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文档简介

设备智能维保 系统功能系统概述基于物联网的设备智能维保系统为了帮助企业提高PLC维保管理水平,充分利用物联网技术,提供了全方位的设备监控和维护功能。通过物联网传感器和智能设备的连接,实时采集设备运行数据,并进行实时分析和预测。系统包括:1、设备实时监控巡检,利用物联网技术实时监控设备的运行状态和健康状况。通过采集各项数据,包括供电、温度、压力、振动等参数,及时发现设备异常情况。2、智能派工,根据技能、地点和物料等因素智能派遣工程师,缩短维修时间,提高工作效率。3、数字化资产管理,实现设备及设备相关信息的数字化管理,提高数据处理的准确性和效率。4、此外,系统将提供灵活的巡检计划配置。结合人工巡检能力,用户可以设定不同的时间粒度,包括日、周、月和季度等,以便对设备进行全面巡检和定期巡视。巡检计划的合理配置可以保证设备的运行状态得到及时、全面的监测与管理。系统将提供统计查询功能。用户可以根据需要,对巡检记录进行统计和分析,以便更好地了解设备的运行状况。同时,系统还将支持报表导出功能,以方便用户将数据整理并进行进一步的交流和分析。基于物联网的智能维保系统是一个综合性的解决方案,它通过引入先进的技术和算法,实现了设备维护的智能化和自动化,为企业提供了更加高效、可靠的设备维护服务。

功能说明IOT数据平台IOT数据平台,主要用于连接和管理物联网设备,实现数据采集、存储、处理、分析和应用服务。它是智能维保系统中将感知层的各类设备连接到场景应用的关键“桥梁”,为物联网应用提供数据存储、数据分析、设备管理、应用开发等功能支持。IOT数据平台提供以下能力:数据收集:通过设备物联接入,实现远程监控及运维,从联网设备收集大量的数据,包括设备的状态、位置、温度等,并将这些数据存储在数据库中,以便后续的分析和应用。数据分析:对收集到的数据进行深入的分析,以发现有价值的洞察,比如分析数据的趋势,发现设备的问题,并计算出有用的统计数据。数据共享:将收集的数据共享给其他设备或应用程序,以便它们可以利用这些数据进行更多的分析和应用。设备状态看板IOT点位管理功能:IOT数据平台代替人工巡检,自动预警设备异常,通过远程诊断,运维人员不到现场也能获取设备情况。通过IOT点位管理功能,可配置采集点位及参数,包括PLC、能源仪表等。通过图表、图像等形式,资产监控看板将复杂的资产数据转化为直观、易懂的视觉信息。这使得管理者和员工能够更快速地理解资产状况,从而做出更有效的决策。预警指标配置功能:可配置IOT预警指标、根据指标自动生成和推送维护工单。关键资产监控功能:可快速配置监控IOT指标,对IOT数据实时监控。包括位置、状态、使用情况等。这为企业提供了关于资产当前状况的即时反馈,有助于管理者迅速掌握资产情况。实景交互功能:通过数字孪生技术支持三维可视化展示、交互式实景显示等方式,实现设备集中管理。知识库管理知识库管理模块提供故障现象的积累、智能提示功能,自动推荐维修和排障方案,实现维保作业标准化。可将企业已有的使用手册、维修手册等资料结构化、知识化,引导故障诊断和维修。 主要功能包括:设备基本信息:这包括设备的型号、规格、生产厂家、出厂日期、安装位置等基础信息,有助于了解设备的基本特征和配置。保养维修记录:记录设备的日常保养、定期维护、故障维修等活动的详细信息,包括保养维修的时间、内容、执行人员、使用的材料和工具等。故障信息与处理:详细记录设备出现的故障现象、原因分析、处理措施及效果评估等信息,有助于总结故障处理经验,提高故障处理效率。维护保养知识与经验:包括设备的维护保养方法、技巧、注意事项等,以及在实际维护保养过程中积累的经验和教训,可以为设备维保人员提供有价值的参考。相关法规与标准:收录与设备维护保养相关的法规、标准、规范等文件,确保设备维保工作符合法律法规要求。智能检索及推送:通过与IOT设备监控看板结合,通过故障数据的采集,智能推送关联知识条目及故障处理方案。也可通过手动点击获输入故障现象进行检索。此外,设备维保知识库还可以包括一些辅助性内容,如设备操作手册、维保培训计划、维保工具与材料清单等,以便为设备维保工作提供全方位的支持。巡检记录设备巡检计划管理:能够根据设备的特性和使用频率,制定个性化的巡检计划。计划包括巡检的周期,巡检内容等。用户可以设定不同的时间粒度,包括日、周、月和季度等,以便对设备进行全面巡检和定期巡视。智能巡检:基于IOT数据平台,按照制定的巡检计划智能生产巡检日报、周报、月报和季报等。巡检数据记录:用户可以通过系统实时记录设备的运行数据、故障信息和异常情况。支持多媒体的巡检信息记录,用户选择不同的系统,自动关联配置好的巡检点设置项,支持通过文字、拍照、视频、语音等方式记录现场故障信息。移动化管理功能:通过手机客户端等终端,巡检人员可以实时记录巡检情况,并通过GPS位置识别和用户信息验证,确保巡查流程、时间和人员的准确性。数据分析支持巡检任务、设备资产、设备系统等不同维度的故障、任务等执行状况分析、任务分析等。结合人工智能技术,实现设备性能预测、监控趋势分析、设备生命周期分析等功能。巡检记录查询功能:主要功能包括查询和导出日检、周检、月检、季检记录、附件,可批量下载附件压缩包。性能预测分析:基于历史巡检数据,建立设备的性能预测模型。预测模型可以学习设备在不同状态下的特征和规律,并通过对实时数据的分析来预测设备的性能变化趋势。设备生命周期分析:利用机器学习算法,基于历史巡检记录、性能预测趋势模型,对设备的物质寿命、技术寿命、经济寿命进行预测分析,辅助进行设备生命周期管理。系统管理巡检项字典:主要功能是维护系统内的巡检项信息。系统巡检配置:主要功能是维护系统内的控制系统对应巡检项的配置信息。使用树形结构对系统的各

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