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文档简介

代码规则自动化检查系统的设计与实现的中期报告一、项目介绍本项目是一个代码规则自动化检查系统，旨在帮助程序员在开发过程中快速发现代码规范问题，提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。该系统可以检查代码中的语法错误、空格缩进、代码注释、命名规范、代码逻辑等问题，并提供详细的批注和建议以帮助开发人员及时纠正错误。二、技术选型本项目采用Python作为开发语言，采用了以下技术：1.代码解析工具：Pylint、Flake82.代码风格检测工具：Black、YAPF3.静态代码分析工具：CodeClimate、SonarQube4.数据库：Mysql5.Web框架：Django三、进度报告1.数据库设计与搭建（已完成）根据需求，设计了数据库模型，并创建了相应的数据表。考虑到程序实时检测代码质量的需求，数据库采用Mysql作为后端数据库，并且使用DjangoORM作为与数据库交互的框架。2.代码解析工具的选取与接入（已完成）针对Python项目，使用了两种解析工具——Pylint和Flake8。Pylint主要用于代码语法检查，包括命名规范、注释规范、缩进规范等；Flake8主要用于检查代码中含有的错误和警告。3.代码风格检测工具的选取与接入（已完成）针对代码风格和排版问题，选取了Black和YAPF两种工具接入到系统中。用户可以通过系统的设置界面选取任意一种工具进行检测。4.静态代码分析工具的选取与接入（已完成）静态代码分析工具可以用于检查代码的安全性、可扩展性等方面的问题，提高代码的质量。本系统采用了CodeClimate和SonarQube两种静态代码分析工具，并将两种工具的检测结果通过接口对外输出。5.用户模块的设计与实现（已完成）系统包括用户模块和管理员模块。用户可以通过注册、登录、修改密码等功能进行个人信息的管理，也可以查看自己上传的代码并进行代码质量检测；管理员可以对用户上传的代码、检测结果等进行管理。6.前端页面的设计与实现（已完成）前端页面采用了Bootstrap框架，并使用了jQuery实现了动态效果。实现了登录、注册、代码上传、代码检测、查看历史检测结果等功能的页面。四、下一步计划1.完善测试用例测试用例将对系统的各项功能进行全面的测试，发现和修复潜在的问题。2.增加代码库功能增加代码库功能，用户上传的代码将归类保存，方便用户在自己的代码库中搜索和管理代码，也可以在搜索结果中进行代码检测。3.增加邮件通知功能当用户上传的代码检测完成后，系统将向用户发送检测结果，并提供详细的批注和建议。4.接入代码对比工具接入代码对比工具，方便用户进行代码的对比和比较，提高代码的合并和协作能力。五、总结本项目目前已经完成了数据库设计、代码解析工具的选取与接入、代码风格检测工具的选取与接入、静态代码分析工具的选取与接入、用户模块的设计与实现、前端页面的设计与实现等任务，实现了用户上传代码并进行代码质量检测的

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