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文档简介
智慧污水处理厂解决方案核心诉求核心诉求从接纳原污水至净化处理排出“达标”污水的全过程的管理生产运营处理成本/水量/质量生产工艺指标关联人员工艺岗位培训设备管理设备-历史户口维护与排班问题排查-分析树化验中心化验单自动化采集化验公式信息化数据关联性研究仓库管理仓库标准化管理危险品管理台账方便查阅应急管理生产合规性涉危涉高压利用感知智慧带来的生产的自动化污水处理厂管理者实现更精细的运营更多新Al算法模型将带来更多新的污水处理场景,可持续地快速创新一是加强城镇污水处理制度建设。各地要结合实际补好制度“短板”,尽快出台加强污水处理费征收与污水处理服务费拨付、污水污泥处理设施运行管理、污水处理监督评估等制度规定。二是加强排水管网的运行管理。落实排水管网周期性检测评估制度,建立和完善基于GIS系统的动态更新机制,逐步建立以5-10年为排查周期的长效运维机制。三是强化排水许可管理。四是进一步提高污染物收集效能。l信息不能共享“信息孤岛”l协同响应能力弱l维护成本高各部门信息系统在管理维护方面存在大量重l跨部门基础平台l优化运维管理l信息化模型解决方案解决方案总体思路:构建污水处理厂智慧体污水处理厂智慧化升级,构建一个智能的,带有分析能力的Al算法模型,辅助运营决策结合新一代ICT技术,与智慧污水处理工艺数据需求深度结合,实现可落地可建设数字化平台居于智慧化的生产经营实事求是污水处理厂全联接、全融合、全智能居于智慧化的生产经营实事求是数字孪生数字孪生生产工艺生产工艺留存经验开放包容开放包容标准化复制精细化管理持续运营持续运营不断扩展机械格栅鼓风机自吸泵调节阀机械格栅鼓风机全面感知运用ICT技术构建污水处理厂内人,水,设备,生产环境等要素的设数字台账精准管控数据驱动运营管理和生产工艺流程中的精细化,精准化,使得各项工作决策更加科学合理广泛连接通过物联网设备采集,与生产工艺中每个节点的检测,到最后水质检测化验指标提取,全链路流程广泛连接智慧分析运用大数据,人工智能等技术,与应用数学的方法建立的推导进口参数、工艺参数、关键治理设施运行参数与污染物排放数据之间的关系所建立的理论模型或经验模型调节池缺氧池膜生物反应池污泥池清水池智慧污水处理厂场景智慧污水处理厂场景对于污水处理行业的创新性梳理经过前期大量可行性研究工作,确定符合典型行业数字化转型样点,创新颠覆性行业,不但有智能解决方案还可细化比较早期的落地执行版本,发展与建设路径,因而很容易的行业标杆创新优化成本不断优化Al算法模型创新留存经验启用知识图谱创新变革工艺基于新ICT技术创新精细管理应用数字底座Al算法模型基于工艺与设备两大类管理运营场景,基于大量后台数据运算,使用控制塔,启动Al算法模型来数字化污水处理过程,建立生产AO工艺采集生产中的数据指标来源于环保局指标,动态管理与提升数字化,也可以用API形式直接打通环保局的监督系统等启用知识图谱启用知识图谱来对于设备检修与生产工艺留存的经验场景赋能,使用人员培训,新工艺知识的提升等基于新ICT技术基于新ICT技术保证了延展性/规范性/可复制性全感知:生产设备与生产指标的传感器等生产数据集成,感知物理工厂,变成数据信号全通联:污水处理AO工艺法下的软硬件融合与联动,数据在线,使能智能化全智能:基于大数据和Al算法彻底倒入水处理的业务场景,指导生产工艺与指标关联关系应用数字底座实现污水处理厂精细化运营管理支撑决策-可视化系统(3D可视化+领导驾驶舱)污水处理厂站综合运维平台网格架构集控侧厂站/泵房侧·······公网污水处理厂站综合运维平台网格架构集控侧厂站/泵房侧········精细化领导驾驶舱生产工艺与数据匹配的关系视频融合平台系统集成平台其他支撑平台精细化领导驾驶舱生产工艺与数据匹配的关系视频融合平台系统集成平台其他支撑平台污水处理厂数字化平台架构污水处理厂五大业务板块数据分析/驱动决策数据分析/驱动决策监测/模型/应急一张图面向用户:管理与决策人员;业务人员生产运行板块生产运行板块化验中心板块安全生产板块设备管理板块行政职能支持两个知识图谱打造运营机器人来帮助场景中辅决策,建立预判性决策,预测性,应急性的运营管理等设备管理中故障与维修预判设备管理中故障与维修预判AlAl算法平台数据中台数据中台收集污水处理厂全量运行数据,历史数据等,支持知识图谱与Al云网搭建云网搭建污水处理厂数字化平台-设备管理设备管理功能多系统联动,接入视频监控等,建立多维度传感器,采集更全面的数据为每一台设备建立ID,维护,维修,更换,运行等做个历史档案动力电机/泵阀管理,设备台帐设备运行状态,实时变化与监管,定期巡检人的维护与排班,上岗培训等部分工作流ERP,完善管理App监控调度中心核心交换工作站3大屏应用服务器北斗+GPS数据库主备融合通信平台视频云人与工单绑定,形成管理闭环预测性维修,根据运营数据与老师傅经验,做一些预测性维修与判断设备维修的-进销存(库房管理)零件的更换-取新换旧等管理-电子化系统来解决lllllll现地PLC控制箱l1l进水池液位流量PHCOD水泵紫外杀菌生物转盘监控报警电气监控探测器水泵监测仪lITIIHIIIll监测模块扩展█酒斜仪浊度计水位计PM2.5检测仪污水处理厂数字化平台-设备管理污水处理机械设备的运行管理与维护设备的完好标准和修理周期建立完善的设备档案第一是设备的说明书、图纸资料、出厂合格证明、安装记录、安装)第一是设备的说明书、图纸资料、出厂合格证明、安装记录、安装)运行阶段的修改洽谈记录、验收记录等。这些资料是运行及维护人每台设备的每日运行时间、运行状况、累计运行时间,每次加油的间,加油部位、品种、数量,故障发生的时间及详细情况,易损件第三部分是设备维修档案,包括大、中修的时间,维修中发现的问处理方法等。这将由维修人员及设备管理技术人员填写。设备使用段时间以后,必须进行小修、中修或大修。格栅除污机、刮泥机、污泥浓缩机、推进器等为运行工艺上重要的大型设每一种设备都有很多品种和规格,只证这些设备安全、正常运行,充分发些设备的工作潜能,才能使整个污水厂正常地运转起来做好设备的巡回检查保持设备良好的润滑状态设备接入层数据资源层业务应用层边缘计算物联网关数据采集网关移动端在线感知远程监控远端维护可视化运维(2D/3D)数据分析算法管理离线数据分析实时数据分析流数据分析设备管理系统业务用户行为运维管理在线测试一键部署一键发布快速开通能力系统独立开通功能模块按需组装开通运维管理边缘计算资源监控管理边缘计算资源监控管理云计算资源监控管理在线开发环境在线开发工具开发者生态SaaS化部署注册中心配置中心授权中心容错限流多租户弹性伸缩SpringCloud污水处理厂数字化平台-设备管理设备管理-移动端设备管理附件管理设备报废类型▲型号▼仓库v更多条件丫物联网平台MQTT设备接入设备接入设备认证设备管理设备生命周期设备数据模型数据可视化设备状态设备数据用户管理用户管理用户信息用户设备RestAPISDK设备在线调试安全认证&权限策略安全认证&权限策略确定确定升降机升降机(SJJ40)所在仓库:万达广场仓库升降机(SJJ40)设备编号:SJ-7474所在仓库:万达广场仓库●申请中●申请中设备管理-PC后台系统排水泵台帐信息巡检记录保养记录维修记录停用报废日志记录调罐入中检查内容请镇入,毕意区酒加子级·巡道车管理位置描述请输入状态请输入是否生成二维码●是备注请输入否否设施名称规格型号启用日期二维码编码请选择请选择请输入请输入位置(设施)请选择·巡建入费到·客服类·公告程道视·电梯口道视操化质·保店类·简防水泵巡检配电房巡检编辅名称上移下样姓规范图例执行规则针备量是请选择请输入基础操作·操作类型状态判断是否设备二维码图片盛注状性度选理仅排职必害拍频+上传状遗择必填数量燃制请的入om(onom(on污水处理厂数字化平台-模型领域知识+数据驱动双引擎关键指标行为预测与监控关键指标行为预测与监控统计回归模型PetalLengthPetalLength≥3'impurity0.667samples150Tnue/\FalsePetalWidth≥1.8impurity0.500samples100PetalLength≥4.9'impunty0.043samples46impurity0.041sampies48classversicolor:47,wirginica:1impurity0.000Sepallengthz7.2impurity0.000samples1impurity0.444samples3classversicolor:1samples3lasvirgincimpurtyo.000impurity0.000samples1samples2classwrginica:1classversicolor.2SopalLnghx6impunty0.444samples3impuray0.000samples43classwirginica:43PotaWdtn21.6impurity0.444samples6impurity0.000samples2dasswirginica:2Petallength25samples54impurity0.000samples50classsetosa:50inputlayerhiddenlayeroutputlayer数据分析/模型训练后反馈回工艺关联关系关键设备预测性维修和效率监控全面提升设备可靠性和运行效率关键设备行为监控(如:泵,压缩机等)关键设备行为监控(如:泵,压缩机等)设备整体行为监控综合指标=f(设备参数1,设备参数2,设备参数3,....)I数据资源目录数据资源目录污水处理厂数字化平台-数据中台-设备管理设备管理的泵站电机为例-JY-长度、材质、管径、所属站点、建设年限、维护单位等、设备附属门类资料(更换、传动设备等)、设备资料信息(编号、所属单位、建设年限、材质、形状、半径等说明书上都注明设备的品种、型号、规格及工作特点;操作要领、注意事项、安全规程及加油的部位、所加油脂的品种、每次换油的间隔等以数据元数据为核心,按照分类、主题、应用多个角度对数据进行管理、识数据目录基次主题金语自幼分析存量平台结算中心客户服务家宣宽带营业收入数据工具血缘变更新增授权迁移加工稽核摘要摘要摘要工具注册所有者数据服务数据服务目录者目录数据交换目录元数据查询ASD基站维表(困定)数意库:GoasaCWOC节在数房中0)统一业务稽核接口——第划数据安全_DACP程序日志表教:元数$my集团行业类型1精准营销app流量汇总表数pauneo描述:精难营仍app决量月汇总表详细信息渠道酬金汇总接口表电子渠道描码业务发展数据…数前库:Caae3A56oP6数中0)用户小区位置明细中间表日表1.属性信息说计信息学级数:9表基文名:MCDCOCEWAPPDS.YYVMDO硫准营钢pp流量元总表2016-12-020646:16T0002-日是否主键程述1建设要求建设要求污水处理厂数字化平台-建设要求平台所有应用采用统一的、面向服务的体系架构,支持分布式、全局式应用扩展(1)统一性(2)规范与标准性新(3)开放性(4)易用性(5)安全性(6)稳定性(7)可扩展性(8)可移植性、可重用性(9)兼容性(10)可管理性警平台集成扩展要求集成设计要求充分考虑到集成以及扩展性的需求,可以实现定制化扩包括前端感知设备集成扩展、应用集成扩展、数据集成扩展、界面集成扩展、门户规模扩展、系统规模扩展平台接口预留要求平台的建设应充分体现扩展性的要求,接口预留要求包のa.污水厂监管信息化系统接口预留Ôc.内涝积水监管系统接口预留污水处理厂数字孪生效果图综合运营IOC告警/应急设备运行监控仓库管理污水处理厂数字化平台-管理界面在三个管理层级上,可根据不同业务需求部署在相应的应该场景实时监控和优化整个工厂范围内的生产瓶颈,并查看生产线变更的影响到产线级、设备级的可视化颗粒度对设备的业务运营指标进行采样,支持时间序列分析及静态模拟回它Fl数据层:采集来自底层设备的基础数据,来源于仪l中间层:数据缓存,接收整合采集的基础数据,将数据进行加密、分类等初步处理l存储层:应用大数据技术对数据进行分析和集中存l业务层:软件逻辑内核,提供后台微服务l应用层:包括水务系统计量、数据看板、历史数据报表、告警联动等等各种应用运维平台将采用一种基于windows/Linux平台的分布式数据采集、过程监控多协种场景多种案例,与底层仪表设备的连接更数据采集平台能够应对底层设备多种通维平台提供实时稳定的基础数据。平台功能——数据综合看板所有上线厂站/泵房的生产数据、设备状态、生产环境等各项数据作可视化详用药量水质水量实时对比合格率,以及安全告警优先
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