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文档简介
宽带网络可编程化与开放化SDN与NFV架构演进可编程网络范式概述软件定义网络(SDN)基础网络功能虚拟化(NFV)原理宽带网络开放化原则网络SDN化与NFV化受益可编程网络技术发展趋势开放网络生态系统展望ContentsPage目录页SDN与NFV架构演进宽带网络可编程化与开放化SDN与NFV架构演进1.SDN(软件定义网络)将网络控制平面与数据平面分离,并通过可编程的应用编程接口(API)实现网络控制。2.NFV(网络功能虚拟化)将网络功能从专有硬件转移到通用服务器上,从而实现网络功能的灵活部署和可扩展性。3.SDN和NFV相结合,创造了一个更加灵活、可编程和开放的网络架构,使网络运营商能够快速响应不断变化的业务需求。SDN控制器1.SDN控制器是SDN架构的核心,负责网络控制和配置。2.SDN控制器可以集中化管理和编排网络资源,实现网络的自动化和优化。3.SDN控制器可以通过开放的API与第三方应用集成,提供可扩展的网络功能。SDN与NFV架构演进SDN与NFV架构演进OpenFlow1.OpenFlow是SDN中广泛使用的协议,用于控制器与交换机之间的通信。2.OpenFlow提供了一组命令,允许控制器配置交换机的转发行为和流量管理。3.OpenFlow的可扩展性使其能够支持各种网络设备和应用,促进SDN生态系统的增长。NFV编排器1.NFV编排器负责管理和编排NFV基础设施中的虚拟网络功能(VNF)。2.NFV编排器可以自动部署、配置和终止VNF,以满足业务需求。3.NFV编排器支持VNF的多供应商互操作性,使运营商能够选择最佳的VNF解决方案。SDN与NFV架构演进开放网络基础设施1.开放网络基础设施是指使用开放标准和开源软件构建的网络。2.开放网络基础设施促进竞争和创新,降低网络部署和运营成本。3.开放网络基础设施使网络运营商能够选择最适合其需求的供应商和解决方案。人工智能与机器学习1.人工智能和机器学习技术可以应用于SDN和NFV,以实现网络的自动化和智能化。2.人工智能和机器学习算法可以分析网络数据,识别模式并预测网络性能。3.人工智能和机器学习技术可以优化网络流量管理、安全和故障排除,提高网络的可靠性和效率。可编程网络范式概述宽带网络可编程化与开放化可编程网络范式概述网络切片1.通过网络功能虚拟化技术,将物理网络资源抽象为可灵活配置的逻辑网络。2.不同切片可隔离并定制以满足特定应用或服务的需求,提供差异化的网络性能。3.支持网络资源的动态分配和重新配置,实现灵活和弹性的网络服务交付。软件定义网络1.将网络控制逻辑与转发平面分离,将网络功能实现为软件应用。2.通过可编程接口,实现网络配置、管理和优化的高度自动化和可定制性。3.允许网络管理员创建和部署新的网络特性和功能,而无需修改底层硬件。可编程网络范式概述意图驱动的网络1.通过高层意图接口,将网络管理人员的意图转换为可执行的网络配置。2.利用人工智能和机器学习技术,自动优化网络性能并确保策略执行一致性。3.简化网络管理,降低运营复杂性,提高网络运维效率。服务链1.将多个网络功能链接在一起形成逻辑链,为特定服务或应用程序提供无缝集成体验。2.通过网络切片机制,实现服务链的隔离、保障和优化。3.允许网络服务提供商快速部署和管理新的服务和解决方案。可编程网络范式概述端到端切片1.将网络切片扩展到跨越多个物理和运营域的端到端网络。2.确保沿整个路径一致的网络服务质量,满足复杂应用程序和服务的需求。3.推动跨网络和服务提供商之间协作,实现无缝的端到端网络体验。网络即服务1.将网络资源作为可按需获取和消费的服务提供。2.实现按需网络连接、带宽和服务定制,满足不断变化的业务需求。3.促进网络服务的创新和敏捷性,加速数字化转型和业务增长。软件定义网络(SDN)基础宽带网络可编程化与开放化软件定义网络(SDN)基础网络虚拟化(NetworkVirtualization):1.将物理网络设备(如交换机、路由器)虚拟化,创建可编程和隔离的网络环境。2.通过软件控制和管理网络资源,实现网络的可定制性和灵活性。3.促进服务提供商向客户提供虚拟私有网络(VPN)和网络切片等差异化服务。可编程网络(ProgrammableNetworking):1.引入编程界面(API),使得网络设备可以通过软件定义和配置。2.允许开发者创建自动化网络管理和流程,提升网络运维效率。3.推动网络创新,使网络能够根据业务需求进行动态调整和优化。软件定义网络(SDN)基础软件定义网络(SDN)控制器:1.中央控制实体,负责管理和配置网络设备。2.提供统一的网络视图,便于网络规划和故障排查。3.支持多种应用程序编程接口(API),以实现与不同厂商设备的互操作性。数据平面和控制平面分离:1.将网络设备的转发功能(数据平面)与控制功能(控制平面)分离。2.控制平面运行在集中式控制器中,而数据平面则分布在网络设备上。3.增强网络可扩展性和性能,并简化网络管理。软件定义网络(SDN)基础1.采用开放架构,促进不同厂商设备之间的互通和协作。2.遵循行业标准(如OpenFlow、NetConf),确保跨平台的可移植性和互操作性。3.推动网络生态系统的发展和创新,鼓励第三方应用和服务集成。网络可视性和分析:1.通过监测工具和分析平台收集和分析网络数据。2.提供深度了解网络性能、流量模式和安全状况。开放架构和标准化:网络功能虚拟化(NFV)原理宽带网络可编程化与开放化网络功能虚拟化(NFV)原理NFV的核心概念1.NFV将网络功能从专有硬件卸载到通用x86服务器或虚拟机上,从而实现网络功能的虚拟化。2.NFV引入了软件定义网络(SDN)概念,允许网络管理和控制与转发平面分离。3.NFV促进了网络灵活性和可编程性,使运营商能够根据需要快速部署和配置网络服务。NFV的架构1.NFV架构由管理与编排(MANO)层、网络功能虚拟化基础设施(NFVI)层和虚拟网络功能(VNF)层组成。2.MANO层负责VNF的生命周期管理和编排,包括部署、配置和监控。3.NFVI层提供虚拟化计算、存储和网络资源,用于托管VNF。4.VNF层包含实际的网络功能,如防火墙、负载均衡器和虚拟专用网络(VPN)。宽带网络开放化原则宽带网络可编程化与开放化宽带网络开放化原则推动应用创新和产业生态-开放宽带网络接口和能力,使开发人员和企业能够创建和部署创新应用和服务。-促进一个开放和可协作的创新生态系统,汇聚不同行业和领域的参与者共同推进宽带创新。-通过开放网络功能,赋能企业和开发者,推动数字经济发展和产业升级转型。促进竞争与市场活力-建立透明和非歧视性的网络准入机制,鼓励新的参与者进入市场,打破垄断和促进竞争。-避免垂直整合和捆绑销售行为,确保市场中立性和公平竞争环境。-促进多个网络接入提供商之间的互联互通,为用户提供更多选择和更低的价格。网络SDN化与NFV化受益宽带网络可编程化与开放化网络SDN化与NFV化受益网络灵活性增强1.SDN和NFV分离了数据平面和控制平面,使网络管理员能够灵活地调整网络配置和服务,以满足不断变化的业务需求。2.网络管理员可以轻松创建和部署新服务,而无需在物理设备上进行繁琐的更改,从而缩短上市时间。3.实时网络监控和自动故障恢复机制确保网络中断最小化,从而提高网络可靠性和可用性。运营成本降低1.NFV消除了对专有硬件设备的依赖,允许网络运营商使用基于商品硬件的通用设备,从而降低采购和维护成本。2.SDN的自动化功能减少了对人工操作的需求,从而优化资源利用并降低运营开支。3.网络虚拟化使网络运营商能够整合不同的网络功能,消除冗余并提高效率,进一步降低运营成本。可编程网络技术发展趋势宽带网络可编程化与开放化可编程网络技术发展趋势1.将网络管理员的意图转换为具体的网络配置和策略。2.简化网络管理,降低复杂性和人为错误的风险。3.实现自动化的网络配置和变更管理,提高网络效率。软件定义网络(Software-DefinedNetworking)1.将网络控制面和转发面分离,允许网络管理员灵活地控制和管理网络。2.提供了可编程性,支持按需快速部署和修改网络服务。3.促进了网络虚拟化和网络功能虚拟化(NFV)的发展。基于意图的网络(Intent-BasedNetworking)可编程网络技术发展趋势网络功能虚拟化(NFV)1.将网络功能从专用硬件转移到虚拟化软件平台上。2.提高了网络的灵活性和可扩展性,降低了成本。3.促进了网络服务敏捷性和创新的发展。服务质量(QoS)可编程1.通过可编程网络技术,优化特定应用程序和服务的网络性能。2.确保不同应用程序和服务之间的服务质量,提高用户体验。3.满足云计算和移动通信等新兴应用对网络性能的需求。可编程网络技术发展趋势网络切片1.将物理网络资源划分为多个虚拟切片。2.每片切片都可以支持特定服务或应用程序的独特需求。3.提高了资源利用率和灵活部署,满足不同的业务需求。人工智能(AI)和机器学习(ML)在可编程网络中1.利用AI和ML进行网络自动化、优化和故障预测。2.提高网络效率和可靠性,降低运营成本。3.支持基于意图的网络,自动实现网络配置和管理。开放网络生态系统展望宽带网络可编程化与开放化开放网络生态系统展望开放网络生态系统展望网络即服务1.网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)将网络资源抽象化为服务,使网络变得灵活、可编程。2.通过应用程序编程接口(API)提供网络服务,使开发者能够轻松访问和使用网络功能。3.网络即服务模式降低了网络部署和管理成本,提高了创新和定制能力。云原生网络1.基于云原生架构构建的网络基础设施,采用容器、微服务和DevOps等技术。2.提供高度动态、可扩展和抗故障的网络服务,满足云计算应用的高要求。3.简化了网络管理,加速了网络创新,降低了运营成本。开放网络生态系统展望人工智能赋能网络1.人工智能技术用于优化网络资源分配、流量管理和故障检测等方面。2.网络分析和预测能力大幅提升,实现网络自治和自愈功能。3.提高了网络效率、可靠性和安全性,降低了管理复杂性。开放RAN1.打破传统RAN架构的封闭性,实现RAN组件的解耦和互操作性。2
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