MOOC 金融数据挖掘（双语）-合肥工业大学 中国大学慕课答案

MOOC金融数据挖掘（双语）-合肥工业大学中国大学慕课答案第一章测验1、问题：根据性别划分公司的顾客是数据挖掘任务。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】2、问题：计算公司的总销售额是数据挖掘任务。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】3、问题：对天猫某一件商品的评论进行客户细分是数据挖掘任务。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】第二章测验1、问题：标称、序数、区间、比率四种属性类型中，是定量属性类型的有（）？选项：A、标称B、序数C、区间D、比率正确答案:【区间#比率】2、问题：标称、序数、区间、比率四种属性类型中，是定性属性类型的有（）？选项：A、标称B、序数C、区间D、比率正确答案:【标称#序数】3、问题：Thesameattributecanbemappedtodifferentattributevalues.()选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】4、问题：Differentattributescannotbemappedtothesamesetofvalues.()选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】5、填空题：计算文档d1=(5,0,3,0,2,0,0,2,0,0),d2=(3,0,2,0,1,1,0,1,0,1)的余弦相似度（结果保留小数点后两位）正确答案:【0.94】第三章单元测验1、问题：决策树包含以下哪些结点？（）选项：A、根结点B、叶结点C、内部结点D、外部结点正确答案:【根结点#叶结点#内部结点】2、问题：以下哪些是构建决策树的算法？（）选项：A、CARTB、C4.5C、ANND、ID3正确答案:【CART#C4.5#ID3】3、问题：增益率越大表示划分纯度越高。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】4、问题：分类是一种无监督学习。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】5、问题：分类问题的训练集中，应该包含类别属性。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】6、问题：基尼系数越大表示划分纯度越高。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】7、填空题：考虑上图二元分类的数据集，请问划分之前数据集的GINI指标值为（）。（结果保留小数点后四位）正确答案:【0.48##%_YZPRLFH_%##0.4800】8、填空题：考虑上图二元分类的数据集，请问按照属性A划分之后的GINI指标值为（）。（结果保留小数点后四位）正确答案:【0.3429】9、填空题：考虑上图二元分类的数据集，请问按照属性B划分之后的GINI指标值为（）。（结果保留小数点后四位）正确答案:【0.3167】10、填空题：考虑上图二元分类的数据集，请问按照GINI指标，将会选择属性（）进行划分。（请填写A或者B）正确答案:【B】第四章单元测验1、问题：给定规则R，如果规则R的前件与数据对象x的属性相匹配，则称规则R（）数据对象x选项：A、覆盖B、触发C、匹配D、以上都错误正确答案:【覆盖】2、问题：给定规则R，如果规则R的前件与数据对象x的属性相匹配，则称数据对象x（）规则R选项：A、覆盖B、触发C、匹配D、以上都错误正确答案:【触发】3、问题：规则的左边是属性测试条件的合取项（）。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】4、问题：规则的右边称为规则前件（）选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】5、问题：规则集不存在两条规则被同一数据对象触发的性质是穷举性质（)。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】6、问题：对于属性值的任一组合，规则集中都存在一条规则能够覆盖的性质是穷举性质（）。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】7、问题：顺序覆盖算法产生规则之后要删除规则覆盖的所有正例样本（）。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】8、问题：顺序覆盖算法产生规则之后要删除规则覆盖的所有负例样本（）。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】9、填空题：给定训练集包含100个正例和500个反例，规则R1：A—+(覆盖5个正例1个反例)，请问规则的覆盖率为（）。（结果以小数形式展示）正确答案:【0.06】10、填空题：给定训练集包含100个正例和500个反例，规则R1：A—+(覆盖5个正例1个反例)，请问规则的正确率为（）。（结果保留四位小数）正确答案:【0.8333】第五章测验1、问题：朴素贝叶斯分类器的工作机制是假设类条件概率条件独立（）。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】2、问题：朴素贝叶斯工作机制下，所有属性A的类条件概率可以被分解为类条件概率的加和（）。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】3、问题：朴素贝叶斯进行分类时，先验概率的大小并不重要（）。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】4、问题：在进行属性条件概率的估算时，针对连续属性，只有离散化一种方式。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】5、填空题：假设银行进行客户评级，评级一般的客户中已婚的比例是15%，评级优秀的客户中已婚的的比例是23%。如果客户中评级一般的占80%，其余的是评级优秀，那么已婚客户属于评级一般的概率为（）。（结果保留小数点后四位）正确答案:【0.7229】6、填空题：假设银行进行客户评级，评级一般的客户中已婚的比例是15%，评级优秀的客户中已婚的的比例是23%。如果客户中评级一般的占80%，其余的是评级优秀，请问已婚客户属于评级优秀的概率为（）。（结果保留小数点后四位）正确答案:【0.2771】7、填空题：假设银行进行客户评级，评级一般的客户中已婚的比例是15%，评级优秀的客户中已婚的的比例是23%。如果客户中评级一般的占80%，其余的是评级优秀，随机选择一个客户，那么他属于评级（）的概率更大。（请填一般或者优秀）正确答案:【一般】8、填空题：假设银行进行客户评级，评级一般的客户中已婚的比例是15%，评级优秀的客户中已婚的的比例是23%。如果客户中评级一般的占80%，其余的是评级优秀。假设30％的评级优秀客户的收入为低，50%的评级一般客户的收入为低。如果一个客户已婚且收入为低，按照朴素贝叶斯算法，那么他（她）属于评级（）的概率更大。（请填一般或者优秀）正确答案:【一般】9、填空题：假设银行进行客户评级，评级一般的客户中已婚的比例是15%，评级优秀的客户中已婚的的比例是23%。如果客户中评级一般的占80%，其余的是评级优秀。假设30％的评级优秀客户的收入为低，50%的评级一般客户的收入为低。请问按照朴素贝叶斯算法，已婚且收入为低的客户属于评级一般的概率为（）（结果保留小数点后四位，四舍五入）正确答案:【0.8130##%_YZPRLFH_%##0.813】10、填空题：假设银行进行客户评级，评级一般的客户中已婚的比例是15%，评级优秀的客户中已婚的的比例是23%。如果客户中评级一般的占80%，其余的是评级优秀。假设30％的评级优秀客户的收入为低，50%的评级一般客户的收入为低。请问按照朴素贝叶斯算法，已婚且收入为低的客户属于评级优秀的概率为（）（结果保留小数点后四位，四舍五入）正确答案:【0.187##%_YZPRLFH_%##0.1870】第六章测验1、问题：贝叶斯网络是一种概率图模型。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】2、问题：贝叶斯信念网络是一个有向有环图。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】3、问题：在贝叶斯信念网络中，如果从结点X到结点Y有一个有向边，则结点X称为结点Y的父结点。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】4、问题：在贝叶斯信念网络中，如果从结点X到结点Y有一个有向边，结点Y称为结点X的父结点。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】5、问题：在贝叶斯信念网络中，如果某结点的父结点已知，那么该结点对于其非子孙结点，是条件独立的。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】6、填空题：P(Ms=married,Income=high,Insurance=yes,Refund=yes)=？正确答案:【0.0324】7、填空题：P(Ms=married,Income=high,Insurance=yes,Refund=no)=？正确答案:【0.0036】8、填空题：P(Ms=married,Income=high,Insurance=no,Refund=no)=？正确答案:【0.004】9、填空题：P(Refund=yes|Ms=married)=？正确答案:【0.66】10、填空题：P(Refund=yes|Income=high)=？正确答案:【0.82】第七章测验1、问题：训练误差表示的是模型在测试集上的误差。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】2、问题：过拟合通常会导致模型泛化能力过强。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】3、问题：拟合不足通常会导致模型泛化能力过弱。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】4、问题：过拟合通常在模型学习能力过强的时候出现。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】5、问题：拟合不足通常在模型学习能力过强的时候出现。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】6、问题：偏差是指预测结果与真实值之间的差异。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】7、问题：偏差可以衡量预测值之间的离散程度。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】8、问题：泛化误差，也叫样本外误差，是指模型在未知记录上的期望误差。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】9、填空题：如图所示，我们有一个子树，包含两个分枝，如果采用乐观方法估计泛化误差，最终的结论是（）。（请填写剪或者不剪）正确答案:【不剪】10、填空题：如图所示，我们有一个子树，包含两个分枝，如果采用乐观方法估计泛化误差，修剪后的泛化误差为（）。（请用小数表示）正确答案:【0.4】11、填空题：如图所示，我们有一个子树，包含两个分枝，如果采用乐观方法估计泛化误差，修剪前的泛化误差为（）。（请用小数表示）正确答案:【0.2】第八章测验1、问题：给定如下图中的混淆矩阵，请计算模型的正确率为（）。（假设yes为正类）选项：A、5/7B、0.7C、5/6D、10/13正确答案:【0.7】2、问题：给定如下图中的混淆矩阵，请计算模型的精度（precision）为（）。（假设yes为正类）选项：A、5/7B、5/6C、0.7D、10/13正确答案:【5/7】3、问题：给定如下图中的混淆矩阵，请计算模型的召回率（recall）为（）。（假设yes为正类）选项：A、0.7B、5/7C、10/13D、5/6正确答案:【5/6】4、问题：给定如下图中的混淆矩阵，请计算模型的F1度量为（）。（假设yes为正类）选项：A、5/6B、10/13C、5/7D、0.7正确答案:【10/13】5、问题：保持方法中，训练集和测试集能有重合的部分。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】6、问题：分类模型的ROC曲线越接近右上方，表示模型的表现越优。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】7、问题：分类模型的正确率越高就代表模型性能越好。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】8、问题：成本矩阵中的C(i|j)表示的是将j错分为i要付出的代价。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】9、问题：ROC曲线计算中的真正率与混淆矩阵中的召回率是相等的。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】10、问题：ROC曲线中，连接（0,0）和（1,1）对角线的直线表示随机猜测的模型。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】第九章测验1、问题：降低频繁项集产生的复杂度的方法有（）。选项：A、减少候选项集的数目B、减少项集支持度阈值C、减少候选项集与事务之间的比对次数D、减少事务的个数正确答案:【减少候选项集的数目#减少候选项集与事务之间的比对次数#减少事务的个数】2、问题：Apriori算法的整个过程中，影响复杂度的因素包括（）。选项：A、项数B、支持度阈值C、事务数D、事务的平均宽度正确答案:【项数#支持度阈值#事务数#事务的平均宽度】3、问题：关联规则表示的是同时发生的关系，也表示因果关系。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】4、问题：关联分析中，先验原理是指如果一个项集是频繁的，那么它的所有子集都是频繁的。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】5、问题：基于先验原理，我们可以得知一个项集的支持度绝对会超过它的子集的支持度。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】6、问题：关联规则中，置信度也具备反单调性。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】7、问题：极大频繁项集不一定都是闭频繁项集。（）选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】8、填空题：下表是一个购物篮数据集，请问{Bread,Eggs}二项集的支持度计数为（）。正确答案:【2】9、填空题：下表是一个购物篮数据集，请问Bread--Eggs规则的支持度为（）。（请填写小数）正确答案:【0.4】10、填空题：下表是一个购物篮数据集，请问Bread--Eggs规则的置信度为（）。（请填写小数）正确答案:【0.5】第十章测验1、问题：1.给定图中的购物篮数据集，假设最小支持度阈值为0.6，请问在构建FP过程中，需要丢弃的非频繁项包括（）。选项：A、BreadB、AppleC、EggsD、MilkE、Juice正确答案:【Apple#Juic