北京大学信息计量学教学大纲

未知驱动探索，专注成就专业北京大学信息计量学教学大纲一、课程简介本门课程作为北京大学信息学院本科生的专业必修课，旨在为学生提供信息计量学的基本理论和应用技能，并培养学生的信息收集、数据处理和结果分析等能力。通过学习本课程，学生将掌握信息计量学的基本概念和方法，了解目前信息计量学在社会科学研究、商业决策和政策分析等领域的应用，以及相关的数据处理和分析工具。二、教学目标掌握信息计量学的基本概念和方法；了解信息计量学的应用领域和实际案例；掌握信息收集和数据处理的基本技能；能够运用信息计量学的方法进行数据分析和结果解释；培养学生的团队合作和问题解决能力。三、教学内容信息计量学导论信息计量学的定义和发展历程信息计量学的应用领域和重要性信息计量学的基本方法和流程数据收集和预处理数据的来源和搜集数据的清洗和整理数据的质量检验描述性统计分析数据的基本描述和可视化中心趋势的度量变异程度的度量假设检验和推断统计假设检验的基本概念单样本和两样本假设检验参数估计和置信区间相关分析和回归分析相关系数的计算和解释简单线性回归分析多元线性回归分析时间序列分析时间序列的特征和模型时间序列的平稳性检验时间序列的预测和分析实例分析和应用案例信息计量学在社会科学研究中的应用信息计量学在商业决策中的应用信息计量学在政策分析中的应用四、教学方法本门课程将采用课堂讲授、案例分析、小组讨论和实践操作相结合的教学方法，具体包括：授课环节：教师讲解信息计量学的理论概念和方法，引导学生理解和掌握相关知识；案例分析：通过分析实际案例，引导学生运用信息计量学的方法进行数据分析和解释；小组讨论：组织学生分组讨论和探讨信息计量学相关问题，培养学生的团队合作和问题解决能力；实践操作：提供数据集和分析工具，让学生进行实际数据处理和分析，加强实践能力。五、评估方式平时作业：包括课后习题、实验报告和小组项目等，占总成绩的30%；期中考试：考查学生对信息计量学的基本概念和方法的掌握程度，占总成绩的30%；期末考试：考查学生对信息计量学的应用能力和问题解决能力，占总成绩的40%。六、教材和参考资料教材：《信息计量学导论》（北京大学出版社，第二版）《信息计量学实践案例》（清华大学出版社，第三版）参考资料：Campbell,D.T.,&Stanley,J.C.(1995).ExperimentalandQuasi-ExperimentalDesignsforResearch.HoughtonMifflin.Hair,J.F.,Black,W.C.,Babin,B.J.,&Anderson,R.E.(2010).MultivariateDataAnalysis.PrenticeHall.Greene,W.H.(2003).EconometricAnalysis.PrenticeHall.Wooldridge,J.M.(2002).EconometricAnalysisofCrossSectionandPanelData.MITPress.注：以上教材和参考资料仅供学生参考，选择性阅读。七、教学团队教学负责人：张老师主讲教师：王老师、李老师助教：陈同学、刘同学注：如有任何问题或困惑，请及时联系教学负责人或助教。以上