算时间应小于5min。

5.4人机界面要求

5.4.1应具备风电场或光伏电站输出功率监视页面，至少显示实测功率、预测功率及各实测气象要素，

数据应动态更新。

5.4.2应具备历史数据的曲线查询页面，至少提供日、周等时间区间的曲线展示，页面查询响应时间应

小于1min。

5.4.3应提供数据统计分析页面，提供饼图、柱形图、表格等多种可视化展示手段。

5.5数据统计要求

5.5.1应能对风电场或光伏电站的运行参数、实测气象数据及预测误差进行统计。

5.5.2运行参数统计应包括有效发电时间、最大出力及其发生时间和利用小时数等。

5.5.3实测气象数据的统计应包括：完整率和可用率等。

5.5.4预测误差统计指标应包括均方根误差、平均绝对误差、平均误差、相关性系数、准确率、95%分

位数偏差率、合格率、平均带宽、可靠度和分位数损失等，具体的计算方法见附录B。

5.5.5参与统计数据的时间范围应能任意选定，光伏电站可根据所处地理位置的日出日落时间自动剔除

凌晨和夜间时段。

5.5.5各指标的统计计算时间应小于1min。

5.6数据报送要求

5.6.1风电场或光伏电站应向所属电网调度机构上报长期电量预测、中期功率预测、短期功率预测和超

短期预测数据；

5.6.2在长期电量预测方面，应每月上报未来12个月的电量预测数据，时间分辨率是月，宜每月上旬完

成预测数据上报；

5.6.3在中期功率预测方面，应每日上报次日0时至未来168小时的功率预测数据及同期的预计开机容量，

时间分辨率15分钟，宜每日8时和14时完成预测数据上报；

5.6.4在短期功率预测方面，应每日上报次日0时至未来72小时的功率预测数据及同期的预计开机容量，

时间分辨率15分钟，宜每日8时和14时完成预测数据上报；

5.6.5在超短期功率预测方面，应每15分钟上报未来15分钟至4小时的功率预测数据及同期的预计开机

容量，时间分辨率15分钟。

6硬件要求

6.1风电或光伏功率预测系统硬件至少应包括数值天气预报服务器、功率预测系统应用服务器、数据

库服务器、网络安全设备、人机工作站。

4

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6.2数值天气预报服务器、功率预测系统应用服务器和数据库服务器宜采用冗余配置。

6.3工作站宜采用主流硬件厂商的图形工作站，应具有良好的可靠性和可扩展性。

6.4物理隔离装置应通过国家指定部门检测认证。

7性能指标

7.1参与风电或光伏功率预测性能指标统计的数据，不包含出力受控时段。

7.2风电场、光伏电站上报功率预测结果的性能指标如表1、表2所示，省级电网全网风电、全网光伏

功率预测结果的性能指标如表3、表4所示。

7.3预测系统月可用率应大于99%。

表1风电场的功率预测性能指标要求

预测时间尺度月平均准确率月平均合格率

中期功率预测第七日（第145-168小时）≥70%——

短期功率预测日前≥80%日前≥80%

超短期功率预测第4小时≥85%第4小时≥85%

表2光伏电站的功率预测性能指标要求

预测时间尺度月平均准确率月平均合格率

中期功率预测第七日（第145-168小时）≥75%——

短期功率预测日前≥85%日前≥85%

超短期功率预测第4小时≥90%第4小时≥90%

表3省级电网全网风电的功率预测性能指标要求

预测时间尺度月平均准确率月平均合格率

中期功率预测第七日（第145-168小时）≥75%——

短期功率预测日前≥85%日前≥85%

超短期功率预测第4小时≥90%第4小时≥90%

表4省级电网全网光伏的功率预测性能指标要求

预测时间尺度月平均准确率月平均合格率

中期功率预测第七日（第145-168小时）≥80%——

短期功率预测日前≥90%日前≥90%

超短期功率预测第4小时≥95%第4小时≥95%

5

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附录A

（资料性附录）

气象数据订正方法

A.1线性内插订正法

有xt…xti…xtn个连续的时间序列（i=1,2…n-1），其中xti为未知值（有n-2个未知值），xt和

xtn为已知值，利用xt和xtn对数据进行内插补充。

xx

xtnti

tin1

其中:

x可为实测功率、实测风速、实测辐照度、实测温度等变量，i=1,2…n-1，xti为xt1至xn1的任

一值。

A.2时间序列差值订正法

x为参照数据，具有N个时间序列资料；y为需订正数据，有n个时间序列资料；n<N，并且n

包含在N时间序列内，可将需订正数据订正至N个时间序列。

e

yyrxxx()

NneNn

y

其中:

x、y可为风电场的实测功率、实测风速或光伏电站的实测功率、实测辐照度；

yN——需订正数据；

xN——参照数据的N个时间序列要素值；

xn——参照数据的n个时间序列要素平均值；

yn——需订正数据的n个时间序列要素平均值；

ex——参照数据在n个时间序列要素值的标准差；

ey——需订正数据在n个时间序列要素值的标准差；

r——参照数据和需订正数据的n个时间序列的相关系数。

6

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附录B

（资料性附录）

误差计算方法

B.1均方根误差（ERMSE）

2

n

1PPM,kkP,

ERMSE

nCk1k

式中：

PM,k——k时段的实际平均功率；

PP,k——k时段的预测平均功率；

Ck——k时段的开机总容量；

n——误差统计时间区间内的时段总数减去免考核时段数。

B.2平均绝对误差（EMAE）

n

1PPM,kkP,

E

MAEnC

k1k

平均误差（）

B.3EME

1nPP

EM,kP,k

ME

nk1Ck

B.4相关系数（R）

n

PPPP

M,kkMP,P

Rk1

nn

22

PPM,kkMPPP,P

kk11

式中，

PM——误差统计时间区间内实际功率的平均值；

PP——误差统计时间区间内预测功率的平均值。

B.5准确率（CR）

CR1ERMSE

B.6合格率（QR）

1n

QRBk100%

nk1

7

GB/TXXXXX—XXXX

PP

1,1M,kkP,0.75

C

k

Bk

PP

0,1M,kkP,0.75

C

k

式中：

Bk——k时段的预测合格率判定结果。

B.795%分位数偏差率（Per95）

95%分位数偏差率包括95%分位数正偏差率和95%分位数负偏差率。95%分位数正偏差率指将评价

时段内单点预测正偏差率由小到大排列，选取位于95%位置处的单点预测正偏差率，按如下公式计算：

PP

EPiMi0,in1,2...

i

Ci

EsortEjji(),1,2,...n

PerE,jINT（）0.95n

95j

95%分位数负偏差率指将评价时段内单点预测负偏差率由大到小排列，选取位于95%位置处的单点

预测负偏差率，按如下公式计算：

PP

EinPiMi0,1,2...

iC

i

EsortEjji(),1,2,...n

（）

Per95Ej,jINT0.95n

式中：

Per95——95%分位数偏差率；

Ei——i时刻预测偏差率；

Ej——排序后的单点预测偏差率；

sort()——排序函数;

INT（）——取整函数;

n——评价时段内的正偏差样本数；

n——评价时段内的负偏差样本数。

B.8可靠度（R）

N

Rhit

N

式中：

Nhit——置信度为1时实际功率落在预测区间上界与下界之间的点的个数；

N——所有样本个数。

B.9平均带宽（S）

8

GB/TXXXXX—XXXX

N

1

SULii

Ni1

式中：

Ui——置信度为1时预测上限；

a——置信度为1时预测下限；

Li

N——所有样本个数。

q

B.10分位数损失（LOSSpinball）

N

q1

LOSSpinballppinballi,q

Ni1

**

1,qyytq,,tyyttq

pyyq,,*

inballtq,t**

qyyttq,,,yyttq

式中：

q——预测分位数；

ppinballiq,——i时刻q分位数下的pinball值；

N——所有样本个数；

*

yt——t时刻实际值；

yt,q——t时刻预测值的q分位数。

9

GB/TXXXXX—XXXX

目次

1范围................................................................................................................................................................1

2规范性引用文件............................................................................................................................................1

3术语和定义....................................................................................................................................................1

4预测数据要求................................................................................................................................................2

4.1基本要求.................................................................................................................................................2

4.2数据采集.................................................................................................................................................2

4.3数据处理...............................................................................................................................................2

4.4数据存储...............................................................................................................................................3

5预测系统软件要求........................................................................................................................................3

5.1基本要求...............................................................................................................................................3

5.2预测软件要求.......................................................................................................................................3

5.3预测模型要求.......................................................................................................................................3

5.4人机界面要求.......................................................................................................................................4

5.5数据统计要求.......................................................................................................................................4

5.6数据报送要求.........................................................................................................................................4

6硬件要求........................................................................................................................................................4

7性能指标........................................................................................................................................................5

附录A（资料性附录）气象数据订正方法.................................................................................................6

附录B（资料性附录）误差计算方法.........................................................................................................7

I

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调度侧风电/光伏功率预测系统技术要求

1范围

本标准规定了风电或光伏功率预测在预测数据、软件、硬件和性能指标方面的技术要求。

本标准适用于风电或光伏功率预测系统的研发、建设、验收和运行。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。

凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T19963-2011风电场接入电力系统技术规定

GB/T19964-2012光伏发电站接入电力系统技术规定

GB/T18709-2002风电场风能资源测量方法

GB/T30153-2013光伏发电站太阳能资源实时监测技术要求

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

数值天气预报numericalweatherprediction

根据大气实际情况，在一定的初值和边值条件下，通过大型计算机做数值计算，求解描写天气演变

过程的流体力学和热力学方程组，预测未来一定时段的大气运动状态和天气现象的方法。

3.2

风电功率预测windpowerforecasting

以实测风速、功率、数值天气预报等数据作为模型的输入，结合风电场机组的设备状态及运行工况，

预测风电场未来的有功功率。

3.3

光伏发电功率预测photovoltaicpowerforecasting

以实测太阳辐照度、功率、数值天气预报等数据作为模型的输入，结合光伏组件的设备状态及运行

工况，预测光伏发电站未来的有功功率。

3.4

长期电量预测longtermelectricityproductionprediction

预测风电场或光伏电站未来12个月的逐月电量及总电量。

3.5

中期功率预测mediumtermpowerforecasting

预测风电场或光伏电站次日零时起到未来168h的有功功率，时间分辨率15min。

3.6

短期功率预测shorttermpowerforecasting

1

GB/TXXXXX—XXXX

预测风电场或光伏电站次日零时起未来72h的有功功率，时间分辨率为15min。

3.7

超短期功率预测ultrashorttermpowerforecasting

预测风电场或光伏电站未来15min~4h的有功功率，时间分辨率为15min。

3.8

概率预测probabilisticpowerforecasting

预测风电场或光伏电站未来时刻的有功功率在一定置信度下的置信区间。

4预测数据要求

4.1基本要求

风电/光伏功率预测所需的数据宜包括数值天气预报、实测气象、实测功率、设备运行状态、计划

检修信息等。

4.2数据采集

4.2.1数值天气预报数据应满足以下要求：

a）应至少包括次日零时起到未来168h的数值天气预报数据，时间分辨率为15min；

b）应至少包括不同层高的风速、风向，总辐照度，云量，气温，湿度，气压等参数；

c）应每日至少提供两次数值天气预报数据。

4.2.2实时气象数据应满足以下要求：

a）风电场或光伏电站应安装气象信息采集设备，设备的技术指标应满足GB/T18709-2002或GB/T

30153-2013的要求；

b）风电场采集的实时气象数据应至少包括10米、30米、50米、70米和风机轮毂高度（当高度大于

85米）处的风速、风向，10米高程的气温、气压、相对湿度以及风电机组机舱测风仪器的采集数据；

c）光伏电站采集的实时气象数据应至少包括总辐照度、法向直射辐照度、水平面散射辐照度、气

温、相对湿度、气压；

d）实时气象数据应为5min的平均值，采集的时间间隔应不大于5min；

4.2.3实时功率数据、设备运行状态的采集时间间隔应不大于5min。

4.2.4所有数据的采集应能自动完成，并能通过手动方式补充录入。

4.2.5所有实时数据的时间延迟应不大于1min。

4.3数据处理

4.3.1系统应具备数据完整性及合理性自动校验功能，并可对缺测和异常数据进行自动插补和修正。

4.3.2数据完整性检验应满足：

a）数据的数量应等于预期记录的数据数量；

b）数据的时间顺序应符合预期的开始、结束时间，中间应连续。

4.3.3数据合理性检验应满足：

a）对实测功率、数值天气预报、实测气象数据进行越限检验，可手动设置限值范围；

b）根据实测气象数据与实测功率数据的关系对数据进行相关性检验。

4.3.4缺测和异常数据宜按下列要求处理：

a）以前一时刻的功率数据补全缺测或异常的实际功率数据；

b）以零代替小于零的功率数据；

2

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c）缺测或异常的气象数据可采用线性内插或根据相关性原理由其他气象要素进行订正，订正的方

法可采用附录A的方法；

d）所有经过插补和修正的数据以特殊标识记录并可查询；

e）所有缺测和异常数据均可由人工补录或修正。

4.4数据存储

数据存储应符合下列要求：

a）实时采集的数据应作为原始资料正本保存并备份，不得对正本数据进行任何改动；

b）存储系统运行期间所有时刻的数值天气预报数据；

c）存储系统运行期间所有时刻的实测功率数据、实时气象数据；

d)存储每次执行长期电量预测的结果及时标；

e）存储每次执行的短期、中期功率预测和概率预测的结果及时标；

f）存储每15min滚动执行超短期功率预测和概率预测的结果及时标；

g）预测曲线经过人工修正后存储修正前后的所有预测结果；

h）所有数据至少保存10年。

5预测系统软件要求

5.1基本要求

风电、光伏功率预测系统的软件功能至少应包括数值天气预报处理、实时气象信息处理、实时功率

处理、长期电量预测、中期功率预测、短期功率预测、超短期功率预测和数据统计。

5.2预测软件要求

5.2.1预测系统应配置通用、成熟的数据库，用于数据、模型及参数的存储。

5.2.2预测系统软件应采用模块化划分，单个功能模块故障不影响整个系统的运行。

5.2.3预测系统应具有可扩展性，支持用户和第三方应用程序的开发。

5.2.4预测系统应采用权限管理机制，确保系统操作的安全性。

5.2.5预测系统的历史运行数据应具备可继承性。

5.3预测模型要求

5.3.1通用要求：

a）应根据风电场或光伏电站的并网运行情况，采用合理的预测方法建立预测模型。

b）应考虑检修、故障等不确定因素对风电场或光伏电站输出功率的影响；

c）预测模型应具有可扩展性，可满足新建、已建、扩建的风电场或光伏电站；

d）宜采用多种预测方法建立预测模型，形成最优预测策略；

e）除长期电量预测外，其余时间尺度的功率预测应至少提供置信度为0.95、0.9、0.85、0.8的置信

区间上下限，并可手动设置其它置信度。

5.3.2长期电量预测应满足下列要求：

a）应能预测风电场或光伏电站次月起至未来12个月的逐月电量及总电量；

b）应逐月滚动更新电量预测结果，每次预测未来12个月，宜每月上旬发布。

5.3.3中期功率预测应满足下列要求：

a）应能预测次日零时起至未来168h的风电场或光伏电站的输出功率，时间分辨率为15min；

3

GB/TXXXXX—XXXX

b）根据数值天气预报的发布次数进行中期预测，单次计算时间应小于5min；

c）宜每日执行两次预测。

5.3.4短期功率预测应满足下列要求：

a）应能预测次日零时起至未来72h的风电场或光伏电站的输出功率，时间分辨率为15min；

b）根据数值天气预报的发布次数进行短期预测，单次计算时间应小于5min；

c）宜每日执行两次预测。

5.3.5超短期功率预测应满足下列要求；

a）应能预测未来15min~4h的风电场或光伏电站的输出功率，时间分辨率为15min；

b）应每15min执行一次，动态更新预测结果，单次计算时间应小于5min。

5.4人机界面要求

5.4.1应具备风电场或光伏电站输出功率监视页面，至少显示实测功率、预测功率及各实测气象要素，

数据应动态更新。

5.4.2应具备历史数据的曲线查询页面，至少提供日、周等时间区间的曲线展示，页面查询响应时间应

小于1min。

5.4.3应提供数据统计分析页面，提供饼图、柱形图、表格等多种可视化展示手段。

5.5数据统计要求

5.5.1应能对风电场或光伏电站的运行参数、实测气象数据及预测误差进行统计。

5.5.2运行参数统计应包括有效发电时间、最大出力及其发生时间和利用小时数等。

5.5.3实测气象数据的统计应包括：完整率和可用率等。

5.5.4预测误差统计指标应包括均方根误差、平均绝对误差、平均误差、相关性系数、准确率、95%分

位数偏差率、合格率、平均带宽、可靠度和分位数损失等，具体的计算方法见附录B。

5.5.5参与统计数据的时间范围应能任意选定，光伏电站可根据所处地理位置的日出日落时间自动剔除

凌晨和夜间时段。

5.5.5各指标的统计计算时间应小于1min。

5.6数据报送要求

5.6.1风电场或光伏电站应向所属电网调度机构上报长期电量预测、中期功率预测、短期功率预测和超

短期预测数据；

5.6.2在长期电量预测方面，应每月上报未来12个月的电量预测数据，时间分辨率是月，宜每月上旬完

成预测数据上报；

5.6.3在中期功率预测方面，应每日上报次日0时至未来168小时的功率预测数据及同期的预计开机容量，

时间分辨率15分钟，宜每日8时和14时完成预测数据上报；

5.6.4在短期功率预测方面，应每日上报次日0时至未来72小时的功率预测数据及同期的预计开机容量，

时间分辨率15分钟，宜每日8时和14时完成预测数据上报；

5.6.5在超短期功率预测方面，应每15分钟上报未来15分钟至4小时的功率预测数据及同期的预计开机

容量，时间分辨率15分钟。

6硬件要求

6.1风电或光伏功率预测系统硬件至少应包括数值天气预报服务器、功率预测系统应用服务器、数据

库服务器、网络安全设备、人机工作站。

4

GB/TXXXXX—XXXX

6.2数值天气预报服务器、功率预测系统应用服务器和数据库服务器宜采用冗余配置。

6.3工作站宜采用主流硬件厂商的图形工作站，应具有良好的可靠性和可扩展性。

6.4物理隔离装置应通过国家指定部门检测认证。

7性能指标

7.1参与风电或光伏功率预测性能指标统计的数据，不包含出力受控时段。

7.2风电场、光伏电站上报功率预测结果的性能指标如表1、表2所示，省级电网全网风电、全网光伏

功率预测结果的性能指标如表3、表4所示。

7.3预测系统月可用率应大于99%。