中国软件国际(00354)算力调度平台功能强大深度合作华为背景下积极布局AI广阔空间

投资评级优于大市覆盖股票数据市场表现公司研究/信息服务证券研究报告算力已经成为核心生产力，算力调度平台愈发重要。数字经济快速发展，算力已经成为推动城市数字化转型和实现数字经济高质量发展的核心生产力。根据公司官微援引IDC报告的数据显示，算力规模与经济发展水平呈现显著正相关关系。每提高1点计算力指数，数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。根据中国算力发展指数白皮书测算，每投入1元算力将带动3至4元的经济产出，显示出算力具备巨大的潜力和回报。由于算力对经济的直接影响和重要性，它已经成为全球战略竞争的新焦点。数字经济的快速发展推动了算力规模的不断扩大，但同时也带来了一系列问题和挑战。这就需要建立一个完善的算力运营管理体系，推动异构算力跨平台服务化，实现对算力资源的统一管理、调度、交易和运营，进一步推动算力的有效利用，满足各种多样化的业务需求，并促进算力生态的发展。因此，算力调度平台应运而生。公司算力调度平台功能强大，领先优势十足。公司算力调度平台广泛适用于政务云、行业云、产业云、混合云、人工智能计算中心和超算中心等各种业务场景。具备多样性算力一站式供给，一体化调度、交易和运营管理能力。平台以编排调度技术为核心，通过策略和算法实现算力需求(任务)与算力资源之间的最优匹配，满足不同场景的计算需求和实现算力资源的灵活获取与高效利用。公司算力调度平台包括三大核心内容1）算力接入管理中心，提供多样性异构算力资源接入和适配能力，支持通用算力、超算算力、智能算力和边缘算力的接入和资源适配2）算力编排调度中心，提供异构算力资源编排和智能调度能力，通过智能算法和优化策略，实现对算力资源的精准分配和高效调度3）算力运营中心，提供算力交易和运营能力，为用户提供算力交易平台，促进算力资源的共享和流通。与华为深度合作，推出大量AI新品。2023年10月20日，公司在已有的软件工厂模式基础上，增加模型开发流水线——多形态大模型底座ModelLab，由此提出了“模型工厂”概念，其旨在打通大模型应用落地的最后一公里，简化模型训练和智能应用开发过程，提高开发效率。同一日，公司还发布了AIGC大模型服务、昇腾云云端GPU+混合云算力一体机、政务【问数】大模型、中软国际HR大模型等多种AI产品。上述许多发布正是公司依托华为盘古大模型和昇腾云算力所打造的。公司作为最早参与华为NLP大语言模型生态、首批签署盘古大模型合作协议的能力型伙伴，未来，双方在数据处理、模型开发训练、模型部署、模型微调等环节将开展更广泛更深入的合作。盈利预测与投资建议。我们预计，公司2024-2026年归母净利润分别为9.18/11.54/13.89亿元，对应EPS分别为0.32/0.40/0.48元。结合目前行业阶段和公司增速及壁垒，给予公司2024年动态PE20-25倍，6个月合理价值区间为6.83-8.54港元（1元人民币=1.08港元给予“优于大市”评级。风险提示：算力调度平台业务扩展不及预期，华为生态合作发展不及预期。主要财务数据及预测2024E-6%1.算力愈发重要，公司算力调度平台领先优势十足数字经济快速发展，算力已经成为推动城市数字化转型和实现数字经济高质量发展的核心生产力。根据公司官微援引IDC报告的数据显示，算力规模与经济发展水平呈现显著正相关关系。每提高1点计算力指数，数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。同时，根据中国算力发展指数白皮书测算，每投入1元算力将带动3至4元的经济产出，显示出算力具备巨大的潜力和回报。由于算力对经济的直接影响和重要性，它已经成为全球战略竞争的新焦点。算力作为数字经济发展的重要组成部分，得到了国家政策的大力支持，我国也相继出台了一系列政策文件，以促进算力网络的建设和发展。2020年3月，国家发改委和工信部提出了加快5G网络和数据中心建设，支持7个领域的5G创新应用。2021年5月，国家发改委等部门发布实施方案，建设全国一体化算力网络国家枢纽节点，推进“东数西算”工程。2022年2月，正式启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群，全面启动“东数西算”工程，这一工程的启动标志着算力网络理念的实际落地和实践。工信部数据显示，截至2022年底，我国算力总规模达到180EFLOPS，位居全球第二。数字经济的快速发展推动了算力规模的不断扩大，但同时也带来了一系列问题和挑战：（1）算力资源管理复杂性：随着算力网络的不断扩大和发展，管理算力资源的复杂性也日益增加。如何高效地管理和调度大规模的算力资源，成为了一个亟待解决的问题；（2）算力资源的异构性：不同的算力资源具有不同的特点和性能，如何有效整合和调度这些异构的算力资源，以达到最佳的性能和效率，也是一个重要的问题；（3）算力资源的安全性：算力资源的安全性是企业和政府等潜在客户考虑的一个重要因素。如何保证算力资源的安全性，防止算力资源被黑客攻击或滥用，也是一个需要解决的挑战；（4）算力资源的可靠性：算力资源的可靠性是算力网络的核心要素之一。确保算力资源的稳定性和可靠性，防止算力资源出现故障或宕机，是一个需要解决的重要问题。为了应对上述问题和挑战，需要建立一个完善的算力运营管理体系，推动异构算力跨平台服务化，实现对算力资源的统一管理、调度、交易和运营，进一步推动算力的有效利用，满足各种多样化的业务需求，并促进算力生态的发展。因此，算力调度平台应运而生。而在这之中，公司的算力调度平台已经取得了重要的领先优势。作为国内领先的ICT软件产品和服务、行业解决方案提供商，公司云智能业务集团在云计算领域深耕多年，打造了适用于省级和市级的政务多云管理平台，具有丰富的云服务管理及运营经验。随着政务云的发展，政务云管理平台功能愈发复杂。为了解决政务云发展过程中的需求和痛点，公司有针对性地升级了相关软件平台，从政务多云管理平台到目前的算力调度平台。公司算力调度平台广泛适用于政务云、行业云、产业云、混合云、人工智能计算中心和超算中心等各种业务场景。具备多样性算力一站式供给，一体化调度、交易和运营管理能力。平台以编排调度技术为核心，通过策略和算法实现算力需求(任务)与算力资源之间的最优匹配，满足不同场景的计算需求和实现算力资源的灵活获取与高效利用。公司算力调度平台包括三大核心内容，分别是算力接入管理中心、算力编排调度中心和算力运营中心。算力接入管理中心提供多样性异构算力资源接入和适配能力，支持通用算力、超算算力、智能算力和边缘算力的接入和资源适配；算力编排调度中心提供异构算力资源编排和智能调度能力，通过智能算法和优化策略，实现对算力资源的精准分配和高效调度；算力运营中心则提供算力交易和运营能力，为用户提供算力交易平台，促进算力资源的共享和流通。公司算力调度平台拥有以下核心功能：一、算力接入管理中心算力接入管理中心提供异构算力接入和适配能力，主要包括以下方面：（1）算力管理：包括资源管理、虚拟化集群、宿主机和容器管理四大功能模块，用于管理算力资源的生命周期、提供计算、存储和网络功能，并支持容器的计算、存储、网络和配置管理功能。算算力等，屏蔽异构算力技术差异，实现一体化算力服务。（3）编排调度能力支撑：算力编排、算力调度等功能需要算力管理、算力监控、算力运维作为基础能力支撑。公司算力调度平台提供完整的编排调度能力支撑，确保算力资源的高效利用和任务的快速完成。（4）算力节点管理：提供各种异构算力节点的注册和算力资源管理，存储算力节点的认证信息、资源信息等，进行算力资源的监控和告警。这有助于企业和政府部门对算力资源进行全面的管理和优化。（5）算力监控：包括数据可视化分析、算力资源监控、仪表盘和告警管理等多个功能模块，用于提供丰富的数据可视化功能、支持算力服务、应用及中间件服务监控、提供可视化拖拽的方式自定义添加图表，以及支持各类监控资源的告警策略.（6）算力运维：包括服务支持、知识库、自动化运维、目标主机管理、脚本管理、作业管理、文件管理、资产配置管理和标签管理等多个功能模块，用于记录和解决所有IT事件、沉淀和使用IT解决方案、提供运维操作批量作业平台、支持将通用算力、超算算力、智慧算力环境等算力主机作为自动化脚本的作业目标，以及通过标签实现单个管理资二、算力编排调度中心算力编排调度中心为用户提供了全面的算力资源管理和调度能力，支持高效、灵活、安全和弹性的算力资源利用。主要包括以下内容：（1）集群管理：提供了一键式部署和运维的功能，可以快速创建Kubernetes容器集群，并统一管理集群中的资源。同时，还提供了集群监控功能，可以实时查看每个集群控制节点的资源使用情况，及时发现异常并做出反应，保证业务的顺畅运行。（2）节点管理：支持虚拟机、裸金属服务器、GPU、NPU等异构节点的购买和添加，并提供了节点监控、重置和删除等功能。此外，还提供了节点池管理功能，可以创建新的自定义节点池，便于快捷地创建、管理和销毁节点。（3）工作负载管理：支持设置容器规格和健康检查，以及采集容器日志，便于统一收集、管理和分析日志。同时，还提供了弹性伸缩功能，包括工作负载伸缩和节点伸缩，可以根据业务需求自动扩缩容，提高系统的弹性和可靠（4）权限管理：支持集群权限和命名空间权限两种授权方式，可以根据用户组和IAM系统策略进行授权，同时还支持基于IAM用户或用户组粒度进行RBAC授权，保安全性。算力运营中心提供算力交易和运营能力，主要包括用户系统、供应商系统、运营调度平台和交易中心四个子系用户系统主要为算力需求方提供服务，包括注册/登录、用户中心、算力商城页面、算力商品展示、用户订单功能、需求发布、运营调度实时看板等模块。供应商系统主要为算力服务商提供服务，包括入驻申请、供应商控制台、商品管理、订单管理和需求调度管理等运营调度平台是整个算力商城的核心，主要包括用户管理、供应商管理、审核管理、商品管理、订单管理和调度管理等模块，能够对整个系统进行统一的管理和调度。交易中心主要提供账户管理、账单管理和发票管理等模块，实现整个交易闭环。公司调度平台可以带来显著的社会和经济效益。在社会层面上：1)提高服务质量和效率：算力调度平台优化了资源管理和调度，提升了系统的服务质量和效率，提高了使用方的工作效率和服务水平。2)促进应用创新和发展：算力调度平台提供高效、可靠、安全的计算资源，为应用的开发和创新提供支持和保障，推动人工智能、智能制造等创新应用的发展。3)提高资源利用效率和节能减排：通过对计算资源进行调度和管理，平衡各个可用资源的利用率，减少能源浪费和碳排放，促进可持续环保的发展。在经济层面上：1)降低资源成本：算力调度平台帮助政府部门实现算力资源的灵活调度和高效利用，减少资源浪费，降低政府采购成本。2)节省人力成本：算力调度平台自动化资源管理和调度，减少技术人员的工作量，节省人力成本。3)提高算力的经济效益：通过解决区域和行业间的算力分布不均、供需失衡等问题，调度平台推动算力规模的增长，进而促进数字经济的高速增长。目前，公司的算力调度平台已经在国内多个行业场景中得到广泛应用，包括西安某人工智能计算中心、合肥某智算中心、“全国一体化大数据中心”某枢纽节点、四川某智慧城市等重大项目。公司云智能业务集团依托于算力调度平台产品及技术支撑服务，为客户建立了完善的算力运营服务体系，形成“产品+服务+运营”整体解决方案，为算力消费和算力运营提供了强有力的支持和保障。未来，中软国际云智能业务集团将继续深入研究算力调度相关业务场景和软件技术，进一步打造适合各领域的算力调度平台，以赋能行业数字化转型，助力数字经济腾飞。我们认为，在人工智能高速发展的当下，对于算力的需求有望不断提升，与此同时，对于算力智能调度的需求同样有望水涨船高，公司目前已经拥有了功能强大的算力调度平台，在行业发展中占据了重要的领先地位，未来有望在行业高速发展中获得较大红利。2.与华为深度合作，推出大量AI新品2023年10月20日，面向大模型开发应用的AIGC模型工厂、场景案例及“昇腾云+混合云一体机”方案发布会在贵安华为云上屯圆满举行。本次发布会以“智能悠然而昇，应用皆可模型”为主题，由贵州省大数据发展管理局指导、贵阳大数据科创城管委会、中软国际主办，贵阳市大数据发展管理局、贵安新区大数据科技局承办。本次发布会集中展示了中软国际在促进大模型场景应用落地方面的创新成果，与华为产业生态融合创新的先进示范案例。会上，模型工厂及昇腾云+混合云一体机一体化方案正式发布。发布会上，华为云全球生态部总裁康宁表示，面向行业的华为盘古大模型3.0“不作诗，只做事”，可提供从百亿参数到千亿参数的基础大模型，越来越多的行业客户和伙伴选择加入盘古大模型的生态体系，与华为云一起联创行业大模型，驱动行业智能化升级。中软国际作为最早参与华为NLP大语言模型生态、首批签署盘古大模型合作协议的能力型伙伴。本次发布会的许多成果，正是中软国际依托华为盘古大模型和昇腾云算力所打造的。双方在数据处理、模型开发训练、模型部署、模型微调等环节将开展更广泛更深入的合作，联创数据集、工具库、模板库、算法库等，共同帮助客户降低大模型的使用门槛，激发算力效能，为行业带来更多价值。发布会上，中软国际董事局主席、CEO陈宇红表示，对于大多数企业而言，开发大模型并不是他们的专长，需要有专业服务团队帮助他们梳理需求、建好模型，共同精调优化；对于大模型平台提供商、算力提供商而言，必须打通需求场景的“最后一公里”，才能有效提升模型底座和算力设施的利用率，实现资源变现。中软国际基于20多年的软件工程能力积累，将软件工厂升级为模型工厂，提供“应用模型化服务”，建立企业级模型框架，开展模型定制的咨询及实施服务，帮助客户快速创建、测试和微调模型，使用行业专业知识和企业私域知识训练模型，告别AI作坊式开发，实现工业化开发，并基于“昇腾云GPU+混合云大模型一体机”的解决方案，拉通算力需求，帮助客户快速开发训练、应用自有模型。中软国际将绑定跟上华为全面智能化战略，在同舟共济合作2.0时代，依托盘古大模型、昇腾算力以及华为生态赋能，依托“中国数谷”的算力优势，以AIGC大模型普惠千行万业，携手共赴智能世界大未来。针对当前大模型应用的困难，中软国际在已有的软件工厂模式基础上，增加模型开发流水线——多形态大模型底座ModelLab，由此提出了“模型工厂”概念，其旨在打通大模型应用落地的最后一公里，简化模型训练和智能应用开发过程，提高开发效率。同时，模型工厂还提供咨询选型、数据建设、模型开发、模型评测和集成部署五大类服务，帮助客户解决大模型落地的五大困难，也可和软件工厂相关的能力结合到一起，给用户提供端到端的解决方案。在模型工厂中，中软国际总结过往智能应用和模型开发的实践经验，将基于大模型的数字员工类应用开发方法归纳为“三线八步法”。三线指的是业务线、IT线以及AIGC线，在三线的协同作用下，通过“八步”全面推进项目的优化和实施，保证项目的成功和长期稳定运行。模型工厂的推出，精简了大模型的开发和应用流程，打通大模型到智能化应用的最后一公里，真正帮助用户在应用AI大模型开发或重构智能化应用时，省时、省力、省心。未来，通过模型工厂等创新模式和工具的不断完善和发展，AI大模型将在更多领域和场景中发挥更为重要的作用，为社会的数字化转型和智能升级提供强有力的支持。发布会上，中软国际高级副总裁、CIO童强，以及竹间科技创始人、CEO简仁贤，为大家带来了《AIGC大模型服务、ModelLab》的发布环节，并带来了相关分享。童强先生表示，相较于传统AI，大模型极大地强化了人工智能的应用能力，极大地降低了应用门槛，促使AI进行百模千态的创新。但是由于大模型本身在专业领域知识和专属能力不足，导致大模型在ToB的场景中存在着局限性。基于此，中软国际发布了AIGC大模型服务。第一，发布模型软件和模型工具产品。该产品可以帮助大家用一套工具，快速地去开发自己的模型，其中包含数据集构建、模型训练、模型精调、模型评估、模型发布、模型管理以及运维。第二，打造基于政务场景的模型。该模型可实现政务智能问数、问事、问策、问服。目前该服务已在南京的城市治理、余姚的智慧交通里得到了应用。第三，基于自身需求，开发了HR大模型，暨“数字员工”。在使用数字员工后，能使简历匹配效果提升2倍，人均招聘效能提升50%。第四，整体硬件加上ModelLab模型产品软件一起，打造“昇腾云云端GPU+混合云算力一体机”。除内置相关软件外，该一体机还将内置开源大模型和标准的数据集，并且可通过接口调用外部商业大模型。最后中软国际在软件工厂的基础上打造模型工厂。通过模型工厂，用户可以从咨询、数据集准备、模型开发、测试、内调、部署和管理等环节实现大模型的全流程开发，并可和原有软件工厂的能力相结合，为用户提供端到端的解决方案。新一代的大模型技术，释放企业无限潜能，重新定义企业的智能化未来。简仁贤不仅探索了大模型在企业落地的核心路径，更为用户勾勒出了软件的新范式：大模型+知识+应用。这个范式不仅实现了知识的优化整合，更重要的是，它将知识与实际应用完美结合，可以释放出巨大的生产力，助力企业快速增长、创新和转型。依托先进的微调场景模型与RAGNLP向量检索技术，竹间智能的大模型不仅可以回应各种通用查询，还能深入探索企业的私有知识库，为企业提供最贴近企业文化和业务的解决方案。这种技术整合的价值是无法估量的，不仅可以大大提高工作效率，更可以帮助企业发掘深藏的商业机会，提升客户体验，并确保决策的精确性和可靠性。模型工厂可以针对性地提供从模型训练、评测到部署一套完整的解决方案。而且，结合昇腾一体机和KKBot对话交互平台，企业在任何时候都能获得所需的知识和支持，确保业务的连续性和稳定性。发布会上，中软国际副总裁、AIGC研究院院长、解放号总裁万如意博士为大家带来《政务问数大模型发布及“四问”案例展示》的主题分享。万如意博士认为，在挖掘大数据价值方面，很多有价值非结构化数据没有被用起来。在大模型+政务的趋势下，应用皆可模型。大模型在处理非结构化数据上有了用武之地，可以大数据价值的再激活再放大。万如意博士在本次会议上发布了政务【问数】大模型，【问数】是在L0通用大模型的基础上，针对政务场景对意图理解、数据计算、文档识读、安全伦理等方面做了全面提升后的L2场景级大模型。目前，【问数】大模型已经在南京、宁波等地的政务应用中落地。在【问数】大模型的政务落地应用中，中软国际提供从咨询、知识加工、模型落地服务（模型工厂）、应用组件、应用集成开发等全链路的服务。这次政务【问数】的发布是中软国际是华为在政务领域AIGC方向上的合作的进一步升华。接下来，中软国际和华为CTSP服务能力不断进行产品化、标准化，不断拉长中软国际服务能力的链条，做可以复制服务能力的模型工厂。中软国际会作为软件集成商，提供L2的问数大模型及以上的数据层和应用层端到端解决方案，可根据客户的算力需求和现实条件提供一套完整的算力服务方案，同时该方案也将会融合本次发布的“昇腾云-混合云一体机”的系列能力。L2政务「问数」大模型的发布，一方面让数据价值得到了进一步的释放，这也得益于中软国际解放号在过去很长一段时间服务政务信息化项目积累的固有数据。中软国际解放号用这些数据为大模型在政务领域进行训练，帮助政府客户盘活结构化数据、唤醒非结构化数据、接入多模态数据、联通存量系统。另一方面也改变了应用的生成方式，做到需求的表达者就是需求的实现者。过去由于冗长的开发方式抑制了数据需求，在政务「问数」大模型发布之后，会有海量长尾数据应用、即抛型个性化应用与敏捷快速应用开发，这将是更深层次的一个改变。中软国际解放号在大模型+政务领域深耕，发布政务问数、政务问视、政务问策、政务问服四个L2大模型，结合中软国际模型工厂服务能力，在L0通用大模型的基础上，针对政务意图识别准确性、NL2SQL准确性、图表配置稳定性、API调用准确性、文本输出质量等方面进行全面增强，旨在持续为客户创造价值。中软国际解放号此次发布的L2大模型在数据计算、文档识别、意图理解、安全伦理等维度在政务场景上都有了全方面的提升，比如在处置任务派发的准确度、敏感词识别准确度都达到了90%以上。发布会上，中软国际质量与流程IT管理部总监周齐心还带来了《HR大模型及方法论发布，案例展示》的主题分享，正式发布了中软国际HR大模型。他认为，随着企业的高速发展，企业在人才管理这个关键环节上，对工作效率和业务精准度提出了更高要求。基于此，中软国际以技术创新和适应变革为导向，开发和设计HR大模型，以实现人才管理流程的自动化和业务流程的最优化，其中，首先发力招聘流程的智能化，帮助公司从“选、育、用、留”四个方面对人才管理发挥着积极的作用，提高了员工的入职流程办理时效等。基于模型Lab一体机和模型实验室工具集可以完成HR大模型的设计与开发，主要包括智能招聘，以及相关知识体系构建方面的内容，实现简历筛选、人岗匹配、简历推荐、AI面试场景生成、面试评分、人机问答和数据向量化等多个节点模型。不仅如此，HR大模型对业务场景全覆盖，包括招聘、培训、评估、晋升等多环节；配合企业级知识库，以智能问答、知识库辅助可自动化处理繁琐事务，提高工作效率；以数据来驱动，利用企业内、外部大数据资源，基于盘古大模型和模型Lab一体机，提高决策效率和精准度；通过深度学习、智能分析和NLP技术，HR大模型可根据岗位需求和候选人特征双向智能匹配和推荐，提高招聘效率；根据员工个体要求和特点，HR大模型还能实现针对性的个性化服务。最终，依靠盘古大模型、模型Lab一体机、模型实验室工具集，以及模型工厂的专业打法，可以持续训练、优化HR大模型，以适应不断变化的HR业务需求，以及外部市场环境的多样化要求和个性化需求，以将HR大模型推向更广阔市场。此外，竹间智能总裁&COO孙彬先生带来题为《昇腾云云端GPU+混合云算力一体机发布》的主题分享，并发布“模型+算力一体机”。孙彬表示，大模型的技术变革火热，但技术产业落地依然将业务的降本增效作为第一需求。人工智能落地时大家都会考虑如何在多场景中受益。本次发布的“模型+算力一体机”，整合了模型、算力、应用，依托华为最新的昇腾和鲲鹏算力服务器，加载了ModelLab全套软件包括模型训练、推理、测试、部署、算力调度、数据集管理，以及直接服务的知识库和对话平台。ModelLab还包含了各类的私域化部署的大模型，包括华为盘古、智谱GLM、竹间竹海、百川智能等主流大模型，涵盖完备的各类训练数据集，prompt指引词模板等。集以上多项能力为一体的ModelLab一体机，可以快速为金融、政务、教育、医疗、能源等数据私域高要求的企业提供大模型本地能力，如以打开用大模型作为数字员工的核心解决方案的新范式，助力企业数智化落地。我们认为，目前人工智能在大模型受到高度关注的背景下已经进入了发展的快车道，公司作为最早参与华为NLP大语言模型生态、首批签署盘古大模型合作协议的能力型伙伴，目前已经拥有了一定的发展优势，伴随此次发布会大量AI相关新品的发布，公司未来有望打开全新增长空间。公司研究·中国软件国际（0354.HK3.盈利预测与投资建议我们认为，公司作为我国IT服务的龙头，在人工智能高速发展的当下，公司积极布局人工智能相关业务，推出了算力调度平台、模型工厂、昇腾云+混合云一体机、问数大模型等多类人工智能相关的产品和应用，在行业发展中已经占据了重要的领先地位，再叠加公司与华为深厚的合作关系，我们认为未来公司有望跟随行业共同高速成长。我们假设：1）技术专业服务集团（TPG）业务方面，通过多年服务各行业大客户的经验帮助公司掌握了成熟的项目管理技能和人力资源能力，并积累了面向各领域的相关解决方案经验，目前正处于高速发展期，2023年该业务受通信、金融及互联网等行业大客户业务需求收缩，业务发展受到了一定的影响，但是公司目前正在积极打造1+3（云智能、鸿蒙、泛ERP、AIGC）新业务第二增长曲线，积极参与建设关键信息基础设施行业的信创中国方案，持续激活发展新动能，在这一背景下，未来该业务有望恢复稳定增长的态势，我们预计2024-2026年公司技术专业服务集团（TPG）业务同比增速分别为26.00%、22.00%和16.00%。2）公司互联网资讯科技服务集团（IIG）业务方