考虑不确定性的风电出力预测研究的开题报告

考虑不确定性的风电出力预测研究的开题报告一、研究背景风电作为清洁能源的一种，具有资源丰富、可再生、环保等优势，受到各国政府和能源行业的广泛关注和支持。为了实现风电的高效利用，需要准确预测机组的出力水平。然而，由于风速、风向、大气环境等因素的不确定性，使得风电出力预测存在一定的误差，影响着风电系统的稳定性和经济性。因此，基于不确定性考虑的风电出力预测研究成为当前风电领域的一个重要方向。二、研究目的本文旨在基于不确定性考虑，探究影响风电出力的关键因素，建立风电出力预测模型，提高风电系统的可靠性和经济性。三、研究内容1.影响风电出力的关键因素分析通过设计实验，收集和分析风速、风向、大气环境等数据，探究其对风电出力的影响，并筛选出重要影响因素。2.建立风电出力预测模型利用机器学习、时间序列分析等方法，建立能够考虑不确定性的风电出力预测模型，并验证其预测精度和可靠性。3.风电系统优化根据研究结果，提出尽可能降低风电出力预测误差的方法，进而对风电系统进行优化设计，提高其经济性和可靠性。四、研究方法1.实验法通过实验设计，收集风速、风向、大气环境等数据，探究影响风电出力的关键因素，并筛选出重要影响因素。2.机器学习算法利用支持向量机、随机森林等机器学习算法，建立能够考虑不确定性的风电出力预测模型。3.时间序列分析方法通过时间序列分析方法，对风电出力时间序列数据进行分析和建模，为建立风电出力预测模型提供依据。四、研究意义通过基于不确定性考虑的风电出力预测研究，可以提高风电系统的可靠性和经济性，为风电行业的可持续发展提供技术支持和决策依据。五、预期成果1.研究成果论文：在科研论文上发表高水平研究论文，并成功申请专利。2.预测模型软件：开发一款便于实用的能够对风电出力进行预测的软件。3.实验数据集：建立以实验得到的数据集，为后续的相关研究提供数据基础。六、预期研究时间计划研究时间为两年，即从2022年9月至2024年8月。具体安排如下：1.第一年：开展相关数据分析和建模工作。2.第二年：针对建模工作展开模型调整、优化和验证工作，最终得出相应的处理结果。七、研究团队本项目的研究团队由主持人、合作者和实验员组成。其中，主持人负责整个研究工作的规划、组织和实施，合作者负责协助主持人完成各项研究工作，实验员负责实验前后以及数据处理等工作。八、参考文献1.YangH,SunP,WangX,etal.Windpowerforecastingbasedondeepneuralnetworks.Energy.2018,149:31-40.2.YanW,ZhangD,WenJ,etal.Ensembleselectionandfusionforshort-termwindpowerforecasting.AppliedEnergy.2018,225:22-33.3.ZhangX,YouS,HuJ,etal.Ahybridwindspeedforecastingmethodbasedontheartificialneuralnetworkwithadaptivelydeterminedtrainingdata.RenewableEnergy.2016,93:372-381.4.LiuY,YangS,LiZ,etal.Multi-objectiveoptimizationofwindturbinebladebasedonimpro