初识人工智能智慧树知到期末考试答案2024年

初识人工智能智慧树知到期末考试答案2024年初识人工智能人工智能有可能在（）方面给人类带来潜在威胁。

A:其余三个选项都对B:数字安全C:物理安全D:政治安全答案:其余三个选项都对2018年和2019年，梁旭良杰世界人工智能大会都在中国（）城市召开。

A:上海B:北京C:杭州D:广州答案:上海图像采集就是从（）获取场景图像的过程，是机器视觉的第一步。

A:工作现场

B:离线终端C:终端设备

D:数据存储

答案:工作现场从人类专家处获取知识，并将其组织到可用的系统中——这一任务一直被认为是（）。

A:不可能的B:很简单的C:没必要的D:很困难的答案:很困难的降维是通过找到数据的（）来减少数据集的变量。

A:共同点B:区分性C:差异性答案:共同点过去，检测身体健康情况需要用到特殊设备，或是不辞辛劳去医院就诊。（）使得健康信息的检测变得更简单易行。低成本的个人健康检测程序以及相关技术甚至“唤醒”了全民对个人健康的关注。

A:报纸上刊载的自我监测表格B:现代化大医院的门诊检查C:手机上流传的健康保健段子D:可穿戴的个人健康设备答案:可穿戴的个人健康设备深度学习尝试从数据中直接获取高等级的（），这是深度学习与传统机器学习的主要不同。

A:像素B:数据C:纹理D:特征答案:特征数据挖掘过程一般由3个阶段组成，下面（）不属于。

A:数据准备B:规律寻找C:数据关联D:结果表达答案:数据关联神经网络法模拟生物神经系统的结构和功能，是一种通过（）来学习非线性预测模型。

A:观察B:模仿C:学习D:训练答案:训练图像处理技术一般指数字图像处理，常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、（）等。

A:图像分割B:图像分析C:图像复原D:其余三个选项都对答案:其余三个选项都对用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机。下列各项中（）不是人工智能研究的主要领域。

A:深度学习B:计算机视觉C:人文地理D:智能机器人答案:人文地理数据挖掘实现了用其他方法不可能实现的知识发现，但它必须收到规范，应当在适当的限制下使用。吐过数据时收集自特定的个人，那么就会出现一些涉及法律、隐私和（）的问题。

A:伦理B:法规C:保护D:条款答案:伦理（）不是启发式搜索技术。

A:选择并承诺B:最小承诺搜索C:自下而上D:深度优先答案:自下而上专家的一个关键的寄出特征就是他们能出色地完成工作。要做到这一点，他们要能够完成如下工作。除了（）。

A:解释结果B:学习C:解决问题D:转述问题答案:转述问题如今很多公司开发的软件算法将逐渐被淘汰，核心竞争力正由（）转变为（）。

A:算法，数据B:效率，性价比C:性价比，效率D:数据，算法答案:算法，数据典型的人工神经网络具有3个部分，下面（）不属于。

A:激励函数B:权重C:结构D:学习规则答案:权重人类提出了多个图像识别的模型，下列（）不属于图形识别模型。

A:泛魔识别模型B:记忆模型C:原型匹配模型D:模板匹配模型答案:记忆模型机器人将变得越来越小，未来，也许可以让大量（）级机器人以群集方式，在微机械或人体内协同执行任务。

A:纳米B:毫米C:微米D:厘米答案:纳米粒子群优化关注整体方向，做出新方向的鞠策需要3个值的最优权衡结果，下面（）不包含在内。

A:全局最优的方向B:前一个方向C:局部最优的方向D:当前方向答案:前一个方向如今，人工智能技术正发展成为一种能够改变世界的力量，其中以（）所取得的进步最为显著。

A:专家系统B:机器学习C:数据挖掘D:深度学习答案:深度学习决策树法擅长处理（）数据，而且特别适合大规模的数据处理。

A:数值型B:连续数据C:非数值型D:离散数据答案:非数值型米洛纳斯在1994年提出的群体智能应该遵循的5条基本原则中不包括（）。

A:多样性反应原则B:连接原则C:邻近原则D:品质原则答案:连接原则统计方法需要大量数据才能训练概率模型，出于这个目的，在自然语言处理应用中使用了包含大量的（）和（）的数据集。（）

A:文本，口语B:语法，语音C:语法，词汇答案:文本，口语19世纪以来，当面临大量数据时，社会都依赖于采样分析。但采样分析是（）时代的产物。

A:电脑B:模拟数据C:青铜器D:云答案:模拟数据总体上看，人工智能当前的发展那具有“四新”特征，下列（）不属于。

A:新突破B:新高地C:新动能D:新发展答案:新发展人工智能的生态环境包括（）。

A:人工智能技术人才和管理人才

B:获取、处理和利用数据的能力C:其余三个选项都是D:与人工智能相关的信任、安全性、可靠性的技术基础设施、投资环境和政策框架答案:其余三个选项都是中国政府以及社会各界高度重视人工智能学科的发展。于（）年发布《新一代人工智能治理原则—发展负责人的人工智能》，提出了人工智能治理的框架和行动指南。

A:2010B:2019C:2016D:2017答案:2017智慧校园是（）的信息化校园。

A:信息化应用深度整合

B:其余选项都对C:信息终端广泛感知

D:信息技术高度融合

答案:其余选项都对（）是专家系统质量的关键。

A:框架B:过程C:知识库D:脚本答案:知识库理论上，朴素贝叶斯分类模型（NBC）与其他分类法相比具有最小的误差率，这是因为NBC模型假设属性之间（）。

A:相互制约B:相互联系C:相互独立D:相互关联答案:相互独立下列（）是自然语言处理的技术难点。

A:词义的消歧B:句法的模糊性C:单词边界的界定D:其余三个选项都是答案:其余三个选项都是图灵测试依据的是计算机能否与（）无差别交谈这一评价标准。

A:聊天机器人B:机器人C:人类D:计算机答案:人类在数据挖掘中，关联格则和聚类两种方法属于（）数据挖掘。

A:无指导B:无监督C:有指导答案:无指导米洛纳斯在1994年提出的群体智能应该遵循5条基本原则，下面（）不属于。

A:邻近原则B:确定性原则C:多样性反应原则D:适应性原则答案:确定性原则语音信号处理是一门多学科的综合体，它以（）以及声学等基本实验为基础。

A:心理B:其余三个选项都对C:语言D:生理答案:生理若环境会始终阻碍你完成任务，这种环境称为（）环境。

A:温和性B:适应性C:对抗性D:应激性答案:对抗性当前，主流的人工智能都集中在（）上，并且一般认为这一研究领域已经取得了可观的成就。

A:实用型人工智能B:机器人C:强人工智能D:弱人工智能答案:弱人工智能下列（）不属于图像识别的方法。

A:统计模式识别B:模糊模式识别C:结构模式识别D:非结构模式识别答案:非结构模式识别人工智能在计算机上的实现方法有多钟，但（）不属于其中。

A:利用传统的编程技术使系统呈现智能的效果B:利用传统开发方法，而不考虑所用方法是否与人或动物体所用的方法相同C:利用模拟法，不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物集体所用的方法相同或相识D:利用多媒体复制和粘贴的方法答案:利用多媒体复制和粘贴的方法Apriori算法是最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段（）思想的递推算法。

A:离散数据连续化B:频繁项集C:关联项集D:连续数据离散化答案:频繁项集当人们考虑建立专家系统时，思考的第一个问题是（）是否合适。

A:形象和成果B:时间和进度C:费用和收益D:领域和问题答案:领域和问题专布雷迪指出，人类专家有多种方式来应对组合爆炸问题。下面（）属于人类专家常用的方法。

A:学习B:编程C:计算D:结构化知识库、元知识答案:结构化知识库、元知识（）事件被看作是人工智能与机器人学历史上的一座里程碑。

A:机器人“探路者”在火星着陆B:机器人足球队战胜人类冠军C:1997年5月，深蓝计算机击败了国际象棋世界冠军D:安装义肢的人类可以奔跑答案:1997年5月，深蓝计算机击败了国际象棋世界冠军机器学习希望计算机系统能够利用（）来改善自身的性能，因此该领域一直是人工智能的核心研究领域。

A:数据B:经验C:知识D:规则答案:经验近来的图像识别技术正在跨越传统方法，形成以（）为主流的智能化图像识别方法。

A:粗糙集法B:遗传算法

C:贝叶斯法D:决策树法

答案:贝叶斯法基于规则的产生式系统是目前实现知识运用的最基本方法。产生式系统主要由综合数据库、（）和推理机3各部分组成。

A:框架B:逻辑模式C:知识库D:脚本答案:知识库遗传算法模拟了自然选择和遗传中发生的繁殖、交配合基因突变现