Embedded的虹膜识别算法的研究与实现的开题报告_第1页
Embedded的虹膜识别算法的研究与实现的开题报告_第2页
Embedded的虹膜识别算法的研究与实现的开题报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

基于Qt/Embedded的虹膜识别算法的研究与实现的开题报告一、研究背景和意义：虹膜识别作为一种高精度、高可靠、非侵入性的生物识别技术，在安防、金融、交通等领域得到了广泛应用。随着虹膜识别技术的不断发展，虹膜识别设备也逐渐便携化和普及化。而基于贴近实际场景中的使用需求，嵌入式系统已经成为虹膜识别设备的一个必然趋势。Qt/Embedded是一种轻量级的嵌入式GUI框架，具有良好的跨平台性、图形化开发工具等特点，可以帮助开发人员快速构建面向嵌入式设备的虹膜识别应用。本文旨在研究基于Qt/Embedded的虹膜识别算法，探索如何提高虹膜识别算法在嵌入式设备上的实时性和准确性。二、研究内容和重点：本研究的主要内容和重点如下：1.了解虹膜识别算法的基本原理和流程，比较常用的虹膜识别算法，选择合适的算法用于本文的研究。2.学习Qt/Embedded的开发方法和嵌入式设备的硬件平台，选择适合的嵌入式设备作为测试平台。3.设计并实现基于Qt/Embedded的虹膜识别算法，优化算法性能，提高虹膜识别效率和准确性。4.进行实验验证和性能测试，评估算法的实时性和准确性，并和其他虹膜识别算法进行比较。三、研究方法和技术路线：本文的研究方法主要采用理论研究和实验验证相结合的方式。重点使用开源虹膜识别算法，结合Qt/Embedded框架进行开发。具体的技术路线如下：1.文献资料研究和调研，了解虹膜识别算法的基本原理和开源算法的使用情况。2.分析Qt/Embedded框架的原理和开发方法，搭建虹膜识别算法的开发环境。3.设计并实现基于Qt/Embedded的虹膜识别算法，结合算法原理进行相应的优化和改进。4.进行实验验证和性能测试，调整算法参数，比较不同算法和不同参数下的虹膜识别效果。5.总结研究成果和经验，提出进一步改进和优化方向。四、预期研究成果和创新点：本文预期可以实现基于Qt/Embedded的虹膜识别算法，并进行实验验证和性能测试。具体的预期研究成果如下：1.掌握虹膜识别算法的基本原理和流程以及Qt/Embedded的开发方法。2.实现基于Qt/Embedded的虹膜识别算法，同时优化算法性能，提高虹膜识别的实时性和准确性。3.使用开源评估标准对算法进行评估，与其他虹膜识别算法进行比较。4.提出针对虹膜识别算法在嵌入式设备上的优化方向，为后续研究提供参考。本文的创新点在于，提出基于Qt/Embedded开发虹膜识别算法的实现思路和方法，并优化算法性能，提高算法在嵌入式设备上的实时性和准确性。同

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论