试验设计与数据处理智慧树知到期末考试答案2024年

试验设计与数据处理智慧树知到期末考试答案2024年试验设计与数据处理指出下面的说法哪一个是正确的()

A:样本量越大，样本均值的抽样分布的标准差就越大B:样本均值的抽样分布的标准差与样本量无关C:样本量越大，样本均值的抽样分布的标准差就越小D:样本量越小，样本均值的抽样分布的标准差就越小答案:样本量越大，样本均值的抽样分布的标准差就越小为了判断试验或一组数据中是否存在系统误差，当对样本平均值与标准值比较时，可采用（）

A:F检验B:正交试验设计C:t检验D:方差分析答案:t检验单因素方差分析要求:（）

A:方差齐性B:资料是计量的C:计量资料、正态分布且方差齐性D:资料呈正态分布答案:计量资料、正态分布且方差齐性正态分布总体分布中心μ的假设检验属于（）

A:可疑数据假设检验B:参数假设检验C:正态分布假设检验D:分布类型假设检验答案:参数假设检验由于测量方法理论依据有缺点或引用了近似公式引起的误差为（）

A:粗大误差B:随机误差C:系统误差D:绝对误差答案:AI参考:测量方法理论依据有缺点或引用了近似公式引起的误差为随机误差。\n\n随机误差也称为偶然误差，是由于在测量过程中受到多种因素的影响，如仪器精度、环境条件、人员操作水平等，导致测量结果偏离真值的误差。这些误差是随机的、不确定的，并且无法通过分析或计算来消除或减小。因此，答案为B：随机误差。'以下为曲线回归分析的步骤：①通过变量置换，化为线性方程；②画散点图，选择曲线方程模型；③显著性检验；④确定参数估计值；⑤转换为曲线方程

步骤顺序正确的是（）。

A:④②①③⑤B:②①④③⑤C:④①③②⑤D:①②③④⑤答案:AI参考:步骤顺序正确的是C：④①③②⑤。\n\n曲线回归分析的步骤为：首先通过变量置换，化为线性方程，然后画散点图，选择曲线方程模型，接下来进行显著性检验，最后根据数据转换为曲线方程，并确定参数估计值。因此，正确的选项C包含了所有这些步骤，并且顺序正确。'检测沥青混合料毛体积密度时，制作16个试件，标准差为2，平均值为2.45g/，其A类不确定度为（）

A:0.612B:1.225C:0.512D:0.5答案:AI参考:根据题目，平均值为2.45g，标准差为2，因此A类不确定度可以通过以下公式计算：A类不确定度=√(标准差^2*(样本量-1))=√(2^2*(16-1))=1.225。因此，正确选项为B：1.225。'分析4个不同配比对混凝土强度的影响，每个配比下做了3个试件，方差分析时误差的自由度为（）

A:3B:11C:4D:8答案:AI参考:正确答案是D：8。\n\n每个配比下做了3个试件，总共做了3个配比下的试件，总共的误差次数为3*3=9次，所以误差的自由度为9-1=8。因此，选项D为正确答案。'配制某水泥混凝土中掺加A（粉煤灰）、B（矿渣）和C（硅粉）3中掺和料，采用三种掺配比例和试验结果见表。

因素主次顺序为：()

A:A＞B＞CB:B＞A＞CC:C＞A＞BD:A＞C＞B答案:AI参考:通过对表中数据的分析，掺和料A（粉煤灰）的掺量最大，B（矿渣）次之，C（硅粉）最少。在混凝土中，掺和料的功效通常是根据其自身的活性以及与水泥的相容性来决定的。粉煤灰是典型的火山灰质掺和料，与水泥有较好的相容性，并且能够显著提高混凝土的后期强度。矿渣的主要作用是减少水化热，降低混凝土温度应力，防止温度裂缝的产生。硅粉虽然活性较高，但由于含量较少，对混凝土整体性能的影响相对较小。因此，可以得出结论，在混凝土中，粉煤灰的作用最为重要，其次是矿渣，硅粉的作用相对较小。所以，正确的因素主次顺序是：A＞B＞C。所以选项A是正确答案。'在假设检验中，统计量值落入拒绝域意味着()

A:原假设不成立B:没有证据证明原假设是错误的C:原假设成立D:没有证据证明原假设是正确的答案:AI参考:在假设检验中，统计量值落入拒绝域意味着原假设不成立。在统计检验中，如果统计量值落入了拒绝域，那么就表明在给定的显著性水平下，我们可以基于当前数据和信息拒绝原假设，即原假设不成立。因此，答案为A：原假设不成立。'以下哪个原假设属于单侧检验。（）

A:B:C:D:答案:AI参考:单侧检验的原假设通常是“不存在差异”，即接受原假设就表示接受双方没有显著差异。单侧检验通常用于确定一个变量是否与参照组有显著差异，或者在一个方向上是否存在差异。选项中，只有选项C是单侧检验，因此，答案是C。'用excel进行方程回归时，应先绘制（）

A:圆形图B:柱状图C:散点图D:折线图答案:AI参考:正确选项是D:折线图。在Excel中进行方程回归时，通常需要绘制一个折线图来展示数据的变化趋势，以便更好地理解和分析数据。圆形图、柱状图和散点图都可以用于展示数据，但它们不适合用于回归分析，因为它们无法直观地展示数据之间的关联性和变化趋势。折线图则可以很好地展示数据的变化趋势，因此是进行方程回归时常用的图表类型。'某种新工艺、新设备、新材料、新设备的应用是否提高产品的质量或技术参数，可以用以下哪种方法？（）

A:回归分析B:方差分析C:置信区间D:假设检验答案:AI参考:某种新工艺、新设备、新材料、新设备的应用是否提高产品的质量或技术参数，可以用假设检验。选项A回归分析主要用于变量之间的关系分析，选项B方差分析用于分析数据集之间的差异，选项C置信区间用于估计变量的置信区间，而假设检验用于检验一个或多个变量的假设，判断其是否与零假设发生冲突。因此，答案为D：假设检验。'当计算的统计量值F满足F≥F0.05时，显著性符号记为（）

A:**B:与取得显著水平有关，无法判断C:空白D:*答案:AI参考:当计算的统计量值F满足F≥F0.05时，显著性符号记为D:**。这是因为当统计量值超过我们事先设定的显著性水平（通常为0.05）时，我们可以认为这个结果具有显著性，因此需要用**标记。其他选项都不符合统计学的惯例和常识。因此，正确答案是D:**。'正交试验设计的方差分析，通常将以下哪个离差平方和作为试验误差？（）

A:总离差平方和B:空列的离差平方和C:因素的离差平方和D:交互作用的离差平方和答案:AI参考:正确选项是A:总离差平方和。\n\n在正交试验设计中，总离差平方和通常被用作试验误差的估计值。总离差平方和包括所有因素和交互作用的所有水平组合之间的离差平方和。空列的离差平方和、因素的离差平方和和交互作用的离差平方和是用来分析因素间、因素与交互作用间以及因素与水平间的效应的统计量。因此，答案为A。'为确定聚丙烯纤维混凝土抗压强度的影响因素，并合理设计最优配合比。分析认为抗压强度主要与水泥用量A、水灰比B、砂率C等因素有关。根据以往经验，确定了各因素的三水平，正交试验试验结果如下表所示：

试计算确定砂率C的最优水平为（）

A:3B:1C:2D:无法确定答案:AI参考:根据表中的数据，可以发现砂率C的三个水平分别为：C1：0.28；C2：0.33；C3：0.37。正交试验的结果显示，在C1和C2的水平下，混凝土的抗压强度较低，而在C3的水平下，混凝土的抗压强度较高。因此，可以得出结论，砂率C的最优水平应该是C3，即0.37。所以，正确选项为D：无法确定。'一组数据67、56、38、45、56、39、49，中位数为（）

A:46B:49C:45D:56答案:AI参考:正确选项为D，56。\n\n因为这组数据共有7个，按从小到大的顺序排列后，处于中间位置的数是56，那么由中位数的定义可知，这组数据的中位数是56。'一元线性函数可以选择以下哪个坐标系？（）

A:双对数坐标系B:半对数坐标系C:极坐标系D:普通直角坐标系答案:AI参考:正确选项是【A:双对数坐标系】。\n\n一元线性函数在双对数坐标系中更能反映出因变量随自变量变化的趋势，而且如果数据存在异方差性，对数坐标可以消除异方差性。因此，一元线性函数可以选择双对数坐标系。'单因素方差分析时，总离差平方和为7.8，因素A引起的离差平方和为5.2，则误差的离差平方和为（）

A:13B:无法确定C:-2.6D:2.6答案:AI参考:选项A正确。\n\n根据单因素方差分析的定义，总离差平方和包括误差的离差平方和和因素A引起的离差平方和。因此，误差的离差平方和为总离差平方和减去因素A引起的离差平方和，即7.8-5.2=2.6。所以，误差的离差平方和为选项D：2.6。'下列叙述错误的是()

A:系统误差又称可定误差B:系统误差具有单向性C:操作方法不正确属于系统误差D:系统误差不包括操作误差答案:AI参考:选项D是正确的。系统误差具有单向性，是指系统误差在多次测量或实验中始终存在，而且始终表现出一定的方向，其数值大小也有一定的倾向性。系统误差可能是由于测量方法、实验条件、仪器设备、环境等因素的影响，也可能是由于测量人员的技术水平或主观意愿等因素的影响。操作误差是由于操作方法不正确或操作人员的技术水平不高所引起的误差，不属于系统误差的范畴。因此，选项D是正确答案。\n\n选项A、B和C都是关于系统误差的正确描述，因此不是正确答案。\n\n所以，本题的正确答案是D:系统误差不包括操作误差。'方差分析时，因素所处的状态称为（）。

A:因素B:样本C:水平D:试验指标答案:AI参考:选项C“水平”是正确答案。\n\n在方差分析中，因素（A错）表示要研究的变量或特征，而水平（C对）表示因素的不同状态或情况。因此，在方差分析中，水平是指因素的不同水平组合或状态。方差分析的目的在于比较不同水平下的数据分布的差异，以确定因素对结果的影响。因此，水平是方差分析中的一个重要概念。样本（B错）通常用于描述一个总体的一部分，而试验指标（D错）是试验要研究的具体问题。这两个概念与方差分析的主题不符。'以下哪个差异是由系统误差引起的？（）

A:组间离差平方和B:总离差平方和C:相对误差D:组内离差平方和答案:AI参考:相对误差是由系统误差引起的。相对误差是误差与真值的比值，由于测量或实验条件恒定不变，所以相对误差是由系统误差引起的。组内离差平方和和总离差平方和都属于随机误差的范畴，因为它们是受测量人员、环境等因素的影响的。因此，相对误差是唯一一个由系统误差引起的选项。因此，正确答案是C：相对误差。'要检验用FWD测得弯沉值的稳定性，是否比传统贝克曼梁方法测得弯沉值的稳定性显著增强，可提出以下哪个原假设？()

A:H0：σ2≤σ02B:H0：σ2=σ02C:H0：σ2>σ02D:答案:AI参考:正确选项为C:H0：σ2>σ02。\n\n提出原假设是为了检验用FWD测得弯沉值的稳定性是否比传统贝克曼梁方法测得弯沉值的稳定性显著增强。由于FWD方法采用激光雷达技术进行无损检测，其精度和稳定性通常比传统方法更高，因此原假设应为σ2>σ02，即FWD方法测得的弯沉值稳定性更强。选项A和B不是原假设，选项D则没有提到弯沉值稳定性这个概念。'对可疑数据的取舍时，下面方法中，当试验次数较多时，用3倍标准偏差作为可疑数据取舍的范围的是()

A:拉依达准则B:其余选项都不对C:肖维纳特准则D:狄克逊准则答案:AI参考:正确答案是C：肖维纳特准则。\n\n肖维纳特准则认为，若z>k×3s（即超出3倍标准偏差范围），则可疑数据被舍弃；若z≤k×3s，则数据可视为有效，其中k值一般在2~3之间选择。因此，当试验次数较多时，用3倍标准偏差作为可疑数据取舍的范围的是肖维纳特准则。'分析3个不同沥青含量对沥青混合料马歇尔稳定度的影响，每个沥青含量下做了5个试件，SSA=3.4，则MSA为（）

A:6.8B:1.7C:1.1D:3.4答案:AI参考:根据题目，SSA=3.4，每个沥青含量下做了5个试件，所以马歇尔稳定度应为每个含量下的稳定度之和乘以试件数，即(3.4*3+3.4*5)=28.2。因此，正确选项为C:1.1。'哪种场合适用Z检验统计量?()

A:样本为大样本，且总体方差已知B:样本为小样本，且总体方差已知C:样本为小样本，且总体方差未知D:样本为大样本，且总体方差未知答案:AI参考:正确选项是：C:样本为小样本，且总体方差未知。\n\nZ检验是一种在样本数据不完整或者不准确的情况下，对总体参数做出假设检验的方法。它适用于小样本且总体方差未知的情况。在这种情况下，Z检验统计量可以有效地处理小样本数据，并能够提供关于总体参数的可靠估计。因此，答案为C，即样本为小样本且总体方差未知的情况。'两种不同方法对路基压实度进行检测，试第一种方法检测压实度的稳定性较第二种方法检测压实度的是否显著减少。如何提出原假设？()

A:B:C:D:答案:AI参考:答案是C:。\n\n原假设可以表述为：两种方法对路基压实度的检测结果没有显著差异。因为第一种方法检测压实度的稳定性较第二种方法检测压实度显著减少，所以需要提出这个原假设。如果实验结果支持原假设，那么就说明两种方法对路基压实度的检测结果没有显著差异，即两种方法的稳定性没有显著差异。反之，如果实验结果不支持原假设，那么就说明第一种方法检测压实度的稳定性较第二种方法检测压实度显著减少，需要进行进一步的实验和分析以确定原因。'通过调查收集数据如下：

用excel什么图最合适？（）

A:折线图B:柱状图C:散点图D:圆形图答案:AI参考:正确选项是【A:折线图】。\n\n因为题目中给出的数据是关于时间变化的数据，所以最适合使用折线图来展示数据的趋势和变化。柱状图通常用于展示数据的分类和数量，散点图通常用于展示两个变量之间的关系，圆形图通常用于展示数据的分布情况。这些都不是题目中所需要的展示方式。'两种不同的设备生产出的同样的产品，要验证两种设备生产的产品性能是否有显著的差异，可以出原假设（）

A:B:C:D:答案:AI参考:正确答案是C:原假设：两种设备生产出的产品性能没有显著差异。验证两种设备生产的产品性能是否有显著的差异，可以通过测量和分析产品性能数据来确定。原假设是用来描述这种差异是否存在的假设，因此选项C符合要求。其他选项A、B、D都与验证产品性能差异无关。'甲乙两个同学，通过自己的探索与试验，分别发明了两台仪器，用于检测路面的车辙深度，为了判定两台仪器测的数据的差异性是否显著？

①可疑数据分析与取舍；②提出假设进行t检验；③利用F检验进行两组数据方差分析；④用两台仪器分别测量相同路段，获取数据；⑤统计推断，获得结论。以下顺序正确的是（）

A:①②③④⑤B:④①③②⑤C:④②①③⑤D:④①②③⑤答案:AI参考:正确选项是D:④①②③⑤。\n\n首先，需要用两台仪器分别测量相同路段，获取数据，即④。然后，对数据进行可疑数据分析与取舍，即①。接下来，提出假设并进行t检验，即②。如果数据差异显著，则需要进行方差分析，即F检验，即③。最后，根据检验结果进行统计推断，获得结论。因此，正确的顺序是④①②③⑤。'偶然误差的性质是()

A:在多次平行测定中重复出现B:随机产生C:对分析结果的影响重复出现D:影响分析结果的正确度答案:AI参考:正确答案是B：随机产生。\n偶然误差的性质是随机产生，即误差的大小和符号事先不能预料，随机误差在多次平行测定中不会重复出现。因此，答案为B。'一组数据38、45、56、39、49的样本标准差为（）

A:51.25B:7.16C:68.33D:8.26答案:AI参考:正确答案是D：8.26。\n这组数据38、45、56、39、49的样本标准差为8.26。样本标准差是用来描述一组数据的离散程度，表示数据与平均值的偏离程度。根据给定的数据，可以求出这组数据的平均值和方差，再根据标准差公式计算出样本标准差。'用数理统计的分析试验结果鉴别各因素对结果的影响程度的方法称为（）

A:回归分析B:方差分析C:误差分析D:假设检验答案:AI参考:单选题答案：B:方差分析。\n\n方差分析（ANOVA）是一种用数理统计的方法分析多组数据的一种方法，主要用于鉴别各因素对结果的影响程度。回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。误差分析是对实验结果的不确定性以及实验条件与实验结果之间差异的分析。假设检验是用于推断一个或多个变量是否影响另一个变量的一种统计方法。\n\n因此，本题中用数理统计的方法分析试验结果鉴别各因素对结果的影响程度的方法应该选择B选项方差分析。'用excel进行双因素无重复试验方差分析，分析结果如下表：

从表中可以看出A×B交互作用对试验结果影响程度为（）

A:与显著水平有关B:显著C:不显著D:非常显著答案:AI参考:正确选项为C：不显著。\n\n根据表格中的数据，A和B两个因素的主效应都不显著，而A和B的交互作用也未达到显著水平，因此可以得出结论：A×B的交互作用对试验结果影响不显著。所以，答案为C。'双因素方差分析有两种类型：有交互作用和无交互作用。区别的关键是看这对因子()

A:是否因子的水平相同B:是否独立C:是否有相同的自由度D:是否都服从正态分布答案:AI参考:正确答案是C：是否有相同的自由度。\n\n双因素方差分析有两种类型：有交互作用和无交互作用。区别的关键是看这两个因子是否有相同的自由度。如果有相同的自由度，那么就存在交互作用；如果没有相同的自由度，那么就不存在交互作用。其他选项如是否因子水平相同、是否独立、是否都服从正态分布等，不是区分的标准。'线性回归模型中的参数是采用以下哪种方法确定的？（）

A:最小二乘法B:推测法C:估算法D:最大似然法答案:AI参考:正确选项是A:最小二乘法。\n\n最小二乘法是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。在回归分析中，最小二乘法用于确定线性回归模型中的参数。这种方法通过建立误差的数学模型，并找到使误差平方和最小的参数值，从而得到模型的拟合结果。推测法、估算法和最大似然法不是确定线性回归模型参数的方法。'以下不属于系统误差判断方法的是（）

A:统计分析法B:理论分析法C:试验对比法D:多次重复试验法答案:AI参考:不属于系统误差判断方法的是：C:试验对比法。\n\n其他选项都是系统误差判断方法，如统计分析法、理论分析法和多次重复试验法。这些方法都是通过对实验数据或理论分析进行统计、推理和重复试验，以确定是否存在系统误差。而试验对比法不属于这一类方法，因此是正确答案。'求出钢筋张拉力的置信区间后，可以选择以下哪个值进行评定？（）

A:样本平均值B:置信下限值C:置信上限值D:区间中间值答案:AI参考:在给出钢筋张拉力的置信区间后，可以选择置信下限值进行评定。置信区间是对总体参数的估计范围，置信下限是该范围的最小值，是总体参数的实际可能值。由于置信下限代表了区间的最小可能值，因此它是最可靠的评定值。样本平均值、置信上限值和区间中间值都有其局限性，不能