Power BI大数据财务报表智能可视化分析 教案全套 项目1-8 大数据理论内涵、财务报表分析概述与 power bi 软件介绍 -Power BI上市公司现金流量表水平与垂直分析

项目一教案大数据理论内涵、财务报表分析概述与PowerBI软件介绍项目一教案大数据理论内涵、财务报表分析概述与PowerBI软件介绍第一部分教学分析主题大数据理论内涵、财务报表分析概述与PowerBI软件介绍授课对象大数据与会计专业二年级学生授课形式线上线下混合式教学授课学时4学时教学背景本单元的学习具有重要意义，表现在：“大智移云”的时代背景下，对大数据给出一个比较科学的解释并没有给出一个科学的标准，然而大数据的属性呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要。单元内容本项目教学内容分为：大数据的定义与特征、财务报表分析概述、PowerBI软件介绍、PowerBIDesktop安装与实操界面三个教学单元。用时4课时。学情分析1、学生对大数据的认知并不陌生。而这节课将要能够对大数据前沿理论有较为深刻的理解与判断。2、本次课为项目一“大数据理论内涵、财务报表分析概述与PowerBI软件介绍”的课程，用时4课时。这个项目将（1）理解大数据的定义与特征。（2）了解大数据的分析方法与技术分类。（3）掌握资产负债表、利润表与现金流量表的基本概念。（4）理解资产负债表、利润表与现金流量表的结构与内容。（5）了解PowerBI概念与特点。（6）掌握PowerBIDesktop的组成结构。3、课前对学生的“一题小调研”显示，学生对大数据的特征和PowerBI软件的安装并不了解，需要在课堂上明晰和解决。学生问卷统计反馈：不太清楚大数据的具体特征，何为PowerBI软件；不太清楚对于PowerBI的使用对上市公司处理财务数据的意义。4、依据学生特点，需利用多媒体，结合大数DE据的真实应用场景，进行案例教学。结合大数据内涵与特征，财务报表的基本内涵、结构与内容部分采用PPT讲授与互动研讨方式开展教学。教学目标知识目标技能目标素养目标1.理解大数据的定义与特征。2.了解大数据的分析方法与技术分类。3.掌握资产负债表、利润表与现金流量表的基本概念。4.理解资产负债表、利润表与现金流量表的结构与内容。5.了解PowerBI概念与特点。6.掌握PowerBIDesktop的组成结构。1.能够对大数据前沿理论有较为深刻的理解与判断。2.能够熟练阅读与分析财务报表数据。3.能够熟练编制资产负债表、利润表与现金流量表。4.能够下载并成功安装PowerBIDesktop软件。5.能够熟练注册PowerBIDesktop账号并登录使用。1.结合财务报表重要性与真实性进行社会主义诚信价值观教育。2.通过“大智移云物”时代背景介绍，引导大学生树立科技强国的梦想。3.通过PowerBI强大功能介绍，引导学生熟悉信息技术给传统产业带来的变革。教学重点掌握资产负债表、利润表与现金流量表的基本概念。教学难点掌握PowerBIDesktop的组成结构，下载并成功安装PowerBIDesktop软件，能够熟练注册PowerBIDesktop账号并登录使用。第二部分教学设计教学方法1.利用多媒体，结合大数DE据的真实应用场景，进行案例教学。2.大数据内涵与特征，财务报表的基本内涵、结构与内容部分采用PPT讲授与互动研讨方式开展教学。3.PowerBIDesktop软件下载、安装预注册部分采用二维码微课视频与现场实操演示方式开展教学。4.使用清华大学学堂在线平台资源开启线上线下混合式教学。教学亮点1、课程设计突出“简、趣、准、实”特色，利用丰富的信息化资源、多样的教学方法，多维的评价手段，达成教学目标。2、在对大数据的理解和软件的安装，定性&定量教学使得大数据的内涵由抽象变生动，再辅以图文案例以及信息化资源，让学生“看中学”、“想中学”、“做中学”，从而内化知识。并采用二维码微课视频与现场实操演示方式开展PowerBI软件的教学。信息化平台多媒体，结合大数DE据的真实应用场景、二维码微课视频.清华大学学堂在线平台。教学流程第三部分教学实施课前准备——易学部分放在课前自学1、课前设计调研了解学生对大数据的认知程度。大数据有哪些定义和特征？A、了解B、不了解2、课前扫描书上二维码微课视频、书本资料、教学PPT教师团队成员自制微课视频——大数据的定义与特征、财务报表分析概述、PowerBI软件介绍、PowerBIDesktop安装与实操界的相关基础知识点。信息化资源趣趣一、课前导入（5分钟）思考：思考大数据对人们的生产生活有哪些影响？PowerBI软件的用途是什么？课前问卷导入结果：学生不太清楚大数据的特征，何为大数据；不太清楚对于PowerBI对财务分析的意义。趣趣准准二、课堂讲授（125分钟）【理论教学】1、【大数据的定义】目前国际上主要从两个方面进行论述：一方面是从技术维度，主要从大数据的采集、存储和应用过程进行分析；另一方面是从价值维度，主要从大数据的潜在价值和被挖掘的可能性进行分析。大数据技术是指利用非常规软、硬件工具对大量复杂数据进行处理，以获得分析预测结果的数据处理技术。大数据通常包括数据采集、存储、分析和应用等相关技术。【大数据的特征】关于大数据的特征，目前业界与学术界普遍认可大数据的特征总结起来就是具有“4V”特征：准确性(Veracity)、高速度(Velocity)、体量大(Volume)、多样性(Variety)【大数据的分析方法】大数据分析普遍存在的方法理论有五个方面：一是可视化分析(AnalyticVisualizations)。二是数据挖掘算法(DataMiningAlgorithms)三是预测性分析能力(PredictiveAnalyticCapabilities)四是语义引擎(SemanticEngines)。五是数据质量与数据管理(DataQualityandMasterDataManagement)。【大数据的技术分类】伴随着数据量的急剧增长和核心系统对吞吐量以及时效性的要求提升，传统数据库需要向分布式转型，形成了事务处理技术体系这一热点。然而，时代的发展使得单个组织、甚至单个行业的数据都难以满足要求，数据融合的价值更加显现，形成了数据流通技术体系这一热点。按照国际惯例，大数据技术可以分为三类：第一类，数据分析技术第二类，事务处理技术。第三类，数据流通技术。【实践教学】课堂互动回答：一代分布式数据库技术在这些因素的推动下应运而生经过多年发展，当前分布式事务架构正处在快速演进的阶段，综合学术界以及产业界工作成果，目前主要分为三类？答案：一是基于原有单机事务处理关系数据库的分布式架构改造。二是基于新的分布式事务数据库的工程设计思路的突破。三是基于新的分布式关系数据模型理论的突破。【理论教学】2、财务报表分析概述：【资产负债表的内涵】资产负债表(theBalanceSheet)亦称财务状况表，表示企业在一定日期（通常为各会计期末）的财务状况（即资产、负债和所有者权益的状况）的主要会计报表。资产负债表利用会计平衡原则，将合乎会计原则的资产、负债、所有者权益交易科目分为“资产”和“负债及所有者权益”两大区块，在经过会计核算全流程后，以特定日期的静态企业情况为基准，浓缩成一张报表。组成部分：资产负债表一般有表首、正表两部分；格式：报告式资产负债表和账户式资产负债表；资产负债表必须定期对外公布和报送外部与企业有经济利害关系的各关系人（具体包括股票市场投资者，长、短期债权人、政府等有关机构）。资产负债表使用者可以从公司的资产负债表中了解三类信息：一是企业的短期偿债能力。二是企业的资本结构和长期偿债能力。三是企业的财务弹性。【实践教学】名词解释：什么是最佳资本结构？答案：是指企业在一定时期内，使加权平均资金成本最低、企业价值最大时的资本结构。【理论教学】【资产负债表的结构】资产负债表中流动资产、非流动资产、流动负债、非流动负债以及所有者权益五类项目的具体科目。【实践教学】课堂互动问答：结合生活中的具体案例谈谈你对资产负债表内涵的理解，请你将资产负债表中流动资产、非流动资产、流动负债、非流动负债以及所有者权益五类项目的具体构成及其含义默写出来。【理论教学】【利润表的内涵】利润表是反映企业在一定会计期间的经营成果的财务报表。当前国际上常用的利润表格式有单步式和多步式两种。单步式是将当期收入总额相加，然后将所有费用总额相加，一次计算出当期收益的方式，其特点是所提供的信息都是原始数据,便于理解；多步式是将各种利润分多步来计算求得净利润的方式，便于使用人对企业经营情况和盈利能力进行比较和分析。基准利率是利率市场化的重要前提之一，在利率市场化条件下，融资者衡量融资成本，投资者计算投资收益，以及管理层对宏观经济的调控，客观上都要求有一个普遍公认的基准利率水平作参考。利润表的主要作用表现为如下四个方面：一是可以根据利润表来解释、评价和预测企业的经营成果和获利能力；二是可以根据利润表来解释、评价和预测企业的偿债能力；三是企业管理人员可以根据利润表来做出经营决策；四是可以根据利润表来评价和考核管理人员的绩效。【利润表的结构】利润表中营业总收入、营业总成本、营业利润、利润总额以及净利润五类项目的具体科目。【实践教学】课堂互动回答：结合生活中的具体案例谈谈你对利润表内涵的理解，请你在利润表中通过具体计算方法明确毛利润、营业利润、利润总额与净利润的区别，利润表中的期间费用：销售费用、管理费用、财务费用与研发费用与营业成本该如何区分？【理论教学】【现金流量表的内涵】现金流量表是反映企业在一定会计期间现金和现金等价物流入和流出的报表。我国企业现金流量表采用报告式结构，分类反映经营活动产生的现金流量、投资活动产生的现金流量和筹资活动产生的现金流量。现金流量表的主要作用体现在以下五个方面：第一，现金流量表能够说明企业一定期间内现金流入和流出的原因。第二，现金流量表能够说明企业的偿债能力和支付股利的能力。第三，现金流量表可以用来分析企业未来获取现金的能力。第四，现金流量表可以用来分析企业投资和理财活动对经营成果和财务状况的影响。第五，现金流量表能够提供不涉及现金的投资和筹资活动的信息。【现金流量表的结构】【理论教学】3、PowerBI软件介绍、PowerBIDesktop安装与实操界面：【PowerBI软件介绍】PowerBI是由微软公司开发的一款商务智能软件，它能够挖掘数据中的信息，快速准确地⽣成可以交互的可视化报表，从⽽帮助企业做出明智的业务经营决策。PowerBI并⾮是单⼀的⼀款应⽤软件，⽽是⼀套由软件服务、应⽤和连接器所组成的完整的商务智能解决⽅案。在PowerBI各组成部分的协同⼯作下，来⾃本地或者云端的数据将能够迅速地被转化为可以交互的可视化见解。【实践教学】课堂互动回答：PowerBI支持3A场景应用是指哪“3A”答案：AnyData（任何数据）、AnyWay（任何方式）、AnyTime（任何时间）【PowerBI安装】登录网址进行安装。/zh-cn/进行PowerBIOnline-Service和PowerBIMobile应用，则必须注册PowerBI账号；必须输入工作电子邮件地址，即企业邮箱；密码必须包含大写字母、小写字母、数字和规定的特殊符号。【PowerBIDesktop实操界面】1.菜单栏2.视图3.报表编辑器实实准准实实实实准准实实准准三、课堂实践（40分钟）(一) 认识与熟悉PowerBI商务智能软件，了解其强大的可视化功能，成功安装与注册PowerBIDesktop。2、在手机APP上下载并安装PowerBIMobile移动版，通过工作区可视化报表的展示，理解PowerBI的“3A”特征。3、在微软官网平台的PowerBIOnline主页上，用注册账号登录PowerBI在线服务，并试图通过在线发布功能将做好的一个可视化报表发布在Web上。4、(四) 请你介绍下PowerBIDesktop菜单栏的主要组成结构以及PowerBIDesktop的各功能区的具体应用。实=实=四、课程总结（10分钟）本项目主要介绍了大数据的理论内涵、财务报表的分析概述、以及PowerBI软件的介绍，学习时需要注意以下五点：一是大数据的内涵与特征。关于大数据的内涵，主要是从学术界、企业界等不同视角多维理解，关于大数据的特征，目前业界与学术界普遍认为大数据的特征就是具有“4V”特征，分别为准确性（Veracity）、高速度（Velocity）、体量大（Volume）、多样性（Variety）。二是资产负债表的内涵与结构。资产负债表亦称为财务状况表，是体现公司规模的骨架结构。具体要学习资产负债表中流动资产、非流动资产、流动负债、非流动负债以及所有者权益五类项目具体组成要素与其含义。三是利润表的内涵与结构。利润表反映了企业在会计期间的经营成果的财务报表，是真正体现公司能力与发展潜力的肌肉与组织结构。利润表最大的特点是所提供的信息都是原始数据，便于使用人对企业经营情况和盈利能力进行比较和分析。四是利润表的内涵与结构。现金流量表是反映公司现金流入流出的财务报表，是决定企业能否长期存活的血液组织。现金流量表采用报告式结构，主要反映了三项活动产生的现金流量，进而得到企业某一会计期间现金等价物的净增加额。五是要正确安装PowerBIDesktop软件与账号注册，并对PowerBIDesktop软件的各组成功能部分能充分理解与应用。课后提升——巩固、拓展知识，加强实践1、完成本项目课后思考题。2、用注册账号登录PowerBI在线服务，并试图通过在线发布功能将做好的一个可视化报表发布在Web上。实=实=课程评价——多维度、主客观评价体系1.清华大学学堂在线平台给出作业评分。2.课堂实践回答中学生互评及老师评分和点评。第四部分教学反思1、实践教学与理论教学相联系，帮助学生在思考和实践中理解大数据的定义与特征、财务报表分析概述和PowerBI软件、2、各种信息化资源帮助学生课外自主学习，加强学习效率。3、利用PowerBI在数据和信息之上，定性和定量相结合教学，让学生了解大数据的特征以及上市公司财务报表。4、课堂实践教学拔高学生素养，培养其独立思辨能力。5、微课视频制作可以再精致化，课程已招标，进入信息化资源改良阶段。项目二Power项目二PowerBIDesktop数据获取与整理教案第一部分教学分析主题PowerBIDesktop数据获取与整理授课对象大数据与会计专业二年级学生授课形式线上线下混合式教学授课学时4学时教学背景本项目的学习具有重要意义，表现在：随着大数据技术的不断研究和发展应用，数据已与人们的生活息息相关。海的数据通过文件、数据库、联机服务、Web页面等被记录下来，随之出现了大的数据分析软件。Microsot推出的PowerBI整合了PowerQuery、PowerPivot.PowerVicw和PowerMap等一系列工具，可简单、快捷地从各种不同类型的数据导入数据，并可使用数据快速创建可视化效果来展示见解。单元内容本项目共2个教学任务，本次教学单元重点讲授PowerBIDesktop数据获取和整理，用时4个课时。学情分析1、PowerBIDesktop对接数据的内涵、体系庞杂，但学时课时相对紧张。2、学生对PowerBI兴趣浓厚，思维活跃，喜欢探究，喜欢实践。3对学生的“课前小调研”显示，学生对数据获取有一定了解，但对其在财务软件PowerBI的数据获取方式存在模糊认知，需要在课堂上明晰和解决。4、依据学生特点，需要理论联系中国上市公司的财务报表案例实际、加强实践训练，让学生在具体情境以及实操中内化知识。教学目标知识目标能力目标素养目标1、了解PowerBIDesktop获取数据的类型。2.掌握PowerBIDesktop获取数据的方法。3.熟悉PowerQuery编辑器的操作界面与操作流程。4.掌握PowerQuery数据整理的具体操作步骤。1.能够在PowerBI中导入各种不同类型的数据。2.能够应用PowerQuery编辑器进行数据行、列与筛选的操作。3.能够应用PowerQuery编辑器进行数据类型与格式的转换。4.能够应用PowerQuery编辑器进行数据拆分、提取与合并。5.能够应用PowerQuery编辑器进行数据的转置与反转。6.能够应用PowerQuery编辑器进行数据的透视与逆透视。1.结合传统产业数字化改造理念宣传党的二十大报告。2.通过如何借助信息化工具BI、PYTHON、RPA等进行数智财经人才培养模式改革，让学生树立成为复合型大国财经工匠的伟大理想。3.通过PowerBI数据获取强大的兼容性，让学生感受信息科技带来的超强魅力。教学重点1、PowerBIDesktop从文件导入数据2、PowerBIDesktop的数据整理（包括编辑器；行、列操作；数据类型与格式的转换、拆分、提取和合并、转置与反转、透视与逆透视）教学难点1、PowerBIDesktop从文件导入数据2、PowerBIDesktop数据整理中的行列操作、转置与反转、透视与逆透视。第二部分教学设计教学方法特点：操作较复杂思路：化繁为简实操导向实操教学1.应用PowerBIDesktop软件，结合教材对应的案例数据进行实际操作；2.PowerQuery数据编辑器组件、功能以及数据整理的方式方法部分采用PPT讲授与互动研讨方式开展教学。3.PowerBI数据导入与PowerQuery数据整理案例部分采用二维码微课视频与现场实操演示方式开展教学。4.使用清华大学学堂在线平台资源开启线上线下混合式教学特点：需要迅速建立对PowerBI软件数据获取和整理认知思路：华大学学堂在线平台，“干中学”加强对知识点的理解实践教学、任务驱动1、学生课前小组研讨2、学生课上截图呈现小组操作结果3、学生课后参与课后实践：完成课后实训题、在线做题。教学亮点1、设计亮点：课程设计突出“简、趣、准、实”特色，利用丰富的信息化资源、多样的教学方法，多维的评价手段，达成教学目标。2、结合传统产业数字化改造理念宣传党的二十大报告。2、实施亮点：1）通过现场实操将一边庞杂内容厘清逻辑，一边突出重点；2）信息化手段可以实现任务驱动，学生提前熟悉操作，使得课程化抽象、枯燥为具体、生动，变传统的以教师为主动的教学方法转为以学生为主的教学方法，实现让学生身临其境学PowerBI软件；4）带领学生利用数据进行联系巩固实操要点；5）通过对知识的学习和自学研讨，对数据的处理有深入拓展的学习。信息化平台多媒体，结合大数DE据的真实应用场景、二维码微课视频清华大学学堂在线平台教学流程第三部分教学实施课前准备——易学部分放在课前自学1、课前设计调研了解学生对PowerBI软件的认知程度。2、能否能够在PowerBI中导入各种不同类型的数据，进行数据行、列与筛选的操作、数据类型与格式的转换、数据拆分、提取与合并、数据的转置与反转、数据的透视与逆透视？3、是否掌握PowerBIDesktop获取数据的方法？4、是否PowerQuery数据整理的具体操作步骤？5、课前自学平台上的微课视频、书本资料、教学PPT教师团队成员自制微课视频、实际操作，ppt讲解PowerBIDesktop数据获取与整理，激发学生兴趣。3、通过教学平台发布课前思考题，以引发学习兴趣和课堂专注力为主，选择研讨题目课上翻转课堂演讲。讨论题1：谈谈你在PowerBIDesktop数据获取实操中，进行过哪些数据类型的导入？在这些数据类型导入过程中，我们需要注意哪些问题呢？讨论题2：请你思考总结一下PowerQuery数据编辑器的组件构成与功能，并简单阐述一下菜单栏中文件、主页、转换、添加列、视图、工具与帮助等各功能区对应的具体命令的含义与功能？讨论题3：数据的转置与反转、透视与逆透视的含义是什么？请查阅相关资料与数据，展示一下数据转置、反转、透视与逆透视后的前后结果，比较这些数据前后的差异，并总结PowerQuery中数据转置、反转、透视与逆透视的功能。信息化资源趣趣一、课前导入（5分钟）【启发教学】问题导入：在现实生活中，数据获取可以为企业和组织提供决策支持，需要用什么手段来获取数据？平时大家对于表格数据的整理一般所用软件？总结：结语获取数据是一种能力，学习整理数据也是一种能力。数据的来源是没有穷尽的，转换一种思维，你就可以获得不一样的数据。整理数据从商业角度来看，从前未知的统计分析模式或趋势的发现为企业提供了非常有价值的洞察力。数据整理技术能够为企业对未来的发展具有一定的预见性。课前问卷导入结果：学生对PowerBI的如何获取与整理数据还缺乏系统认知，需要在课堂上明晰和解决。二、课堂讲授（125分钟）【理论教学】1、PowerBIDesktop数据获取【数据源类型】PowerBIDesktop可以对接许多不同类型的数据源，包括：EXCEL工作簿、文本/CSV、XML、JSON、文件夹、PDF、Parquet、SharePoint文件夹、SQLServer数据库、Access数据库、SQLServerAnalysisServices数据库、等等。从文件导入数据PowerBIDesktop对接数据源是“文件”类型的数据格式包括：EXCEL工作簿、文本/CSV、XML、JSON、PDF、WEB等。在日常实际工作中，最为常用的文件就是EXCEL工作簿与PDF文件。下面我们分别以获取EXCEL工作簿与PDF文件数据来介绍PowerBIDesktop获取数据的方法。（1）获取EXCEL数据：（2）获取PDF数据：【案例教学】（1）打开PowerBIDesktop应用程序，依次执行命令：“主页”、“数据”、“获取数据”与“PDF”。（2）打开“案例数据\项目二”文件夹，选择“2-PDF数据获取与整理（宁德时代资产负债表）”文件，然后单击“打开”按钮，（3）选中“Table001（Page1）”表，右侧窗口会出现“Table001（Page1）”表中的数据，同时选中“Table002（Page2）”表，右侧窗口会出现“Table002（Page2）”表中的数据，点击加载，则完成PDF数据导入工作。从文件夹导入数据：【情境导入】统计报表是获取统计数据源的一项重要工作，国家统计局在统计全国国内生产总值、户籍人口数、居民消费价格水平等宏观经济数据时，通常会制定固定的统计报表模板，给出统一的统计口径，然后分发给全国31个省、直辖市（自治区），由各省统计局填写好具体数据后再返回给国家统计局汇总。这种情况下，如果人工汇总数据、不仅费时费力，而且容易出错，如何解决这种难题？答案：采用文件夹导入汇总形式【案例教学】打开PowerBIDesktop应用程序，依次执行命令：“主页”、“数据”、“获取数据”、“更多”、“文件夹”。从数据库导入数据：从网页导入数据【理论教学】2、PowerBI数据整理【PowerQuery编辑器及其介绍】PowerQuery数据编辑器对数据进行整理和清洗，常见的如对数据类型进行转换、对数据进行拆分、提取与合并、删除或增加其中的行列、对数据进行逆透视等操作，满足数据可视化分析的需要。PowerQuery中数据的行、列操作和筛选数据类型的转换与格式的转换在PowerBI中数据类型包括小数、定点小数、整数、百分比、日期、时间、文本等。打开“案例数据\项目二”文件夹，选择“10-数据类型的转换”文件，然后单击“打开”按钮，点击加载，则PowerQuery中出现如图2-35所示的数据，其中“年”和“月”这两列数据显示的是日期，需要调整数据类型。在PowerQuery中分别选择“年”和“月”的列数据，依次执行命令：“更改类型”、“文本”则可以将导入后的日期型数据转为文本类型数据PowerQuery中数据的拆分、提取和合并PowerQuery中数据的提取PowerQuery中数据的合并PowerQuery中数据转置和反转转置反转PowerQuery中数据的透视与逆透视数据的透视与逆透视是PowerQuery编辑器中非常重要的功能，主要实现的是二维表与一维表之间的相互转换。所谓一维表就是字段、记录的简单罗列，而二维表则需要从两个维度来描述记录属性，并且两个字段属性存在一定的关系；PowerQuery编辑器中要进行数据可视化，通常需要将数据表由二维表变换为一维表，这个就需要将数据进行逆透视，比如上图2-52就是一张二维表，无法进行可视化操作，这里就需要选中“报表项目”这一列，然后逆透视其他列，并将新的两列分别重命名为“年份”与“金额”即可。【互动提问】数据的转置与反转、透视与逆透视的含义是什么？转置与反转：–数据的转置类似于矩阵的转置，也即矩阵的行列互换过程，数据表中数据分为行数据与列数据，数据转置实现了数据的行列互换功能，数据的反转主要是指行的反转，将第一行变为最后一行，将第二行变为倒数第二行，依此类推。透视与逆透视：–数据的透视与逆透视是PowerQuery编辑器中非常重要的功能，主要实现的是二维表与一维表之间的相互转换。所谓一维表就是字段、记录的简单罗列，而二维表则需要从两个维度来描述记录属性，并且两个字段属性存在一定的关系。简简简简趣趣实实实实简简三、课堂实践（40分钟）1、就课程知识点提问，请同学回答，进行讲解、辅导简单阐述一下菜单栏中文件、主页、转换、添加列、视图、工具与帮助等各功能区对应的具体命令的含义与功能。请查阅相关资料与数据，展示一下数据转置、反转、透视与逆透视后的前后结果，比较这些数据前后的差异，并总结PowerQuery中数据转置、反转、透视与逆透视的功能。2、随机抽查一两位同学进行现场操作演示，验收教学成果学生案例展示（部分）：实实四、课程总结（10分钟）教师总结：•本项目主要学习了PowerBIDesktop的数据获取以及整理，学习本项目时需要注意以下六点内容：•一是了解PowerBI数据导入方面的强大兼容性，并能熟练操作常见类型：EXCEL、PDF、文件夹、数据库以及网页游览器等的数据导入，能对数据导入前后的异同类型进行区分，并理解下一步在PowerQuery数据编辑器中该如何处理。•二是深入学习PowerQuery数据编辑器的主要功能与组成结构，对PowerQuery数据编辑器中菜单栏、数据显示区与查询设置区三个界面进行深入学习与实操演示。•三是熟练掌握PowerQuery数据编辑器中行与列的操作，并能实现数据的筛选与查询功能。PowerQuery数据编辑器中列的操作与EXCEL中列的操作类似，容易掌握，但是在PowerQuery中行的操作却不像EXCEL中那般容易，对应不同情形的行操作需要应用不同的操作命令。•四是熟练掌握PowerQuery数据编辑器中数据类型与格式的转换。尽管PowerBI数据导入方面具有强大兼容性，但是导入后数据类型可能发生变化，需要依据原始数据类型进行修改。原始数据录入枯燥单调，难免出现格式不规范，需要借助PowerQuery数据编辑器进行数据格式转换。•五是熟练掌握PowerQuery数据编辑器中数据拆分、提取与合并的操作。数据导入后，拆分数据、提取数据与合并数据都是常见的数据处理方式，要理解数据拆分与提取操作的含义，并能熟练进行数据拆分、提取与合并的操作。•六是理解数据的转置与反转，透视与逆透视的含义，并能在PowerQuery数据编辑器中进行熟练操作。数据的转置与反转主要是为了实现数据变换的哪些功能的，明确数据转置与反转前后的差别。数据的透视与逆透视主要是将数据在二维表与一维表中进行切换，PowerBI中数据要实现智能可视化需要满足是一维数据表。准准课后提升——巩固、拓展知识，加强实践1、完成本项目课后思考题2、发布课后作业及测试3、观看微课视频，对本节课内容有进一步理解。4、完善并提交实训题实操结果截图。课程评价——多维度、主客观评价体系1、清华大学学堂在线平台给出作业评分。2、课堂实践回答中学生互评及老师评分和点评。客观评分主观评分第四部分教学反思1、实践教学与理论教学相联系，帮助学生在思考和实践中理解熟悉PowerBI软件对数据的获取和整理。2、各种信息化资源帮助学生课外自主学习，加强学习效率。3、利用PowerBI在数据和信息之上，定性和定量相结合教学，让学生了解上市公司财务报表的数据导入PowerBI软件中，并在PowerQuery数据编辑器中进行数据透视与逆透视的实操。4、课堂实践教学拔高学生素养，培养其独立思辨能力。5、微课视频制作可以再精致化，课程已招标，进入信息化资源改良阶段。

DAX函数及其应用项目三教案DAX函数及其应用项目三教案第一部分教学分析主题DAX函数及其应用授课对象大数据与会计专业二年级学生授课形式线上线下混合式教学授课学时4学时教学背景本项目的学习具有重要意义，表现在：度量值是PowerBI数据建模的灵魂；度量值是用DAX公式创建一个虚拟字段的数据值，通常理解为要分析的数据指标。它不改变源数据，也不改变数据模型；度量值可以随着不同维度的选择而变化，一般在报表交互时使用，以便进行快速和动态的数据浏览；DAX函数又称为数据分析表达式，是一种公式语言，主要应用于计算列和度量值中的自定义计算。应用DAX函数计算度量值是PowerBI实现智能可视化最为关键的一环，因此，可以说学好DAX函数，掌握DAX函数应用是PowerBI软件学习中最为重要的内容。单元内容本项目共4个教学任务，本次教学单元重点讲授DAX函数语法解析、运算符号与基础函数、上下文解析、CALCULATE函数与筛选器函数、时间智能函数、其他常用函数语法，用时4个课时。学情分析1、DAX函数的定义、语法解析与运算符号等知识体系庞杂，但学时课时相对紧张。2、DAX函数内容相对枯燥，学生思维活跃，喜欢探究，喜欢实践，需要将理论与实践进行结合教学。3、对学生的“课前小调研”显示，学生对DAX函数不了解，包括语法和在财经领域的具体应用存在模糊认知，需要在课堂上明晰和解决。4、依据学生特点，需要理论联系中国上市公司的财务报表案例实际、加强实践训练，让学生在具体情境以及实操中内化知识。教学目标知识目标能力目标素养目标1.理解DAX函数的定义、语法解析与运算符号。2.了解常用DAX函数在财经领域的具体应用。3.掌握CALCULATE函数和筛选器函数的功能与使用范围。4.掌握时间智能函数的语法与应用。5.理解DAX函数编程语言的结构体系与内涵。1.能够熟练应用DAX聚合函数、日期函数、逻辑函数、文本函数、信息函数、数学函数与关系函数建模。2.能够熟练应用上下文解析函数与行上下文函数建模。3.能够熟练应用CALCULATE函数与CALCULATETABLE函数建模。4.能够熟练应用FILTER函数、ALL函数、ALLSELECTED函数建模。5.能够熟练应用时间智能函数。6.能够熟练应用SWITCH条件判断函数与SUMMARIZE函数。1.通过将DAX函数与EXCEL函数比较，培养学生的科学认知素养。2.通过DAX不同场景的应用，引导学生树立科技强国的理想。3.通过DAX建模结果的呈现，加强学生财务领域社会实践，增强爱岗敬业的职业素养。教学重点1、理解DAX函数的定义、语法解释与运算符号2、熟练操作应用DAX聚合函数、日期函数、逻辑函数、文本函数、信息函数、数学函数与关系函数建模。3、熟练区分DAX函数和EXCEL函数的区别教学难点1、应用上下文解析函数与行上下文函数建模。2、如何使用CALCULATE函数与CALCULATETABLE、FILTER函数、ALL函数、ALLSELECTED函数建模。3、如何应用时间智能函数实现函数建模。4、能够熟练应用SWITCH条件判断函数与SUMMARIZE函数。第二部分教学设计教学方法特点：操作较简单思路：化繁为简实操导向实操教学1.应用PowerBIDesktop软件，结合教材对应的案例数据进行实际操作；2.利用常用DAX函数在财经领域的具体应用并进行现场实操展示。3.DAX函数实操案例与PowerBI数据建模案例讲解部分采用二维码微课视频与现场实操演示方式开展教学。4.使用清华大学学堂在线平台资源开启线上线下混合式教学特点：需要迅速建立对PowerBI软件数据获取和整理认知思路：清华大学学堂在线平台，“微课视频”加强对知识点的理解实践教学、任务驱动1、学生课前小组研讨2、学生课上截图呈现小组操作结果3、学生课后参与课后实践：完成课后思考题、在线做题。教学亮点1、设计亮点：课程设计突出“简、趣、准、实”特色，利用丰富的信息化资源、多样的教学方法，多维的评价手段，达成教学目标。2、结合传统产业数字化改造理念宣传党的二十大报告。3、实施亮点：1）通过现场实操将一边庞杂内容厘清逻辑，一边突出重点；2）信息化手段可以实现任务驱动，学生提前熟悉操作，使得课程化抽象、枯燥为具体、生动，变传统的以教师为主动的教学方法转为以学生为主的教学方法，实现让学生身临其境学PowerBI软件；4）带领学生利用数据进行联系巩固实操要点；5）通过对知识的学习和自学研讨，对DAX函数有深入拓展的学习。信息化平台多媒体，结合大数DE据的真实应用场景、二维码微课视频清华大学学堂在线平台教学流程第三部分教学实施课前准备——易学部分放在课前自学1、课前设计调研了解学生对DAX函数的认知程度。2、能否理解DAX函数的定义、语法解析与运算符号，能否区分DAX聚合函数、日期函数、逻辑函数、文本函数、信息函数、数学函数与关系函数？3、是否掌握时间智能函数的语法和应用，已经理解DAX函数编程语言的结构体系与内涵。4、是否能利用CALCULATE函数与CALCULATETABLE函数、FILTER函数、ALL函数、ALLSELECTED函数、SWITCH条件判断函数与SUMMARIZE函数进行建模？5、课前自学平台上的微课视频、书本资料、教学PPT教师团队成员自制微课视频、实际操作，ppt讲解DAX函数功能、语法解析、运算符号以及PowerBI数据建模关系，激发学生兴趣。6、通过教学平台发布课前思考题，以引发学习兴趣和课堂专注力为主，选择研讨题目课上翻转课堂演讲。讨论题1：PowerBI中DAX函数的语法结构是怎样的？对这些函数的语法结构我们又是如何解析的？DAX函数中常见的运算符有哪些？这些运算符在计算中优先级是怎样排序的呢？讨论题2：PowerBI中DAX常用的聚合函数、日期函数与关系函数的表达式各是什么，并对该表达式的功能进行详细介绍？讨论题3：解释一下上下文解析中“筛选上下文”与“行上下文”的含义是什么？如何才能实现上下文解析中“筛选上下文”与“行上下文”的操作，提前尝试一下。信息化资源趣趣一、课前导入（5分钟）【启发教学】问题导入：在现实生活中，DAX函数一般在哪个软件进行运用，作用有哪些？总结：当对需要分析的数据进行整理后，接下来需要根据分析需求进行数据建模，本节课主要讲解利用DAX函数在建立度量值时，在PowerBI中的重要作用，及DAX函数的应用。课前问卷导入结果：学生对DAX函数的不了解，需要从基础函数语法、运算符号以及涉及到的基础函数需要在课堂上明晰和解决，带领学生深入认识DAX函数。二、课堂讲授（125分钟）【理论教学】DAX函数语法解析、运算符号与基础函数【DAX函数是什么？】DAX函数语法就是按照PowerBI规则书写的正确公式，即组成公式的不同元素，它主要包含三个部分：语法（Syntax）、函数（Function）和上下文（Context）。如果需要处理列的一部分或列中的唯一值，则可以通过使用筛选列或返回唯一值的DAX函数来实现，DAX函数返回的结果可能是单个数据、单列或者一个表。【DAX函数语法解析】DAX函数运算符号DAX函数运算符号的优先级：DAX聚合函数表：【案例教学】（1）打开PowerBIDesktop应用程序，依次执行命令：“主页”、“数据”、“获取数据”“EXCEL工作簿”。（2）选择“潜水器材连锁店案例”EXCEL表格，然后单击“打开”按钮，选中“潜水器材连锁店案例”文件，右侧窗口会出现“潜水器材连锁店案例”表中的数据，勾选“产品表”、“销售表”，点击转换数据，则完成数据导入工作。（3）在销售表中的菜单栏添加2个“新建列”，分别设置新建列名称为：“单价”和“金额”，新建列创建公式如下：单价=RELATED('产品表'[单价])金额=[单价]*[数量]销售总数量=SUM('销售表'[数量])平均销售数量=AVERAGE('销售表'[数量])最低销售数量=MIN('销售表'[数量])最高销售数量=MAX('销售表'[数量])销售天数=COUNT('销售表'[数量])销售天数1=COUNTA('销售表'[订单日期])列6空白格数量=COUNTBLANK('销售表'[Column6])订单数量=COUNTROWS('销售表')销售额不同的天数=DISTINCTCOUNT('销售表'[金额])【理论教学】DAX日期函数：带’的函数为与EXCEL【案例教学】1、打开PowerBIDesktop应用程序，执行命令：“主页”、“数据视图”、“新建表”。2、在编辑栏中输入表达式，“日历表=CALENDAR(DATE(2020,5,20),DATE(2020,12,31)”，则可以生成2020年5月20日至2020年12月31日的日历表。3、在字段的窗格中，将鼠标移动到“Date”表标题中，双击编辑，将“Date”改为“日期。4、在数据视图菜单栏中的表工具中依次选择：“计算”、“新建列”，并应用DAX日期函数对新建列进行设置，具体如下：年份=YEAR('日历表'[日期])&"年"小时数=HOUR('日历表'[日期])&"时"当前日期=TODAY()当前时间=NOW()结束日期=DATE(2020,12,31)星期="星期"&WEEKDAY('日历表'[日期])周次="第"&WEEKNUM('日历表'[日期])&"周"转换日期格式=DATEVALUE('日历表'[日期])对上述新建列修改名称，最后分别得到了年份、小时数、当前日期、当前时间、结束日期、星期、周次、转换日期格式的列显示结果。【理论教学】DAX关系函数：RELATED函数应用展示效果RELATEDTABLE函数应用展示效果DAX其他常用函数：【理论教学】2、上下文解析、CALCULATE函数与筛选器函数【上下文解析】上下文简单理解就是程序或者函数运行时的环境。此函数可能是DAX函数中功能最强大的函数，要学习此函数，必须理解PowerBI中上下文的概念。PowerBI中常见的上下文有行上下文和筛选上下文两种。筛选上下文（筛选器筛选上下文）行上下文（添加列）“行上下文”可被理解为“当前行”，如果创建了计算列，就会产生行上下文，行上下文由每个单独行中的值组成，行上下文的应用范围不止局限于当前的一张表，如果两张表之间建立了关联关系，就会通过该关联关系形成一个跨表的行上下文，RELATED函数作用就是跨表取得当前行上下文。CALCULATE函数筛选器函数（FILTER函数）CALCULATE函数自带的筛选器只能实现对[列]的筛选，而且只能是“[列]=固定值”(运算符可以是>、<、<=、>=、<>等)的方式，如果要实现更加复杂的筛选，需要借助使用筛选器函数：FILTER函数。FILTER函数可以实现：“[列]=[度量值]”“[列]=[列]”[度量值]=固定值”等更多形式、更加灵活的筛选。【案例教学】1、打开关系函数可视化文件，在“销售表”中查看全年销售额中销售金额达到超过2000的产品，依赖CALCULATE函数自带的筛选器无法实现，2、在数据视图菜单栏中的表工具选择“计算”“新建度量值”进行设置销售金额大于2000的度量值，具体如下：销售金额大于2000=CALCULATE([全年销售额],FILTER('销售表',[销售金额]>2000))【理论教学】ALL函数ALL函数能够清除初始筛选条件，返回表中的所有行或列中的所有值，忽略可能已应用的任何筛选器。ALL函数的语法表达式为：ALL（<table>|<column>）ALL函数的参数是“表”或者“列”，当参数是“列”时，可以添加多个列。当ALL函数至少有一个参数时，它可以作为表表达式使用。当用于CALCULATE的筛选器参数时，ALL函数不会返回表，而是从筛选上下文中删除相应的筛选。没有参数的ALL函数只能作为CALCULATE函数的调节器使用，并且从筛选上下文中删除所有的筛选。以下内容在使用ALL作为表表达式时是有效的：①使用表参数时，ALL返回表的所有行，包括任何重复的行。②使用单列参数，ALL返回该列的所有唯一值。③使用两列或多列参数，ALL返回多列中所有唯一的值组合。④在每一种情况下，ALL都会在结果中包含为无效关系生成的额外空白行。【案例教学】ALL函数实现全年销售额的计算，打开项目三/案例数据/关系函数可视化文件，新建的产品销售总额度量值内容如下：产品销售总额=CALCULATE([全年销售额],ALL('产品表'[产品名称]))“产品销售占比ALL=[销售金额]/[产品销售总额]”【理论教学】时间智能函数【案例教学】1、打开“第三章/案例数据/项目三/关系函数”bi可视化文件。在数据视图菜单栏中的表工具选择“计算”、“新建度量值”进行设置以下度量值：年累计销售额=TOTALYTD([销售金额],'日期表'[日期])注意：该度量值也可以利用CALCULATE函数和DATESYTD函数完成，情况如下：年累计销售额=CALCULATE（[销售金额]）,DATESYTD（’日期表’[日期]）；3、计算上月销售额和环比新建度量值”进行设置上月销售额与环比度量值如下：上月销售额=CALCULATE([销售金额],DATEADD(DATESMTD('日期表'[期]),-1,MONTH))销售金额环比=DIVIDE('销售表'[销售金额]-[上月销售额],[上月销售额])【理论教学】DIVIDE函数DIVIDE函数又叫安全除法，其格式为“DIVIDE(分析,分母)”。可以在被0除时返回备用结果或空值。SWITCH条件判断函数SWITCH条件判断函数是多层IF的简化形式，本质是IF嵌套。SWITCH条件判断函数可以替换IF函数，性能没有变化，但可读性更好。SWITCH函数语法:SWITCH(<expression><value>,<result>[,<value><result>]…[,<else>])SWITCH函数计算参数“expression”，并根据其不同计算结果返回不同的值;参数“value”和“result”必须成对设置。SUMMARIZE函数SUMMARIZE

函数是DAX中最常用的函数之一。它扫描作为第一参数的表，使用表中的列或对应的\o"扩展表"扩展表中的一列或多列执行分组。SUMMARIZE函数用于生成数据汇总表，按一列或多列对数据进行分组，与数SQL中的“Groupby”和PowerQuery的“分组依据”功能类似。该函数语法表达式为：SUMMARIZE(<表>,<分组列>,[<分组列>],[[<列名1>,<表达式1>],[<列名2>,<表达式2>]...])SEARCH函数SEARCH函数与FIND函数类似，都是返回一个文本字符串在另一个文本字符串中的起始位置。SEARCH函数不区分大小写，支持通配符，而FIND函数区分大小写，不支持通配符。SEARCH函数的语法形式为：SEARCH(<待查找内容>,<查找范围>,[<起始位置>],[<备选结果>])【互动提问】筛选器函数中那个函数不能单独使用？答案：–FILTER函数。FILTER函数不是计算函数，是筛选函数，返回的结果是一张表，所以无法单独使用，经常与CALCULATE函数搭配，也可以直接与某些聚合函数搭配，比如Countrows(filter(表，筛选条件))来计算表行数。简简简简趣趣实实实实简简三、课堂实践（40分钟）1、就课程知识点提问，请同学回答，进行讲解、辅导简单阐述一下DAX常用的聚合函数、日期函数与关系函数的表达式，并对该表达式的功能进行详细介绍，谈谈常见的逻辑函数、文本函数、信息函数与数学函数主要的功能与应用。请查阅相关资料与数据，你如何理解、分析与比较CALCULATE函数、CALCULATETABLE函数的语法结构，将其与筛选器函数：FILTER函数、ALL函数与ALLSELECTED函数等语法进行比较，分析二者的异同？2、随机抽查一两位同学进行现场操作演示，验收教学成果学生案例展示（部分）：实实四、课程总结（10分钟）教师总结：•本项目主要学习了PowerBIDesktop中最重要、难度最大也最为关键的DAX函数，学习本项目时需要注意以下六点内容：•一是PowerBI共计250多个DAX函数，要熟练掌握与应用DAX聚合函数、日期函数与关系函数，了解逻辑函数、文本函数、信息函数与数学函数的具体表达式与函数功能，能给出其语法格式，能知道PowerBI常见函数中哪些属于DAX独有的函数，哪些是与EXCEL共有的函数。•二是DAX语法就是按照PowerBI规则书写的正确公式，即组成公式的不同元素，它主要包含三个部分：语法（Syntax）、函数（Function）和上下文（Context），要能理解DAX运算符号的规则及运算的优先级。•三是上下文简单理解就是程序或者函数运行时的环境，因此，在讲解DAX函数前要重点理解上下解析中筛选上下文和行上下文，并会应用到具体案例中。•四是CALCULATE函数与CALCULATETABLE函数是DAX函数中能够控制上下文的仅有两个函数，是DAX函数中极其重要的函数，如果熟练掌握了CALCULATE函数与CALCULATETABLE函数，就基本掌握了PowerBI基础入门的钥匙，对其语法含义与解析，具体案例应用需要深入学习。•五是熟练掌握筛选器函数：FILTER函数、ALL函数与ALLSELECTED函数等，熟悉其语法结构、语法含义与具体的功能应用，分析比较筛选器函数、CALCULATE函数与CALCULATETABLE函数之间的异同，找出每个函数具体的应用场景。事实上，筛选器函数通常与CALCULATE函数一起配合使用。•六是时间智能函数可以方便操作时间段（天、月、季度或年）和时间点（月初、月末或年初、年末），为某时间或时间点构建个性化的分析指标。PowerBI中时间智能函数总计有33个，大部分我们要了解其语法结构，此外，要熟练掌握DATESYTD函数与DATEADD函数的应用。•七是了解一些常见的其他函数，如DIVIDE函数、SWITCH函数、SUMMARIZE函数以及SEARCH函数等，包括函数语法构成及其解析。准准课后提升——巩固、拓展知识，加强实践1、完成本项目课后思考题2、发布课后作业及测试3、观看微课视频，对本节课内容有进一步理解。4、完善并提交实训题实操结果截图。课程评价——多维度、主客观评价体系1、清华大学学堂在线平台给出作业评分。2、课堂实践回答中学生互评及老师评分和点评。客观评分主观评分第四部分教学反思1、实践教学与理论教学相联系，帮助学生在思考和实践中理解熟悉DAX函数。2、各种信息化资源帮助学生课外自主学习，加强学习效率。3、利用PowerBI在数据和信息之上，定性和定量相结合教学，让学生了解上市公司财务报表的数据导入PowerBI软件中，并在PowerQuery数据编辑器中进行DAX函数的实操。4、课堂实践教学拔高学生素养，培养其独立思辨能力。5、微课视频制作可以再精致化，课程已招标，进入信息化资源改良阶段。

项目四教案PowerBI关系模型构建与报表数据可视化项目四教案PowerBI关系模型构建与报表数据可视化 第一部分教学分析主题PowerBI关系模型构建与报表数据可视化授课对象大数据与会计专业二年级学生授课形式线上线下混合式教学授课学时4学时教学背景本项目的学习具有重要意义，表现在：PowerBI要实现数据的商务智能可视化，通常按照下列顺序展开：数据获取、数据整理、DAX函数构建新的列与新的度量值、数据表格关系建模、数据智能可视化，因此，需要通过表格与表格之间相同字段的关系，找到表格与表格之关系，形成数据的联动效应。而数据可视化就是在PowerBI报表页中插入各种图表等来展示数据，给人以最直观的效果和感受；单元内容本项目共3个教学任务，本次教学单元重点讲授PowerBI关系模型构建、PowerBI报表数据可视化和PowerBI智能可视化报表美化，用时4个课时。学情分析1、本项目实操性较强，设计可视化图表种类繁多，寻找合适且正确的图表进行表达为难点，但学时课时相对紧张。2、学生思维活跃，喜欢探究，喜欢实践，此项目可将理论与实践进行结合教学。3、对学生的“课前小调研”显示，学生对一维表和二维表能否区分，包括数据建模存在模糊认知，需要在课堂上明晰和解决。4、依据学生特点，需要理论联系中国上市公司的财务报表案例实际、加强实践训练，让学生在具体情境以及实操中内化知识。教学目标知识目标能力目标素养目标1.理解PowerBI中“事实表”与“维度表”以及“一维表”与“二维表”含义、关系与转换。2.理解PowerBI中数据建模的含义以及表与表之间的关系建立。3.理解PowerBI中不同类型可视化图表的含义与功能。4.理解PowerBI中智能可视化编辑交互的含义。1.能够熟练掌握PowerBI数据表关系的建模，并能对具体案例创建数据表的关系与管理数据表的关系。2.能够熟练应用PowerBI绘制不同类型的各种具体图表。3.能够对PowerBI中绘制的各种类型图表进行格式编辑与视觉美化。1.通过将PowerBI数据建模与EXCEL数据建模比较，培养学生的科学认知素养。2.通过PowerBI不同视觉图片的展示，吸引学生关注信息技术与商务智能的新业态发展，增强学生追求“真”“善”“美”的价值观。3.通过数据切换与相应的数据变换，加强学生对新事物的认知感与认同感，并结合大数据与会计专业未来改革方向，谈谈学好PowerBI大数据处理软件的重大意义。教学重点1、熟练掌握PowerBI数据表关系的建模，并能对具体案例创建数据表的关系与管理数据表的关系。2、熟练应用PowerBI绘制不同类型的各种具体图表。3、常用可视化元素的设置操作，图表的筛选、钻取和编辑交互。4、对PowerBI中绘制的各种类型图表进行格式编辑与视觉美化。教学难点1、熟练应用PowerBI绘制不同类型的各种具体图表。2、常用可视化元素的设置操作，图表的筛选、钻取和编辑交互。第二部分教学设计教学方法特点：操作繁琐思路：化繁为简实操导向实操教学1.应用PowerBIDesktop软件，结合教材对应的案例数据进行实际操作；2.利用常用可视化图表在财经领域的具体应用并进行现场实操展示。3.构建关系模型实操案例与PowerBI报表数据可视化案例讲解部分采用二维码微课视频与现场实操演示方式开展教学。4.使用清华大学学堂在线平台资源开启线上线下混合式教学特点：需要迅速建立对可视化图表的制作有系统的认知并有一定对的视觉美化能力思路：清华大学学堂在线平台，“微课视频”加强对知识点的理解实践教学、任务驱动1、学生课前小组研讨2、学生课上截图呈现小组操作结果3、学生课后参与课后实践：完成课后思考题、在线做题。教学亮点1、设计亮点：课程设计突出“简、趣、准、实”特色，利用丰富的信息化资源、多样的教学方法，多维的评价手段，达成教学目标。2、结合大数据与会计专业未来改革方向，明白学好PowerBI大数据处理软件的重大意义。3、实施亮点：1）通过现场实操将一边庞杂内容厘清逻辑，一边突出重点；2）信息化手段可以实现任务驱动，学生提前熟悉操作，使得课程化抽象、枯燥为具体、生动，变传统的以教师为主动的教学方法转为以学生为主的教学方法，实现让学生身临其境学PowerBI软件；4）带领学生利用数据进行联系巩固实操要点；5）通过对知识的学习和自学研讨，对报表可视化有深入拓展的学习并培养自己视觉审美能力与专业素养。信息化平台多媒体，结合大数DE据的真实应用场景、二维码微课视频清华大学学堂在线平台教学流程第三部分教学实施课前准备——易学部分放在课前自学1、课前设计调研了解学生对表格维度的辨认。2、能否理解PowerBI中“事实表”与“维度表”以及“一维表”与“二维表”含义、关系与转换？3、是否理解数据建模的含义以及表之间的关系建立，能否掌握PowerBI数据表关系的建模，并能对具体案例创建数据表的关系与管理数据表的关系4、是否能正确区分可视化图表的含义和功能绘制不同的类型的可视化图表并进行格式编辑和视觉美化？5、课前自学平台上的微课视频、书本资料、教学PPT教师团队成员自制微课视频、实际操作，ppt讲解数据建模的内涵、表的内涵、表与表的关系创建与管理，视觉图表的内涵与功能，加强对理论知识的学习和激发学生的学兴趣。6、通过教学平台发布课前思考题，以引发学习兴趣和课堂专注力为主，选择研讨题目课上翻转课堂演讲。讨论题1：谈谈对PowerBI数据建模中“事实表”与“维度表”以及“一维表”与“二维表”的内涵理解，最好通过具体表格案例的展示来加以说明他们之间的联系与区别？讨论题2：讨论你对PowerBI数据建模中表的关系的理解，尤其是表与表之间的关系：多对一、一对多、一对一与多对多是怎样理解的？讨论题3：谈谈PowerBI时间类图表中百分比堆积条形图、百分比柱形图、表、矩阵折线图、簇状柱形图、簇状条形图、分区图、丝带图以及蜘蛛网图的含义与功能。信息化资源趣趣一、课前导入（5分钟）【启发教学】教学导入：对数据建模后，大家可以得到用以生成图表的各种数据信息，本项目进行可视化图表的制作，本节课讲解数据可视化的方法。我们在工作中常见的图表的功能有哪些呢？课前问卷导入结果：对学生的“课前小调研”显示，学生对一维表和二维表能否区分，包括数据建模存在模糊认知，值掌握一些常见图表的功能，需要扩展其他可视化图表在工作中的作用。二、课堂讲授（125分钟）【理论教学】PowerBI关系模型构建【数据表根据数据内容分为哪几类】数据内容可以分为维度表与事实表两大类：维度表主要是用于描述事物特征、类别等属性的表，数据量通常较小，通常是由数据管理人员依据公司业务类型自行编制，不真实记录交易的数据。事实表主要用于记录事物发生的真实交易，如自动售后机中，每销售一件商品，便会在后台记录一条交易数据，记录顾客购买的日期、时间、商品类型、商品名称、支付方式等等。因此，事实表通常是数值型数据，并且数据量非常大。【事实表与维度表对的关系】【数据表的关系】【互动问答】根据上表大家讨论一下数据表的关系有哪几种？答案：多对一、一对多、一对一、多对多。注意：关系涉及的列至少有一个必须包含唯一值。不过，在某些场景下可能没有列包含唯一值，比如分析订单和产品的时候，一个订单包含多个产品，一个产品也可以属于多笔订单，通常的解决方法是在模型中引入包含必要唯一值的附加表，也称做桥接表。【理论教学】PowerBI报表是数据可视化【比较类图表】百分比堆积条形图：百分比堆积条形图

将多个数据集的条形彼此叠加显示，适合用来显示大类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量之间的关系。在展示不同的数据集时，可以按照数值和百分比两种形式进行展示。百分比堆积柱形图：百分比堆积柱形图是属于堆积柱状图的一种，百分比堆积柱形图是指将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的占比大小情况表：一维数据可能需要应用数据表来进行展示，形成更加精确的数据比较结果，表格既是一种可视化交流模式，又是一种组织整理数据的手段。矩阵：使用矩阵显示按行和列进行分组的聚合数据汇总，类似于数据透视表或交叉表。组的行数和列数由每个行组和列组中的唯一值的个数确定，使用表显示详细信息数据、组织行组中的数据，或者同时用于两种目的。【时间类图表】折线图：折线图通常反映的是一段时间某个变量的变化趋势指标，在EXCEL与PowerBI中都经常遇见，比较容易理解。簇状柱形图：簇状柱形图由高低不同、颜色不同的柱形图构成，结构比较复杂。而单一的柱形图往往颜色一致，结构比较简单。簇状柱形图有多个柱形。分为组间柱形图和组内柱形图，组间簇状图又称双维度柱形图，适合分析有层级关系的数据。组内柱形图中的矩形一般按照对比维度字段切分并列生长，采用不同的颜色来反映对比维度间的关系。簇状条形图：簇状条形图适合分析对比组内各项数据，也可以比较各个类别的值。分区图：区域图强调数量随时间而变化的程度,也可用于引起人们对总值趋势的注意。面积图能够直观地将累计的数据，区域图最常用于表现趋势和关系，而不是传达特定的值。分区图类似于EXCEL中的面积图，相当于折线图加上一部分阴影面所组成，应用范围比较广泛。丝带图：区域图强调数量随时间而变化的程度,也可用于引起人们对总值趋势的注意。面积图能够直观地将累计的数据，区域图最常用于表现趋势和关系，而不是传达特定的值。分区图类似于EXCEL中的面积图，相当于折线图加上一部分阴影面所组成，应用范围比较广泛。蜘蛛网：蛛网图又叫蜘蛛图、星图、网络图、不规则多边形，极坐标图。【结构类图表】饼图：饼图是反映部分与整体关系的图表，通常按照部分占整体的比重大小（%）来决定每一个扇区面积的大小，扇区面积越大，则表明其所占份额越多。环形图：环形图也是反映部分与整体关系的图表，与饼图类似，但是其主要结构表现为圆环而非圆。树状图：树状图将分层数据显示为一组嵌套矩形。层次结构中的每个级别都由一个有色矩形（分支）表示，其中包含更小的矩形（叶）。【流向类图表】瀑布图：瀑布图也被称为阶梯图，经常在经营和财务分析中使用。瀑布图是根据数据的正负值来表示增加和减少，并以此来调整柱子的上升和下降，进而根据柱子的变化序列来表达最终数据的生成过程。漏斗图：漏斗图则是针对明显有上升或下降趋势的一些流程数据，展示的效果图形类似于一个漏斗，因而叫做漏斗图。【相关类图表】散点图：散点图根据点的分布及大致趋势，判断两个变量之间是否存在某种关系，散点图是描述时间变化趋势或者两个相关变量之间关系最为常见的图形。水族馆图：水族馆图具有良好的视觉感官，水族馆图中鱼的大小与鱼游动的快慢代表数据大小，鼠标放到鱼身上，即可显示对应数据。雷达图：雷达图也称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。旭日图：旭日图不仅可以展示数据的占比情况，还能厘清多级数据之间的关系。在旭日图中,一个圆环代表一个层级的分类数据，一个环块所代表的数值可以体现该数据在同层级数据中的占比。【单值类图表】卡片图：仪表图：【其他类图表】切片器：词云图：子弹图：箱线图：气泡图：【实操教学】PowerBI智能可视化报表美化【设置背景】在可视化窗格中，依次选择：“视觉对象格式”、“常规”、“背景”、设置“颜色”和“透明度”，设置视觉对象格式将背景设置为白色以外的其他浅色。【设置数据标签】数据标签用于显示数据的值，在“格式”列表中，将数据标签的状态设为“开”其设置选项包括颜色、显示单位、方向、位置、文本大小、字体系列等。【设置图例】依次点击：“设置视觉对象格式”、“视觉对象”、“图例”、“开”。设置选项包括位置、标题、图例名称、颜色、字体系列、文本大小等。【设置坐标轴】单击在报表视图中出现的可视化效果、打开“格式”列表，将X轴、Y轴的状态设为“开”，其中，X轴的设置选项包括颜色、文本大小、字体系列、标题等，Y轴的设置选项包括位置、颜色、文本大小、字体系列、显示单位、值的小数位、标题等。【设置编辑交互】选中切片器“月份”、点击“格式”、“辑交互”按钮，此时在分区图上会出现交互图标,点击“无()”按钮,取消切片器对分区图的筛选。简简简简趣趣实实实实简简三、课堂实践（40分钟）1、就课程知识点提问，请同学回答，进行讲解、辅导简单阐述一下各可视化图表导入分类，以及在各自的使用效果，功能进行详细介绍，给人以最直观的效果和感受，PowerBI自带的图标元素有条形图，柱形图，散点图，卡片图，切变器，分区图等等，也可以从个性化窗口中选择自己需要的适合图表，比如水族馆图，子弹图，仪表盘等。进行更加独特炫酷的可视化个性展示。请查阅相关资料与数据，你尝试本书没有涉及的报表，并进行总结其用途？2、随机抽查一两位同学进行现场操作演示，验收教学成果学生案例展示（部分）：实实四、课程总结（10分钟）教师总结：•本项目主要学习了PowerBIDesktop中数据表的关系与建模，并选取了20多个PowerBI智能可视化效果图进行了分类整理，重点介绍了其功能、内涵与效果展示，最后还重点介绍了视图美化与格式整理。学习本项目需要注意以下五点内容：•一是要深刻理解PowerBI中数据表的内涵与关系。PowerBI中数据表分为维度表与事实表两种类型，要正确判断这两种表的区别与联系。对于二维类型表需要通过逆透视将其变为一维类型的表，方可进行智能可视化。对数据报表之间的关系：一对一、一对多、多对一与多对多如何理解也需要完全领会。•二是理解PowerBI中数据建模的含义。PowerBI中数据建模实际上与DAX函数编程都是后期实现数据智能可视化的关键，PowerBI中数据建模主要就是寻找导入并整理后的数据表与其它数据表之间的关系，我们需要通过表中字段结构的理解，自动（或者手动）创建表与表之间的关系。•三是要熟练掌握PowerBI中常见的可视化视觉对象，了解一些不常见但又比较酷炫的视觉对象。PowerBI视图界面提供了30多种常用的视觉对象，不需要会员登录就可以直接使用，如果要获取更多酷炫的视觉对象则需要登录账号，本教材中水族馆图、雷达图、词云图、气泡图、蜘蛛网图等都是添加获取更多视觉对象形成的。•四是能熟练掌握比较类图表中百分比堆积条形图、百分比柱形图、表、矩阵的含义、功能与制作过程；能熟练掌握时间类图表中折线图、簇状柱形图、簇状条形图、分区图、丝带图以及蜘蛛网图的含义、功能与制作过程；能熟练掌握结构类图表中饼图、圆环图与树状图的含义、功能与制作过程；能熟练掌握流向类图表中的瀑布图与漏斗图的含义、功能与制作过程；能熟练掌握相关类图表中散点图、水族馆图、雷达图与旭日图的含义、功能与制作过程；能熟练掌握单值类图表中卡片图与仪表盘的含义、功能与制作过程；了解词云图、子弹图、箱线图与气泡图等图形的含义。•五是能对做出来的初始的可视化图表进行格式编辑与视觉美化。初始的可视化图表往往并不美观，需要通过进一步的背景设置、数据标签设置、图例设置、标题设置、坐标轴设置与编辑交互，才可以使得可视化图表美观、酷炫，对其中每一步操作需要掌握具体操作细节与编辑技巧。准准课后提升——巩固、拓展知识，加强实践1、完成本项目课后思考题2、发布课后作业及测试3、观看微课视频，对本节课内容有进一步理解。4、完善并提交实训题实操结果截图。课程评价——多维度、主客观评价体系1、清华大学学堂在线平台给出作业评分。2、课堂实践回答中学生互评及老师评分和点评。客观评分主观评分第四部分教学反思1、实践教学与理论教学相联系，帮助学生在思考和实践中理解各可视化图表。2、各种信息化资源帮助学生课外自主学习，加强学习效率。3、利用PowerBI在数据和信息之上，定性和定量相结合教学，让学生了解更多“获取更多视觉对象”的图表。4、课堂实践教学拔高学生素养，培养其独立思辨能力。5、微课视频制作可以再精致化，课程已招标，进入信息化资源改良阶段。

项目五PowerBI上市公司财务报表数据智能可视化分析（2）教案项目五PowerBI上市公司财务报表数据智能可视化分析（2）教案第一部分教学分析主题PowerBI上市公司财务报表数据智能可视化分析（2）授课对象大数据与会计专业二年级学生授课形式线上线下混合式教学授课学时4学时教学背景本项目的学习具有重要意义，表现在：上市公司财务报表数据都是公开透明的，来源的渠道和用途也比较广泛，学会如何对上市公司财务报表进行清洗与整理成为分析某公司财务状况的关键；通过对现金流量表进行整理和可视化分析进而反映一定