2022年下半年河北省C++语言版高级

第第页2022年下半年河北省C++语言版高级2022年下半年河北省C++语言版高级

1、冒泡排序算法是把大的元素向上移〔气泡的上浮〕，也可以把小的元素向下移〔气泡的下沉〕请给出上浮和下沉过程交替的冒泡排序算法。

48.有n个记录存储在带头结点的双向链表中，现用双向起泡排序法对其按上升序进行排序，请写出这种排序的算法。〔注：双向起泡排序即相邻两趟排序向相反方向起泡〕

2、已知有向图G=(V,E)，其中V={V1,V2,V3,V4,V5,V6,V7}，E={V1,V2,V1,V3,V1,V4,V2,V5,V3,V5,V3,V6,V4,V6,V5,V7,V6,V7}

写出G的拓扑排序的结果。

G拓扑排序的结果是：V1、V2、V4、V3、V5、V6、V7

3、设有一个数组中存放了一个无序的关键序列K1、K2、…、Kn。现要求将Kn放在将元素排序后的正确位置上，试编写实现该功能的算法，要求比较关键字的次数不超过n。

51.借助于快速排序的算法思想，在一组无序的记录中查找给定关键字值等于key的记录。设此组记录存放于数组r[l..h]中。假设查找胜利，那么输出该记录在r数组中的位置及其值，否那么显示“notfind”信息。请编写出算法并简要说明算法思想。

4、后序遍历最末访问根结点，即在递归算法中，根是压在栈底的。采纳后序非递归算法，栈中存放二叉树结点的指针，当访问到某结点时，栈中全部元素均为该结点的祖先。此题要找p和q的最近共同祖先结点r,不失一般性，设p在q的左边。后序遍历必定先遍历到结点p，栈中元素均为p的祖先。将栈拷入另一帮助栈中。再继续遍历到结点q时，将栈中元素从栈顶开始逐个到帮助栈中去匹配，第一个匹配〔即相等〕的元素就是结点p和q的最近公共祖先。

typedefstruct

{BiTreet;inttag;//tag=0表示结点的左子女已被访问，tag=1表示结点的右子女已被访问

}stack;

stacks[],s1[];//栈，容量够大

BiTreeAncestor(BiTreeROOT,p,q,r)//求二叉树上结点p和q的最近的共同祖先结点r。

{top=0;bt=ROOT;

while(bt!=null||top0)

{while(bt!=nullbt!=pbt!=q)//结点入栈

{s[++top].t=bt;s[top].tag=0;bt=bt-lchild;}//沿左分枝向下

if(bt==p)//不失一般性，假定p在q的左侧,遇结点p时，栈中元素均为p的祖先结点

{for(i=1;i=top;i++)s1[i]=s[i];top1=top;}//将栈s的元素转入帮助栈s1保存

if(bt==q)//找到q结点。

for(i=top;i0;i--)//；将栈中元素的树结点到s1去匹配

{pp=s[i].t;

for(j=top1;j0;j--)

if(s1[j].t==pp){printf(“p和q的最近共同的祖先已找到”)；return(pp);}

｝

while(top!=0s[top].tag==1)top--;//退栈

if(top!=0)｛s[top].tag=1;bt=s[top].t-rchild;｝//沿右分枝向下遍历

}//结束whil

e(bt!=null||top0)

return(null);//ｑ、p无公共祖先

｝//结束Ancestor

5、#definema*size栈空间容量

voidInOutS(int

2022年下半年河北省C++语言版高级

s[ma*size])

//s是元素为整数的栈，本算法进行入栈和退栈操作。

{inttop=0;//top为栈顶指针，定义top=0时为栈空。

for(i=1;i=n;i++)//n个整数序列作处理。

{scanf(“%d”,*);//从键盘读入整数序列。

if(*!=-1)//读入的整数不等于-1时入栈。

if(top==ma*size-1){printf(“栈满\n”);e*it(0);}

elses[++top]=*;//*入栈。

else//读入的整数等于-1时退栈。

{if(top==0){printf(“栈空\n”);e*it(0);}

elseprintf(“出栈元素是%d\n”,s[top--])；}

}

}//算法结

6、给定n个村庄之间的交通图，假设村庄i和j之间有道路，那么将顶点i和j用边连接，边上的Wij表示这条道路的长度，现在要从这n个村庄中选择一个村庄建一所医院，问这所医院应建在哪个村庄，才能使离医院最远的村庄到医院的路程最短?试设计一个解答上述问题的算法，并应用该算法解答如下图的实例。20分

voidHospital(AdjMatri*w,intn)

//在以邻接带权矩阵表示的n个村庄中，求医院建在何处，使离医院最远的村庄到医院的路径最短。

{for(k=1;k=n;k++)//求任意两顶点间的最短路径

for(i=1;i=n;i++)

for(j=1;j=n;j++)

if(w[i][k]+w[k][j]w[i][j])w[i][j]=w[i][k]+w[k][j];

m=MA*INT;//设定m为机器内最大整数。

for(i=1;i=n;i++)//求最长路径中最短的一条。

{s=0;

for(j=1;j=n;j++)//求从某村庄i〔1=i=n〕到其它村庄的最长路径。

if(w[i][j]s)s=w[i][j];

if(s=m){m=s;k=i;}//在最长路径中，取最短的一条。m记最长路径，k记出发顶点的下标。

Printf(“医院应建在%d村庄，到医院距离为%d\n”,i,m);

}//for

}//算法结束

对以上实例模拟的过程略。各行中最大数依次是9，9，6，7，9，9。这几个最大数中最小者为6，故医院应建在第三个村庄中,离医院最远的村庄到医院的距离是6。

1、对图1所示的连通网G，请用Prim算法构造其最小生成树〔每选取一条边画一个图〕。

7、连通图的生成树包括图中的全部n个顶点和足以使图连通的n-1条边，最小生成树是边上权值之和最小的生成树。故可按权值从大到小对边进行排序，然后从大到小将边删除。每删除一条当前权值最大的边后，就去测试图是否仍连通，假设不再连通，那么将该边复原。假设仍连通，继续向下删；直到剩n-1条边为止。

voidSpnTree(AdjListg)

//用“破圈法”求解带

权连通无向图的一棵最小代价生成树。

{typedefstruct{inti,j,w}node;//设顶点信息就是顶点编号，权是整型数

nodeedge[];

scanf(%d%d,e,n);//输入边数和顶点数。

for

2022年下半年河北省C++语言版高级

(i=1;i=e;i++)//输入e条边：顶点，权值。

scanf(%d%d%d,edge[i].i,edge[i].j,edge[i].w);

for(i=2;i=e;i++)//按边上的权值大小，对边进行逆序排序。

{edge[0]=edge[i];j=i-1;

while(edge[j].wedge[0].w)edge[j+1]=edge[j--];

edge[j+1]=edge[0];}//for

k=1;eg=e;

while(eg=n)//破圈，直到边数e=n-1.

{if(connect(k))//删除第k条边假设仍连通。

{edge[k].w=0;eg--;}//测试下一条边edge[k]，权值置0表示该边被删除

k++;//下条边

}//while

}//算法结束。

connect()是测试图是否连通的函数，可用图的遍历实现，

8、请设计一个算法，要求该算法把二叉树的叶子结点按从左到右的顺次连成一个单链表，表头指针为head。二叉树按二叉链表方式存储，链接时用叶子结点的右指针域来存放单链表指针。分析你的算法的时、空繁复度。

9、给出折半查找的递归算法，并给出算法时间繁复度性分析。

10、假设以邻接矩阵作为图的存储结构，编写算法判别在给定的有向图中是否存在一个简约有向回路，假设存在，那么以顶点序列的方式输出该回路〔找到一条即可〕。〔注：图中不存在顶点到自己的弧〕

有向图判断回路要比无向图繁复。利用深度优先遍历，将顶点分成三类：未访问；已访问但其邻接点未访问完;已访问且其邻接点已访问完。下面用0，1，2表示这三种状态。前面已提到，假设dfs〔v〕结束前涌现顶点u到v的回边，那么图中必有包含顶点v和u的回路。对应程序中v的状态为1，而u是正访问的顶点，假设我们找出u的下一邻接点的状态为1，就可以输出回路了。

voidPrint(intv,intstart)//输出从顶点start开始的回路。

{for(i=1;i=n;i++)

if(g[v][i]!=0visited[i]==1)//假设存在边〔v,i〕，且顶点i的状态为1。

{printf(“%d”,v);

if(i==start)printf(“\n”);elsePrint(i,start);break;}//if

}//Print

voiddfs(intv)

{visited[v]=1;

for(j=1;j=n;j++)

if(g[v][j]!=0)//存在边(v,j)

if(visited[j]!=1){if(!visited[j])dfs(j);}//if

else{cycle=1;Print(j,j);}

visited[v]=2;

}//dfs

voidfind_cycle()//判断是否有回路，有那么输出邻接矩阵。visited数组为全局变量。

{for(i=1;i=n;i++)visited[i]=0;

for(i=1;i=n;i++)if(!visited[i])dfs(i);

}//find_cycle

11、假设K1，…，Kn是n个关键词，试解答：

试用二叉查找树的插入算法建立

一棵二叉查找树，即当关键词的插入次序为K1，K2，…，Kn时，用算法建立一棵以LLINK/RLINK链接表示的二叉查找树。

12、有一个带头结点的单链表，每个结点包括两个域，一个是整型域info，另一个是指向下一个结点的指针域ne*t。假设单链表已建立，设计算法删除单链表中所

2022年下半年河北省C++语言版高级

有重复涌现的结点，使得info域相等的结点只保留一个。

#includestdio.h

typedefchardatatype;

typedefstructnode{

datatypedata;

structnode*ne*t;

}listnode;

typedeflistnode*linklist;

/**/

/*删除单链表中重复的结点*/

/**/

linklistdeletelist(linklisthead)

{listnode*p,*s,*q;

p=head-ne*t;

while(p)

{s=p;

q=p-ne*t;

while(q)

if(q-data==p-data)

{s-ne*t=q-ne*t;free(q);

q=s-ne*t;}

else

{s=q;/*找与P结点值相同的结点*/

q=q-ne*t;

}

p=p-ne*t;

}

returnhead;

}

13、对二叉树的某层上的结点进行运算，采纳队列结构按层次遍历最相宜。

intLeafKlevel(BiTreebt,intk)//求二叉树bt的第k(k1)层上叶子结点个数

{if(bt==null||k1)return(0);

BiTreep=bt,Q[];//Q是队列，元素是二叉树结点指针,容量足够大

intfront=0,rear=1,leaf=0;//front和rear是队头和队尾指针,leaf是叶子结点数

intlast=1,level=1;Q[1]=p;//last是二叉树同层最右结点的指针，level是二叉树的层数

while(front=rear)

{p=Q[++front];

if(level==k!p-lchild!p-rchild)leaf++;//叶子结点

if(p-lchild)Q[++rear]=p-lchild;//左子女入队

if(p-rchild)Q[++rear]=p-rchild;//右子女入队

if(front==last){level++;//二叉树同层最右结点已处理,层数增1

last=rear;}//last移到指向下层最右一元素

if(levelk)return(leaf);//层数大于k后退出运行

}//while}//结束LeafKLevel

14、二路插入排序是将待排关键字序列r[1..n]中关键字分二路分别按序插入到帮助向量d[1..n]前半部和后半部〔注:向量d可视为循环表〕，其原那么为，先将r[l]赋给d[1]，再从r[2]记录开始分二路插入。编写实现二路插入排序算法。

15、设有两个集合A和集合B，要求设计生成集合C=A∩B的算法，其中集合A、B和C用链式存储结构表示。

typedefstructnode{intdata;structnode*ne*t;}lklist;

voidintersection(lklist*ha,lklist*hb,lklist*hc)

{

lklist*p,*q,*t;

for(p=ha,hc=0;p!=0;p=p-ne*t)

{for(q=hb;q!=0;q=q-ne*t)if(q-data==p-data)break;

if(q!=0){t=(lklist*)malloc(sizeof(lklist));t-data=p-data;t-ne*t=hc;hc=t;}

}

}

16、设T是一棵满二叉树，编写一个将T的先序遍历序列转换为后序遍历序列的递

归算法。

17、请编写一个判别给定二叉树是否为二叉排序树的算法，设二叉树用llink-rlink法存储。

18、题目中要求矩阵两行元素的平均值按递增顺次排序，由于每行元素个数相等，按平均值排列与按每行元素之和排列是一个意思。所以应先求出各行元素之和，放入一维数组中，然后选择一种排序方

2022年下半年河北省C++语言版高级

法，对该数组进行排序，留意在排序时假设有元素移动，那么与之相应的行中各元素也需要做相应变动。

voidTranslation〔float*matri*，intn〕

//本算法对nn的矩阵matri*，通过行变换，使其各行元素的平均值按递增排列。

{inti,j,k,l；

floatsum，min；//sum暂存各行元素之和

float*p,*pi,*pk;

for(i=0;in;i++)

{sum=0.0;pk=matri*+i*n;//pk指向矩阵各行第1个元素.

for(j=0;jn;j++){sum+=*(pk);pk++;}//求一行元素之和.

*(p+i)=sum;//将一行元素之和存入一维数组.

}//fori

for(i=0;in-1;i++)//用选择法对数组p进行排序

{min=*(p+i);k=i;//初始设第i行元素之和最小.

for(j=i+1;jn;j++)if(p[j]min){k=j;min=p[j];}//记新的最小值及行号.

if(i!=k)//假设最小行不是当前行,要进行交换(行元素及行元素之和)

{pk=matri*+n*k;//pk指向第k行第1个元素.

pi=matri*+n*i;//pi指向第i行第1个元素.

for(j=0;jn;j++)//交换两行中对应元素.

{sum=*(pk+j);*(pk+j)=*(pi+j);*(pi+j)=sum;}

sum=p[i];p[i]=p[k];p[k]=sum;//交换一维数组中元素之和.

}//if

}//fori

free(p);//释放p数组.

}//Translation

[算法分析]算法中运用选择法排序,比较次数较多,但数据交换(移动)较少.假设用其它排序方法,虽可减削比较次数,但数据移动会增多.算法时间繁复度为O(n2).

19、4、voidLinkList_reverse(LinklistL)

//链表的就地逆置;为简化算法,假设表长大于2

{

p=L-ne*t;q=p-ne*t;s=q-ne*t;p-ne*t=NULL;

while(s-ne*t)

{

q-ne*t=p;p=q;

q=s;s=s-ne*t;//把L的元素逐个插入新表表头

}

q-ne*t=p;s-ne*t=q;L-ne*t=s;

}//LinkList_reverse

20、给出折半查找的递归算法，并给出算法时间繁复度性分析。

21、由二叉树的前序遍历和中序遍历序列能确定唯一的一棵二叉树，下面程序的作用是实现由已知某二叉树的前序遍历和中序遍历序列，生成一棵用二叉链表表示的二叉树并打印出后序遍历序列，请写出程序所缺的语句。

#defineMA*100

typedefstructNode

{charinfo;structNode*llink,*rlink;}TNODE;

charpred[MA*],inod[MA*];

main(intargc,int**argv)

{TNODE*root;

if(argc3)e*it0;

strcpy(pred,argv[1]);strcpy(inod,argv[2]);

root=restore(pred,inod,strlen(pred));

postorder(root);

}

TNODE*restore(char*ppos,char*ipos,intn)

{TNODE*ptr；char*rpos;intk;

if(n=0)returnNULL;

ptr-info=(1)_______;

for((2)_______;rposipos+n;rpos++)if(*rpos==*ppos)break;

k=(3)_______;

ptr-llink=restore(ppos+1,(4)_______,k);

ptr-rlink=restore((5)_______+k,rpos+1,n-1-k);

returnptr;

}

postorder(TNODE*p

tr)

{if(ptr=NULL)return;

postorder(ptr-llink);postorder(ptr-rlink);printf(“%c”,ptr-info);

}

22、后序遍历最末访问根结点，即在递归算法中，根是压在

2022年下半年河北省C++语言版高级

栈底的。采纳后序非递归算法，栈中存放二叉树结点的指针，当访问到某结点时，栈中全部元素均为该结点的祖先。此题要找p和q的最近共同祖先结点r,不失一般性，设p在q的左边。后序遍历必定先遍历到结点p，栈中元素均为p的祖先。将栈拷入另一帮助栈中。再继续遍历到结点q时，将栈中元素从栈顶开始逐个到帮助栈中去匹配，第一个匹配〔即相等〕的元素就是结点p和q的最近公共祖先。

typedefstruct

{BiTreet;inttag;//tag=0表示结点的左子女已被访问，tag=1表示结点的右子女已被访问

}stack;

stacks[],s1[];//栈，容量够大

BiTreeAncestor(BiTreeROOT,p,q,r)//求二叉树上结点p和q的最近的共同祖先结点r。

{top=0;bt=ROOT;

while(bt!=null||top0)

{while(bt!=nullbt!=pbt!=q)//结点入栈

{s[++top].t=bt;s[top].tag=0;bt=bt-lchild;}//沿左分枝向下

if(bt==p)//不失一般性，假定p在q的左侧,遇结点p时，栈中元素均为p的祖先结点

{for(i=1;i=top;i++)s1[i]=s[i];top1=top;}//将栈s的元素转入帮助栈s1保存

if(bt==q)//找到q结点。

for(i=top;i0;i--)//；将栈中元素的树结点到s1去匹配

{pp=s[i].t;

for(j=top1;j0;j--)

if(s1[j].t==pp){printf(“p和q的最近共同的祖先已找到”)；return(pp);}

｝

while(top!=0s[top].tag==1)top--;//退栈

if(top!=0)｛s[top].tag=1;bt=s[top].t-rchild;｝//沿右分枝向下遍历

}//结束while(bt!=null||top0)

return(null);//ｑ、p无公共祖先

｝//结束Ancestor

23、对二叉树的某层上的结点进行运算，采纳队列结构按层次遍历最相宜。

intLeafKlevel(BiTreebt,intk)//求二叉树bt的第k(k1)层上叶子结点个数

{if(bt==null||k1)return(0);

BiTreep=bt,Q[];//Q是队列，元素是二叉树结点指针,容量足够大

intfront=0,rear=1,leaf=0;//front和rear是队头和队尾指针,leaf是叶子结点数

intlast=1,level=1;Q[1]=p;//last是二叉树同层最右结点的指针，level是二叉树的层数

while(front=rear)

{p=Q[++front];

if(level==k!p-lchild!p-rchild)leaf++;//叶子结点

if(p-lchild)Q[++rear]=p-lchild;//左子女入队

if(p-rchild)Q[++rear]=p-rchild;//右子女入队

if(front==last){level++;//二叉树同层最右结点已处理,层数增1

last=rear;}//last移到指向下层最右一元素

if(levelk)return(leaf);//层数大于k后退出运行

}//while}//结束LeafKLeve

l

24、请编写一个判别给定二叉树是否为二叉排序树的算法，设二叉树用llink-rlink法存储。

25、在有向图G中，假如r到G中的每个结点都有路径可达，那么称结点r为G的根结点。编写一个算法完成以下功能：

〔1〕．建立有向图G的邻接表存储结构；

〔2〕．判断有向图G是否有根

2022年下半年河北省C++语言版高级

，假设有，那么打印出全部根结点的值。

26、4、voidLinkList_reverse(LinklistL)

//链表的就地逆置;为简化算法,假设表长大于2

{

p=L-ne*t;q=p-ne*t;s=q-ne*t;p-ne*t=NULL;

while(s-ne*t)

{

q-ne*t=p;p=q;

q=s;s=s-ne*t;//把L的元素逐个插入新表表头

}

q-ne*t=p;s-ne*t=q;L-ne*t=s;

}//LinkList_reverse

27、连通图的生成树包括图中的全部n个顶点和足以使图连通的n-1条边，最小生成树是边上权值之和最小的生成树。故可按权值从大到小对边进行排序，然后从大到小将边删除。每删除一条当前权值最大的边后，就去测试图是否仍连通，假设不再连通，那么将该边复原。假设仍连通，继续向下删；直到剩n-1条边为止。

voidSpnTree(AdjListg)

//用“破圈法”求解带权连通无向图的一棵最小代价生成树。

{typedefstruct{inti,j,w}node;//设顶点信息就是顶点编号，权是整型数

nodeedge[];

scanf(%d%d,e,n);//输入边数和顶点数。

for(i=1;i=e;i++)//输入e条边：顶点，权值。

scanf(%d%d%d,edge[i].i,edge[i].j,edge[i].w);

for(i=2;i=e;i++)//按边上的权值大小，对边进行逆序排序。

{edge[0]=edge[i];j=i-1;

while(edge[j].wedge[0].w)edge[j+1]=edge[j--];

edge[j+1]=edge[0];}//for

k=1;eg=e;

while(eg=n)//破圈，直到边数e=n-1.

{if(connect(k))//删除第k条边假设仍连通。

{edge[k].w=0;eg--;}//测试下一条边edge[k]，权值置0表示该边被删除

k++;//下条边

}//while

}//算法结束。

connect()是测试图是否连通的函数，可用图的遍历实现，

28、约瑟夫环问题〔Josephus问题〕是指编号为1、2、…，n的n〔n0〕个人按顺时针方向围坐成一圈，现从第s个人开始按顺时针方向报数，数到第m个人出列，然后从出列的下一个人重新开始报数，数到第m的人又出列，…，如此重复直到全部的人全部出列为止。现要求采纳循环链表结构设计一个算法，模拟此过程。

#includestdlib.h

typedefintdatatype;

typedefstructnode

{datatypedata;

structnode*ne*t;

}listnode;

typedeflistnode*linklist;

voidjose(linklisthead,ints,intm)

{linklistk1,pre,p;

intcount=1;

pre=NULL;

k1=head;/*k1为报数的起点*/

while(count!=s)/*找初始报数起点*/

{pre=k1;

k1=k1-ne*t;

count++;

}

while(k1-ne*t!=k1)/*当循环链表中的结点个数大于1时*/

{p=k1;/*从k1开始报数*/

count=1;

while(count!=m)/*连续数m个结点*/

{pre=p;

p=p-ne*t;

count++;

}

pre-ne*t=p-ne*t;

/*输出该结点，并删除该结点*/

printf(%4d,p-data);

free(p);

k1=pre-ne*t;/*新的报数起点*/

}

printf(%4d,k1-data);/*输出

2022年下半年河北省C++语言版高级

最末一个结点*/

free(k1);

}

main()

{linklisthead,p,r;

intn,s,m,i;

printf(n=);

scanf(%d,n);

printf(s=);

scanf(%d,s);

printf(m=,m);

scanf(%d,m);

if(n1)printf(n0);

else

{/*建表*/

head=(linklist)malloc(sizeof(listnode));/*建第一个结点*/

head-data=n;

r=head;

for(i=n-1;i0;i--)/*建立剩余n-1个结点*/

{p=(linklist)malloc(sizeof(listnode));

p-data=i;

p-ne*t=head;

head=p;

}

r-ne*t=head;/*生成循环链表*/

jose(head,s,m);/*调用函数*/

}

}

29、矩阵中元素按行和按列都已排序，要求查找时间繁复度为O〔m+n〕，因此不能采纳常规的二层循环的查找。可以先从右上角〔i=a,j=d〕元素与*比较，只有三种状况：一是A[i,j]*，这状况下向j小的方向继续查找；二是A[i,j]*，下步应向i大的方向查找；三是A[i,j]=*，查找胜利。否那么，假设下标已超出范围，那么查找失败。

voidsearch(datatypeA[][],inta,b,c,d,datatype*)

//n*m矩阵A,行下标从a到b,列下标从c到d,本算法查找*是否在矩阵A中.

{i=a;j=d;flag=0;//flag是胜利查到*的标识

while(i=bj=c)

if(A[i][j]==*){flag=1;break;}

elseif(A[i][j]*)j--;elsei++;

if(flag)printf(“A[%d][%d]=%d”,i,j,*);//假定*为整型.

elseprintf(“矩阵A中无%d元素”，*)；

}算法search结束。

[算法争论]算法中查找*的路径从右上角开始，向下〔当*A[i,j]〕或向左〔当*A[i,j]〕。向下最多是m，向左最多是n。最正确状况是在右上角比较一次胜利，最差是在左下角〔A[b,c]〕，比较m+n次，故算法最差时间繁复度是O(m+n〕。

30、此题要求建立有序的循环链表。从头到尾扫描数组A，取出A[i]〔0=in〕,然后到链表中去查找值为A[i]的结点，假设查找失败，那么插入。

LinkedListcreat(ElemTypeA[],intn)

//由含n个数据的数组A生成循环链表，要求链表有序并且无值重复结点

{LinkedListh;

h=(LinkedList)malloc(sizeof(LNode));//申请结点

h-ne*t=h;//形成空循环链表

for(i=0;in;i++)

{pre=h;

p=h-ne*t;

while(p!=hp-dataA[i])

{pre=p;p=p-ne*t;}//查找A[i]的插入位置

if(p==h||p-data!=A[i])//重复数据不再输入

{s=(LinkedList)malloc(sizeof(LNode));

s-data=A[i];pre-ne*t=s;s-ne*t=p;//将结点s链入链表中

}

}//for

return(h);

}算法结束

31、有一个带头结点的单链表，每个结点包括两个域，一个是整型域info，另一个是指向下一个结点的指针域ne*t。假设单链表已建立，设计算法删除单链表中全部重复涌现的结点，使得info域相等的结点只保留一个。

#includestdio.h

typed

efchardatatype;

typedefstructnode{

datatypedata;

structnode*ne*t;

}listnode;

typedeflistnode*linklist;

/*

2022年下半年河北省C++语言版高级

*/

/*删除单链表中重复的结点*/

/**/

linklistdeletelist(linklisthead)

{listnode*p,*s,*q;

p=head-ne*t;

while(p)

{s=p;

q=p-ne*t;

while(q)

if(q-data==p-data)

{s-ne*t=q-ne*t;free(q);

q=s-ne*t;}

else

{s=q;/*找与P结点值相同的结点*/

q=q-ne*t;

}

p=p-ne*t;

}

returnhead;

}

32、有一个带头结点的单链表，每个结点包括两个域，一个是整型域info，另一个是指向下一个结点的指针域ne*t。假设单链表已建立，设计算法删除单链表中全部重复涌现的结点，使得info域相等的结点只保留一个。

#includestdio.h

typedefchardatatype;

typedefstructnode{

datatypedata;

structnode*ne*t;

}listnode;

typedeflistnode*linklist;

/**/

/*删除单链表中重复的结点*/

/**/

linklistdeletelist(linklisthead)

{listnode*p,*s,*q;

p=head-ne*t;

while(p)

{s=p;

q=p-ne*t;

while(q)

if(q-data==p-data)

{s-ne*t=q-ne*t;free(q);

q=s-ne*t;}

else

{s=q;/*找与P结点值相同的结点*/

q=q-ne*t;

}

p=p-ne*t;

}

returnhead;

}

33、依据二叉排序树中序遍历所得结点值为增序的性质，在遍历中将当前遍历结点与其前驱结点值比较，即可得出结论，为此设全局指针变量pre〔初值为null〕和全局变量flag，初值为true。假设非二叉排序树，那么置flag为false。

#definetrue1

#definefalse0

typedefstructnode

{datatypedata;structnode*llink,*rlink;}*BTree;

voidJudgeBST〔BTreet,intflag〕

//判断二叉树是否是二叉排序树，本算法结束后，在调用程序中由flag得出结论。

{if〔t!=nullflag〕

{Judgebst〔t-llink,flag〕；//中序遍历左子树

if〔pre==null〕pre=t；//中序遍历的第一个结点不必判断

elseif〔pre-datat-data〕pre=t；//前驱指针指向当前结点

else{flag=flase；}//不是完全二叉树

Judgebst〔t-rlink,flag〕；//中序遍历右子树

}//JudgeBST算法结束

34、设一棵树T中边的集合为{(A，B)，(A，C)，(A，D)，(B，E)，(C，F)，(C，G)}，要求用孩子兄弟表示法〔二叉链表〕表示出该树的存储结构并将该树转化

成对应的二叉树。

35、二叉树的层次遍历序列的第一个结点是二叉树的根。事实上，层次遍历序列中的每个结点都是“局部根”。确定根后，到二叉树的中序序列中，查到该结点，该结点将二叉树分为“左根右”三部分。假设左、右子树均有，那么层次序列根结点的后面应是左右子树的根；假设中序序列中只有左子树或只有

2022年下半年河北省C++语言版高级

右子树，那么在层次序列的根结点后也只有左子树的根或右子树的根。这样，定义一个全局变量指针R，指向层次序列待处理元素。算法中先处理根结点，将根结点和左右子女的信息入队列。然后，在队列不空的条件下，循环处理二叉树的结点。队列中元素的数据结构定义如下：

typedefstruct

{intlvl;//层次序列指针，总是指向当前“根结点”在层次序列中的位置

intl,h;//中序序列的下上界

intf;//层次序列中当前“根结点”的双亲结点的指针

intlr;//1—双亲的左子树2—双亲的右子树

}qnode;

BiTreeCreat(datatypein[],level[],intn)

//由二叉树的层次序列level[n]和中序序列in[n]生成二叉树。n是二叉树的结点数

{if(n1){printf(“参数错误\n”);e*it(0);}

qnodes,Q[];//Q是元素为qnode类型的队列，容量足够大

init(Q);intR=0;//R是层次序列指针，指向当前待处理的结点

BiTreep=(BiTree)malloc(sizeof(BiNode));//生成根结点

p-data=level[0];p-lchild=null;p-rchild=null;//填写该结点数据

for(i=0;in;i++)//在中序序列中查找根结点，然后，左右子女信息入队列

if(in[i]==level[0])break;

if(i==0)//根结点无左子树，遍历序列的1—n-1是右子树

{p-lchild=null;

s.lvl=++R;s.l=i+1;s.h=n-1;s.f=p;s.lr=2;enqueue(Q,s);

}

elseif(i==n-1)//根结点无右子树，遍历序列的1—n-1是左子树

{p-rchild=null;

s.lvl=++R;s.l=1;s.h=i-1;s.f=p;s.lr=1;enqueue(Q,s);

}

else//根结点有左子树和右子树

{s.lvl=++R;s.l=0;s.h=i-1;s.f=p;s.lr=1;enqueue(Q,s);//左子树有关信息入队列

s.lvl=++R;s.l=i+1;s.h=n-1;s.f=p;s.lr=2;enqueue(Q,s);//右子树有关信息入队列

}

while(!empty(Q))//当队列不空，进行循环，构造二叉树的左右子树

{s=delqueue(Q);father=s.f;

for(i=s.l;i=s.h;i++)

if(in[i]==level[s.lvl])break;

p=(bitreptr)malloc(sizeof(binode));//申请结点空间

p-data=level[s.lvl];p-lchild=null;p-rchild=null;//填写该结点数据

if(s.lr==1)father-lchild=p;

elsefather-rchild=p；//让双亲的子女指针指向该结点

if(i==s.l)

{p-lchild=null;//处理无左子女

s.lvl=++R;s.l=i+1;s.f=p;s.lr=2;enqueue(Q,s);

}

elseif(i==s.h)

{p-rchild=null;//处理无右子女

s.lvl=++R;s.h=i-1;s.f=p;s.lr=1;enqueue(Q,s);

}

else{s.lvl=++R;s.h=i-1;s.f=p;s.lr=1;enqueue(Q,s);//左子树有关信息入队列

s.lvl=++R;s.l=i+1;s.f=p;s.lr=2;enqu

eue(Q,s);//右子树有关信息入队列

}

}//结束while(!empty(Q))

return(p);

}//算法结束

36、矩阵中元素按行和按列都已排序，要求查找时间繁复度为O〔m+n〕，因此不能采纳常规的二层循环的查找。可以先从右上角〔i=a,j=d〕元素

2022年下半年河北省C++语言版高级

与*比较，只有三种状况：一是A[i,j]*，这状况下向j小的方向继续查找；二是A[i,j]*，下步应向i大的方向查找；三是A[i,j]=*，查找胜利。否那么，假设下标已超出范围，那么查找失败。

voidsearch(datatypeA[][],inta,b,c,d,datatype*)

//n*m矩阵A,行下标从a到b,列下标从c到d,本算法查找*是否在矩阵A中.

{i=a;j=d;flag=0;//flag是胜利查到*的标识

while(i=bj=c)

if(A[i][j]==*){flag=1;break;}

elseif(A[i][j]*)j--;elsei++;

if(flag)printf(“A[%d][%d]=%d”,i,j,*);//假定*为整型.

elseprintf(“矩阵A中无%d元素”，*)；

}算法search结束。

[算法争论]算法中查找*的路径从右上角开始，向下〔当*A[i,j]〕或向左〔当*A[i,j]〕。向下最多是m，向左最多是n。最正确状况是在右上角比较一次胜利，最差是在左下角〔A[b,c]〕，比较m+n次，故算法最差时间繁复度是O(m+n〕。

37、假设以I和O分别表示入栈和出栈操作。栈的初态和终态均为空，入栈和出栈的操作序列可表示为仅由I和O组成的序列，称可以操作的序列为合法序列，否那么称为非法序列。〔15分〕

〔1〕A和D是合法序列，B和C是非法序列。

〔2〕设被判定的操作序列已存入一维数组A中。

intJudge(charA[])

//判断字符数组A中的输入输出序列是否是合法序列。如是，返回true，否那么返回false。

{i=0;//i为下标。

j=k=0;//j和k分别为I和字母O的的个数。

while(A[i]!=‘\0’)//当未到字符数组尾就作。

{switch(A[i])

{case‘I’:j++;break;//入栈次数增1。

case‘O’:k++;if(kj){printf(“序列非法\n”)；e*it(0);}

}

i++;//不论A[i]是‘I’或‘O’，指针i均后移。}

if(j!=k){printf(“序列非法\n”)；return(false);}

else{printf(“序列合法\n”)；return(true);}

}//算法结束。

38、设指针变量p指向双向链表中结点A，指针变量q指向被插入结点B，要求给出在结点A的后面插入结点B的操作序列〔设双向链表中结点的两个指针域分别为llink和rlink〕。

39、设一棵二叉树的结点结构为(LLINK,INFO,RLINK),ROOT为指向该二叉树根结点的指针，p和q分别为指向该二叉树中任意两个结点的指针，试编写一算法ANCESTOR〔ROOT，p,q,r〕,该算法找到p和q的最近共同祖先结点r。

40、我们可用“破圈法”求解带权连通无向图的一棵最小代价生成树。所谓“破圈法”就是“任取一圈，去掉圈上权最大的边”，反复执行这一步骤，直到没有圈为止。请给出用“破圈法”求解给定的带权连通无向图的一棵最小代价生成树的具体算法，并用程序实现你所给出的算法。注：圈就是回路。

41、有一个带

2022年下半年河北省C++语言版高级

头结点的单链表，每个结点包括两个域，一个是整型域info，另一个是指向下一个结点的指针域ne*t。假设单链表已建立，设计算法删除单链表中全部重复涌现的结点，使得info域相等的结点只保留一个。

#includestdio.h

typedefchardatatype;

typedefstructnode{

datatypedata;

structnode*ne*t;

}listnode;

typedeflistnode*linklist;

/**/

/*删除单链表中重复的结点*/

/**/

linklistdeletelist(linklisthead)

{listnode*p,*s,*q;

p=head-ne*t;

while(p)

{s=p;

q=p-ne*t;

while(q)

if(q-data==p-data)

{s-ne*t=q-ne*t;free(q);

q=s-ne*t;}

else

{s=q;/*找与P结点值相同的结点*/

q=q-ne*t;

}

p=p-ne*t;

}

returnhead;

}

42、将顶点放在两个集合V1和V2。对每个顶点，检查其和邻接点是否在同一个集合中，如是，那么为非二部图。为此，用整数1和2表示两个集合。再用一队列结构存放图中访问的顶点。

intBPGraph(AdjMatri*g)

//判断以邻接矩阵表示的图g是否是二部图。

{ints[];//顶点向量，元素值表示其属于那个集合〔值1和2表示两个集合〕

intQ[];//Q为队列，元素为图的顶点，这里设顶点信息就是顶点编号。

intf=0,r,visited[];//f和r分别是队列的头尾指针,visited[]是访问数组

for(i=1;i=n;i++){visited[i]=0;s[i]=0;}//初始化，各顶点未确定属于那个集合

Q[1]=1;r=1;s[1]=1;//顶点1放入集合S1

while(fr)

{v=Q[++f];if(s[v]==1)jh=2;elsejh=1;//预备v的邻接点的集合号

if(!visited[v])

{visited[v]=1;//确保对每一个顶点，都要检查与其邻接点不应在一个集合中

for(j=1,j=n;j++)

if(g[v][j]==1){if(!s[j]){s[j]=jh;Q[++r]=j;}//邻接点入队列

elseif(s[j]==s[v])return(0);}//非二部图

}//if(!visited[v])

}//while

return(1);}//是二部图

[算法争论]题目给的是连通无向图，假设非连通，那么算法要修改。

43、设一棵树T中边的集合为{(A，B)，(A，C)，(A，D)，(B，E)，(C，F)，(C，G)}，要求用孩子兄弟表示法〔二叉链表〕表示出该树的存储结构并将该树转化成对应的二叉树。

44、假设以邻接矩阵作为图的存储结构，编写算法判别在给定的有向图中是否存在一个简约有向回路，假设

存在，那么以顶点序列的方式输出该回路〔找到一条即可〕。〔注：图中不存在顶点到自己的弧〕

有向图判断回路要比无向图繁复。利用深度优先遍历，将顶点分成三类：未访问；已访问但其邻接点未访问完;已访问且其邻接点已访问完。下面用0，1，2表示这三种状态。前面已提到，假设dfs〔v〕结束前涌现顶点u到

2022年下半年河北省C++语言版高级

v的回边，那么图中必有包含顶点v和u的回路。对应程序中v的状态为1，而u是正访问的顶点，假设我们找出u的下一邻接点的状态为1，就可以输出回路了。

voidPrint(intv,intstart)//输出从顶点start开始的回路。

{for(i=1;i=n;i++)

if(g[v][i]!=0visited[i]==1)//假设存在边〔v,i〕，且顶点i的状态为1。

{printf(“%d”,v);

if(i==start)printf(“\n”);elsePrint(i,start);break;}//if

}//Print

voiddfs(intv)

{visited[v]=1;

for(j=1;j=n;j++)

if(g[v][j]!=0)//存在边(v,j)

if(visited[j]!=1){if(!visited[j])dfs(j);}//if

else{cycle=1;Print(j,j);}

visited[v]=2;

}//dfs

voidfind_cycle()//判断是否有回路，有那么输出邻接矩阵。visited数组为全局变量。

{for(i=1;i=n;i++)visited[i]=0;

for(i=1;i=n;i++)if(!visited[i])dfs(i);

}//find_cycle

45、连通图的生成树包括图中的全部n个顶点和足以使图连通的n-1条边，最小生成树是边上权值之和最小的生成树。故可按权值从大到小对边进行排序，然后从大到小将边删除。每删除一条当前权值最大的边后，就去测试图是否仍连通，假设不再连通，那么将该边复原。假设仍连通，继续向下删；直到剩n-1条边为止。

voidSpnTree(AdjListg)

//用“破圈法”求解带权连通无向图的一棵最小代价生成树。

{typedefstruct{inti,j,w}node;//设顶点信息就是顶点编号，权是整型数

nodeedge[];

scanf(%d%d,e,n);//输入边数和顶点数。

for(i=1;i=e;i++)//输入e条边：顶点，权值。

scanf(%d%d%d,edge[i].i,edge[i].j,edge[i].w);

for(i=2;i=e;i++)//按边上的权值大小，对边进行逆序排序。

{edge[0]=edge[i];j=i-1;

while(edge[j].wedge[0].w)edge[j+1]=edge[j--];

edge[j+1]=edge[0];}//for

k=1;eg=e;

while(eg=n)//破圈，直到边数e=n-1.

{if(connect(k))//删除第k条边假设仍连通。

{edge[k].w=0;eg--;}//测试下一条边edge[k]，权值置0表示该边被删除

k++;//下条边

}//while

}//算法结束。

connect()是测试图是否连通的函数，可用图的遍历实现，

46、已知有向图G=(V,E)，其中V={V1,V2,V3,V4,V5,V6,V7}，E={V1,V2,V1,V3,V1,V4,V2,V5,V3,V5,V3,V6,V4,V6,V5,V7,V6,V7}

写出G的拓扑排序的结果。

G拓扑排序的结果是：V1、V2、V4、V3、V5、V6、V7

47、设T是一棵满二叉树，编写一个将T的先序遍历序列转换为后序遍历序列的递归算法。

48

、依据二叉排序树中序遍历所得结点值为增序的性质，在遍历中将当前遍历结点与其前驱结点值比较，即可得出结论，为此设全局指针变量pre〔初值为null〕和全局变量flag，初值为true。假设非二叉排序树，那么置flag为false。

#definetrue1

#definefalse

2022年下半年河北省C++语言版高级

0

typedefstructnode

{datatypedata;structnode*llink,*rlink;}*BTree;

voidJudgeBST〔BTreet,intflag〕

//判断二叉树是否是二叉排序树，本算法结束后，在调用程序中由flag得出结论。

{if〔t!=nullflag〕

{Judgebst〔t-llink,flag〕；//中序遍历左子树

if〔pre==null〕pre=t；//中序遍历的第一个结点不必判断

elseif〔pre-datat-data〕pre=t；//前驱指针指向当前结点

else{flag=flase；}//不是完全二叉树

Judgebst〔t-rlink,flag〕；//中序遍历右子树

}//JudgeBST算法结束

49、设t是给定的一棵二叉树，下面的递归程序count(t)用于求得:二叉树t中具有非空的左,右两个儿子的结点个数N2;只有非空左儿子的个数NL;只有非空右儿子的结点个数NR和叶子结点个数N0。N2、NL、NR、N0都是全局量，且在调用count(t)之前都置为0.

typedefstructnode

{intdata;structnode*lchild,*rchild;}node;

intN2,NL,NR,N0;

voidcount(node*t)

{if(t-lchild!=NULL)if(1)___N2++;elseNL++;

elseif(2)___NR++;else(3)__;

if(t-lchild!=NULL)(4)____;if(t-rchild!=NULL)(5)____;

}

26.树的先序非递归算法。

voide*ample(b)

btree*b;

{btree*stack[20],*p；

inttop;

if(b!=null)

{top=1;stack[top]=b;

while(top0)

{p=stack[top];top--;

printf(“%d”,p-data);

if(p-rchild!=null)

{(1)___;(2)___;

}

if(p-lchild!=null)

(3)___;(4)__;

}}}}

50、设指针变量p指向双向链表中结点A，指针变量q指向被插入结点B，要求给出在结点A的后面插入结点B的操作序列〔设双向链表中结点的两个指针域分别为llink和rlink〕。

51、设有两个集合A和集合B，要求设计生成集合C=A∩B的算法，其中集合A、B和C用链式存储结构表示。

typedefstructnode{intdata;structnode*ne*t;}lklist;

voidintersection(lklist*ha,lklist*hb,lklist*hc)

{

lklist*p,*q,*t;

for(p=ha,hc=0;p!=0;p=p-ne*t)

{for(q=hb;q!=0;q=q-ne*t)if(q-data==p-data)break;

if(q!=0){t=(lklist*)malloc(sizeof(lklist));t-data=p-data;t-ne*t=hc;hc=t;}

}

}

52、两棵空二叉树或仅有根结点的二叉树相像；对非空二叉树，可判左右子树是否相像，采纳递归算法。

intSimilar(BiTreep,q)//判断二叉树p和q是否相像

{if(p==nullq==null)return(1);

elseif(!pq||p!q)return(0);

elsereturn(Similar(p-lchild,q-lchild)Similar(p-rchild,q-rchild))

}//结束Similar

53、数组A和B的元素分别有序，欲将两数组合并到C数组，使C仍有序，应将A和B拷贝到C，只要留意A和

B数组指针的运用，以及正确处理一数组读完数据后将另一数组余下元素复制到C中即可。

voidunion(intA[],B[],C[],m,n)

//整型数组A和B各有m和n个元素，前者递增有序，后者递减有序，本算法将A和B归并为递增有序的数组C。

{i=0;j=n-1;k=0

2022年下半年河北省C++语言版高级

;//i，j，k分别是数组A,B和C的下标，因用C描述，下标从0开始

while(imj=0)

if(a[i]b[j])c[k++]=a[i++]elsec[k++]=b[j--];

while(im)c[k++]=a[i++];

while(j=0)c[k++]=b[j--];

}算法结束

4、要求二叉树按二叉链表形式存储。15分

〔1〕写一个建立二叉树的算法。〔2〕写一个判别给定的二叉树是否是完全二叉树的算法。

BiTreeCreat()//建立二叉树的二叉链表形式的存储结构

{ElemType*；BiTreebt;

scanf(“%d”,*);//此题假定结点数据域为整型

if(*==0)bt=null;

elseif(*0)

{bt=(BiNode*)malloc(sizeof(BiNode));

bt-data=*;bt-lchild=creat();bt-rchild=creat();

}

elseerror(“输入错误”)；

return(bt);

}//结束BiTree

intJudgeComplete(BiTreebt)//判断二叉树是否是完全二叉树,如是，返回1，否那么，返回0

{inttag=0;BiTreep=bt,Q[];//Q是队列，元素是二叉树结点指针，容量足够大

if(p==null)return(1);

QueueInit(Q);QueueIn(Q,p);//初始化队列，根结点指针入队

while(!QueueEmpty(Q))

{p=QueueOut(Q);//出队

if(p-lchild!tag)QueueIn(Q,p-lchild);//左子女入队

else{if(p-lchild)return0;//前边已有结点为空，本结点不空

elsetag=1;//首次涌现结点为空

if(p-rchild!tag)QueueIn(Q,p-rchild);//右子女入队

elseif(p-rchild)return0;elsetag=1;

}//while

return1;}//JudgeComplete

54、设t是给定的一棵二叉树，下面的递归程序count(t)用于求得:二叉树t中具有非空的左,右两个儿子的结点个数N2;只有非空左儿子的个数NL;只有非空右儿子的结点个数NR和叶子结点个数N0。N2、NL、NR、N0都是全局量，且在调用count(t)之前都置为0.

typedefstructnode

{intdata;structnode*lchild,*rchild;}node;

intN2,NL,NR,N0;

voidcount(node*t)

{if(t-lchild!=NULL)if(1)___N2++;elseNL++;

elseif(2)___NR++;else(3)__;

if(t-lchild!=NULL)(4)____;if(t-rchild!=NULL)(5)____;

}

26.树的先序非递归算法。

voide*ample(b)

btree*b;

{btree*stack[20],*p；

inttop;

if(b!=null)

{top=1;stack[top]=b;

while(top0)

{p=stack[top];top--;

printf(“%d”,p-data);

if(p-rchild!=null)

{(1)___;(2)___;

}

if(p-lchild!=null)

(3)___;(4)__;

}}}}

55、假设以邻接矩阵作为图的存储结构，编写算法判别在给定的有向图中是否存在一个简约有向回路，假设存在，那么以顶点序列的方式

输出该回路〔找到一条即可〕。〔注：图中不存在顶点到自己的弧〕

有向图判断回路要比无向图繁复。利用深度优先遍历，将顶点分成三类：未访问；已访问但其邻接点未访问完;已访问且其邻接点已访问完。下面用0，1，2表示这三种状态。前面已提到，假设dfs〔v〕结束前涌现顶点u到v的回边，那么图中必有包含

2022年下半年河北省C++语言版高级

顶点v和u的回路。对应程序中v的状态为1，而u是正访问的顶点，假设我们找出u的下一邻接点的状态为1，就可以输出回路了。

voidPrint(intv,intstart)//输出从顶点start开始的回路。

{for(i=1;i=n;i++)

if(g[v][i]!=0visited[i]==1)//假设存在边〔v,i〕，且顶点i的状态为1。

{printf(“%d”,v);

if(i==start)printf(“\n”);elsePrint(i,start);break;}//if

}//Print

voiddfs(intv)

{visited[v]=1;

for(j=1;j=n;j++)

if(g[v][j]!=0)//存在边(v,j)

if(visited[j]!=1){if(!visited[j])dfs(j);}//if

else{cycle=1;Print(j,j);}

visited[v]=2;

}//dfs

voidfind_cycle()//判断是否有回路，有那么输出邻接矩阵。visited数组为全局变量。

{for(i=1;i=n;i++)visited[i]=0;

for(i=1;i=n;i++)if(!visited[i])dfs(i);

}//find_cycle

56、数组A和B的元素分别有序，欲将两数组合并到C数组，使C仍有序，应将A和B拷贝到C，只要留意A和B数组指针的运用，以及正确处理一数组读完数据后将另一数组余下元素复制到C中即可。

voidunion(intA[],B[],C[],m,n)

//整型数组A和B各有m和n个元素，前者递增有序，后者递减有序，本算法将A和B归并为递增有序的数组C。

{i=0;j=n-1;k=0;//i，j，k分别是数组A,B和C的下标，因用C描述，下标从0开始

while(imj=0)

if(a[i]b[j])c[k++]=a[i++]elsec[k++]=b[j--];

while(im)c[k++]=a[i++];

while(j=0)c[k++]=b[j--];

}算法结束

4、要求二叉树按二叉链表形式存储。15分

〔1〕写一个建立二叉树的算法。〔2〕写一个判别给定的二叉树是否是完全二叉树的算法。

BiTreeCreat()//建立二叉树的二叉链表形式的存储结构

{ElemType*；BiTreebt;

scanf(“%d”,*);//此题假定结点数据域为整型

if(*==0)bt=null;

elseif(*0)

{bt=(BiNode*)malloc(sizeof(BiNode));

bt-data=*;bt-lchild=creat();bt-rchild=creat();

}

elseerror(“输入错误”)；

return(bt);

}//结束BiTree

intJudgeComplete(BiTreebt)//判断二叉树是否是完全二叉树,如是，返回1，否那么，返回0

{inttag=0;BiTreep=bt,Q[];//Q是队列，元素是二叉树结点指针，容量足够大

if(p==null)return(1);

QueueInit(Q);QueueIn(Q,p);//初始化队列，根结点指针入队

while(!QueueEmpty(Q))

{p=QueueOut(Q);//出队

i