偏倚及其控制-课件

10416026439.4

合计

24456080430.4200×0.5+100×0.4800×0.5200×0.2+160×0.4800×0.2造成不同疾病入院率不同的原因：医院技术特长；患者疾病严重程度、经济状况,就诊方便程度等（医院病人双向选择）。16ppt课件因不同住院率而住院的A、B病患者及其与因素X的关系疾病现患-新发病例偏倚（Prevalence-incidencebiasorNeyman’sbias)

是指病例对照或现况研究中的病例为现患典型病例，不包括死亡、病程短、轻型等病例。因此对估计暴露因素的作用会有一定偏倚；或病例因疾病改变了生活习惯，从而低估了暴露因素的作用。

17ppt课件现患-新发病例偏倚（Prevalence-incidence检出症候偏倚（Detectionsignalbias）某因素本与疾病无关，但可引起所研究疾病的症状或体征，从而促使患者早就诊，提高了早期病例检出率，过高的估计了暴露程度。例：病例对照研究发现：服用雌激素与子宫内膜癌发病有正关联。原因：雌激素促进子宫内膜生长，导致出血，频繁接受检查，促使早期发现子宫内膜癌患者。18ppt课件检出症候偏倚（Detectionsignalbias）1无应答偏倚（Non-responsebias）研究对象未按要求回答调查内容，而无应答者的患病或因素的暴露情况与应答者又不同，从而造成该偏倚。

19ppt课件无应答偏倚（Non-responsebias）19ppt课健康工人效应在研究某些职业暴露的危害而以一般人群作参比时，由于职业工人相对于一般人群健康，从而降低了暴露因素与疾病之间的真实联系。20ppt课件健康工人效应20ppt课件非同期对照偏倚（noncontemporarybias）例：当前用口服红霉素治疗猩红热，其治愈率优于40年前青霉素等药综合治疗的结果，但这种现象并非由于红霉素的疗效真正优于青霉素所致，而是因为猩红热的病原体随着时间的推移发生变异，毒力减弱所致。21ppt课件非同期对照偏倚（noncontemporarybias）TotalpopulationSampledpopulationEligiblesubjectsSubjectsaskedtoparticipateparticipantsCompletestudyExclusions

Losttofollow-upNon-participantsSamplingschemeInclusioncriteriaInformedconsent22ppt课件TotalpopulationSampledpopula信息偏倚定义指在流行病学调查、采集各种信息资料的过程中，由于测量暴露或结局的方法有缺陷，使所获得的信息偏离真实值的一种结果。23ppt课件信息偏倚23ppt课件信息偏倚的分类回忆偏倚（recallbias）诱导偏倚（inducementbias）报告偏倚（reportingbias）测量偏倚(detectingbias)临床资料遗漏偏倚(missingclinicaldatabias)家庭信息偏倚(familyinformationbias)暴露怀疑偏倚（exposuresuspicionbias）诊断怀疑偏倚（diagnosticsuspicionbias）24ppt课件信息偏倚的分类24ppt课件报告偏倚(reportingbias)

由于研究对象有意扩大或缩小某些信息造成的偏倚。例：缩小信息：性乱史；青少年吸烟史扩大偏倚：职业危害（为获取福利）25ppt课件报告偏倚(reportingbias)25ppt课件暴露怀疑偏倚（ExposureSuspicionbias）

研究者事先了解研究对象的患病或结局，可能会对其以与对照组不可比的方法探询认为与某病或结局有关的因素。对同一组研究对象以不同的方法调查，结果会出现很大差异。26ppt课件暴露怀疑偏倚（ExposureSuspicionbia诊断怀疑偏倚（Diagnosticsuspicionbias）由于研究者事先了解被研究者的暴露情况，怀疑被研究者已经患某种与因素相关的疾病，因而在诊断或分析时做出带倾向性的判断。如对暴露组的检查细致程度大于对照组。27ppt课件诊断怀疑偏倚（Diagnosticsuspicionbi混杂偏倚定义在研究的设计阶段未能对混杂因素加以控制和在资料分析阶段未能进行正确校正所造成的偏倚。28ppt课件混杂偏倚定义28ppt课件混杂因素（confoundingfactor）

定义指与研究因素和研究疾病均有关联，可以掩盖或夸大研究因素与疾病之间真正关联的因素。特点混杂因素必须是所研究疾病的独立危险因素混杂因素必须与所研究暴露因素存在统计学联系混杂因素不应是暴露因素与疾病因果链中的一个环节或中间变量29ppt课件混杂因素（confoundingfactor）定义29

如何判断混杂因素

几种情况：EEEEE:研究因素DDDDD:疾病FFFfFF:外来因子EEEEf:伴随因子DDDD:因果关系FFFF:一般相关（1-3混杂成立，4-8混杂不成立）30ppt课件如何判断混杂因素30ppt课混杂因素的测量

暴露或特征f+f-病例对照病例对照有a1b1a2b2无c1d1c2d2合计a1+c1

b1+d1

a2+c2b2+d2暴露或特征

病例对照有

a

b无

c

d合计a+cb+d31ppt课件混杂因素的测量f+f-病例对照病例对照有a1b1a2b2无根据表1计算的OR为粗OR（cOR）按混杂因素分层后，计算各层OR:OR(f+)OR(f-)1.如果OR(f+)=OR(f-)=cOR，f不是混杂因素。2.如果OR(f+)=OR(f-)≠cOR，f为可疑混杂因素，计算aOR，若aOR≠cOR，则f是混杂因素。3.如果OR(f+)≠OR(f-)，应对分层OR进行同质性检验，若无显著性差异，计算aOR，如aOR≠cOR，则f为混杂因素；若差异有显著性，认为各层资料不属同质资料，考虑f为效应修饰因素。32ppt课件根据表1计算的OR为粗OR（cOR）32ppt课件偏倚的控制33ppt课件偏倚的控制33ppt课件选择偏倚的控制措施随机化设立多种对照严格掌握研究对象的诊断、入选、排除标准提高应答率，减少失访（失访率<20%）34ppt课件选择偏倚的控制措施随机化34ppt课件信息偏倚的控制措施采用盲法收集资料收集客观指标的资料使用统一的标准收集资料保证研究人员的科学态度适当采用一些调查技巧35ppt课件信息偏倚的控制措施采用盲法收集资料35ppt课件回忆偏倚资料的校正举例因素真实分布实测结果病例对照病例对照暴露ABab非暴露CDcd合计n1n2n1n236ppt课件回忆偏倚资料的校正举例因素真实分布实测结果病例对照病例对照暴真实情况实测结果合计暴露非暴露暴露a1c1a1+c1非暴露a2c2a2+c2合计aca+c以病例组回忆偏倚为例Se=a1/(a1+c1)Sp=c2/(a2+c2)灵敏度(Se):真阳性率。实际有病而按该筛选试验的标准被正确地判为有病的百分比37ppt课件实测结果暴露非暴露暴露a1c1a1+c1非暴露a2c2a2+设：按一定的Se，Sp获得暴露的测量结果，也可以得到一个测得的OR值，我们可以根据以下公式计算出该暴露的真实分布，从而求得真实的OR（aOR）A=（Sp×n1-c）/(Sp+Se-1)B=（Sp×n2-d）/(Sp+Se-1)C=n1-AD=n2-B由这些数据就得到了暴露的真实分布，并求其aOR，并可按前述公式进一步求得回忆偏倚的值。（课后习题四及此类题型，待会不再详述）38ppt课件设：按一定的Se，Sp获得暴露的测量结果，也可以得到一个测得混杂偏倚的控制措施

设计阶段限制匹配随机化分析阶段分层分析标准化多因素分析39ppt课件混杂偏倚的控制措施设计阶段39ppt课件实习题目40ppt课件实习题目40ppt课件课题一

表8-1不同来源研究对象估计药物与疾病关系OR值

药物疾病研究对象社区人群医院病例水杨酸类药过敏1.150.18水杨酸类药疲乏2.090.72轻泻药运动骨骼系统疾病1.535.07轻泻药关节炎风湿病1.485.00安眠药循环系统疾病6.383.27维生素类药过敏1.760.00维生素类药外伤0.611.92心脏病类药循环系统疾病30.6519.17心脏病类药关节炎风湿病3.4649.9241ppt课件课题一表8-1不同来源研究对象估计药物与疾病关系OR值问题如何解释表8-1中两种不同来源研究对象研究结果的差异？原因？据表显示，与以社区人群为研究对象相比，对以医院为研究对象研究结果所产生的偏倚大小与方向予以测量如何控制该偏倚42ppt课件问题如何解释表8-1中两种不同来源研究对象研究结果的差异？原答案提示该差异由于入院偏倚根据前面所给公式分别计算各类药物OR值的偏倚设多组对照，其中一个应来自社区人群，如果通过不同对照组所获得的差异不大，则可认为无入院偏倚；相反，则提示有此偏倚存在43ppt课件答案提示该差异由于入院偏倚43ppt课件课题二（表略）考查点：以“健康工人效应”为例讨论易感性偏倚课题背景：某些报道显示，橡胶行业工人不但总死亡率较一般人群高，而且肿瘤、心血管等疾病死亡率也有升高的趋势。但本次研究结果显示橡胶行业工人全死因及其他一些死因观察死亡数低于期望死亡数。44ppt课件课题二（表略）考查点：以“健康工人效应”为例讨论易感性偏倚4问题如何解释此现象？能否说明橡胶行业职业暴露对人类健康不但没有危害而且还有保护性作用？在研究某些职业暴露的危害时，以一般人口作参比易受“健康工人效应”的影响，如何控制？45ppt课件问题如何解释此现象？能否说明橡胶行业职业暴露对人类健康不但没答案提示问题1提示：暴露组期望死亡数=暴露组实际人口数×一般人口标准死亡率期望死亡数是以一般人口死亡率作参比计算所得，因此，如果暴露组与一般人口在影响疾病或死亡的人群特征上（如年龄、性别、疾病易感性等）构成不一致时，计算出的期望死亡数不能反映其真实的理论死亡水平。职业工人相对于一般人群是健康的，即对疾病的易感性低，所以，观察死亡数低于期望死亡数不能说明职业暴露是保护因素。46ppt课件答案提示问题1提示：46ppt课件问题2提示不以一般人群作对照，设立的对照组最好能使除了研究因素之外的其它影响疾病发病或死亡的因素与暴露组一致以一般人群作对照，所选人群应与暴露组相同地区、相同年代、相同人群构成等通过实际观察获得能够代表本地区的职工和一般人群死亡率的比值，以此为校正系数乘以研究人群各亚组预期死亡数进行校正47ppt课件问题2提示47ppt课件课题三

表8-5干预组应答者与无应答者随访死亡人数

死因

应答者（n=7455）

无应答者（n=2501）冠心病1712肿瘤1010意外事故56自杀54其他1420感染25脑血管病61酒精中毒24慢性呼吸系统疾病21非冠心病心脏病13肝硬化04肺拴塞10尿毒症01消化性溃疡穿孔01合计515248ppt课件课题三表8-5干预组应答者与无应答者随访死亡人数问题根据7455例应答者的资料能否反映干预组的情况？为什么？提示：通过考虑无应答率，及两组的总死亡率和死因别死亡率是否有差异，来推断无应答者对研究的影响是否重大49ppt课件问题根据7455例应答者的资料能否反映干预组的情况？为什么？可能产生无应答偏倚的原因有哪些？如何控制和处理此偏倚？50ppt课件可能产生无应答偏倚的原因有哪些？50ppt课件调查者调查方法调查对象加强宣传，充分了解研究的重要性

加强设计技巧（目的明确、指标具体）、询问技巧、选择合适调查方法遗漏、研究目的不明确，技巧、项目设置不当等信函调查<电话调查<面谈调查客观:不在家、文化程度低、疾病严重不能回答主观:不了解调查意义、对调查内容不感兴趣51ppt课件加强宣传，充分了解研究的重要性加强设计技巧（目的明确、指标若无应答率较高时，可对其做如下处理：子样估计法：从无应答者中随机抽取一个子样对其进行调查，然后比较其与原样本应答者的研究指标，看两者是否有差异多次访问法数理统计法52ppt课件若无应答率较高时，可对其做如下处理：52ppt课件课题四答案提示1.cOR=1.34x2=2.03p>0.052.Se=24/37=0.65Sp=31/38=0.823.真实分布病例对照暴露5727非暴露194224合计251251aOR=2.44bias=-0.4553ppt课件课题四答案提示1.cOR=1.34x2=2.03p4.如何避免该偏倚：

1.选择一个与暴露史有联系的鲜明的记忆目标帮助研究对象联想回忆

2.尽量使用客观记录资料

3.加强宣传使研究对象了解研究的重要性54ppt课件4.如何避免该偏倚：54ppt课件课题五饮酒病例对照合计是73202275否81381462合计154583737饮酒超重

不超重病例对照合计病例对照

合计

是487212025130155

否5815721523224247合计1062293354835440255ppt课件课题五饮酒病例对照合计是73202275否8