基于MPI的高光谱遥感影像目标探测并行计算方法研究的开题报告_第1页
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基于MPI的高光谱遥感影像目标探测并行计算方法研究的开题报告一、选题背景高光谱遥感影像是指采用高光谱成像技术获取的地球表面图像，具有超级高的光谱分辨率和空间分辨率。高光谱遥感影像在军事、环境、农业等领域具有重要应用价值。然而，高光谱遥感影像数据量大、处理难度高，为了提高处理效率，采用并行计算成为必要的选择。MPI是一种并行计算标准，可以多个进程在不同的计算机上进行通信、协同计算，具有高效、可扩展等优势。如何基于MPI进行高光谱遥感影像目标探测并行计算是一个有待研究的问题。二、研究目的本文旨在研究基于MPI的高光谱遥感影像目标探测并行计算方法，实现高效的遥感影像处理。具体目标如下：1.分析高光谱遥感影像目标探测的算法原理，包括基于统计学的分类、基于特征值的目标探测等。2.研究MPI的并行计算原理、并行算法等相关知识，为后续高光谱遥感影像目标探测的并行计算打下基础。3.提出基于MPI的高光谱遥感影像目标探测并行计算方法，并进行算法验证和性能评估，验证该方法的有效性。三、研究内容与方法1.高光谱遥感影像目标探测算法研究基于统计学的分类和基于特征值的目标探测都是高光谱遥感影像目标探测的常用算法。本文将研究这两种算法，以及它们的优缺点。2.MPI的并行计算原理与并行算法研究MPI是一种基于消息传递的并行计算标准，具有高效且可扩展的特点。本研究将深入研究MPI的并行计算原理、并行算法，为后续高光谱遥感影像目标探测的并行计算打下基础。3.基于MPI的高光谱遥感影像目标探测并行计算方法设计本文将提出基于MPI的高光谱遥感影像目标探测并行计算方法。该方法将充分利用MPI的并行计算优势，对原有算法进行并行化处理，提高遥感影像处理的效率。4.算法验证及性能评估本文将使用Matlab工具箱进行基准测试，并对MPI并行算法进行性能评估，验证该方法的有效性和高效性。四、研究意义本文将提出一种基于MPI的高光谱遥感影像目标探测并行计算方法，将为高光谱遥感影像的处理提供一种高效的解决方案。该研究涉及到并行计算、遥感影像处理、算法优化等多个领域，对相关领域的学术和实践具有一定的参考价值。五、进度计划本研究的进度计划如下表所示：|研究阶段|时间节点|研究内容||:-:|-|:-:||第一阶段|第1-2个月|高光谱遥感影像目标探测算法的研究||第二阶段|第3-4个月|MPI的并行计算原理与并行算法研究||第三阶段|第5-6个月|基于MPI的高光谱遥感影像目标探测并行计算方法设计||第四阶段|第7-8个月|算法

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