基于信令监测的垃圾短信监控平台设计和实现的中期报告_第1页
基于信令监测的垃圾短信监控平台设计和实现的中期报告_第2页
基于信令监测的垃圾短信监控平台设计和实现的中期报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

基于信令监测的垃圾短信监控平台设计和实现的中期报告一、项目背景当前互联网的迅速发展导致了手机短信数量的大量增加，不少用户都会收到大量的垃圾短信。垃圾短信的发送给人们带来了不便和骚扰，严重影响了人们的正常生活和工作。因此，研发一种垃圾短信监控平台成为了刻不容缓的任务。本项目的目标是利用信令监测的方式来监控垃圾短信的情况。该监控平台能够检测每个手机号码的短信接收情况，并通过监控数据来判断是否为垃圾短信。二、项目需求1.采集数据通过对手机信令进行监听来采集短信数据，以识别垃圾短信。2.短信分类对采集的短信进行分类，将其分为正常短信、垃圾短信和订阅短信三种类型。3.管理平台搭建一个网站管理平台，用于展示监控数据、短信报告和系统日志。4.可视化分析对采集到的短信数据进行可视化分析，通过图表展示垃圾短信的数量、来源和时间等信息。5.垃圾短信处理当监测到垃圾短信时，自动将其过滤或者向上报告，以保障用户的信息安全。三、方案设计本项目采用主流的开源技术实现，包括ApacheKafka、Storm、Elasticsearch和Kibana等。系统的整体设计如下图所示。![image.png](attachment:image.png)1.数据采集通过监听手机信令，收集短信信息并将其以JSON格式发送到ApacheKafka消息队列中。Kafka通过消息队列的方式高效的进行数据存储和传输。2.实时数据分析在Storm集群中运行实时数据分析代码，以分析从Kafka消息队列中接收到的数据。Storm以并行方式处理海量数据，并将结果输出到Elasticsearch中。3.数据存储使用Elasticsearch将处理过的数据存储到索引中，以便后续的数据查询和分析。4.可视化展示使用Kibana对Elasticsearch中的数据进行分析、可视化展示和报告生成。Kibana提供了许多可视化工具，如线图、柱状图、饼图和地图等，以优化数据分析与呈现。5.短信处理当监测到垃圾短信时，系统会向用户提供相应的选项，可自行选择是否将垃圾短信删除或者向上报告。四、进展情况1.完成了基于ApacheKafka的短信数据采集模块，已经能够接收并存储手机信令。2.基本完成了实时数据分析功能的实现，能够在Storm集群中对数据进行可视化分析。3.建立了Elasticsearch索引，并完成了数据的存储。4.成功实现了Kibana的可视化展示和报告生成，以能够对短信数据进行分析和展示。5.正在进行垃圾短信处理模块的开发，计划通过向用户提供垃圾短信选项来解决这一问题。五、总结基于信令监测的垃圾短信监控平台的开发存在一定的难度，但是通过采用ApacheKafka、Storm、Elasticsearch和Kibana等开源技术，我们能够高效地实现这一任务。目前，我们正

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论