交通突发事件辅助决策系统的应用研究的开题报告

交通突发事件辅助决策系统的应用研究的开题报告一、选题背景随着社会发展和城市化进程的加快，城市交通拥堵问题越来越突出。交通拥堵不仅导致车辆延误、能源浪费，还会对城市的经济、环境和社会发展造成不利影响。因此，如何有效地应对交通拥堵问题，提高交通运行效率成为当前亟需解决的问题。针对交通拥堵问题，交通突发事件的发生频率也越来越高，在交通管理中具有重要意义。交通突发事件包括事故、道路施工等，不仅会导致交通拥堵，还会给交通管理部门带来巨大的困难。因此，如何快速、准确地应对交通突发事件，成为交通管理部门和交通出行者关注的焦点。本研究旨在研究交通突发事件辅助决策系统的应用，旨在提高交通管理部门应对交通突发事件的能力，缩短交通拥堵时间，提高城市交通运行效率。二、研究内容1.整理交通突发事件信息：建立交通突发事件信息数据库，整理和归纳交通突发事件的类型、频率、发生地点等信息。2.建立事件识别模型：基于机器学习算法，建立交通突发事件的识别模型，实现对交通突发事件的智能识别和判断。3.建立决策支持系统：基于算法和交通突发事件信息库，建立决策支持系统，可预测和评估交通突发事件对交通运行的影响，快速提供交通疏通方案，协助交通管理部门做出快速、准确的决策。4.系统实现和性能测试：开发交通突发事件辅助决策系统原型，并进行实际测试和性能评估。三、研究意义本研究可以提高交通管理部门应对交通突发事件的能力，缩短交通拥堵时间，提高城市交通运行效率。同时，也可以为交通出行者提供更为便利的出行体验，缓解交通压力，提高城市居民生活质量。四、研究难点1.建立准确的交通突发事件信息数据库。2.识别模型对数据的依赖和准确性要求高，如何提高识别模型的准确性。3.决策支持系统需要结合大量的实时数据和历史数据。4.系统需要实现快速响应和高效性能。五、研究方法1.数据库设计：建立交通突发事件信息数据库，包括交通突发事件的类型、频率、发生地点等。2.识别模型建立：从历史数据中提取特征，建立基于机器学习算法的交通突发事件识别模型。3.决策支持系统设计：综合数据、模型以及决策支持算法，建立交通突发事件决策支持系统。4.原型实现与测试：开发交通突发事件辅助决策系统的原型，并进行实际测试和性能评估。六、预期结果1.建立交通突发事件信息库，包括交通突发事件的类型、频率、发生地点等信息。2.建立高准确性的交通突发事件识别模型。3.建立交通突发事件辅助决策支持系统，包括预报决策、实时预测等功能。4.开发交通突发事件辅助决策系统原型，并进行实际测试和性能评估。七、研究进度2021年1月-2月：文献综述2021年3月-4月：交通突发事件信息建模2021年5月-6月：交通突发事件识别模型建立2021年7月-9月：交通突发事件辅助决策支持系统建立2021年10月-11月：交通突发事件辅助决策系统原型开发2021年12月-2022年1月：论文撰写和完成八、参考文献1.GhoshS,BanerjeeM,MukherjeeS.Ahierarchicalmodulararchitectureforreal-timetrafficeventdetectiononalarge-scalesensornetwork[C].2014IEEEConferenceonComputerCommunicationsWorkshops(INFOCOMWKSHPS).IEEE,2014:703-708.2.ChenZ,MaoY,WangB,etal.MANA:Anevent-drivenmiddlewaresystemforreal-timetrafficincidentanalysis[C].2016IEEE20thInternationalConferenceonComputerSupportedCooperativeWorkinDesign(CSCWD).IEEE,2016:504-509.3.YuY,NiLM,YangSH,etal.TrafficView:Trafficdatavisualizationandanalysis[C].Proceedingsofthe10thinternationalconferenceonUbiquitouscomputing.ACM,2008:218-227.4.LiuY,ShaoM,LiYM,etal.Predictingtrafficconditionfromsocialmedia[C].Proceedingsofthe2017ACMonConferenceonInformationandKnowledgeManagement.ACM,2017:2291-2294.5.ZhengY,LiuY,YuanNJ,etal.Urbancomputin