具有图像识别功能电子秤设计

TOC\o"1-3"\h\u1548摘要 。图2.4STM32F103C8T6核心板原理图数据传输模块SIM800C通信模块:可以低功耗实现语音、SMS(短信)、MMS(彩信)、蓝牙数据信息的传输，在设计中主要负责承担上位机和下位机的交流功能，下位机采集完数据后打包成数据包的形式通过TCP/IP协议发到上位机的数据库中，Tk-SIM800c模块具有工业四频段模块GSM/GPRS:SIm800c，工作频段850/900/1800/1900MHz，可传输语音、短信、彩信，Atk-SIM800c模块支持RS232串行接口和LVTTL串行接口，具有硬件控制功能，支持极宽的5~24V工作空间，可以非常方便地将此模块连接到产品，可以提供语音、短信、彩信、蓝牙和GPRS数据传输等功能。电子秤模块该电子秤硬件由STM32单片机，键盘与传感器及液晶显示模块构成。电路采用A/D芯片HX711，屏幕有单价，重量，金额等显示。可以超重警报和单价输入，拥有报警系统，键盘输入可以显示单价质量总和的功能。如图2.5所示。图2.5电子秤小票打印机结构如图2.6所示。在顾客进行自动识别和自动称重之后，称重秤上的自动小票打印机进行打印，将商品种类、商商品重量、商品价格、时间日期、地点等等各种信息打印在小票上。方便顾客的购买商品后通过小票上的信息从而进行退货换货或者售后服务一系列的操作。图2.6小票打印机信息显示屏如图2.7所示。信息显示屏主要是讲一些需要显示给商家和顾客的一些信息进行显示，使得顾客可以了解自己所要购买并称重的商品的信息，显示屏共有两面，一面面向商家，一面面向顾客。图2.7显示屏摄像头、显示屏、打印机支撑架如图2.8所示设计一个支撑架用来使摄像头、显示屏、打印机处在商品平台上方一个合适的高度。图2.8支撑架电子秤外壳如图2.9所示。电子秤的外壳设计成扁平结构的简洁的方形外壳。图2.9电子秤外壳系统软件设计自动识别功能如图3.1所示，在系统开始时，主控芯片依据外存中的数据控制模型将各模型插入到所对应商品类型数组中。摄像头采集图像信息先进行处理生成一份系统处理的数据，通过设定的数组调用外存中的已经保存好的图片模型进行对比，若所生成的模型符合某图片模型，则判断识别成功，调取该模型表示的商品类型数据打包发送给主控芯片，主控芯片可以对其进行主动的分类分解。无法识别商品学习功能，在无法识别商品的摆放后，顾客或售货员可以通过自己的选择来给商品分类，通过分类新商品后，机器生成一份新的图像控制模块，在此模块内设置了由顾客所分类的商品类型、图片信息、处理后的图片模型。在更新的图片模型到主控芯片的外存中。学习功能后，在后续的识别中新商品也有被正常的识别。图3.1系统软件框图商品信息数据传输与商品数据统计分析软件部分上位机数据分析流程如图3.2所示采用高性能工业级无线SIM800C模块及嵌入式处理器，以实时操作系统作为软件支撑平台，在设计中当下位机分拣完数据后将分类的商品种类及其识别的时间一起打包发往上位机。图3.2通信模块工作流程图称重并打印条形码电子秤接收到处理器发送的商品单价，进行称重并将结果显示到电子秤屏幕上，同时发送到上位机进行保存。如图3.3所示。图3.3电子秤电子秤透视图如图3.4所示。图3.4电子秤透视图对图像识别技术的未来展望图像识别技术的现状在21世纪计算机可视化基于图形学和“图像计算”的计算机可视化技术将越来越成功，在飞行模拟和导航等大型教育系统中的应用取得了优异的成绩，并广泛应用于民用领域。从2000年开始，动画的表情和基调达到了“完全模拟人工演员”的简单水平。广泛应用于民俗服饰、发型设计、欧式促销设计、整形手术对外盈利预测、公安机关根据目击者证词模拟犯罪记忆等诸多领域。在军用C3I系统中也有广泛的应用前景。立体电视也是基于计算机图像处理和电子模式技术的结合。其他应用，如CAD计算机成像，尤其是工业产品的仿真设计，不断改进。图像传输和图像传输，高清电视的发展关键在于图像传输技术取得了长足的进步。到2000年，高清电视，尤其是全数字高清电视，将成为全球下一代电视的标准。围绕高分辨率彩色磷光屏幕的多媒体网格，宽约1米，高60厘米，是所有家庭文化生活和教育的核心。商业购买将被更新。通过一起检查结果，可以随时完成使用多媒CD-ROM“Teletext”等的各种课程的详细学习。HDTV和Photoshop家庭及多媒体中心估计是20世纪前30年影响国民经济最重要的核心产品之一，相关产值高达5000亿美元。它现在是工业化国家的目的地。可视电话和电话传真正在成为家庭必需品。视觉数据是一个图书馆和数据库，您可以在您的家庭中随时查看和记录。这种信息、图像、文本、音视频等多种来源的“多媒体文化”形成了世代相传的文化环境，渗透到所有的家庭、人们的生活、教育、文化、娱乐乃至人们工作。体积小、重量轻的全数字图像传输系统由于其高码率和高保密性，已成为C3I军事系统的重要组成部分。机器人的视觉和图像测量，随着生活水平的提高，智能机器人和机器人生产线将逐渐取代危险、繁重、复杂的体力劳动，机器人在工业和家庭中被广泛使用的重要因素是因为机器人越来越聪明。3D摄像头是设置一个摄像头，直接捕捉空间像素的灰度和“深度”。基于“3D图像处理”的分析结果，将具有环保意识的图像处理应用于工业装配、生产线自动化控制、灭火、调试、拆卸等，辅助工作、烹饪、洗涤、清洁、老人及在关爱人和残疾人方面发挥着重要作用。与机器视觉并行，基于3D分析的测量和成像正在成为一种流行的智能测量技术，并将取得长足进步。办公自动化基于图像识别技术和图像数据库技术实现办公自动化。印刷汉字识别取得了许多进步，手写体汉字识别有望在2000年取得突破。Axis语音输入和语音控制设备目前正在快速开发中。口授打字是通过屏幕使编辑、作者、教育工作者和研究人员可以看到简化的电子手稿、书架和讲义，以前的用剪刀和粘贴替换文字的手写工作，并立即打印样本。他们将从工作中解放出来。数字图像库使创建图形报告转变为了一项非常轻松的工作任务。使秘书和图像类文件处理员的工作现代化。图像跟踪与光学制导，现在趋向缓和当前国际形势，从中可以看出大国之间发生毁灭性冲突的发生似乎正在降低，但混乱地区的暴力活动发生率仍在上升，自70年代到现在，在高精度、智能化战略武器的终极瞄准中发挥了重要作用的是图像制导技术，准确、智能和小型的战术武器是必不可少的，运用图像识别的光学定位技术将得到进一步发展，特别是智能图像匹配定位技术具有“旋转、缩放、移动”特性，例如，继续开发类似于毒刺、爱国者和敏捷武器的图像制导战术，随着这些地对地对空战术武器的引入，战术战争的概念发生了变化，“钢铁败与硅”是现代战争中印证的事实。医学成像技术以图像重叠技术为核心，更完善、更完善。医学领域“让人体透明”目标的实现是基于医学超声图像、X射线血管造影图像、碎片化X射线图像，以及基于细屏成像技术的医学图像处理。在医学“显微外科”中，血管和器官的显微外科手术是使用显微外科器械进行的。其中之一是基于医学图像。智能材料图像分析系统帮助人们更深入地了解材料，推进新材料的研发。遥感成像是监测整个地球环境的有力工具。同时，它可以为国家规划部门提供准确、客观的各种微观研究和监测数据，包括作物生长、作物评估、森林资源、地质、水文和海洋等。太空探索和首次观测图像都已成为收集信息的常用方式。在21世纪，人类到达太阳系边缘，将我们姐妹行星的真实面貌发送给我们。形象转换技巧。1944年，在经典恐怖电影《狼人》中，角色龙查尼从人变成了狼，这种奇特的电影技术现在被称为“转换”，仅仅五十年后，先进的计算机数字成像技术让这个纸上的想法成真，与此同时，数字成像技术作为一种新的电影处理方式应运而生，使其成为电影领域的一个全新领域，也是国际最热门的研究课题之一。目前正在开发的动画软件并没有变形处理功能，但是通过变形技术，尤其是3D变形技术，描绘的细节会更加丰富，自然景观可以更好的再现，也就是变得更加独特。你可以得到一个新的形象。变形技术在动画和效果图制作中的独特效果是开创性的，在21世纪有很多用途。从所描述的成像技术的各种应用和理论基础可以看出，它们都与先进技术的前沿有关。这完全表明成像技术是先进技术和基础技术的有机结合。图像识别技术的未来展望当今最流行的图像识别技术可以解决以前技术支持无法有效解决的问题。计算机智能图像识别技术现在广泛用于检测宏观和微观物体。例如，在生物研究领域，工程师可以利用这种技术对人身上病毒和细菌进行详细研究。在交通运输领域，管理人员可以利用这项技术来创建更全面的交通监控网络。获取车辆信息会更容易。在城市规划中，技术人员可以充分利用智能图像识别技术对城市规划进行分析，分析城市道路规划，获取功能区建设。但是，随着计算机层面的不断发展，智能图像识别的计算机技术还有很大的提升空间，社会各个领域对图像识别的准确性和速度的要求越来越高。进入21世纪，创造人们智能化的基础科学之一、提高制造业自动化、生活新文化环境的影像技术有望进入高速发展时期，“形象思维”的合理建模与再现是一项艰巨而重要的任务，图像处理技术的基础研究，特别是人工智能与视觉处理相结合的新算法，将从更高层次上提取图像的丰富意义，使其成为最具人类计算能力的视觉和“思维”的系统。“图像技术”这一上世纪后期诞生的高科技之花，其前途是不可限量的。总结逛超市是人们日常生活中不可或缺的一部分。大型超市和零售店的称重是一个重复而乏味的过程。结合先进的图像识别技术，节省人工和时间，高效高效地完成称重和定价。通过这一思路，本文将图像识别引入超市产品识别技术，开发基于图像识别的电子秤。与传统电子秤相比，图像识别电子秤无需您保存产品代码，避免点击错误产品而出现错误。可以准确快速地识别和标记产品。大大减少了排队等候的时间。具有精度高、速度快、效率高等优点。参考文献[1]张桂棠.图像识别技术在牵引变电所设备巡检中的应用研究[J].电气化铁道,2022,33(04):100-103.[2]何方圆.基于图像识别技术的隧道工程监控管理系统设计[J/OL].计算机测量与控制:1-7[2022-09-02].[3]陈东海,李鹏,周洋,吴昱浩,张海永.基于图像识别技术的电力调度主站系统信号自动对点系统[J].电子设计工程,2022,30(13):73-77.[4]徐泽楠,刘宇泽,侯雄涛,辛光红,贾志成.一种自动称重移液设备设计与实现[J].电子制作,2022,30(13):88-91.[5]林巧稚.基于图像识别技术的人工智能板坯信息识别管理系统的设计与实现[J].数字技术与应用,2022,40(06):176-178.[6]樊顾飞,高昂,王芳芳,罗洁.基于图像识别技术的测压管群水深智能获取方法[J/OL].水利水运工程学报:1-7[2022-09-02].[7]刘小强,鲁耀方,郭相秦.基于图像识别技术的黄河三门峡库区水位检测系统设计与研究[J].三门峡职业技术学院学报,2022,21(02):127-130+136.[8]范文斌