基于大数据分析的交通缓堵保畅平台建设方案

基于大数据分析的交通缓堵保畅平台通过交通大数据进行交通拥堵治理施的理解大数据缓堵保畅平台产品介绍面向城市交通管理领域产品总体介绍目录系统特点优势及平台建设成效Partone通过交通大数据进行交通拥堵治理施的理解基于大数据进行交通管理的特点传统思维复杂交通模型与算法人工调查数据或小样本采样大量手工参数标定与模型调教大数据思维相对简单高效的模型算法全样本多源出行数据大数据驱动的自学习系统数据量要求高建模成本低数据要求低技术壁垒高交通拥堵缓解方法和策略拥堵治理仿真优化交通控制经济调节限行限时限牌公交出行互联网+出行规划交通诱导数据库存储上的数据整合系统上的数据集成“智慧交通”的系统组织方式智慧的“交通系统”“智慧交通”的系统智慧“交通系统”的组织方式Link2交通专用数据链在某一时刻，道路上的数据交通科技树大数据分析与传统智能交通系统的定位缉查布控信号控制诱导发布设备设施指挥调度视频监控绿波系统岗位勤务特殊勤务潮汐车道可变车道违法违章LINK2评估改善，互帮互助，业务创新，服务警队业务系统的现有数据提取更有价值的数据交通系统的盲点分析流量信号违法设施警力利用大数据审视并解决交通管理的盲点流量速度设施信号交通大数据解决拥堵思路拥堵程度拥堵原因优化建议挖掘仿真控制拥堵节点分析识别缓解拥堵Parttwo大数据缓堵保畅平台产品介绍缓堵保畅平台总体架构城市路网综合监测-交通大数据仪表盘交通流量路网饱度拥堵指数通行速度路网拥堵预警通过拥堵的25种模型进行比对，实时进行交通拥堵预警交通流量过大车速过低饱和度过高通行能力突变预警拥堵态势分析关键点与瓶颈点分析城市常态性拥堵点分析城市拥堵关联特征分析拥堵频率与拥堵时长分析预测交通态势拥堵态势分析拥堵扩散特性分析交通拥堵形成机理分析拥堵发生的具体位置拥堵的程度拥堵发展过程对周边道路的影响上下游的传播影响拥堵疏散机理分析交通流恢复情况汇集不同类型车辆的占比本地、外地车辆占比交通流潮汐特性信号相位、配时不合理车道、渠化设置不合理潮汐车道的控制不精确绿波带交叉影响拥堵形成机理分析拥堵事件时空展示机理分析拥堵成因的构成交通控制系统因素城市交通拥堵仿真系统元胞自动机元胞自动机184号交通模型在元胞自动机中，空间被一定形式的规则网格分割为许多单元。这些规则网格中的每一个单元都称为元胞(cell)，并且它只能在有限的离散状态集中取值。所有的元胞遵循同样的作用规则，依据确定的局部规则进行更新。大量的元胞通过简单的相互作用而构成动态系统的演化。道路被划分为等距格子，每个格点表示一个元胞；某个时刻，元胞或者是空的，或者被一辆车占据；所有车辆的行进方向都是一致的（如向右）；在每一个时间步内：若第n辆车的前方元胞是空的，则该车可以向前行驶一步；若前面的元胞被另一辆车n+1所占据，即使第n+1辆车在本时间步内离开此元胞，车也停在原地不动；整个系统采用周期性边界条件以确保车辆数守恒。跟驰行为行驶行为车队离散车辆排队等红灯传入流量和车牌数据信号灯数据FCD提供速度数据城市交通拥堵仿真系统秒级建模自动标定城市交通拥堵仿真系统优化路网结构拥堵延误仿真交通限行仿真路段流量分流交通OD仿真公共交通影响信号周期仿真交通拥堵治理辅助决策实现常发性拥堵疏导方案生成对疏导方案效果进行评估，形成方案效果库针对典型常发性的大面积拥堵，依据其蔓延时点和空间点特征，发现可预判的拥堵规律信息和车流动态信息，生成影响区域不同时间点和空间点的疏导和预防拥堵方案（设置合理的绿波带、修改相位配时、以及相应的交通诱导方案）。通过掌握其关键节点和关键路径等拥堵规律信息和车流动态信息，通过评估方案对速度、延误、拥堵、配时的影响，并形成疏导效果库。大数据提升交通信号的价值体现-控制理念现有智能信号控制系统的缺陷缺乏配套的降级控制策略。降级控制比较僵化理念落后缺乏对历史数据的重视。本地化控制理念缺乏。充分发挥历史数据的价值优势，经过大量实践结果表明，依据清洗后的历史数据做信号配时的实际价值极大。充分发挥多源数据融合，在实际使用中的价值极大。使用单一检测源进行交通控制存在一定的风险。充分发挥大数据关联，在实际使用中的价值极大。多变的，灵活的多路口联合控制，是改善交通，提高出行体验的有效手段。大数据交通信号控制辅助的优势交通控制辅助决策手段交通控制控制信号灯交通诱导绿波带可变车道交通组织潮汐控制公交专用道疏导方案禁止左转拥堵缓解手段大数据分析环境下城市交通控制优化大数据模式下的信号调控模型定周期保安全畅通小周期信号自适应协调周期稳定流量防抢灯，兼顾行人，适当浪费。自动调整周期和绿信比，提升。进入最大周期方案，稳定交通流。0.20.81.4实现模型周期保护技术绿信比优化信号模式识别技术流量-灯长关联建模（分钟）建议信号配时方案大数据模式下的信号调控高流量下的绿信比策略010203大数据信号调配三要素2501服务信号1、相位上的流量2、峰值和谷值3、流量的配比021、车道的流量2、流量的变化3、路段的流量1、各种车道任意组合的流量2、组合流量的峰谷识别非饱和状态与饱和状态下信号灯的周期理论(延误)

周期绿信比协调系数信号调控的核心部分大数据模式下的信号调控信号路口的交通波与车队的形式绿灯前期绿灯中期绿灯后期浪费：减时间不足：加时间分析车间距大数据关联分析与交通信号控制区域协调控制单点自适应控制本地多时段控制（20%+）工作日与休息日节假日特殊的周期性情况节气因素交通信号自适应控制辅助提升自身路口的通行效率信号调控模型交通流量模型建议信号配时方案各个方向的车辆排队情况和长度车辆拥堵指数车道占有率交通信号自适应控制城市交通绿波带控制辅助提升城市交通道路通行效率计算路段平均速度车辆行进多个关联路口的速度当前路口的通行量指标路口车辆的流量模型绿波带控制城市交通潮汐车道和可变车道控制辅助路网利用可视化、提高路网通行效率城市道路网流量情况合理的分配路网资源城市早晚高峰车流走向定量分析路口车辆的流量模型潮汐车道可变车道大数据模式下的线控技术最大吞吐量配时方案定/等周期协调定/等周期协调定/等周期协调定/等周期协调区域协调控制相位差相位差适用于瓶颈点的交通组织，可以最大程度的缓解瓶颈点的交通堵塞现象，为瓶颈的四条路段分别作定周期或等周期的信号协调。该控制模型可以缓解瓶颈点的局部通行能力不协调的现象，是一种非常有效的交通信号控制方式。大数据分析与警务排班的创新应用违法速度流量相关程度线高精度地图与大数据在设备设施上的应用标线、杆件、标准化违章停车处罚使用年限道路标线数据道路杆件护栏街景视频网络中断，阻塞，雨雪遮挡，补光设备不足等设备设施亚健康高精度地图与大数据在设备设施上的应用地理位置车牌车型数据延误节气数据街景视频大数据技术在信息发布上的应用时效性分析路况延误不更新雨雪雾专题道路维修施工临时交通管制插播，撤播的自动执行，与提醒。微信的推送。Partthree系统特点优势及平台建设成效大数据分析系统日常使用截图交通态势位置程度LINK2数据链深入挖掘数据决策趋势预测对比分析仿真推演辅助决策采集1.2亿，19.1亿吞吐4假设、发现、分析、回溯变的简单。数据更有说服力3政府将注意力集中在思考，而不是维护数据2数据驱动，分层处理，快速调整需求1标准化、可共享数据实现数治交通Partfour面向城市交通管理领域产品总体介绍公共服务平台综合管控平台城市交通拥堵治理辅助决策平台信息发布平台电子车牌电子警察高清卡口高位视频监控警务通（移动执法）设施运维管理系统智能信号灯控制智能流量监控非现场执法面向城市交通管理领域产品汇总---三平台十大系统41

外场设备集成：高清视频、电子警察、卡口、交通信号控制系统等纳入一个平台。其他系统集成：交管六合一平台、公安三台合一等