《网店运营与推广》课件-第七章-网店的数据分析

POWERFULCREATIVEPRETTYLOGICAL第七章网店的数据分析有一句话“得数据者，得天下；知数据者,知天下；用数据者,赢天下。”这句话非常直观地表达了数据在现今的企业运营中占据的重要地位。多平台企业店铺的运营过程中，卖家每天都在产生数据，也在使用数据。可以说，电子商务运营中几乎每一个环节都和数据具有密切的关系。因此，企业店铺的成败就在于运营者是否能及时获取企业店铺的运营数据，并且对运营数据进行有效分析，最终辅助企业电子商务运营做出正确的决策。本章概要学习目标1、理解电子商务数据分析的重要性和作用。2、了解数据分析部门的组织架构与工作流程。3、理解网店需要分析的数据。4、掌握网店数据分析的流程。5、了解网店数据分析的主要工具。6、理解流量的来源、流量优化的方法、解决流量问题的思路。7、掌握转化率漏斗模型，理解影响转化率的因素、解决转化率下降问题的思路8、掌握客单价的计算公式，理解客单价的影响因素。9、理解会员数据分析的重要性，掌握RFM分析方法。10、掌握独立B2C平台的数据分析，了解第三方B2C平台（天猫和京东）的数据分析。关联销售是企业店铺中常用的营销手段。某企业对网店内的A商品进行销售数据分析之后得到如下的数据结果：【引例——某网店的关联销售】订单数关联销售订单数关联销售订单比例销售量关联销售量关联销售比例销售额（元）关联销售额（元）关联销售额比例4367104524%235521656970.35%200192.07667730.7333.55%对数据结果分析可以得知，这件商品的销量非常大，但是与它关联的商品的订单比较低，76%的订单只购买了这种商品，有24%的关联订单产生，即消费者在购买A商品的同时又购买了另一种商品，但24%的关联订单却带来了70.35%的销量。根据分析可以判断出该商品是一款非常好的引流商品，网店可以用它进行关联销售。在该商品的详情页面放置与它相关联的宝贝推荐，半个月后发现，关联销售订单的占比提高了6%。数据分析结果POWERFULCREATIVEPRETTYLOGICAL7.1电子商务数据分析电子商务数据分析的作用01数据分析部门的组织与流程027.1.1电子商务数据分析的作用电子商务数据分析是指运用数据统计分析的方法收集大量的关于电商市场、产品、评价、推广、订单、客户等各方面的数据加以详细研究和概括总结的过程。电子商务数据分析能够指导电子商务运营作出正确的运营判断和方向决策，进而实现销售额增长，利润最大化。1、电子商务数据分析的重要性在业界，数据分析对于电子商务运营的重要性已达成普遍共识。数据运营领域资深专家谭磊指出“在电子商务市场的残酷竞争中，要想胜出只有看是否能比别人更深地了解客户的内在需求，在我们看来就是能否比别人更好地做好数据分析和数据挖掘工作”并旗帜鲜明地指出：成功的电子商务运营一定是基于数据的。中国知名电子商务操盘手吴伟定指出“电商运营最主要的功能是通过监控各项数据指标来检测问题，从而给企业节省资金以扩大销售额”。曾在天猫商城担任资深行业运营经理的袁野认为电子商务运营的核心就是“数据化运营”。数据分析对于电子商务运营的重要性可见一斑。【行业链接——电商运营中数据分析的重要性】2、电子商务数据分析的作用1、商品采购2、营销推广3、店铺装修设计4、物流仓储5、时机预测7.1.1电子商务数据分析的作用1、数据分析部门的组织架构随着数据分析的重要性得到越来越多公司的认同，公司除了设置常规的电子商务运营岗位以外，通常还会考虑设置数据分析的相关岗位和部门。数据分析部门在不同的组织中有不同的架构方式。一般来说有三种，分别为分散式、集中式、混合式。组织架构7.1.2数据分析部门的组织与流程2、数据分析部门的工作流程数据分析部门的主要职责体现在为其他的部门提供决策上的支持。数据分析部门的工作内容主要可以分为六个步骤，分别是数据采集、数据统计、数据分类、数据分析、协助决策和决策执行监控。7.1.2数据分析部门的组织与流程数据采集数据统计数据分类数据分析协助决策决策执行监控数据分析部门的主要工作3、数据分析运营的模式数据分析部门在电子商务企业中的组织架构方式不同，数据分析人员的工作方式，数据分析与电商业务部门之间的协作模式也会有所不同。图7-2所示的是“集中式”组织架构方式下的数据分析运营的模式。7.1.2数据分析部门的组织与流程POWERFULCREATIVEPRETTYLOGICAL7.2

网店数据分析的流程与工具网店需要分析的数据01网店数据分析的流程02网店数据分析的工具031）行业：由许多同类企业构成的群体。行业分析的主要内容：行业概况、行业环境、行业产品、行业公司、行业发展趋势（五个方面）2）对行业数据分析的重点在于：买方市场数据和卖方市场数据。买方市场数据：三个要素卖方市场数据：两个要素1、行业数据的分析(对外分析)7.2.1网店需要分析的数据买卖市场的数据要素课堂延伸：行业分析的常用方法与分析框架——PEST分析法PEST分析是指宏观环境的分析，P是政治(politics)，E是经济(economy)，S是社会(society)，T是技术(technology)。这四个方面的详细内容可以通过百度资料检索自学。PEST基本分析框架内容本行业相关因素具体的变化与趋势机会威胁可能对策政治环境经济环境社会环境技术环境实训：请检查你们小组的网店规划报告，确认是否对你们网店所处的行业进行了系统的分析？流量相关数据、商品数据、交易数据、营销数据、客户数据1）流量：通常指的是网站流量，也就是网站的访问量。电商中常用到的流量指标有两个。浏览量PV（PageView）。称为页面浏览量，是指用户访问页面的总数。用户每访问一个网页就算一个访问量，同一页面刷新一次也算一个访问。访客数UV(UniqueVisitor)。称为独立访客。一台电脑为一个独立访问人数，一天内重复访问的只算一次。2、店铺数据的分析(对内分析)图7-4天猫平台的流量总览2）商品数据商品的基础数据：包括商品的价格、库存、图片等。商品的经营数据：包括商品PV、商品UV、支付件数、加购件数（加入购物车的商品件数）、收藏次数等图7-5天猫平台的商品概览商品数据分析的内容：销售分析访客分析促销分析商品数据分析的作用：找出热销品完善商品营销计划提供针对性客户服务改进商品设计3）交易数据交易数据主要包括：支付买家数、支付金额、支付订单数、下单转化率、支付转化率、客单价等图7-6天猫平台的交易数据4）营销数据包括营销费用、覆盖用户数、到达用户数、点击用户数等数据指标，以及由这些数据衍生出来的客户获取成本等指标。对营销数据进行分析的主要目的是分析各种营销工具产生的营销效果5）客户数据客户数据分析主要包括会员数据分析和访客数据分析。其中，会员数据分析：主要是对各个店铺拥有的会员购买情况进行分析，涉及内容有下单次数、会员等级、新老会员、RFM分析等。访客数据分析：主要分析的是访客数量、访客来源、访客结构、访客行为，以及访客转化率等等。表7-3某企业一周内的访客来源数据表7-3某企业一周内的访客来源数据【应用案例——李医生护肤产品的关联销售分析】顾客购买清洁膏与补水面膜之间是否存在关联的关系呢。通过探究同时购买清洁膏和补水面膜的买家的数据就可以知道两者是否属于关联商品。7.2.1网店需要分析的数据从表格中可以看出购买过“李医生竹炭净透水洗面膜泥去黑头收缩毛孔补水保湿面膜深层清洁150g”商品的买家中，还购买店铺中其他商品，其中购买频率最高的商品是“李医生补水面膜深度补水滋润保湿牛奶面贴膜透白提亮12片”和“李医生羊胎素眼霜30ml眼霜缓解细纹紧致去黑眼圈补水保湿”，这样卖家可以考虑将“李医生竹炭净透水洗面膜泥去黑头收缩毛孔补水保湿面膜深层清洁150g”与其余的两类商品进行关联，以提高销售量。当店铺中推出新的类似功能的商品时也可以考虑进行关联销售。关联销售商品数据统计表数据分析的流程7.2.2网店数据分析的流程1.收集数据。网店平台的后台数据网店平台提供的卖家工具网站统计工具调查问卷其他网站2、整理数据数据分析的流程7.2.2网店数据分析的流程3.分析数据对数据进行比较分析占比数据找出数据的规律寻找特殊数据寻找数据组合得出结论优化改进4、得出结论5、优化改进1）第三方平台提供