智能制造技术体系基础方案

企业的目标企业企业是从事生产、流通与服务等经济活动的营利性组织。企业的目标就是赢利，获得利润。制造企业的目标通过“制造”获得利润。整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行制造企业如何实现目标制造企业要赢利，就需要获得订单需要持续不断的获得订单。如何才能获得订单这个是重点，可能的选择是：1.垄断，若企业可以垄断某个行业或市场，订单不愁。2.专利，或专有技术，是垄断的一种方式，这也是“创新”的动力来源，但“创新”无“定法”，不同的企业有不同的创新方法，这不是我们研究的内容。3.制造能力，这是我们研究的重点。获得订单的关键因素A质量产品质量必须合格，符合法律规定，且满足客户的合同要求，这样才可能获得订单。但质量的提高，必然伴随成本的增加，对企业来讲，并不是质量越高越好。低成本在确保质量、交货能力的前提下，低成本代表了企业“赢得”订单的能力。C及时交货无论是独立的产品生产，还是只做产品的一部分，配套生产，具备一定的生产能力，按约定的时间交货都是非常重要的。B需要持续不断的获得订单。正常生产的关键因素及企业痛点A.物料齐套A.1物料正确-质量要求。A.2物料够用-交货要求。A.3物料不能多-成本要求。痛点：经常发生因“遗忘”而导致的缺料及呆料。B.具备产能，且安排合理B.1必要的设备、合格人员。B.2合理的工艺路线。B.3优化的加工安排。痛点：生产安排不合理导致的窝工，设备效率低下。C.过程受控C.1生产过程控制及调整。C.2关键工序的质量控制。C.3关键工序的改进。痛点：过程控制无标杆数据，管理无的放矢，工序检验无系统约束，工序改进无数据支持。智能化的真正目的不是为了“工业4.0”，“中国制造2025”！而是为了解决制造过程中的难点、痛点，以便可以更好的进行制造,增加赢利能力。整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行智能制造软件陷阱1.信息化，部分企业进行了信息化改造，但只有少数企业获得改造收益。原因是很多企业把“信息化”当成了目的，导致“为了信息化而信息化”。2.ERP化，制造企业使用ERP，是最正常的事情了。但很多企业并不理解“ERP只是个工具”，也不知如何通过使用ERP，解决企业的问题，只是为了ERP而上ERP。3.被“假ERP”化，由于ERP是解决企业物控方面很好的工具，很多软件公司就“很随意的”用“进销存+财务”软件，对外宣传为ERP，导致大量企业实施这种所谓的“ERP”而失败（90%以上，这些“ERP”或者没有MRP，或者MRP不准确，导致系统无法提供可靠的采购及生产计划数据，不具备使用价值）。智能制造硬件误区

智能制造=制造企业+智能设备+机械人？这是设备生产厂家最愿意看到的结果，因此当某一个制造企业买了几台“机器人”后，这些设备提供商就大力宣扬，帮助宣传“这些购买设备的制造企业”，已经是“智能制造”了！这是智能制造初期特有的现象。

案例东莞某台资企业，华为的供应商之一，由于产能不足，2001年时购置了贵重设备100余套（单价100万以上，包括很多机械人），但对产能的提升并没有起到明显作用。原因分析经过沟通，并现场观察其实际运作，发现该公司的主要问题是“无法合理安排生产”，导致“在很多设备闲置的情况下，很多产品无法按时交货”，其生产安排，用企业自己的比喻，是典型的“拍脑袋决策”。理论混淆

很多企业想实现智能制造，但对于智能制造应该涵盖哪些要素却不清楚，规划无从下手。目前，智能制造“概念满天飞，形式大于内容，将手段变成目标，示范代替企业价值”等现象。

记住一点，智能制造的目的是“让制造更加智能”。从此出发，我们去分析制造的过程，就会清楚智能制造的真正含义了。

制造业核心竞争力正在发生深刻变化1 提升效率能源和资源利用效率是竞争力的决定性因素• 更短的创新周期• 更为复杂的产品• 更大的数据量• 个性化大规模生产• 快速变化的市场• 更高的生产效率制造业变化的速度比以往更快2 缩短生产周期3提高柔性智能制造是制造模式变革的手段智能制造的实施

是制造业转型升级最有效方法与路径智能制造产品智能化生产过程智能化管理智能化服务智能化装备智能化智能制造的技术体系制造智能感知与探测网络机器学习与知识发现面向制造的人工智能图形化建模与仿真智能全息人机交互智能制造设备工况感知与智能识别性能预测与智能维护智能规划与智能编程智能数控与伺服驱动智能制造系统系统建模与自组织系统制造执行系统智能企业管控智能供应链管理流程智能控制智能制造服务服务控制与工业互联工业产品智能服务服务过程智能运控制造物联网与智慧物流服务集成与共享智能制造：大数据循环安全、云计算网络安装仪器仪表的工业机器数据流返回机器专有机器数据流的提取和存储工业数据系统基于机器的算法和数据分析可视化远程和集中数据大数据分析与合适的人和机器分享数据实体和人际网络智能制造核心特征制造体系纵向集成网络化生产企业间横向集成产品开发产品生产产品服务ERPMESPCS设计生产物流营销客户需求产品全生命周期端到端集成智能工厂是典型的智能制造应用智能化加工设备机器人智能化机械手自动化流水线管控中心车间电子看板智能监控智能化生产设备智能化产品数据及物流数字化生产管控平台智能化生产执行过程管控智能工厂智能仓储智能物流小车车间物料定位系统智能计划排程智能生产调度三维生产状态显示数字化质量监测与制造或加工有关的技术及系统（业务平台）1.财务软件

基本普及，但没有解决制造企业的产品成本核算问题。2.进销存，仓储软件适合流通企业。但对于制造企业，单独使用这类软件的效果有限（买入的是原材料，卖出的是产成品，需要进行转化，原材料与产成品之间有数量、时间关系，人工计算难免缺料及呆料）。3.企业资源规划ERP（≈1+2+MRP，需要注意的是，这里不是简单的“+”，内在的逻辑关系才重要，下同）部分企业使用，但普遍效果不佳，90%以上的失败率（物料计算，即MRP不准，对中小企业就没有了使用价值，对于大型企业，通过滚动计划，VMI等降低了对MRP的要求，但成本很高）。4.高级计划系统APS（主要功能就是车间生产排产）很少企业使用，当前市场上的APS基本是定制，专用于企业特定产线（车间生产排产，即APS开发难度极高，是公认的“世界性难题”）。5.制造执行系统MES少数大型企业使用，定制，价格非常高。6.工序数据采集、工序检验及统计过程控制系统部分企业使用。7.自动物流仓储、设备互联，无人工厂等定制系统少部分大型企业，需要定制，高成本。8.智能制造系统

其通过内部的MPR获得生产需求，经内部的APS排产后，交给内部的MES执行。避免了额外的数据转换及导入，导出工作。该系统基于100%准确的MRP，确保了APS及MES数据的有效性。关键需求物料计算与控制A生产排产及执行B质量控制及追溯C物料计算也称为MRP运算，这是ERP的核心功能，对于中小企业，若MRP计算不准确，则ERP就失去了使用价值。这也是国内“ERP”失败率90%以上的根本原因。物料控制能力就是对物料的使用进行约束，避免错料，混料。生产排产APS同时生产多个产品，每个产品通常包括多个零组件，而每个零组件通常需要多道工序进行加工，这就给生产安排带来了挑战。自动排产可大幅提高效率，避免窝工。制造执行必要的设备产能、工序采集及过程控制。工序检验智能化，工序改进数据化。过程记录自动化，问题追溯可随时进行。理想的智能制造大侠PPT素材铺工作室由一群充满青春朝气的年轻人组成。春种一粒粟,秋收万颗籽，点滴进步，成就价值是我们的一贯的追求。工作室为您提供专业的PPT模板、PPT培训、PPT美化与定制。大侠PPT素材铺工作室由一群充满青春朝气的年轻人组成。春种一粒粟,秋收万颗籽，点滴进步，成就价值是我们的一贯的追求。工作室为您提供专业的PPT模板、PPT培训、PPT美化与定制。。1.物料计算准确，且能有效控制物料使用，可避免错料及混料2.自动排产，高效生产安排3.智能的执行管理，确保生产可控4.智能的质量控制系统5.智能设备、机器人、设备互联，移动端关键技术指标1物料计算（MRP）准确，确保生产时物料齐套，同时降低库存水平。智能物料计算2物料出入库，自动给出并约束出入库内容、数量及位置，彻底杜绝错料及混料。智能的物料控制3可排到设备，精确到分钟，排产结果可直接执行，减少窝工。智能生产排程4降低现场管理难度。智能生产过程控