分析化学第2章zhf误差与数据处理

分析化学第2章：误差与数据处理CATALOGUE目录误差的分类与来源数据处理方法误差分析实验数据处理实例01误差的分类与来源ABCD系统误差定义系统误差是由某些固定因素引起的误差，通常在实验过程中保持恒定或按一定规律变化。影响系统误差通常会导致实验结果偏离真实值，具有累加性。例子试剂不纯、仪器老化、测量方法不完善等。减小方法通过校准仪器、使用高纯度试剂、改进实验方法等措施来减小系统误差。随机误差是由随机因素引起的误差，其大小和符号无法预测。定义环境温度、湿度波动、测量读数的随机波动等。例子随机误差通常会使实验结果偏离真实值，但不会累加。影响通过增加实验次数、取平均值等方法来减小随机误差。减小方法随机误差例子读错刻度、记录数据不准确、计算错误等。减小方法加强实验操作培训、严格遵守操作规程、加强数据审核等措施来避免过失误差的发生。影响过失误差通常会导致实验结果明显偏离真实值，影响分析结果的可靠性。定义过失误差是由于人为错误或疏忽造成的误差，如记录错误、计算错误等。过失误差02数据处理方法有效数字及其运算规则有效数字的定义有效数字是指测量中实际可以测量到的数字，包括最后一位不确定但可估计的数字。有效数字的运算规则在加减运算中，结果的有效数字应与参加运算各数中有效数字位数最少的数相当；在乘除运算中，结果的有效数字位数应与参加运算各数中有效数字位数最少的数多一位。实验过程中应及时、准确记录数据，避免遗漏或随意修改。数据记录实验数据应采用适当的单位和有效数字表示，并遵循标准化的要求。数据表示实验数据的记录与表示数据整理对实验数据进行分类、排序和汇总，以便更好地分析和解释。数据筛选根据数据的可靠性和准确性，剔除异常值或不合理数据，确保数据质量。实验数据的整理与筛选03误差分析误差的传递当一个或多个测量值存在误差时，这些误差会在计算过程中被传递给其他测量值。误差传递会导致最终结果的误差增大。误差传递的规律可以通过数学公式来描述，了解误差传递的规律可以帮助我们更好地控制实验条件和数据处理方法，从而减小误差。01选择精度更高的实验仪器和试剂，以减小测量误差。02通过多次测量求平均值，可以减小随机误差。03对已知存在误差的测量值进行修正，例如通过标准曲线法或已知样品法进行校正。04在实验设计阶段充分考虑各种可能影响测量结果的因素，并采取相应的措施来减小误差。误差的减小与消除通过比较已知标准值与测量值来评估误差的大小。通过计算误差传递系数和相对误差来评估测量结果的可靠性。在实验过程中对测量结果进行质量控制，例如使用标准物质或内标法进行校验，以确保测量结果的准确性。使用统计方法检验误差，例如t检验和F检验，以确定测量结果是否具有统计学上的显著性差异。误差的评估与检验04实验数据处理实例03数据表达选择合适的图表或表格形式，将整理筛选后的数据表达出来，便于分析和比较。01数据整理将实验所得数据按照实验项目、实验条件、实验时间等进行分类整理，确保数据条理清晰。02数据筛选根据实验目的和要求，对数据进行筛选，去除异常值和不符合要求的数据，确保数据质量。实验数据整理与筛选实例线性回归分析利用最小二乘法对实验数据进行线性拟合，得到回归方程和相关系数。非线性回归分析根据实验数据的特征，选择合适的非线性模型进行拟合，得到最佳拟合参数。多元回归分析在多个自变量和因变量的关系中，利用多元回归分析方法确定最佳拟合模型。实验数据拟合与回归分析实例030201不确定度概念不确定度是衡量测量结果可靠性的一个参数，表示测量结果的可信程度。不确定度计算根据实验数据的分布情况，采用合适的统计方法计算不确定度。