数据挖掘技术在城商行内部审计抽样风险控制中的运用研究-以NJ银行为例的开题报告_第1页
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数据挖掘技术在城商行内部审计抽样风险控制中的运用研究——以NJ银行为例的开题报告一、选题背景城市商业银行是中国的银行业中一支特殊的力量，在国家银行体系中具有重要的地位。然而随着社会经济的不断发展，城市商业银行在经营过程中面临的风险与日俱增，其中审计风险控制是银行内部的重要工作。然而，由于手动审计过程的繁琐与效率低下，现在越来越多的银行开始运用数据挖掘技术来优化审计抽样风险控制工作。南京银行（以下简称NJ银行）是一家在江苏省境内业务扎根的地方性商业银行，目前银行法定资本为30亿元，资产总额超过1000亿元。在NJ银行日益扩大业务和市场份额的同时，内部审计抽样风险控制工作也需要更加高效、精准，因此本篇论文选择以NJ银行为例，研究数据挖掘技术在城商行内部审计抽样风险控制中的运用。二、研究内容本篇论文将主要研究以下内容：1.审计抽样风险控制的基本概念和方法，探究手工审计抽样存在的问题。2.数据挖掘技术在银行业内的应用与发展状况，以及在风险控制领域中应用的优势。3.通过NJ银行审计案例介绍基于数据挖掘技术的抽样审核方法，探讨其优劣对比与适用范围。4.基于NJ银行的实际数据统计分析，探索数据挖掘技术的实际效果与应用体现，评估该方法的实用性。三、预期成果通过对NJ银行的实际数据进行分析，以及对数据挖掘技术在银行业内应用的研究，本篇论文预期可以达到以下成果：1.深入理解审计抽样风险控制的基本方法，发掘手工抽样存在的问题。2.探讨数据挖掘技术在银行风险控制领域中的应用与优势，并给出实际应用案例。3.分析基于数据挖掘技术的抽样审核方法的实际效果与应用体现，评估其实用性。4.提出建议，为NJ银行内部审计抽样风险控制工作的优化和提升提供参考。四、研究方法本篇论文的研究方法主要为实证研究法，以NJ银行实际数据记录作为基础，结合数据挖掘技术进行分析研究，并通过实际应用案例证明该方法的优越性。具体研究方法包括文献综述、基础理论讲解、实际数据统计分析。五、论文结构本篇论文预计的结构如下：第一章：选题背景与研究意义第二章：相关理论与技术的介绍第三章：NJ银行实际数据的分析与处理第四章：基于数据挖掘技术的抽样审核方法实例第五章：研究结果与程序演示第六章：结论与展望六、预期时间表时间节点|主要任务—————|—————第一周|文献综述，研究方案第二周|基础理论讲解第三周|NJ银行数据统计分析第四周|基于数据挖掘技术的抽样审核方法实例第五周|研究结果与

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