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文档简介

考研方向环境分析修改版20XX日期:X月X日--2目录CONTENTS考研方向社会环境1考研方向企业环境3考研方向行业环境2考研的家庭环境分析5考研方向岗位环境4考研方向学校环境6考研方向社会环境PART1考研方向社会环境1一、经济和行业发展趋势随着全球化,数字化和科技的不断进步和创新的发展,经济发展趋势日益快速和多元化。新兴行业和新型商业模式不断涌现,同时传统行业也在不断变革和升级,各个行业都在经历不同程度的变革。这种趋势对考研就业市场产生了深远的影响。传统行业的变革也对就业市场产生了冲击,对从业者的技能和知识提出了更高的要求就业市场供需当前就业市场面临着供需不平衡的问题。未来三至五年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。一方面,高校毕业生数量逐年增加,就业竞争日益激烈;另一方面,一些行业和企业对人才的需求量较大,但符合要求的人才相对较少。这种供需不平衡的现象导致了考研生在就业市场中的竞争更加激烈三、薪酬水平及变化社会环境分析考研方向社会环境1随着经济的发展和物价的上涨,薪酬水平也在不断变化四、职业发展路径随着经济的发展和社会的进步,职业发展路径也变得更加多元化和灵活五、政策法规政策法规是影响就业市场的重要因素之一。政府通过制定政策法规来规范就业市场的发展,保护劳动者的权益,促进就业公平等考研方向社会环境1社会环境特点一、竞争激烈近年来,随着高等教育的普及和毕业生数量的增加,考研就业市场的竞争越来越激烈。在考研就业市场中,高学历的要求逐渐增加。许多企业和机构在招聘时更倾向于招聘具有硕士及以上学历的毕业生二、技能需求变化快随着科技的不断发展和新兴行业的涌现,因此,考研生需要不断更新自己的技能知识,以适应市场需求的变化三、行业差距大不同的行业对人才的需求和要求也不同。一些行业对人才的需求较大,而一些行业则相对较少。因此,考研生需要结合自身兴趣和专业知识,选择适合自己的行业和发展方向四、人才评价标准多元化考研方向社会环境1现代企业对于人才的评价标准已经不再局限于学历和技能,而是更加注重综合素质和多元化的能力。因此,考研生需要在提高自身专业技能的同时,注重培养和提升这些多元化的能力五、创业氛围浓厚近年来,国家和地方政府出台了一系列鼓励创业的政策措施,创业氛围逐渐浓厚。因此,考研生需要关注创业机会,提高自己的创业意识和能力考研方向行业环境PART2考研方向行业环境2行业环境分析<行业现状>大数据产业规模不断扩大2.大数据产业投融资活跃3.大数据产业主要聚集发达地区我国大数据产业集聚区主要位于经济比较发达的地区,北京、上海、广东是发展的核心地区<发展趋势>1.大数据与人工智能技术的融合2.隐私保护和数据安全考研方向行业环境23.数据可视化和用户体验4.行业专业化和细分化<人才需要>1.数据科学与大数据专业是近年来快速发展的新兴领域,随着信息技术的飞速发展和大数据时代的降临,人们对数据的追求和利用也越来越重要2.针对大量消费者提供产品或废物的企业需要利用大数据进行精准营销;小企业可以利用大数据做服务转型;传统企业可以利用大数据进行优化考研方向企业环境PART3考研方向企业环境31大数据是比云计算还要新兴的一个术语,但是不难发现,在业内,大数据被科技企业看作是云计算之后的另一个巨大商机,包括IBM、微软、谷歌、亚马逊等一大批知名企业纷纷掘金这一市场2对于大数据专业而言,未来就业公司最主要的还是互联网科技公司。比如腾讯,百度,阿里等互联网大厂3我今天第一个推荐的就是腾讯云。腾讯云,是腾讯集团倾力打造的云计算品牌,腾讯云比较稀缺的大数据岗位有大数据工程师,大数据分析师等4所以我这里再给大家推荐一个初创公司叫探码科技有限公司。该公司是一家应用云计算,大数据和人工智能等技术的高新技术企业,是近年来的一匹黑马,在网络数据采集,大数据解析方面具有突出的能力,比如帮企业构建企业的数据库,通过处理和分析数据为企业生成软件应用等。可以说对于我们大数据专业来说十分合适。其中的岗位也是有数据分析师,前端开发工程师等考研方向岗位环境PART4考研方向岗位环境4工作内容数据分析师(15-25k):进行数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测;在工作中通过运用工具,提取,分析,呈现数据,实现数据的商业意义数据架构师:进行数据库建模设计,完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发,平台数据提取,数据挖掘以及数据分析数据挖掘工程师:一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识数据算法工程师:负责制定数据建模、数据处理和数据安全等交媾规范并落地实施数据产品经理:数据平台建设及维护,客户端数据的分析,进行数据统计协助,数据化运营整理、提炼已有的数据报告,进行数据产品开发hadoop开发工程师:解决大数据存储问题考研方向岗位环境4技能首先要对行业了解,(比如说如果是银行业,需要对银行的业务要非常懂,如果是能源化工业,需要对能源化工行业的业务要非常懂),其次还要懂大数据方法论,有IT项目管理经验,精通Java技术知识,熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等应用设计及开发,掌握专业数据分析工具和数据分析方法,有过硬的数学和统计学功底,并且需要掌握数据科学的基础知识、理论及技术,包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识,数据建模、高效分析与处理,统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能了解自然科学和社会科学等应用领域中的大数据,具有较强的专业能力和良好的外语运用能力考研方向岗位环境4薪酬大数据项目经理15-25K大数据工程师,18-35K大数据分析挖掘师,15-25K数据产品分析师(银行/大数据/风险方向),20-30K大数据科学家,15-30K高级数据模型师,20-40K风控建模,15-20K运维大数据,14-28K考研方向岗位环境413大数据分析工程师,15-30K24大数据平台工程师,20-40K大数据产品经理,15-25k大数据开发工程师,20-40K考研方向岗位环境4晋升途径1、专业路线:根据工作经验年限大致分为初级-中级-高级-专家级,大数据开发工程师技术方向的职业规划为:大数据运维师—大数据开发师—系统架构师—大数据算法工程师—大数据技术总监—大数据项目总监—首席数据官。大数据开发目前前景很好、晋升快、应用领域多,而且随着工作年限的增加,工资也会不断增加2、管理路线:大数据技术更新换代很快,如果走技术路线就需要不断的学习新的大数据技术让自己不被淘汰,如果不想有这么大的开发压力,那么可以考虑走管理路线做产品经理或项目经理,有一定的大数据技术在与技术人员沟通起来也更顺利,这种到后期基本是成为组长或者总监,来管理一个组3、其他方向:随着工作项目的积累和对业务的深入了解,也可以往其他方向转岗考研的家庭环境分析PART5考研的家庭环境分析51家庭环境对于考研的影响是多方面的2首先,家庭环境对于考生的学习氛围和条件起着重要的作用。一个良好的家庭环境能够提供安静的学习空间,减少干扰和噪音,为考生创造良好的学习条件。此外,家庭环境也能够对考生的学习态度和习惯产生积极影响。一个注重教育的家庭能够培养出良好的学习习惯,让考生更容易专注学习并获得好成绩3其次,家庭对于考研的支持和理解也至关重要。考研是一项艰巨的任务,需要考生付出大量的时间和精力。一个理解并支持考生的家庭能够给予他们情感上的激励和鼓励,提高他们的信心和动力。家庭成员的理解和支持有助于减轻考生的压力,激发他们积极应对考试的勇气和决心4此外,家庭环境还可以提供其他方面的支持。例如,家庭成员可以为考生提供经济上的支持,帮助他们应对考研费用。家庭还可以协助考生安排时间和规划学习计划,帮助他们更好地管理时间和分配精力。家庭成员的鼓励和帮助有助于考生更好地应对学业压力,提高他们的学习效果考研的家庭环境分析5总之,家庭环境在考研过程中起到了重要的作用一个良好的家庭环境能够为考生提供良好的学习条件、支持和理解,帮助他们更好地应对考试的挑战因此,我们应该重视家庭环境对考研的影响,并为考生提供积极的家庭支持考研方向学校环境PART6考研方向学校环境6NEXT郑州工商学院信息工程学院拥有一支实力雄厚的高水平师资队伍,他们中有各个专业领域中的教授,也有初露锋芒的青年教师。这支队伍是学院培养优秀人才的主力军,也是学院科学研究、社会服务与文化传承创新的中坚力量我院全面贯彻党的教育方针,坚持社会主义办学方向,秉承立德树人、内涵发展理念,实现"四个回归",狠抓师德建设,以人才培养为根本,以学科建设为龙头,着力提高办学实力,加强学科专业建设,提升科研水平和社会服务能力,提高人才培养质量。近年来为地方经济社会发展输送了多名"基础知识厚、动手能力强、综合素质高、发展后劲足"的高素质应用型人才学院拥有完善的实验设备和优越的实验环境,现有计算机软件开发实训室、Web前端开发实训室、云计算与大数据实验室、网络安全虚拟仿真实验室、网络组建实验室、网络与布线工程实训室、计算机组成原理实验室、单片机

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