《概率统计》 课件 6.4 常用统计量的分布_第1页
《概率统计》 课件 6.4 常用统计量的分布_第2页
《概率统计》 课件 6.4 常用统计量的分布_第3页
《概率统计》 课件 6.4 常用统计量的分布_第4页
《概率统计》 课件 6.4 常用统计量的分布_第5页
已阅读5页,还剩19页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

概率统计010203统计量经验分布函数总体与样本04常用统计量的分布第六章数理统计基础知识

概率论与数理统计背景§6.

4常用统计量的分布背景三个重要的抽样分布正态总体中的几个抽样分布概率论与数理统计

背景§6.

4常用统计量的分布背景三个重要的抽样分布正态总体中的几个抽样分布近代统计学的创始人之一,英国统计学家费希尔曾把抽样分布、参数估计和假设检验看做统计推断的三个中心内容。研究统计量的性质和评价一个统计推断的优良性,完全取决于其抽样分布的性质。所以抽样分布的研究是统计学中的重要内容。概率论与数理统计背景§6.

4常用统计量的分布背景三个重要的抽样分布正态总体中的几个抽样分布概率论与数理统计

背景§6.

4常用统计量的分布背景三个重要的抽样分布正态总体中的几个抽样分布概率论与数理统计然而要求出统计量的精确分布,一般来说是比较困难的。本节主要介绍来自正态总体(指该总体服从正态分布)的几个常用统计量的分布。背景§6.

4常用统计量的分布背景三个重要的抽样分布正态总体中的几个抽样分布统计量的分布称为抽样分布。

概率论与数理统计

其中自由度指的是上式子右端包含的独立变量的个数.

§6.

4常用统计量的分布背景三个重要的抽样分布正态总体中的几个抽样分布定义概率论与数理统计

§6.

4常用统计量的分布背景三个重要的抽样分布正态总体中的几个抽样分布

概率论与数理统计

§6.

4常用统计量的分布背景三个重要的抽样分布正态总体中的几个抽样分布例

概率论与数理统计

§6.

4常用统计量的分布背景三个重要的抽样分布正态总体中的几个抽样分布例

概率论与数理统计

§6.

4常用统计量的分布背景三个重要的抽样分布正态总体中的几个抽样分布定义

概率论与数理统计

§6.

4常用统计量的分布背景三个重要的抽样分布正态总体中的几个抽样分布

概率论与数理统计

§6.

4常用统计量的分布背景三个重要的抽样分布正态总体中的几个抽样分布

概率论与数理统计

§6.

4常用统计量的分布背景三个重要的抽样分布正态总体中的几个抽样分布

定义概率论与数理统计

§6.

4常用统计量的分布背景三个重要的抽样分布正态总体中的几个抽样分布

概率论与数理统计

§6.

4常用统计量的分布背景三个重要的抽样分布正态总体中的几个抽样分布例

概率论与数理统计

§6.

4常用统计量的分布背景三个重要的抽样分布正态总体中的几个抽样分布定义

概率论与数理统计

§6.

4常用统计量的分布背景三个重要的抽样分布正态总体中的几个抽样分布

概率论与数理统计

§6.

4常用统计量的分布背景三个重要的抽样分布正态总体中的几个抽样分布定义概率论与数理统计

§6.

4常用统计量的分布背景三个重要的抽样分布正态总体中的几个抽样分布

概率论与数理统计

§6.

4常用统计量的分布背景三个重要的抽样分布正态总体中的几个抽样分布定义

概率论与数理统计

§6.

4常用统计量的分布背景三个重要的抽样分布正态总体中的几个抽样分布例

概率论与数理统计

§6.

4常用统计量的分布背景三个重要的抽样分布正态总体中的几个抽样分布例

概率论与数理统计正态总体中的几个抽样分布

§6.

4常用统计量的分布背景三个重要的抽样分布正态总体中的几个抽样分布定理概率论与数理统计例

正态总体中的几个抽样分布

§6.

4常用统计量的分布背景三个重要的抽样分布正态总体中的几个抽样分布概率论与数理统计例

正态总体中的几个抽样分布

§6.

4常用统计量的分布背景三个重要的抽样分布正态总体中的几个抽样分布概率论与数理统计例

正态总体中的几个抽样分布

§6.

4常用统计量的分布背景三个重要的抽样分布正态总体中的几个抽样分布概率论与数理统计例某汽车电瓶商声称其生产的电瓶具有均值为60个月,标准差为6个月的寿命分布。现假设该质检部门决定检验该厂商的说法是否正确,为此随机抽取了50个该厂商生产的电瓶进行寿命测验。(1)假定厂商声称是正确的,试描述50个电瓶的平均寿命的抽样分布;(2)假定厂商声称是正确的,则50个样品组成的样本的平均寿命不超过57个月的概率是多少?

正态总体中的几个抽样分布

§6.

4常用统计量的分布背景三个重要的抽样分布正态总体中的几个抽样分布概率论与数理统计即如果厂方的说法正确,则50个电瓶的平均寿命不超过57个月的概率为0.0002。这几乎是一个不可能事件。根据小概率事件原理,观察到50个电瓶的平均寿命小于或等于57个月的事件是不可能的;

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论