人大版贾俊平第五版统计学第3章数据的图表展

第3章数据的图表展示数据的预处理品质数据的整理与展示数值型数据的整理与展示合理使用图标1可编辑ppt第3章数据的图表展示数据的预处理品质数据的整理与展示数值型3.1数据的预处理3.1.1数据审核

原始数据二手数据适用性时效性完整性审核准确性审核应调查的单位是否有遗漏所有的调查项目是否填写齐全数据是否有错误是否存在异常值应尽可能使用最新的统计数据来源、口径以及有关的背景材料是否符合自己分析研究的需要2可编辑ppt3.1数据的预处理3.1.1数据审核原始二手适用性时效性3.1.2数据筛选3.1.3数据排序例3.13可编辑ppt3.1.2数据筛选例3.13可编辑ppt3.1.4数据透视表例3.24可编辑ppt3.1.4数据透视表例3.24可编辑ppt3.2品质数据的整理与展示3.2.1分类数据的整理与展示1.频数与频数分布

频数：落在各类别中的数据个数。将各类别及落在其中的相应频数列出，用表格形式表现出来，称为频数分布。例3.35可编辑ppt3.2品质数据的整理与展示3.2.1分类数据的整理与展示2.分类数据的图示（1）条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形条形图有单式、复式等形式在表示定类数据的分布时，是用条形图的高度来表示各类别数据的频数或频率例3.36可编辑ppt2.分类数据的图示6可编辑ppt（2）帕累托图

不同类别的数据根据其频率降序排列的，并在同一张图中画出累积百分比图

用双直角坐标系表示,左边纵坐标表示频数,右边纵坐标表示频率7可编辑ppt（2）帕累托图7可编辑ppt（3）饼图用圆形及园内扇形的面积来表示数值大小的图形主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，对于研究结构性问题十分有用例3.38可编辑ppt（3）饼图例3.38可编辑ppt（4）环形图环形图是由两个及两个以上大小不一的饼图叠在一起，挖去中间的部分所构成的图形9可编辑ppt（4）环形图9可编辑ppt3.2.2顺序数据的整理与图示1.累积频数和累积频率

可以是向上累计频数，也可以是向下累计频数。向上累计频数分布是先列出各组的上限，然后由标志值低的组向标志值高的组依次累计频数。向下累计频数分布是先列出各组的下限，然后由标志值高的组向标志值低的组依次累计频数。例3.510可编辑ppt3.2.2顺序数据的整理与图示10可编辑ppt3.3数值型数据的整理与展示3.3.1数据分组

将原始数据按照某种标准分成不同的组别，用于观察数据的分布特征分组方法等距分组异距分组单变量值分组组距分组11可编辑ppt3.3数值型数据的整理与展示3.3.1数据分组分组方法等实例某生产车间50名工人日加工零件数如下（单位：个）。试采用单变量值对数据进行分组11712212412913910711713012212510813112511712213312612211810811011812312613313412712311811211213412712311911312012312713513711412012812411513912812412112可编辑ppt实例12可编辑ppt单变量值分组表

某车间50名工人日加工零件数分组表零件数(个)频数(人)零件数(个)频数(人)零件数(个)频数(人)10710811011211311411511711812121113311912012112212312412512612712144322312812913013113313413513713921112211213可编辑ppt单变量值分组表

某车间50名工人日加工零件数分组表零件数频数等距分组表（上下组限重叠）某车间50名工人日加工零件数分组表按零件数分组频数（人）频率（%）105~110110~115115~120120~125125~130130~135135~140358141064610162820128合计5010014可编辑ppt等距分组表（上下组限重叠）某车间50名工人日加工零件数分组表等距分组表（上下组限间断）某车间50名工人日加工零件数分组表按零件数分组频数（人）频率（%）105~109110~114115~119120~124125~129130~134135~139358141064610162820128合计5010015可编辑ppt等距分组表（上下组限间断）某车间50名工人日加工零件数分组表等距分组表（使用开口组）某车间50名工人日加工零件数分组表按零件数分组频数（人）频率（%）110以下110~114115~119120~124125~129130~134135以上358141064610162820128合计5010016可编辑ppt等距分组表（使用开口组）某车间50名工人日加工零件数分组表按3.3.2数值型数据的图示1.分组数据：直方图用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形，实际上是用矩形的面积来表示各组的频数分布在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，各组与相应的频数就形成了一个矩形，即直方图(Histogram)频数(人)1512963105110115120125130135140日加工零件数(个)17可编辑ppt3.3.2数值型数据的图示频1512963105110112.未分组数据：茎叶图和箱线图（1）茎叶图

用于显示未分组的原始数据的分布，由“茎”和“叶”两部分构成，其图形是由数字组成的，以该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶18可编辑ppt2.未分组数据：茎叶图和箱线图18可编辑ppt（2）箱线图

将一组数据从大到小排列，分别计算出他的上边缘，上四分位数，中位数，下四分位数，下边缘，还有一个异常值。4681012图3-9简单箱线图中位数QUX最大值X最小值QL19可编辑ppt（2）箱线图4681012图3-9简单箱线图中位数QU对称分布QL中位数

QU左偏分布QL中位数

QU右偏分布QL

中位数

QU不同分布的箱线图分布的形状与箱线图20可编辑ppt对称分布QL中位数QU左偏分布QL中位数QU右偏分布未分组数据—多批数据箱线图8门课程考试成绩的箱线图21可编辑ppt未分组数据—多批数据箱线图8门课程考试成绩的箱线图21可编辑11名学生8门课程考试成绩的箱线图Min-Max25%-75%Medianvalue455565758595105学生1学生2学生3学生4学生5学生6学生7学生8学生9学生10学生1122可编辑ppt11名学生8门课程考试成绩的箱线图Min-Max25%-753.时间序列数据：线图时间一般绘在横轴，指标数据绘在纵轴图形的长宽比例要适当，其长宽比例大致为10：7一般情况下，纵轴数据下端应从“0”开始，以便于比较。数据与“0”之间的间距过大时，可以采取折断的符号将纵轴折断例3.823可编辑ppt3.时间序列数据：线图23可编辑ppt4.多变量数据的图示（1）散点图

用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式例3.924可编辑ppt4.多变量数据的图示24可编辑ppt（2）气泡图

展示三个变量之间的关系例3.925可编辑ppt（2）气泡图25可编辑ppt（3）雷达图26可编辑ppt（3）雷达图26可编辑ppt3.4合理使用图表3.4.1鉴别图形优劣的准则强调数据间的比较有对图形的统计描述和文字说明服务于一个明确的目的让读者的注意力集中在图形内容上避免歪曲显示数据好图27可编辑ppt3.4合理使用图表3.4.1鉴别图形优劣的准则强调数据间3.4.2统计表的设计项目单位1997年1998年

一、调查户数二、平均每户家庭人口数三、平均每户就业人口数四、平均每人全部收入五、平均每人实际支出＃消费性支出非消费性支出六、平均每人居住面积户人人元元元元平方米378903.191.835188.544945.874185.64755.9411.90390803.161.805458.345322.954331.61987.1712.40资料来源：《中国统计摘要1999》，中国统计出版社，1999，