土木隧道毕业设计开题报告及统计学实习报告

PAGEPAGE1毕业设计(论文)开题报告题目： xxxxxxxxx设计课题类别：设计EQ\o\ac(□,√)论文□学生姓名： xxx学号： xxxxxxxxxxxx班级： 隧道xxxx班专业（全称）：xxxxxxxxxxxxx指导教师：xxxxxx20年3月本课题设计（研究）的目的：毕业设计是全面系统地融汇所学理论知识和专业技能并运用于解决实际问题的过程。本课题设计的目的如下：通过完成设计掌握公路隧道施工技术和简单结构构件验算的方法；巩固、深化、拓宽所学的基础课程和专业知识，提高综合运用这些知识独立分析和解决实际问题的能力，提高专业技术素质；学会根据实际情况和图纸确定施工方案，并对各种可行的施工方案进行比选和优化设计；在熟悉资料的同时锻炼自己搜集有效资料的能力，正确使用有关技术规范和规定，熟悉隧道结构设计及其施工方法，为今后步入社会做准备。设计（研究）现状和发展趋势（文献综述）：国内现状当前，隧道和其他地下工程是人类向自然界要空间、进行资源开发的主要方向，“上天入地”是人类向立体空间发展的必然趋势。我国是个多山国家，75％左右国土都是山地或重丘，且江河纵横，海域宽阔。近十年来，公路网交通逐渐向崇山峻岭穿越，向离岸深水延伸，山岭公路隧道以年均350公里的速度增长，28座水下公路隧道也已建成通车；同时，在城市建设中，以节约土地和保护环境为宗旨，城市道路隧道方兴未艾，地下互通立交也应运而生。应当说目前我国公路隧道的施工技术水平已接近国际先进水平，部分已达到国际领先水平。截至2010年底，全国公路隧道为7384处、512.26万米，其中，特长隧道265处、113.80万米，长隧道1218处、202.08万米。我国在高速公路建设中，遇到隧道时主要采用已积累了丰富理论和实践经验的双洞分离式方案，但此方案的隧道净距至少应大于隧道洞径的1—4倍，在特殊地质及地形条件的地区，从总体路线线性、线桥隧衔接方式等因素综合考虑，往往受到较大局限，尤其在山岭重丘区，连拱隧道已成为一种重要的结构形式。我国是世界上连拱隧道最多的国家，据不完全统计，目前全国在建和已建成的连拱隧道有250余座，如四川广元的石梯沟连拱隧道、万县的金竹林连拱隧道、宜宾的鞋底坡连拱隧道；云南玉元、大保、昆石、元磨高速公路的砖房、老苍山、水磨房、清水沟等25座连拱隧道；广东京珠高速公路的双港口一号、双港口二号、太平港、里东等20座连拱隧道；湖南吉怀高速龙永康连拱隧道、常吉高速火麻冲连拱隧道、溆怀高速两江连拱隧道等。总体上，我国公路隧道的建设已进入快速发展时期，其建设成就表现为基础理论日趋成熟，研究手段日益全面，勘测设计技术日益先进，建设规模日益宏大，结构型式日趋丰富，施工技术迈进机械化，材料日益先进，装备渐趋完备等。基础理论方面，从20世纪70年代末开始，随着“新奥法”原理的引入和推广，公路隧道技术人员逐渐注意到隧道围岩为“三位一体”（产生荷载、承载结构和建筑材料）的特性，并通过控制爆破、锚喷支护和现场监测等手段的成功应用，提高了我国的公路隧道建设水平；而且在实践中也对新奥法进一步发展，特别是结合我国公路隧道建设国情，在基础理论方面开展了进一步的探索研究，如浅埋暗挖法等。实践证明，在岩层中特别是在软弱、破碎和强度较低的岩层中修建地下工程，新奥法较之传统的方法可取得更好的技术经济发展。它的核心是要使围岩也成为支护结构的基本组成部分，因而支护结构具有广义的性质，即由围岩和加固围岩的喷锚支护系统两部分组成。在设计和施工中，习惯上更注重喷锚支护和围岩的收敛变形量测，而往往忽视爆破效果及效应所带来的后果。实际上，爆破作为隧洞施工中最主要的工程活动，不是一种单纯的开挖手段，它所产生的效果（如开挖的轮廓、平整度、有效进尺等）和效应（如对围岩的强烈冲击，应力波在隧洞中的传播，空气冲击波的传播等）都会对围岩和喷锚支护系统产生重要影响，从而削弱广义支护结构的支护效果。支护效果的好坏直接影响着隧洞的安全稳定性。注重爆破开挖对广义支护结构的破坏机理，真正把握爆破应控制的主要方面，探索一套既利于支护结构正常作用又能做到快速经济施工的措施，对于新奥法更广泛更有效地应用，具有重要的意义。国外现状日本和以意大利为中心的奥地利、瑞士、法国等国家在连拱及连拱形结构物修建方面已有相当的设计施工经验，但因其结构的特殊性和设计施工技术的复杂性，一直都是各国隧道工程领域的重点研究对象。1974年日本在伊祖隧道首次采用了连拱隧道结构方案，到目前为止包括高速及城市公路在内，日本已修建了30多座双连拱隧道；欧洲各国也基本在同一时期采用了连拱隧道这种结构形式，但建成的数量较日本少。国内外常用的隧道开挖方法多为新奥法，其关键在于控制爆破，国内外对于隧道爆破做了不少的研究。伊斯坦布尔大学采矿工程系的ALIKAHRIMAN便针对隧道爆破施工引起的地面振动参数预测进行了研究。该研究是在伊斯坦布尔地铁隧道中进行的，其介绍了爆破引起的地面振动参数的测量结果。在研究范围内，于隧道约300米的进程中使用4种不同类型的振动监测器对所有爆破进行地面振动分量测量，得到质点振动速度的估计峰值，并确定振动衰减曲线斜率与测试区的单段最大装药量。在统计分析数据对后，得到质点振动速度和比例距离之间的关系。研究证明，该试验所得的公式适用于控制隧道爆破施工。这对于控制爆破，指导未来的爆破作业和解决爆破带来的环境问题具有非常重要的意义。3.发展趋势近年来，随着我国城市化建设的加快，隧道及地下工程建设项目日益增多，铁路、公路、地铁隧道“数量多、长度大、大埋深、大断面”是21世纪我国以及世界隧道工程发展的总趋势。我国交通隧道建设的3个非常明显的趋势：一是需修建的长隧道越来越多，长度越来越长；二是以隧道方式跨越江、河、湖、海水域的工程越来越多；三是城市隧道和地下铁道的建设将迎来高潮。虽然我国在建和拟建的连拱隧道及连拱结构物的数量居世界第一，但已建成的数量还较少，缺乏可借鉴的设计施工经验，同时目前国内在建和拟建的连拱和连拱形结构物普遍存在施工方法单一、总体支护体系普遍过强，但局部位置又相对较弱、已修筑的衬砌产生大面积裂缝、衬砌接头处严重漏水、进出口浅埋段及低类别围岩段工程造价过高等问题。随着新一轮基础设施建设尤其是西部大开发高潮的到来，连拱及连拱形结构物必将大量出现。目前，钻爆法仍是山岭隧道最常用的设计和施工方法，但也有其局限性。而与此同时，“新意法”广泛应用于意大利的高速公路和高速公路工程中，并已纳入意大利的隧道设计和施工规范，还应用于欧洲其他国家的隧道工程中。事实表明，对于地质条件很差的大断面隧道，“新意法”具有比“新奥法”更强的适用性。虽然截止目前，“新意法”还没在我国得到真正的应用，但随着我国对“新意法”研究的不断深入，可以预见，“新意法”将逐步在我国得到推广应用。由于两种方法各有优势，未来的发展趋势最大的可能是在我国实际情况的基础上结合两者，逐步探索并形成具有中国特色的隧道设计、施工理论以及先进适用的隧道施工方法和工艺。总之，21世纪我国交通隧道的建设和隧道施工技术必将有一个新的更大的发展。设计（研究）的重点与难点，拟采用的途径（研究手段）：重点：1.洞门设计根据洞口段地质情况、水文情况、地形条件和洞外有关工程结合环境保护选择合适的洞门类型，本设计采用端墙式洞门。并对洞门的强度和稳定性进行验算；2.爆破设计本设计采用新奥法施工，以光面爆破为开挖方法。其爆破设计主要内容为：爆破工程量的计算、爆破材料的选择、爆破参数的确定、钻孔的设计、炮眼的布置、起爆网路设计。难点：1.双连拱隧道横断面设计和方案比选2.围岩压力计算及衬砌验算衬砌结构结合规范和工程类比法设计。围岩压力通过经验公式计算，分浅埋和深埋，分别计算垂直均布压力和水平均布压力。利用直刚法进行衬砌验算。难点在于围岩压力计算复杂，直刚法分析时衬砌单元的划分和数据的输入较麻烦且会直接影响分析结果；3.整体防排水设计隧道排水系统应当设计成一个完整（洞内、洞口和地表）的排水系统。设计内容包括围岩注浆、复合式防水层、防水混凝土以及变形缝和施工缝的处理。难点在于洞内外纵向横向环向排水结构的系统化；4.洞门设计及验算难点在于土压力计算和极限强度验算。途径：在正确使用规范的前提下，在老师的指导下，通过查阅资料，阅读案例，将工程类比法和理论知识与实际工程相结合完成该隧道整体初步设计。设计（研究）进度计划：第1—3周实习、文献查阅，开题第4—5周隧道选址，隧道纵横断面设计，外文文献翻译第5—6周隧道洞门设计第6—7周衬砌设计，结构验算第7—8周隧道防排水设计第9—12周隧道施工设计第11—13周隧道的通风照明设计第14—15周交初稿与修改第16—17周定稿，答辩参考文献：[1]覃仁辉主编.隧道工程[M].重庆：重庆大学出版社，2001.12.[2]JTGD70-2004公路隧道设计规范[S].北京：人民交通出版社,2004.9.[3]JTJ042-94公路隧道施工技术规范[S].北京：人民交通出版社,1995.8.[4]GB6722-2003爆破安全规程[S].北京：中国标准出版社,2004.1.[5]吕康成主编.公路隧道运营设施[M].北京：人民交通出版社，1999.7.[6]吕康成编著.隧道与地下工程防排水指南[M].北京：人民交通出版社，2012.3.[7]中国公路学会隧道工程分会、山西省交通厅合编.2003年全国公路隧道学术会议论文集[C].北京：人民交通出版社，2003.9.[8]AliKahriman.PerdictabilityoftheGroundVibrationParametersInducedbyBlastingDuringtheTunneling[J].MineralResourcesEngineering,2002,11(3):279-291.[9]HanyEINaggar,SeaD.Hinchberger.ApproximateEvaluationofStressesinDegradedTunnelLinings[J].SoilDynamicsandEarthquakeEngineering,2012(43):45-57.[10]FabrizioBarpi.InfluenceoftheTunnelShapeonShotcreteLiningStresses[J].Computer-AidedCivilandInfrastructionEngineering,2012(27):260-275.[11]王建秀等.隧道及地下工程光面爆破技术研究现状与展望[J].地下空间与工程学报，2013,9(4):800-804.[12]汪旭光等.国际工程爆破技术发展现状.工程爆破[J]，1998,4(4)：68-69.[13]何川,林刚,汪会帮著.公路双连拱隧道[M].北京：人民交通出版社,2006.1.指导教师意见签名：月日教研室（学术小组）意见教研室主任（学术小组长）（签章）：月日频数分析研究题目：从居民调查问卷中研究“现在买东西合算还是存钱合算和预计未来一两年中居民的收入状况”。数据来源：老师提供的统计学实习居民调查问卷数据。主用的统计值：频率、百分比、累计百分比、均值、四分位值分析方法：频数分析表一FrequencyTable（频数分布表）买东西合算还是存钱合算Frequency（频率）Percent（百分比）ValidPercent（有效百分比）CumulativePercent（累计百分比）Valid（有效）“买东西合算”125448.248.248.2存钱合算135051.851.8100.0Total2604100.0100.0上表表明：2604名居民中有1254人认为储蓄用来买东西合算，占总人数的48.2%，累计百分比是48.2%有1350人认为储蓄用来存钱合算，占总人数的51.8%预计未来一两年的收入FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid增加68926.526.526.5基本不变98537.837.864.3减少93035.735.7100.0Total2604100.0100.0上表表明：2604名居民中有689人预计未来一两年的收入将会增加，占总人数的26.5%有985人预计未来一两年的收入基本不变，占总人数的37.8%，累计百分比是64.3%有930人预计未来一两年的收入将会减少，占总人数的35.7%表二Statistics（统计量）买东西合算还是存钱合算预计未来一两年的收入NValid有效26042604Missing缺失00Mean均值1.522.09Std.Deviation标准差.500.783Range全距12Percentiles分位值251.001.00502.002.00752.003.00上表表明：至少有四分之一的居民认为储蓄买东西合算，预计未来一两年的收入将会增加；有一半的居民认为储蓄存钱合算，预计未来一两年的收入基本不变；有四分之三的居民认为储蓄存钱合算，预计未来一两年的收入将会减少。注:由于变量：“买东西合算还是存钱合算，预计未来一两年中您的收入”是分类数据，所以运用了条形图对其进行分析。BarChart（条形图）结合上表和图得：有约48.2%的人认为储蓄用来买东西合算，51.8%的人认为储蓄用来存钱合算。结合上表和图得：有26.5%的人预计未来一两年的收入将会增加；有37.8%的人预计未来一两年的收入基本不变；有35.7%的人预计未来一两年的收入将会减少。列联分析研究题目：从居民调查问卷中研究“现在买东西合算还是存钱合算和预计未来一两年中居民的收入状况”。数据来源：老师提供的统计学实习居民调查问卷数据。主用的统计值：卡方、行百分比、列百分比、总百分比、P值分析方法：列联分析表一买东西合算还是存钱合算*预计未来一两年的收入crosstubulation交叉制表预计未来一两年的收入Total合计增加基本不变减少买东西合算还是存钱合算“买东西合算”Count计数3554674321254ExpectedCount期望计数331.8474.3447.91254.0%within买东西合算还是存钱合算28.3%37.2%34.4%100.0%%within预计未来一两年的收入51.5%47.4%46.5%48.2%%ofTotal13.6%17.9%16.6%48.2%Residual23.2-7.3-15.9存钱合算Count3345184981350ExpectedCount357.2510.7482.11350.0%within买东西合算还是存钱合算24.7%38.4%36.9%100.0%%within预计未来一两年的收入48.5%52.6%53.5%51.8%%ofTotal12.8%19.9%19.1%51.8%Residual-23.27.315.9TotalCount6899859302604ExpectedCount689.0985.0930.02604.0%within买东西合算还是存钱合算26.5%37.8%35.7%100.0%%within预计未来一两年的收入100.0%100.0%100.0%100.0%%ofTotal26.5%37.8%35.7%100.0%由上表得：总体情况：参加调查的居民共有2604人，实际观察频数中：（1）1254人认为买东西合算，占总人数的48.2%；1350人认为储蓄用来存钱合算，占总人数的51.8%（2）有689人预计未来一两年的收入将会增加，占总人数的26.5%；有985人预计未来一两年的收入基本不变，占总人数的37.8%；有930人预计未来一两年的收入将会减少，占总人数的35.7%具体情况：（1）认为买东西合算的人共1254人，对未来一两年的收入的看法：355人预计未来一两年的收入将会增加；占买东西合算总人数的28.3%，占增加总人数的51.5%，占总人数的13.6%467人预计未来一两年的收入基本不变；占买东西合算总人数的37.2%，占基本不变总人数的47.4%，占总人数的17.9%432人预计未来一两年的收入减少；占买东西合算总人数的34.4%，占减少总人数的46.5%，占总人数的16.6%（2）认为用来存钱合算的人共1350人，对未来一两年的收入的看法：334人预计未来一两年的收入将会增加；占存钱合算总人数的24.7%，占增加总人数的48.5%，占总人数的12.8%。518人预计未来一两年的收入基本不变；占存钱合算总人数的38.4%，占基本不变总人数的52.6%，占总人数的19.9%。498人预计未来一两年的收入减少；占存钱合算总人数的36.9%，占减少总人数的53.5%，占总人数的19.1%。（3）由此可见：认为买东西合算的人中觉得“未来一两年的收入基本不变”的比例（37.2%）高于觉得“未来一两年收入将会增加（28.3%）或减少（34.4%）”的比例；认为存钱合算的人中觉得“未来一两年的收入基本不变”的比例（38.4%）高于觉得“未来一两年收入将会增加（24.7%）或减少（36.9%）”的比例。说明认为存钱核算的人比认为买东西合算的人更觉“得未来一两年的收入基本不变”且减少的可能性比增加的可能性大。表二卡方检验Chi-SquareTestsValuedfAsymp.Sig.(2-sided)渐近sig(双侧)PearsonChi-Square卡方4.4312.109LikelihoodRatio似然比4.4302.109Linear-by-LinearAssociation线性和线性组合3.8251.050NofValidCases有效案例中的n2604a.0cells(.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis331.80.此检验有效，a.0单元格的期望计数少于5，最小期望数位331.80.由卡方检验表得：卡方概率p值大于显著性水平（0.05或0.01）接受零假设，即认为“买东西合算还是存钱合算”对“预计未来一两年中的收入”无显著影响。单因素方差分析研究题目：管理者的不同水平是否会导致讲座的满意度评分的显著性差异。数据来源：见附录1主用统计值：F统计量、P值、LSD值、均值差分析方法：单因素方差分析表一TestofHomogeneityofVariances方差奇性检验满意度平分LeveneStatisticdf1df2Sig.1.324215.296由以上检验的结果知:检验的P值为0.296，大于显著性水平0.05。则应接受原假设,即各水平下的总体方差无显著差异，满足方差分析的前提。表二ANOVA满意度平分SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups组间29.610214.80511.756.001WithinGroups组内18.890151.259Total48.50017由方差分析的结果可知F检验的P值为0.001，小于显著性水平0.05。拒绝原假设，即管理者的水平对评分有显著影响。表三MultipleComparisons多重比较满意度平分LSD(I)管理者层次(J)管理者层次MeanDifference均值差(I-J)Std.Error标准误差显著性Sig.95%ConfidenceInterval置信区间LowerBound下限UpperBound高级管理者中级管理者-1.25714.65710.075-2.6577.1434低级管理者1.76667*.67953.020.31833.2151中级管理者高级管理者1.25714.65710.075-.14342.6577低级管理者3.02381*.62434.0001.69314.3546低级管理者高级管理者-1.76667*.67953.020-3.2151-.3183中级管理者-3.02381*.62434.000-4.3546-1.6931*.Themeandifferenceissignificantatthe0.05level.显著性水平为0.05由多重比较表可知：高级管理者与中级管理者的评分之间无显著差异。高级管理者与低级管理者的评分之间存在显著差异。中级管理者与低级管理者的评分之间存在显著差异。图一：各个水平下观测变量均值的折线图图一表明：中级管理者与低级管理者的评分之间存在显著差异，且中级管理者与低级管理者的评分之间差异比与高级管理者的差异大。相关分析研究题目：广告费用与销售收入之间的关系。数据来源：见附录2分析方法：主运用散点图、相关系数进行分析从上面各散点图可以看出，月销售收入与电视广告费用、报纸广告费用之间都具有一定的线性关系。但，从各散点图的分布情况看，月销售收入与电视广告费用之间的线性关系比较密切。表一Correlations相关性月销售收入电视广告费用报纸广告费用月销售收入PearsonCorrelation1.808*-.021Sig.(2-tailed).015.962N888电视广告费用PearsonCorrelation.808*1-.556Sig.(2-tailed).015.152N888报纸广告费用PearsonCorrelation-.021-.5561Sig.(2-tailed).962.152N888*.Correlationissignificantatthe0.05level(2-tailed).由上表可以看出：在月销售收入与电视广告费用、报纸广告费用两个变量的关系中，与电视广告费用的相关系数（0.808）比较大，与报纸广告费用的相关系数(-0.021)比较小。即月销售收入与电视广告费的线性关系比较密切。五、多元线性回归研究题目：广告费用与销售收入之间的关系。数据来源：见附录2分析方法：多元线性回归分析主运用统计值：R²、调整后的R²、F统计量、P值、回归系数、残差、标准残差、标准估计的误差、标准误差表一VariablesEntered/RemovedaModelVariablesEntered输入的变量VariablesRemoved移去的变量Method方法dimension01电视广告费.Stepwise(Criteria:Probability-of-F-to-enter<=.050,Probability-of-F-to-remove>=.100).2报纸广告费.Stepwise(Criteria:Probability-of-F-to-enter<=.050,Probability-of-F-to-remove>=.100).a.因变量DependentVariable:月销售收入上表表明：（1）本次多元回归分析采用的是逐步筛选法

回归系数显著性F检验的相伴概率值小于0.05的自变量引入了回归方程，大于0.1的自变量剔除出了回归方方程（2）自变量进入回归方程的顺序

首先电视广告费进入回归方程，形成模型1

其次，在模型1的基础上引入第二个自变量—报纸广告费，形成最终的回归模型2

表二ModelSummary模型汇总cModel模型RRSquareR方AdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate标准估计的误差dimension01.808.653.5951.215182.959b.919.887.64259a.预测变量Predictors:(Constant),电视广告费（万元）b.预测变量Predictors:(Constant),电视广告费（万元）,报纸广告费（万元）c.因变量DependentVariable:月销售收入（万元）由上表得：随着自变量的不断引入回归方程，调整的R2在不断提高，回归方程的估计标准误差在不断减小。

表三ANOVAcModel平方和SumofSquaresdf均方MeanSquareFSig.1Regression回归16.640116.64011.269.015Residual残差8.86061.477Total总计25.50072Regression23.435211.71828.378.002bResidual2.0655.413Total25.5007a.Predictors:(Constant),电视广告费（万元）b.Predictors:(Constant),电视广告费（万元）,报纸广告费（万元）c.DependentVariable:月销售收入（万元）由上表得：（1）模型1（电视广告费）与模型2(报纸广告费)F检验的P值都小于显著性水平0.05，即因变量销售收入与自变量电视广告费、报纸广告费的线性关系是显著的，即意味着模型中存在多重共线性。（2）第二列的三行分别列出了：回归平方和、剩余平方和、因变量的总平方和。

第四列是第二列除以第三列自由度的结果，分别为平均的回归平方和、平均的剩余平方和。第五列是用于回归方程显著性检验的F统计量，由平均的回归平方和除以平均的剩余平方和得到。第六列是F统计量对应的相伴概率值。

表四Coefficients系数aModelUnstandardizedCoefficients非标准化系数StandardizedCoefficients标准系数tSig.CollinearityStatistics共线性统计量BStd.Error标准误差Beta试用版ToleranceVIF1(Constant)88.6381.58256.016.000电视广告费1.604.478.8083.357.0151.0001.0002(Constant)83.2301.57452.882.000电视广告费2.290.3041.1537.532.001.6901.448报纸广告费1.301.321.6214.057.010.6901.448a.因变量DependentVariable:月销售收入分析系数表得：（1）第一列，是回归分析过程中形成的两个模型的代码和引入自变量的情况，模型2是最终的回归模型；第二列，回归模型各自变量的回归系数，依据该回归系数，案例最终的回归方程为：

销售收入＝83.230+2.290电视广告费+1.301报纸广告费第三列，回归系数的标准误差；第四列，标准化回归系数，可以衡量自变量对因变量的贡献程度。依据标准化回归系数，案例最终的标准化回归方程为：

销售收入＝1.153电视广告费+0.621报纸广告费（2）可见，在其他变量保持一定的条件下：电视广告费增加一个单位，将引起销售收入平均增加1.153个单位；报纸广告费增加一个单位，将引起销售收入平均增加0.621个单位。（3）第五、六列，各回归系数显著性检验的t统计量和其相应的相伴概率值

回归系数的P值均小于显著性水平0.05。应拒绝回归系数显著性检验的零假设，

即认为这些回归系数与零有显著差异，相应的自变量能够较好的解释说明因变量的变化，应该保留在回归方程中。表五以排除的变量ExcludedVariablesbModel模型BetaIntSig.PartialCorrelation偏相关CollinearityStatistics共线性统计量ToleranceVIFMinimumTolerance容差1报纸广告费.6214.057.010.876.6901.448.690a.PrCollinearityDiagnosticsaModelDimensionEigenvalueConditionIndexVarianceProportions(Constant)电视广告费报纸广告费111.9621.000.02.022.0387.228.98.98212.8461.000.00.01.012.1404.510.00.16.293.01414.4941.00.83.71a.DependentVariable:月销售收入模型中的预测变量：（常量）edictorsintheModel:(Constant),电视广告费b.DependentVariable:月销售收入上表表明：（1）该表是回归分析过程中，尚未被引入方程的自变量的情况。（2）第二、三、四列，模型1；第二列表示：如果下一步引入报纸广告费，那么它的标准化系数应该是0.621，这个数据与输出结果表四中的模型2是相吻合的。第三、四列表示，如果下一步引入某自变量进入回归方程，它的回归系数显著性检验的t值和对应的相伴概率值。（3）第五列，在控制了方程中已有自变量的前提下计算出的某自变量与因变量的偏相关系数。第六列，显示如果某自变量进入了回归方程，方程中所有自变量容忍度的最小值，通过比较最小容忍度和该自变量的容忍度，可以对目前方程中自变量共线性的大小程度有所把握。

表六残差统计量ResidualsStatisticsaMinimum极小值Maximum极大值Mean均值Std.Deviation标准偏差NPredictedValue预测值90.412496.632593.75001.829738Std.PredictedValue标准预测值-1.8241.575.0001.0008Residual残差值-.63249.65769.00000.543098Std.Residual标准残差值-.9841.024.000.8458Stud.Residual-1.6251.225-.1481.1378DeletedResidual-1.72313.94145-.269921.037088Stud.DeletedResidual-2.1151.309-.1911.2648Mahal.Distance.0483.7471.7