计量经济学（安徽财经大学）智慧树知到期末考试答案2024年

计量经济学（安徽财经大学）智慧树知到期末考试答案2024年计量经济学（安徽财经大学）应用DW检验方法时应满足该方法的假定条件，下列不是其假定条件的为（）

A:解释变量为非随机的B:线性回归模型中不能含有滞后内生变量C:随机误差项服从一阶自回归D:被解释变量为非随机的答案:被解释变量为非随机的戈德菲尔德—匡特(G—Q)检验法可用于检验()

A:序列相关B:设定误差C:多重共线性D:异方差性答案:异方差性样本数据的质量问题，可以概括为完整性、准确性、可比性和（）

A:系统性B:一致性C:时效性D:广泛性答案:一致性在简单线性回归模型中，认为具有一定概率分布的变量是（）

A:外生变量B:虚拟变量C:内生变量D:前定变量答案:内生变量线性模型的影响因素（）

A:可以使数量因素，也可以是质量因素B:只能是数量因素C:只能是随机因素D:只能是质量因素答案:可以使数量因素，也可以是质量因素F检验属于经济计量模型评价中的（）

A:经济计量准则B:识别准则C:经济理论准则D:统计准则答案:统计准则模型产生自相关性的主要原因有()

A:经济活动的滞后效应B:经济系统的惯性C:模型中遗漏了重要解释变量D:模型函数形式的设定误差答案:经济系统的惯性###模型函数形式的设定误差###模型中遗漏了重要解释变量###经济活动的滞后效应异方差的常见类型有（）

A:递减型B:复杂型C:递增型D:倒V型答案:复杂型###递减型###递增型如果模型中存在自相关现象，则会引起如下后果（）

A:参数估计值仍是无偏的B:预测精度降低C:变量的显著性检验失效D:参数估计量有偏E:参数估计值的方差不能正确确定答案:正确关于虚拟变量，下列表述正确的有（）

A:代表数量因素B:是质的因素的数量化C:取值为1和0D:在有些情况下可代表数量因素E:代表质的因素答案:是质的因素的数量化;取值为1和0;代表质的因素;在有些情况下可代表数量因素降低多重共线性的经验方法有（）

A:横截面与时间序列数据并用B:利用外部或先验信息C:变量或模型变换D:增大样本容量答案:利用外部或先验信息;横截面与时间序列数据并用;变量或模型变换;增大样本容量G—Q检验法的应用条件是（）

A:将观测值按解释变量的大小顺序排列B:将排列在中间的约1/4的观测值删除掉C:样本容量尽可能大D:除了异方差外，其他假定条件均满足E:随机误差项服从正态分布答案:将观测值按解释变量的大小顺序排列;样本容量尽可能大;随机误差项服从正态分布;将排列在中间的约1/4的观测值删除掉;除了异方差外，其他假定条件均满足模型显著性检验（F检验）通不过的原因可能在于：（）

A:样本容量n比较小；B:解释变量与被解释变量之间不存在线性相关关系；C:解释变量选取不当或遗漏重要解释变量；D:回归模型存在序列相关(时间序列中，不同时期)。答案:回归模型存在序列相关(时间序列中,不同时期)###样本容量n比较小###解释变量与被解释变量之间不存在线性相关关系###解释变量选取不当或遗漏重要解释变量两变量X与Y间线性相关关系达到最高时，相关系数r可能等于()

A:-1B:0.9C:1D:0E:-0.9答案:1###-1DW检验中的d值在0到4之间，数值越小说明模型随机误差项的自相关度越小，数值越大说明模型随机误差项的自相关度越大。（）

A:错B:对答案:错布罗斯-戈弗雷检验通过建立残差项关于所有解释变量的辅助回归模型来判断原模型是否存在自相关性。（）

A:对B:错答案:错虚拟变量只能作为解释变量。（）

A:对B:错答案:错拟合优度R2检验和F检验是没有区别的。（）

A:正确B:错误答案:错误当异方差出现时，常用的t和F检验失效。（）

A:错B:对答案:对DW检验有运用的前提条件，只有符合这些条件DW检验才是有效的。（）

A:正确B:错误答案:正确在经济计量分析中，模型参数一旦被估计出来，就可将估计模型直接运用于实际的计量经济分析。（）

A:对B:错答案:错在计量经济模型中，随机扰动项与残差项无区别。（）

A:错B:对答案:错虚拟变量原则上只能取0和1。（）

A:对B:错答案:对所谓OLS估计量的无偏性就是估计值正好等于被估计值。()

A:正确B:错误答案:错误下面属于截面数据的是（）。

A:1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值B:某年某地区20个乡镇工业产值的合计数C:1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值D:某年某地区20个乡镇各镇工业产值答案:AI参考:正确答案是A：1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值。\n\n截面数据是指在同一时间点上，对不同地区的某个指标进行统计得到的样本数据。选项A中描述的是在1991年到2003年期间，每年某地区20个乡镇的平均工业产值，符合截面数据的定义。选项B描述的是某一年某地区所有乡镇工业产值的合计数，属于时期数据。选项C和D描述的是各年各乡镇的工业产值，属于时间序列数据。因此，答案为A。'利用普通最小二乘法求得的样本回归直线具有以下特点（）

A:必然通过点（）B:残差ei与Xi之间存在一定程度的相关性C:可能通过点（）D:残差ei的均值为常数E:的平均值与Yi的平均值相等答案:AI参考:正确选项为DE。\n\n普通最小二乘法是一种常用的回归分析方法，它通过拟合一条直线来尽可能地描述样本数据点之间的关系。利用普通最小二乘法求得的样本回归直线具有以下特点：\n\nA：必然通过点（Yi）：回归直线必通过所有样本点的中心，即Y的平均值。但并不一定通过特定的一个点。\nB：残差ei与Xi之间存在一定程度的相关性：残差是实际观测值与回归直线之间的差距，它与自变量Xi之间存在一定程度的相关性。\nC：可能通过点（Xj，Yj）：回归直线可能通过样本中的个别点，但这并不影响回归直线的总体效果。\nD：残差ei的均值为常数：残差是实际观测值与回归直线之间的差距，其平均值为零，即残差ei的均值为常数。\nE：的平均值与Yi的平均值相等：回归直线的纵坐标是样本Y的平均值，这与每个Yi的平均值相等。\n\n因此，选项DE是正确的。'下列说法正确的是()

A:偏相关系数检验可用于检验模型是否存在一阶自相关B:DW检验可用于检验模型是否存在一阶自相关C:布罗斯-戈弗雷检验只能用于检验模型是否存在一阶自相关D:拉格朗日乘数检验可用于检验模型是否存在一阶自相关答案:AI参考:正确选项为B和D：DW检验和拉格朗日乘数检验可用于检验模型是否存在一阶自相关。\n\nA选项中提到的偏相关系数检验主要用于检验两个变量之间的偏相关关系，而非自相关问题。\nC选项中提到的布罗斯-戈弗雷检验是一种用于检验多变量时间序列是否存在自相关的统计方法，但不仅仅局限于一阶自相关。\n\nDW检验和拉格朗日乘数检验是用于检验一阶自相关的常见统计方法。DW检验通过检测残差序列的DW值来判断模型中是否存在一阶自相关，而拉格朗日乘数检验则通过构建多元线性回归模型并求解拉格朗日乘数来检验模型是否存在一阶自相关。因此，选项B和D是正确的。'滞后变量可分为____和____两类。

答案:"AI参考:滞后变量可分为状态变量和依存变量两类。"在计量经济模型中，加入虚拟变量的途径有两种基本类型：一是____；二是____。

答案:"AI参考:正确选项为：一是将解释变量中包含的连续变量拆分为虚拟变量；二是将解释变量中不包含的分类变量替换为虚拟变量。解释变量中包含的连续变量拆分为虚拟变量，可以更好地控制某个特定类别的影响，并且可以更直观地展示不同类别之间的差异。解释变量中不包含的分类变量替换为虚拟变量，可以通过虚拟变量来引入额外的控制变量，从而更好地控制其他可能影响结果的因素。这两种方法都是计量经济模型中加入虚拟变量的常见途径。"计量经济学的主体是____。

答案:"AI参考:正确答案是“经济计量学”。经济计量学是运用数学、统计学等工具，研究如何应用数学模型描述、建立和评价经济系统定量关系的方法，即以经济系统中的各种经济关系为研究客体，利用经济统计资料与专门的方法建立数学模型进行数量分析的学科。因此，计量经济学的主体是经济计量学。