大数据管理能力评估和数据工程资料分享

大数据项目：从产品到服务的趋势，年平均增长速度是27.9%;CAICT中国信通院大数据服务大数据产品数据库数据仓库大数据产品提供商2016-2020年大数据服务大数据产品数据库数据仓库大数据产品提供商数澜科技、四方伟业、东方数澜科技、四方伟业、东方国信、中软国际、友盟、国平台建设大数据平台数据工程分析应用数据工程分析应用数据集成0大数据产品BI可视化大数据服务仍处于初级阶段缺乏完整规范的大数据服务流程缺乏完整规范的大数据服务流程不够规范关，客户需求了解不足难以杂，实施过程管理不规范使项目延期，无法满足预期交付指标据技术的持续更新，后期项CAICT中国信通院缺乏明确可用的数据服务交付成果据应用?CAICT中国信通院CAICT中国信通院便于需求方进行大数据服务提供商选型填补了大数据服务能标准和规范化提供大数据服务基准和力评估体系的空白大数据服务标杆逐渐增长的趋势，数据工程的方法与实践逐渐形成“套路”用性评估视角为管理，而非提供方与项目模型具有行业和项目通用性务共识有利于未来逐步完善大数据服务生态体系构建项目并集、突出项目交集，形成抽象化的项目实践路径准和标杆实施能力的局限，多数提供商处于初级阶段项目实施运维能力，以及风大数据服务能力成熟度模型政务金融政务分析分析应用平台建设实施：数据探索、数据处理、模型构建等运营：应用问题管理、模型持续优化、数据需求变更等咨询：规划保障、资源评估、方案设计等运营：数据运维、平台运营等咨询：数据能力需求、数据架构选型、部署研发模式等实施：存量系统迁移、周边系统对接、数据平台上线、数据迁移等运维：全时应急响应、系统运行监控、性能水平优化等不同行业通用和基础的数据工程特征大数据服务体系基于需求方业务发展，建立运行算法模型与数据分析并开展数据治理、开发、运维，为数据分析应用及时提供有效数据数据工程提供技术平台支撑金融数据汇聚数据质量数据标准数据建模数据共享数据获取数据安全评估形式以模型的能力项为最小评估单元以提供方数据工程项目为评估证明评估对象与方式数据工程核心能力评估形式以模型的能力项为最小评估单元以提供方数据工程项目为评估证明评估对象与方式数据工程核心能力评估模型主要内容评估体系，其目标是可用于全面客观的评估提供方的数据工程服务能力。评估对象评估对象提供方整体的数据工程服务能力数据工程项目实施运维资源评估方案设计成果交付数据运维需求管理实施保障方案实施大数据服务能力成熟度模型-数据工程(二)CAICT中国信通院数据工程服务能力成熟度模型以数据工程服务项目实施运维的流程为主线，融合数据工程核心能力。1需求管理·实施规划5方案实施建立初步的数据工程流程，可被动地根据需求及问题建立初步的数据工程流程，可被动地根据需求及问题作出反应，能够完成数据工程建设目标，但是有一定的偶然性具备一定的数据工程项目实施经验，形成数据工程的组织内通用流程，通过一定的流通和经验保障目标达成的成功率较为丰富的数据工程经验形成了知识库，制定专门的数据工程实施流程，有基本的技术支撑流程的开展，有基本的制度支撑流程的执行完善已有数据工程的流程制度，建立交付物质量和服务管理体系的评估指标，有适用的技术支撑流程的开展，保障数据工程的执行、监控和量化分析指结合环境的变化，主动优化已有流程制度，提升人员专业水平，不断引入新的技术和理念，超预期达成目标制度人员初始级程(策划、实施)实施)完整的流基本丰富的经程(策划、制度验，并形仅成立团队，对团队人员能力无要求交付物内容要求团队人员基本的技术/工具能力有一基本的交付物内容定要求要求团队人员适用的技术/工具；估定义级查、改进)流程执行建立服务过程评估体系，完成服务过程评估不依赖经验优化级付物；持续提升和优化·对每一能力域下能力项建立权重表；·建立统一的、能力项到能力域的能力等·对每一能力域下能力项建立权重表；·建立统一的、能力项到能力域的能力等级计分表·计算每一能力域综合能力等级·计算数据工程服务成熟度综合能力等级·针对每一个能力项构造检查表；·检查维度与能力项标准内容、能力评估等级一致；·检查表重点检查每一能力项的交付物成果与实施效果；·对每一个能力项在不同能力等级的符合程度打分·计算每一能力项综合能力等级能力项能力域评估方法框架能力等级实施保障方案设计方案实施成果交付数据运维需求采集需求评估需求跟踪数据资源评估计算资源评估人力资源评估………123409为什么构建大数据服务能力成熟度模型-数据工程?0203大数据服务能力成熟度模型-数据工程工作介绍与规划大数据技术与产品工作组数据资产管理工作组数据流通工作组数据库技术与产品工作组电信大数据工作组政务大数据工作组大数据行业应用工作组大数据安全工作组TC601技术研究和标准评测的工作基础CAICT中国信通院大数据技术与产品工作组数据资产管理工作组数据流通工作组数据库技术与产品工作组电信大数据工作组政务大数据工作组大数据行业应用工作组大数据安全工作组大数据技术标准推进委员会是中国通信标准化协会下(CCSA)的专业技术委员会，简称TC601。从2017年以来一直围绕大数据产业发展关键问题，开展大数据技术产品、数据资产管理与流通的标准编制，并开展相应的评测工作。标准评测内容与数量(截止第10批累计304款)·数据管理平台：19·《大数据平台选型白皮书》·数据集成工具：10·《数据资产管理实践白皮书》·分布式分析型数据库：>8《数据标准管理实践白皮书》·分布式事务型数据库：>15·《数据流通关键技术白皮书》《图数据库白皮书》(>80家大数据提供商)Baico百度针对不同行业特征细化标准并开展评估针对不同行业特征细化标准并开展评估沙龙分享不同行业数据工程项目实践论文、案例征覆盖核心能力、项目实施运维未来规划持续评估未来规划持续评估评估方法；2020.9正式评估查、现场访谈、系统指导建议2020.2前期调研讨论编写中具有数据工程项目2020.7完成标2020.7完成标准与评估方法估方法架构，正在完善评估方法中细分行业2020.3标准讨论编写亿信、普元、四方伟业、友盟、国双、腾讯、广州信安形成了较为完善的模型标准2020.6立项、建立评估专家组6月中旬在TC601立项方专家组求方与第三方的专家组及其他相关工作2020.8预评估2020.12第一批评估企业颁发证书证标准与评估方法的可行性调整标准与评估方法；预评估部分结果可直接复用于正式评估产管理大会”目录目录银行数据工程主要实践介绍星环在数据工程评估模型方面的情况数据工程未来发展的个人观点>银行业十余载：数据工程赋能业务应用，应用创新推动工程发展>TRNNS!NARP业务赋能诉求难评估会增值数据工程的目标由保障数据质量向资产共享开放演进难评估会增值四可复制可复制数据汇聚数据资产观数据汇聚数据资产9数据资产9数据资产分类分级理业务价值评估数据资产管理平台盘点规划数据应用数据服务数据整合数据源数据分析分析探索数数据应用数据服务数据整合数据源数据分析分析探索数据产品信息交互签标库分析探索数据资产检索数据应用数据运营客户数据数据平台业务语言口业务测高管领导划…业务智能客户财务服务决策支持决策引擎实时决策关系图谱风险领域财务领域绩效领域nAPP开放…接口取数封装共享开放库业务用户数据探索管理者55者数据实验室管理数据管控管理数据标准数据质量保存周期元数据管理数据安全架构与模型数据应用数据服务数据整合數据源数据分析分析探索决策支持数据产品信息交互客户接口数据应用数据服务数据整合數据源数据分析分析探索决策支持数据产品信息交互客户接口取数工分析探索数据资产检索数据应用数据运营报告分析平台访问u用户智能测用管理工实时决策实时关系库库库操作存储大数据名对象存储分析平台开放资产者数据数据服务为达成该目标框架的数据工程内涵为达成该目标框架的数据工程内涵愿景愿景·数据整合处理：对银行数据进行集中采集、存储、计算、加工，形成统一标准和加工口径，通过数据整合构建数据单一视图，确保数据一致性；·数据资产管理：对汇聚整合数据进行治理，追踪数据链路，提升数据质量，实现数据资产化并统一管理；·工程覆盖的数据范围广·工程的业务时效性要求·工程的平台架构复杂·支撑的业务场景不确定性HEEEEIEHEEEEEIIEIIHIHIIHIHI数据仓库数据湖数据集市数据资产管理专项ADS……系统测试与验散元数据普理数据质量管理集成测试、系统测试系统测试与验散元数据普理数据质量管理集成测试、系统测试设计设计实施流程评估估算(时间、成本等)模板与工具改进改进开发测试部署维护开发测试部署维护设计模型试及试各位老师好，我是信通院李雨罪，…下游应用系统接口下游应用系统接口数据应用对公CRM集市数据整合层贴源层数据整合层当事人渠道内部机构区域当事人资产领域集市领域集市EASTEAST监管报送EAST报送集市PP仓库集成后的数据仓库集成后的数据·消除数据冗余·消除数据冗余包含了以下数据内容票据系统交易数据当事人个贷系统企业信贷系统产品数据网银系统网银系统亡TRNNSIMARP+泛化子类抽象关系范式拉链协以解饰符：VARCHAR(25)众三源采续利军周期代码AACHAR(40)裤腰南的协议金领历史表异船台动对”利息、罚息、收益、费用等金额数据协议关系历史表Bcnmcn”各类业务相关的账户状态、申请状态、交易状态授信额度、质押额度、消费额度等各类客户额度协议利军历史表贷款五级分类、十级分类等评级信息贷款利率、贴现利率、回购利率等各开量日期PATE籍并输苗协议额度历史表协议评级历史来码□的的周期工作周期工作重点关注专项2指标不一致专项2专项N:痛点需求N专项治理持续解决和优化专项治理数据资产管理示例描述2:数据资产管理专项数据资产管理对接对接③丰富数据信息模型数据标准业务场服分类细化与完善资产目录主题节点基理别施豆理别施豆位码合作公司集团客客户群组参与人关联关系物理数据物理数据私有目录1私有目录2资产种类企业级目录个性化目录壁合为0m页资产目录类型长度可空代码变更记录机构主数据机构基础信息机构经营指标机构主数据机构基础信息机构经营指标产品主数据·产品基本信息员工主数据参数和维度数据参数资产负债利润·担保关系-集团家谱联系信息质献度.考核分润其它估8信息9数据模型集市构成科科技建设目标建设目标双双业方领比主四具市从业穷领域视角出发基于业务领域模型，在访间层实现业务领试的信息统一视图。采用从属数据仓库架构校武建识，在核心基础层补充业务领域共性。有业务价值的衍生信总，统一进行焦中组织和管理，确保最小的数据分余与硫一的业务口径。完整的业务领域信息更为有效的加工、管理和拥有业务数据我高信息的准确性和一致性解决重复计算、技术口径不一、数据元架构更为符合实际需要。保降长期发展由业务简求决定:集市定位集市定位一一一二.平台管控平台管控元数据数据质据标按需加工接口相互之间独立对公CRM对公接口一物理表方式存储以便于业务人员理解的方式组织按访问效率选择物理化方式使于直接访间结第6经营规极数据工程的能力评估要素制度经验/方法制度T字型人员金字塔团队数据驱动设计测试驱动开发原型敏捷工作流扩展模块银行业数据模型银行数据标准监管报送数据质量规则安硕信贷系统信息探索功能模块扩展模块银行业数据模型银行数据标准监管报送数据质量规则安硕信贷系统信息探索功能模块个ranswarpEDWSourceTranswarpEDWSourceSystemAnalysTranswarpEDWSourceDataExtractiranswarpEDWSourceConceptualDataModTranswarpEDWSourceDataProfiliTranswarpEDWDataBriefMappiTranswarpEDWLDMEntityFeatureSettiTranswarpEDWPDMNameTranslateDictionaTranswarpEDWPDMColumnDomainDictionaTranswarpEDWReferneceatd会可负毒人eoMmssrSy分析数据工程分析数据工程数据仓库建设信通院数据工程流程标准指引为各厂商数据工程各类服务的工作流设计提供相关指引实施数据治理数据治理范围&需求管理√清晰了解源业务系统支持的业务(种类与定义)及业务规则(特点与关系)理清源业务系统数据结构、数据业务含义、数据关系与数据流向；√清晰了解源业务系统支持的业务(种类与定义)及业务规则(特点与关系)理清源业务系统数据结构、数据业务含义、数据关系与数据流向；理清源系统之间的关系(数据接口、数据加工规则、业务一致性);工作流描述据报析涉及角色与其它工作流关系·星环服务方·工作流输入·工作流输出至最佳实践最佳实践相关工具交付物模板基π是否入仓据映封看C/S架构，遵循星环数据仓库实施方法论，功能涵盖数据源管理、ID分析、L/P所有流程无缝串接，上一流程的输出直接作为下一流程的输入，并可直接自动化生成和维护；与线下文档松耦合，如ID文档既可以基于线下文档维护，也可以基于开发工具住护担宫维护寻活性护阿融SDM亢善 NewlConfigShew/Heeles4显示ID解析出的属性数和Erwin _mIDMedelCenaeCustomModellmpor?IDNameOperations 低价值密度中等价值密度高价值密度·强建模(实体关系建模、维度建模)业务人员实验室用户元数据数据生命周期数据安全管理业务人员实验室用户元数据数据生命周期数据安全管理TRnNsLLARP数据科学家数据科学家数据市场大盘数要市练交易数要市练交易数取市络交易订年总是数据服务平台大致据应用提供基础支持数据质量数据质量验室智能营智能营掘场景阿里巴巴王坚说“非互联网时期的产品，功能一定是它的价值，今天互联网的产品，数据一定是它的价值。”分析分析7设计设计个理最后一个观点：无需深陷繁多概念的纠结，只要不忘数据工程建设的初心“技没有提及概念论证摸索尝试摸索尝试“管用”建立报表平台、灵活查询、数据挖掘、决策引数据价值咨询规划咨询规划及应用支撑能力、数塘可视化能力、标签体系建设能力、智能运营能力星环2019银行业数据中台建设情况非正式调研·从理论上看，数据湖与数仓协作模式主要有三种：先入湖再入仓、数仓在数据湖·从理论上看，数据湖与数仓协作模式主要有三种：先入湖再入仓、数仓在数据湖之内、数据湖作为数仓的归档存储·但是无需纠结，数据仓库也可以扩展为数据湖，数据仓库需要有存储功能也要有业务支撑功能，如果数据仓库平台有支撑非结构、半结构的能力，支持多样化分析的能力，与社区的技术兼容也很好，为何不能作为数据湖呢?反过来，数据湖应该主要侧重于存储功能，但如果平台强劲，也可以支持数据仓库的战略、战术查询，为何不能作为数据仓库呢?为何非得要分开不同的系统，再把数据搬来搬去呢?·叫什么,不重要!数据湖的区域合理规划一样可以作为数仓“可用”搭建大数据基础平台环境，形成积累数据和使用数据的环境“好用”建立常态化数据治理体系，规范数据标准，形据质量保障，确保安全共享——目标：建立企业级数据分析管理和应用体系星环对数据湖、数据仓库的概念主张〔〕阿里云大数据工程实践案例分享黄博远(班公)客户第一：客户需要什么项目交付项目交付业务价值为业务价值提供计算能力生态更聚焦于业务价值低门槛&高稳定中台交付更加标准规范，减低人力资质门槛更好的性能&更好的稳定性更便宜&更易用技术红利降价更标准团队规模与配置、开发周期上的成本降低更标准弹性计算功能易用性的优化〔-〕阿里云产品+交付=客户价值实现用户的业务价值的路很长，走起来很远产品团队提供易用、稳定、高效的通用能力交付团队聚焦行业内的业务价值，完成价值链的“最后一公里”。CTO/CTO/技术负责人负责人构/工构/工云服务架利/运维工程师测试王程师程师程师领导决策大数据工程大数据产品领导决策大数据工程大数据产品日常工作业务支撑前台层(业务价值)中台层(业务源层安全安全评估互通大屏大屏报表庭模庭模4研判业务保障体系数据标准(规范、法规)组织架构数据安全数据运维数据运营大数据项目流程管理——通用框架需求管理售前支持资源评估PMO评审实施保障需求细化方案设计方案详细设计方案实施开发交付1.售前支持由SA(解决方案架构师)主导，实际完成整性&成本评估2.PMO评审由PMO(项目管理办公室)主导，实际对3.需求细化由BA(业务分析师)与TM(技术经理)主导，完成细化需求调研(业务、技术、数据现状全方位调研)4:方案详细设计由TM(技术经理)主导，完成架构规划、5.开发交付由TM(技术经理)主导，完成数据迁移上云、6.项目收尾由PM(项目经理)主导，完成试运行、项目实施保障方案实施·业务特殊性强项目切入点不一政府行业的数据痛点〔-〕阿里云形成合力，产生“化学反应”脏数据政府行业的大数据价值〔-〕阿里云解决“四个问题”提升“两个能力”坐井观天：一叶知秋：跳出视野之内的极有限的局部信息，整个苍穹尽收眼底体现大数据的洞察能力一叶障目：运筹帷幄决胜千里：以往不具备全样数据分析的能力，只能用小样本数据近似推理瞎子摸象：体现大数据对时空约束的突破解决信息离散无法有效关联，深入还原信息原貌的问题城门失火殃及池鱼：大数据注重相关关系，准确发掘出规律个性化及创新业务应用业务应业务应统统市建系统应用和服务支撑体系建系统数据资源支撑体系数据资源支撑体系其它系统其它系统政务云〔-〕阿里云〔-〕阿里云应用层(ADM)标签汇总层(DWS)映像层义顺自建专题库关系行为关系标准数据政据政据嫘嫘〔-〕阿里云某政务云项目：数据治理实施〔-〕阿里云主题库专题库主题库专题库字段冗余增全4新金融行业的数据痛点难点01政务数据工程特点及过程02典型数据工程建设重点03总结展望政务数据的特点政务数据的特点政务数据：各级政务部门及其技术支撑单位在履行职责过程中依法采集、生成、存储、管理的各类数据资源。·因履职需要应采尽采·掌握80%的数据资源权威性公益性公益性·政务部门只是其所搜集·政务部门只是其所搜集数据的托管人，公共数据应当被开放利用全李政务数据跨部门应用痛点李234567性别民族N姓名性别来源部门韩晶晶1-男性，2-女性公安局肖宇璇1-男性，2-女性民政局陈依琳男性，女性社建办雅萍男，女社建办状态M详址(房号)国家公安工商发改省公安工商发改地市公安工商发改区县公安工商发改乡镇公安工商发改集中化趋势%中老标准层性研合%中老标准层性研合标准化nsng测(3)数据稽核和清洗数据源时税(6)服务提供(4)融合计算*w数据采集获取约集系续h点m(5)模型构建(5)模型构建启动阶段售前阶段实现阶段交付阶段维护阶段启动阶段售前阶段实现阶段交付阶段维护阶段质量保证变更管理风险管理日常跟踪配置管理解决之道2——健全数据工程项目实施管理过程BONC数据工程过程数据工程过程管理过程管理过程沟通管理沟通管理需求开发、方案设计需求开发、方案设计需求开发、生产实施需求开发、方案设计、质量检验方案设计、生产实施、部署运行部署运行、验收、结项维护数据工程项目实施过程数据工程项目实施过程售前(采购)阶段：完成项目的招投标工作设计设计开发质量质量需求开发数据工程项目实施过程需求开发调研准备调研准备需求调研数据源剖析流程制度设计标准规范编制数据架构设计数据建模和映射设计数据质量规则详细设计数据清洗规则详细设计数据质量检验方案设计数据工程项目实施过程BONC调研准备需求调研ETL过程实现过程数据质量检查数据产品制作元数据采集入库数据应用分析流程制度设计标准规范编制数据架构设计数据建模和映射设计数据质量规则详细设计数据清洗规则详细设计数据质量检验方案设计流程制度设计需求调研数据质量规则详细设计数据清洗规则详细设计质量质量数据质量检验方案设计数据成果检验数据成果检验www.bonc.coir数据工程项目过程管控管管理过程评审政务数据工程典型项目数据工程常见项目分类数据采集汇聚共享数据采集汇聚共享数据标准化处理数据标准化处理数据深加工计算数据深加工计算前期准备前期准备编制汇总管理数据更新1.组织准备。明确本项工作的机构和职责；2.目录规划。按照“三定”职能，梳理政务职能、权力清单、负面清单、责任清单；3.资源调查。按政务清单梳理资源目录和数据清单。1.编制与报送。利用编制工具，编制生成政务信息资源分类目录和数据清单，复核后报送；2.系统调试。在共享平台的部门前置机中，进行目录和数据清单的部暑和调试，保障共享实施。1.审核与汇总。主管部门对报送的分类目录和数据清单进行审核和汇总；2.整改与协调。主管部门发现不符合的则要求整改，对重复采集等情况的则协调相关部门。1.数据更新。编制部门对报送的分类目录和数据清单进行定期数据更新和维护。2,共享维护。共事平台管理部门负责共事平岛与各编制部门前置机的对接，保障信息共享畅通。序政务职能权力清单负面清单责任清单作数作议10安全保障管理评价资分息源类代6马黛提隽信息浙京塑盔更月关使息项名称共是语力放类 业基本信据库值或核挑A类去间：斤C0C6无件共事服的共事是履开放日翠无金人数择政务信息资源目录编制指南数据工程类型1——政务数据开放共享数据认责实现业务目标相互促进符合数实现业务目标相互促进符合数据标准梳理现行数据标准目标清洗剖析提供问题数据的分类规律背最稽核结果提供良好实践提供标准数据的依据数据标准建设数据标准建设提供改进方向否提供校验依据容错数据十提供校验依据容错数据十香评估评估数据修正看标准4无数据集(数据库)数据集(数据库)S9数据工程类型2——政务数据标准化处理S9政务数据标准现状全国标准信息公共服务平台全国标准信息公共服务平台28(非定义类)28(非定义类)#实施日期信息技术学习、教育和培训教育管理数据元素第2部分：公共数据元素2018-06-07信息技术学习、教育和培训教育管理数据元素第1部分：设计与管理规范2018-06-07特种设备信息资源管理数据元规范第1部分：气瓶2018-06-074供应链安全管理系统电子口岸通关(EPC)第2部分：核心数据元2018-05-145法人和其他组织统一社会信用代码基础数据元2018-03-L6农林拖拉机和机械串行控制和通信数据网络第11部分：数据元字典2017-12-2978信息与文献图书馆射频识别(RFID)第1部分：数据元信息与文献图书馆射频识别(RFID)第2部分：基于ISOEC15962数据工程类型2——政务数据标准化处理首页标准查询备案公告标准公告查询数据工程类型2——政务数据标准化处理首页标准查询备案公告标准公告查询帮助中心行业标准备案系统登录入口Q查询公安2交通4卫生水利134自然资源1工信21银行1海关总署26烟草8能源211气象2邮政3国防2地震22粮资储备2新闻2文旅2档案税务民政域近一月近三月数据工程类型2——政务数据标准化处理项目结合历史数据或需求数据元汇总新增扩展引用1姓名1.中文姓名只能出现中文字符和姓名之间中圆点‘·’(少数民族姓名中含有)2.英文姓名只能出现英文字符和姓名之间有空格或中圆点‘·’2身份证件类型1.居民身份证.军官证.警官证.护照.机动车驾驶证.港典通行证.台胞证2.与数据元“身份证件号码”连用3身份证件号码3.香港居民身份证号码：字母+6位数字+(1位字母或者1位数字)4.香港公民身份证号码18位：6位数字(行政区划)+8位数字(出生日期)+34出生日期1.只能出现数字或‘-’分隔符3.日期范围在1850-当前日期之间4.出生日期小于等于死亡日期5性别8数据工程类型2——政务数据标准化处理8跨部门数据探索数据特征元数意内书与元数预和测用美(接)==重要程度分级1)出现次数：该字段在所有表中出现的次数2)是否业务主键：根据业务理解判断3)对象标识：人、法人单位、车、房等4)数源标识：是否为某信息项的权威来源，根据业务理解判断5)重要程度：分一、二、三级，分类原则及如下：三级：业务主键/数源，稽核、修正/记录过滤二级：数值型、日期型、文本类表示的日期字段，短文本类字段(如名称、地址、代码、类型等特征字段),稽核、修正/容错清洗一级：其他类型字段，如：源业务系统字段、长文本描述类型字段、空值率100%的字段，丕稽核、不清洗表中文名字段名字段中文名唯一记录数数据最小营业执照信息表注册资金(万01营业执照信息表开业日期营业执照信息表登记机关0营业执照信息表主键营业执照信息表营业执照信息表经营范围C40022辊破碎机、2寸烟酒杂货、日用小商品营业执照信息表‘长