第四章第五章关键知识点辨析课件浙教版高中信息技术必修1

第四章、第五章关键知识点辨析数据整理数据问题处理方法数据缺失忽略含有缺省值的实例或属性(简单)采用平均值、中间值或概率统计值来填充（优）数据重复在进一步审核的基础上进行合并或删除处理异常数据不符合一般规律的数据对象，可能为噪声或重要数据对象逻辑错误通过检测字段中各属性有效数据值的范围来判断格式不一数据转换成适合后续分析和挖掘的统一形式引用A1——相对引用（默认）：公式所在单元格的位置改变，引用也随之改变。$A$1——绝对引用：公式所在单元格的位置改变，引用保持不变。混合引用：公式所在单元格的位置改变，绝对引用部分不变，相对引用部分随之改变，如$A1（仅锁定列号），

A$1（仅锁定行号）

。“$”在谁前面，谁被锁定。常见错误类型错误类型错误名称错误原因#DIV/0!除零错误除数为0#REF!引用错误删除一个在公式中被引用的单元格#VALUE数据类型错误如一个文本型加一个数值型#NAME函数名错误如SUM拼成了SAM######不是错误，是单元格列宽不够造成的大数据处理分类大数据处理静态数据流数据图数据★静态数据：在处理时已收集完成、在计算式不会发生改变的数据

★流数据：是指不间断地、持续地到达的实时数据，随着时间的流逝，流数据的价值也随之降低，通过实时分析计算可以得到更有价值的分析的结果★图数据：以社交网络、道路交通等数据为例的众多以图为数据呈现形式的数据，或者转化为图之后再进行分析静态数据——批处理Hadoop是一个运行于计算机集群上的分布式系统基础架构，适用于静态数据的批处理计算。Spark是一种与hadoop相似的，应用较广的开源分布式计算架构。Spark启用了内存存储中间结果，运行速度比hadoop快。不间断地、持续地到达的实时数据。流数据的价值会随着时间

的流逝而降低。

对采集的数据实时分析和计算并反馈实时结果。经处理系统处理完成的数据流直接丢弃或存储用户可以实时查询最新数据分析结果，数据不断更新，实时推荐给用户流计算应用：广告推送、个性化推荐、实时交通流计算软件：Storm、Streams、S4、Puma流数据——流计算现实世界中以图形式展现的数据。如社交网络、道路交通等。图处理软件：Pregel、GraphX

图数据——图计算文本数据处理的主要目的是从大规模的文本数据中提取出符合需求的、感兴趣的和隐藏的信息。文本数据源分词特征提取数据分析结果呈现非结构化数据：各类的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像、音频、视频无结构的文本结构化：行数据，二维表结构，遵循数据格式与长度规范结构化、便于计算机处理中文分词分词是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。1、基于词典的分词方法_jieba根据设定好的词典进行分词2、基于统计的分词方法依据上下文中相邻字出现的频率统计3、基于规则的分词方法模拟人的思维，根据资料和规则进行学习分词。（尚在探索）一般采用词典法和统计法两者结合知识要点1人工智能的本质1.人工智能的概念人工智能是指以机器（计算机）为载体，模仿、延伸和扩展人类智能，其与人类或其他动物所呈现的生物智能有着重要区别。知识要点1人工智能的本质

2.人工智能的主要方法知识要点1人工智能的本质

3.人工智能的发展

(1)从计算到智能测试

1950年，图灵针对“智能测试”问题提出了测试机器是否具有智能的一种方法，即著的“图灵测试”。

(2)人工智能登上历史舞台

1956年，“人工智能达特茅斯夏季研讨会”在美国达特茅斯学院召开，标志着人工智能作为一门新兴学科正式诞生。

(3)以符号主义表达与推理为代表的人工智能

符号主义人工智能方法认为学习或者其他的智能特征原则上都可以