智能制造与转型升级

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智能制造的概念智能制造的定义有很多种。其中，汉语中的“智能制造”就对应“SmartManufacture”和“IntelligentManufacture”两种英文表述。笔者常用四个要点来阐述智能制造的特征：ICT技术的应用是出发点；创造价值是目的和归宿；快速响应变化是外在特征；协同、共享和重用是内在机制。“ICT技术的应用是出发点”。强调智能制造是ICT技术的发展带来的。国内外先进企业采用多年的自动化、信息化技术可以用来支撑智能制造。但严格来说，不应该属于智能制造的范畴。从原理上讲，智能化与自动化、信息化的许多观念和思想都是相通的。比如，都强调信息感知、决策和执行的统一。但是，智能化往往涉及更大的时空尺度。对我国许多企业来说，提高自动化、信息化是完全必要的、也是智能制造的基础。但概念的区分仍然是有必要的，以避免因忽视真正的智能制造、丧失历史的机遇。“价值创造是目的归宿”。该观点是反对为技术而技术、反对采用先进而无用的东西。智能制造必须以服务于企业真实的业务需求、为企业创造价值。技术脱离最终的目标，是企业遭遇的普遍性困惑之一。“快速响应变化是外在特征”。这个特征强调的是企业内部、外部出现需要关注的问题时，能够快速做出正确的响应。从外部看，市场有了新需求或供应链产生新变化时，能够尽快设计并制造出新产品并调整供应链、尽快满足市场需求；从内部看，当企业的各个部门、各个环节出现意外问题时，能够快速地响应、减少成本损失和质量问题。随着竞争的日趋激烈，市场对快速响应的要求越来越强烈，而这也是ICT技术能够帮助企业实现这一目标的手段。“智能制造”被称为“SmartManufacture”，就包含这一含义。“协同、共享和重用是内在机制”。这一点既体现了ICT技术的作用，又体现了价值创造的方式。所谓的协同，就是避免在分工的界面上出现延迟和失误。包括人与人、机器与机器、人与机器、企业与企业、部门与部门之间的协同。共享包括人力、设备、资源、信息等各种生产要素的共享，以降低成本、提高资源利用效率和响应速度。重用则特指知识的重用，以减少不必要的产品设计、探索和资金投入，并保证产品质量。从字面上讲，“IntelligentManufacture”强调人工智能技术在工业中的应用。但事实上，在推进智能制造的过程中，尤其是工作的前期，典型的人工智能技术未必起到关键作用。2

智能制造与经济性很多企业在推动智能制造时遇到了困惑，典型的困惑包括：采用了机器人等自动化设备、增加了成本却并没有带来足够的效益；采用了云计算、大数据等技术，收集了大量的数据，却难以从中发现有价值的知识；采取了智能化的措施，降低了劳动者的工作强度，却没有产生更多的价值。其实，“先进技术不实用、实用技术不先进”是一种常见的现象。事实上，即便是在德国这样发达的工业国家，也存在着大量看似“落后”的手工劳动。所以，创新理论之父熊彼特强调，要用“经济成功”来衡量创新的成败。一般来说，先进技术带来某些好处的同时，也是有成本的、有代价的。采用新技术的成功，一般意味着新技术带来的收益大于付出。但是，现实中入不敷出的现象却非常多。·

当劳动力成本较低而自动化设备价格较高时，采用自动化程度高的方式未必是合适的。·

当企业的产品单一时，产品设计部门的重要性就低，采用数字化设计带来的价值就少。·

当企业缺少订单、工作量不饱满时，提高作业率的技术就不怎么重要。·

当用户对产品质量的要求低时，提高质量的技术手段未必能创造价值。由此观之，在特定的环境下，先进的技术即便能提高企业的质量、效率也未必能够到来效益。宝钢先生有个观点：价值决定于用户。例如，把大数据诊断技术用于大型客机可能带来价值，但用于玩具飞机就难以带来价值。新技术要创造价值，就要找到对技术有强烈需求的业务场景。反之，在需求不强烈的地方推动先进技术，往往难以取得好的经济效果。这就是人们常说的：要雪中送炭、不要锦上添花。长期以来，我国劳动力成本相对低廉。许多企业产品相对单一、研发投入低；很多产品面向中低端客户、对质量要求不好。而“产能过剩”又使得企业开工率不足、对生产组织的要求不高。这些问题使得企业对质量、效率、自动化程度等方面的要求较低。在这样的场景下，智能制造相关的先进技术就难以创造价值。所以，从本质上说，推进智能制造的困惑，是缺少适合这些技术的业务场景。要解决这个问题，就要走转型升级的路子。3

智能制造与转型升级智能制造与转型升级是两个经常被同时提到的概念。在笔者看来，所谓的转型升级，是战略重心、工作流程、组织结构、业务模式、商业模式的改变，是资源的重新配置。两个概念常常是一个问题的两个方面：智能制造主要从技术角度看问题，是技术提供方的视角，而转型升级则是从业务业务看问题，是技术使用方的视角。智能制造的相关技术与企业业务的转型升级相辅相成：技术为业务转型升级奠定基础；而业务转型升级往往带动技术的深入应用。但是技术和业务之间的关系并不是对等的：技术应该服从业务需求而不是相反。上一节谈到人们推进智能制造遇到的困惑，往往是因为业务需求不强烈。换句话说，当企业业务活动处于低档次的时候，就难以拉动智能制造的相关技术。而转型升级的价值就在于让业务场景发生变化，从而为技术提供需求、让技术具备经济性。事实上，企业转型升级往往首先是企业战略层面的问题。如前所述，智能制造价值创造的模式是跨越时空尺度的“协同、共享、重用”。这在本质上是个资源重新配置的过程。然而，资源配置的权限掌握在企业家手里，而不是部门和员工的手里。比如，部门之间的协同往往涉及到企业内部的组织流程的再造，这不是具体业务部门能够推进的事情。再如，资源共享往往涉及到多个部门和个人的利益，要从公司价值最大化的视野才能推动。而知识重用会改变个人和企业之间的利益平衡，也需要用新的考核制度来规范。为此，往往需要在战略上有个顶层设计，才能解决这一方面的问题。总之，转型升级不能仅仅看做ICT技术在企业中的应用，而是企业经营管理方式与ICT技术的深度融合、相互适应。从这个角度上讲，智能制造首先是企业家的工作。只有战略部署清楚了以后，技术才能跨入蓝海、才能有用武之地。单纯从技术角度看问题，必然会遭遇各种困惑。4

企业转型升级的逻辑企业是一种经济组织，以追求经济价值为目标。对价值的追求，又可转化为对市场、质量、成本和效率等子目标。企业的转型升级，本质上就是对上述子目标的再定义、再平衡。转型升级的逻辑，就是要解决这个问题、找到合适的平衡点。一方面，转型升级要发挥智能制造相关技术的优势。如前所述，智能制造的优势是快速响应企业内外部的变化。其中，企业外部的变化包括市场和上游供应链的变化。快速响应能力包括快速捕捉市场需求、快速设计、快速稳定生产、快速采购、快速服务等。而企业内部的变化主要是指各种生产、设备或产品质量异常。快速响应能力包括生产组织能力、设备管理能力、质量管理能力等。智能制造相关技术的作用，是消解“快速变化”带来的挑战，将挑战转化为机遇。另一方面，转型升级往往需要找到新的价值来源。比如，如果小批量订单能够带来更多的价值，就要设法接受这些订单、进入这些市场；如果高质量的产品能够带来更多的价值，就要设法提高质量；如果企业存在各种跑冒滴漏，堵住这些损失就会带来价值；如果企业存在不必要的库存，降低库存就会创造价值；如果企业的劳动生产率很低而劳动力成本很高，则提高劳动生产率就会带来价值。企业的具体情况不同，价值来源和大小就不一样。但是，价值实现都是有成本、风险或阻力的。比如，接受小批量订单时，产品和工艺的设计能力要强、产线的柔性要强；而提高质量的同时可能会提高成本；堵住跑冒滴漏可能会遭到既得利益者的反对；降低库存可能会对生产顺行带来风险；提高自动化程度会增加设备维护费用等。要搞好转型升级，就要把账目算清楚。然而，“把账目算清楚”并不容易。比如，“跑冒滴漏”可能会被各种假象所掩盖；高质量的产品在短期内可能得不到