Smart.KG产品的白皮书

通图-Smart.KG通图-Smart.KG北明智通（北京）科技有限公通图-Smart.KG通图-Smart.KG第一章 引 编写目 术语和缩写 第二章 产品概 产品用 运行环 安装说 第三章 产品介 产品架 应用架 技术架 技术路 产品服务模 门户服 数据DNA服 知识图谱服 数据源服 产品API清 数据 知识图 第四章 产品特 第五章 产品应用案 基于知识图谱的精准搜 基于知识图谱的智能问 基于知识图谱的质量追 中国石化科研板块知识管理项 自然资源大数据与决策支持平台项 舰船领域知识工程项 第一章、引言AI却忽视了当下最时髦也很重要的AI技术：知识图谱。当我们进行搜索时，搜索结果右侧的联想，来源于知识图谱技术的应用。我们几乎每天都会接收到各种各样的推荐信息，从新闻、购物到吃饭、娱乐。个性化推荐作为一种信息过搜索、地图、个性化推荐、互联网、风控、银行……越来越多的应用场景，都越来越依赖知识图谱。第二章、产品概述2-1通图产品定位Web服务器：应用采用微服务部署，单个微服务应用配置最小运行内存为2G，其中图谱应用服务最小运行内存为8G内存所有服务可部署再一台服务器上8核cpu、32G内存、500G硬盘，建议可按照实际使用情况更改配置。数据库集群服务器：8核cpu、32G内存、2T硬盘，4台，存储关系型数据，同时作为缓存Redis服务器集群使用。图数据库单机：图数据库根据用户数据评估情况，可选择配置单机版本：8核32G内存，1T硬盘，共1台；可按照实际使用情况做出调整操作系统：CentosJAVA运行软件：JDK文件系统软件：数据库软件：Mysql5.7,MongoDB4.0缓存：Redis4.0本产品支持docker容器化部署，也可本地离线化安装，安装所需如下：1、JAVA运行环境安装。2、数据库及缓存安装3、图数据库OrientDB5、大数据集群搭建6、应用微服务配置 通图产品安装第三章、产品介绍3-1通图应用架构源管理和API管理。如CRF、NaiveB、Bert等等。基于知识图谱的智能问答，可以对问题进行语义理解、知识推理、计算分析。知识图谱能够反映结构化数据的语义信息，又能够体现实体之间的复杂关系，并且对所有信息单元进在油气勘探生产中，可以直接回答某口井的各项生产作业指标，出现生产异常时，可以帮助用户辅助排查生产故障问题产品借鉴salesforce的经验打造，通过组件化实现功能的可插拔，使用微服务架构，实现业务彻底的组件化和服务化，将SOA思想升华。3-2通图的技术路线遵循“采存管用”以及DIKW（即“数据-信息-知识-智慧”）的思路来进行3-3P、知识图谱、图计算、深度学习等几块内容，能够支持语义分析挖掘DN绍以及登录、注册、立即使用按钮。3-43-5数据DNA服数据DNA独有的关系挖掘算自动分析数据库内数据的关将隐藏的数据关系显性3-63-73-7产品API清DNA基本信获取DNA列DNA导id获取DNA列DNA导第四章、产品特点针对知识图谱内数据，通图融合意向识别与理解、知识推理与计算AI认知层技术，基于TRIZ“点线面体”mrG模块间的低耦合度提升了系统的可维护性。减少学习成本，比如行业图谱构建过程可视化、图谱结果可视化、图谱应用和反馈可视化等等。第五章、产品应用案例基于知识图谱的智能问答，可以对问题进行语义理解、知识推理、分析计算。知识图谱不但能够反映结构化数据的语义信息，又能够体现实体之间的复杂关系，并且对所有信息单元进行推理计算和路径关联分析，在海量的知识库中，帮助用户寻找最符合意图的答案。例基于知识图谱的质量追溯，将业务系统，生产数据，操作设备，人员信息等，通过知识通过数据DNA模块，将分散在不同单位，各产业链上的海量知识汇集到集团知识中心31.5年，大大减少了企业对专业人员的使用成本跨组织经验交流与知识沉淀，使知识经验传承效率提高60%，知识流失率大大降低。通图-Smart.KG通图-Sm