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文档简介

小麦蛋白质与淀粉含量互为条件的QTL分析的开题报告一、选题背景小麦是全球最为普遍的粮食农作物之一，其食用价值主要来自于其所含的淀粉和蛋白质。但是，小麦种植面积不断扩大，不仅国际市场需求量大，国内的需求也在逐步上升。因此，如何增加小麦的产量和营养素含量，已经成为了国内外的研究热点问题。近年来，随着单核苷酸多态性（SNP）测序技术的快速发展，高密度遗传图谱在小麦分子育种中得到了广泛的应用。本研究通过QTL分析，研究小麦蛋白质质量和淀粉含量互为条件的分子机制，探究小麦营养基因工程的可行性和可持续性。二、研究目的本研究旨在通过分析小麦基因组序列上SNP数据，鉴定小麦淀粉含量和蛋白质含量互为条件的主效QTL位点，进而探讨小麦营养基因工程的可行性和可持续性。三、研究内容1、确定小麦种质资源，建立小麦单株F2群体2、利用基因芯片对小麦单株F2群体进行SNP标记分析3、运用QTL分析方法，筛选小麦淀粉含量、蛋白质含量相关的主效QTL位点4、将主效QTL位点标记组合成小麦淀粉和蛋白质含量优良品种的基因组5、构建小麦营养基因工程表达载体，进行小麦转基因试验6、筛选表达稳定的小麦转基因品系，进行淀粉含量、蛋白质含量的测定四、研究意义小麦是我国重要的粮食作物，其淀粉和蛋白质含量对人类的健康和生命发育至关重要。本研究通过分析小麦基因组序列上SNP数据，鉴定小麦淀粉含量和蛋白质含量互为条件的主效QTL位点，为小麦营养基因工程的研究提供了科学基础，对于解决小麦产量和品质矛盾，提高我国农业竞争力具有重要意义。五、研究方法1、确定小麦种质资源。选择不同地区、不同形态的小麦品种材料。2、建立小麦单株F2群体。将材料中淀粉和蛋白质含量最高和最低两个品系交配，得到含淀粉和蛋白质含量变化较大的单株F2群体。3、SNP标记分析。利用基因芯片分析小麦单株F2群体的SNP标记。4、QTL分析方法。对小麦淀粉和蛋白质含量进行主效QTL位点筛选。5、构建小麦营养基因工程表达载体。将主效QTL位点标记组合成小麦淀粉和蛋白质含量优良品种的基因组，构建小麦营养基因工程表达载体。6、小麦转基因试验。将构建好的小麦营养基因工程表达载体导入小麦品系中，筛选表达稳定的小麦转基因品系。7、测定淀粉含量、蛋白质含量。分别测定表达稳定的小麦转基因品系的淀粉含量、蛋白质含量，并与相应的对照组做比较。六、预期成果1、筛选小麦淀粉、蛋白质含量互为条件的主效QTL位点2、构建小麦营养基因工程表达载体，在小麦品系中筛选表达稳定的转基因品系3、测定得到淀粉含量、蛋白质含量显著提高的小麦转基因品系4、探讨小麦营养基因工程的可行性和可持续性七、研究难点1、小麦淀粉含量、蛋白质含量互为条件的主效QTL位点的鉴定2、利用主效QTL位点进行小麦营养基因工程，筛选到表达稳定的转基因品系3、对小麦转基因品系进行淀粉和蛋白质含量测定，并与相应的对照组做比较八、可行性和可持续性分析本研究利用QTL分析方法，对小麦淀粉、蛋白质含量进行研究，结果有望为小麦营养基因工程的研究

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