大数据背景下企业成本管控的策略研究

引言随着大数据技术的广泛应用，企业的生产和运营模式发生了巨大变化。传统的财务报表已被电子报表所取代，其生成速度呈现指数级递增。大量数据内容杂乱无序，需要进行处理和整合。大数据技术能够为成本管理提供技术和管理基础。在新技术不断涌现的背景下，企业信息技术应用系统也在不断变革。如何在大数据环境下构建成本管理系统已成为实现高质量发展的重要一环。一、大数据与企业成本管控的概念（一）大数据的概念大数据最重要的作用之一是将数据转化为“价值”，通过云计算技术，大量数据可以被收集、分类和整合。大数据的主要功能是提取其中的价值，为社会和企业服务，指导人们的生产和工作[1]。在大数据环境下，企业能够更好地了解市场，更好地应对市场变化。同时，大数据还可以帮助企业全面了解客户的个人偏好和消费能力等信息，从而为他们提供更及时和个性化的服务。利用大数据实现商业变现，已经成为企业的一项重要策略。（二）企业成本管控的概念成本管控是指企业在产品生产前，根据事先核算的成本目标，对能够影响成本的各种因素进行管理，以避免生产过程中出现损失或浪费，从而更合理地利用投入的人力、物力和财力，降低成本费用、减少损耗，提升企业的盈利效益，实现企业经营目标。成本管控对于促进企业经营管理以及抵御内外部压力都具有至关重要的作用。二、大数据对企业成本管控的影响机制（一）大数据对成本预测的影响在大数据环境下，企业的成本管理不仅限于对自身数据的使用，还必须对外部数据进行综合分析。企业能够将与成本有关的数据以及外部环境的变化数据汇总到数据平台中，然后借助分析技术，对大量数据展开分析和处理，从而更好地明确营销环境发展趋势。大数据环境下，企业可以改进传统的成本管理方式，从而达到成本管控的最大化[2]。（二）大数据对成本计划与决策的影响在大数据时代，数字化技术为企业成本管理提供了更广泛、更全面的数据来源，打破了企业内部边界的限制，提高了数据更新的速度和信息交流的便利性。管理者可以通过大数据系统获取多个年度的成本信息资料，包括企业内外的成本相关信息数据，也可以通过大数据系统获取更全面、及时、准确的成本信息，甚至能够对成本数据进行智能分析和处理。这些数据支持成本规划和决策，可以帮助管理者制定更符合企业实际情况的成本计划，做出更及时有效的成本决策。大数据系统能够实现对产品数据要素的全覆盖，构建出一套完善的成本费用追踪体系，同时能够对产品和订单状况进行准确把握。这为制定成本计划提供了良好的数据支持，提高了成本规划的准确性。大数据技术还能增强成本决策的科学性，使成本规划与决策朝着“数据引领”的方向发展。（三）大数据对成本管控的影响传统的成本管理方式无法实现对成本数据的实时、动态监测，也难以及时反馈工程造价与标准造价之间的差距。然而，在大数据时代，企业可以通过大数据技术来制定更准确的成本标准，进而进行成本监测。在大数据的背景下，将企业的成本资料整合为一个数据监控平台，使企业的管理人员能够对成本资料进行全方位的监控。利用数字监控平台，管理者可以实时监测成本发生的结转，监控成本发生的各个环节，提取实际成本与标准成本之间的差异结果，并把这些差别及时地传回数据平台[3]。通过监控差异，企业可以及时地找到问题，找到原因，并不断地进行改进，从而实现成本管控的目的。（四）大数据对成本核算分析的影响在传统的成本管理模式下，企业内部各部门间的信息流动不顺畅，使得相关的成本信息数据不能得到及时的更新，进而影响到企业的成本计算结果的准确性。但是，在大数据环境下，大数据、人工智能和云计算等新兴技术，为企业的成本分析提供了强大的技术支持。通过大数据技术，将企业各功能模块有机地联结起来，实现了企业成本核算过程的升级，并使得企业的成本要素数据能够被云端存储。在大数据环境下，企业可以精确地掌握生产运营的每一个环节中的各类成本，从而实现对成本数据的自动驱动，减少人为误差。除此之外，数字化技术还可以对企业运营所产生的各种成本和它们的构成进行智能分析，从而提升了成本核算分析的效率，让企业业务追踪变得更加清晰，成本核算也变得更加精确。云计算可使企业实现成本以及支出的实时化；人工智能OCR可使企业对单据进行智能识别，实现成本信息的录入与传输；人工智能RPA可使企业实现运营流程的自动化。总之，大数据技术的应用可以推动企业成本核算的智能化和及时化。（五）大数据对成本绩效评价的影响在大数据时代，移动互联网和人工智能等技术的应用能够突破传统绩效评价的限制，实现成本信息的快速、高效筛选和处理。大数据系统可以将成本管理的评估指标进行量化，并构建出一套科学的评估体系，使绩效评估的数字化程度加深。与此同时，大数据系统可借由海量的成本资料，即时评估与回馈各部门与人员的工作表现，减少人为操作的失误。除此之外，大数据系统还能够将企业中各个部门和员工的绩效得分进行数字化呈现，并用图形进行可视化展示。三、大数据背景下企业成本管控的策略（一）企业成本管理大数据意识的创新现代企业需要认识到自己过去成本管控中存在的问题，并且要深刻理解根源在于观念的落后。只有在现实面前敢于挑战旧有的做法，才能够在大数据环境下寻求专家的帮助，建立一套适应于大数据环境的成本管控系统。为了实现这一目标，需要正确理解大数据的概念，意识到大数据并不仅仅来源于企业本身，还来源于整个行业乃至全球范围内的类似行业和边缘行业。只有这样，企业才能收集到更加全面的信息，避免受限于企业内部信息。对于企业而言，需要树立起大数据思维，将全国范围内同类公司进行全面对比，甚至收集全球范围内的专业信息，以比质、比价、比服务的方式来构建自己的销售优势。这样可以建立出全新的销售模式，将企业成本降到最低。同时，企业需要持续地利用大数据技术收集各地产品信息，以保证能够更快地占领资源。另外，了解庞大市场对产品需求的标准等信息，也需要强大的分析和计算能力[4]。此外，现代企业必须持续地应用大数据技术来获取更广泛、更深入的信息，以优化企业的成本管理和销售模式。只有这样，企业才能够在市场竞争中获得更大的优势，取得更大的成功。企业要想真正具备大数据意识，就需要进行思想和文化的转型。这需要企业领导层的积极引领和推动，同时也需要引进具有现代管理理念和大数据技术知识的人才推动企业大数据化转型。他们可以通过制定并推广大数据意识教育培训计划，向企业内部的每一位员工普及大数据相关知识，强化他们的大数据意识。此外，还可以通过内部竞赛、奖励机制等方式激发员工对大数据的兴趣，培养大数据思维。为了让大数据意识深入到每一个部门，企业需要将大数据技术与实际业务相结合，实现数据驱动的业务决策。在具体的工作中，企业可以通过建立数据中心或数据部门，负责数据采集、整理、分析和共享，为各部门提供决策支持。同时，企业还可以通过引入专业的数据分析工具和平台，提高数据分析的效率和准确性，让大数据在企业的业务流程中得到充分应用。（二）加强成本管控各环节管理在大数据时代，企业应该充分利用大数据技术加强各个环节的管理。在营销环节，应该借助大数据技术进行市场调研和客户需求分析，以此为基础对数据资源进行整合，并对产品进行优化，从而满足市场和客户需求，提高产品的销售量和质量，进而提高企业的成本管理水平。没有调研就没有话语权，以电力企业为例，必须充分利用大数据做好市场调研，从而针对性改善营销质量、提高供电可靠性，提升客户服务水平，促成客户满意度的实质提升，最终实现电力企业市场价值和营业利润。物资采购是一个成本管控比较困难的环节，由于市场上的物资种类繁多，其价格也有很大的差别，企业应该主动引入大数据技术，建立电子商务平台，寻找更优质的资源，实现成本支出的严格控制[5]。同时，还可以利用价格对比等方法，全面了解供应商的资金和材料的质量、价格等信息，进一步提高电子化网络采购效率，降低成本费用的消耗。在生产过程中，企业需要耗费大量的物资和人力，这是成本管控的一个重要方面。企业应该逐步采用自动化的操作方式，以实现规模扩张和效率提高。利用大数据技术，对采购资料和历史数据等进行全面分析，找出潜在的风险因素，以避免影响生产效率和质量。在产品存储环节，企业应该充分利用大数据技术，对市场需求进行充分的调查，科学地预测企业未来的产品营销情况，从而更加科学、合理地存储产品。同时，通过大数据技术，企业可以实现对库存产品的动态管理，准确分配存储地点，降低运输和存储成本。总之，企业应该加强对大数据技术的应用，探索出一种科学的成本管控方式，同时加强各个环节的管理，以提高企业的运营效率和经济效益。（三）构建数字化成本管控业绩评价体系企业成本管控需要不断探索创新和应用新技术，以确保成本和费用的有效控制。企业可以通过引入国外先进的成本管控方法，如本量利分析及战略成本管理等方法，并将其结合企业实际情况，建立行之有效的成本管控绩效评价体系。在这个过程中，企业需要利用大数据技术对财务和非财务绩效进行深度融合，建立多层次的、行之有效的成本管控绩效评价体系。这些指标可以基于企业的各个部门，依据其特征进行科学的设计和评估[6]。企业可以采用平衡计分卡方法，分析不同层面的各个指标，运用主成分分析法，确定对企业成本管控业绩产生影响的关键指标。大数据技术可以帮助企业随时获取财务指标数据，并挖掘海量的非财务数据，实现业绩评价的标准化。在评估指标时，企业应该将每个评价指标的实际数与标准值相比较，并进行本企业不同时期的纵向比较，同时与同行业竞争对手进行横向比较，以便对企业成本管控绩效的优劣做出判断。企业也需要给不同层次和不同指标分配不同的权重，可以通过层次分析法来确定各层次的权重和各层次内部的各项指标。另外，企业还应该重视对绩效评估的收集，并做好绩效评估报告的准备。在大数据环境下，绩效评估可以作为手段，帮助企业多环节实现成本管控的目标。这需要企业不断改进和更新成本管控方法，并将其运用到实际生产和经营中，以确保企业成本管控绩效的不断提高[7]。（四）积极培养大数据人才为了建立一个成功的大数据中心，公司需要招聘具备相关技能和经验的员工。招聘的方式可以是内部招聘或外部招募。首先，公司可以从内部财务部门和审计部门中寻找有潜力的员工，进行内部招聘。企业需要制定与大数据中心相关的工资、福利、奖金等标准，并明确相关职位的工作内容，同时建立相应的岗位胜任力标准。在内部竞聘中，应确保应聘者对公司业务有深刻认识，同时对公司的财务专业知识和信息技术有一定了解，但内部招聘的人才可能会存在欠缺大数据领域的专业知识的情况。因此，在内部招聘结束后，需要进行严格的选拔，以获得最好的培训对象。此外，企业应积极培养管理会计人才，对大量的内外信息进行专业分析，更好地帮助企业决策层做出正确的决策。其次，公司可以通过招投标的方式，与有资质的信息专业技术人才合作，以满足大数据中心的运维需求。但是这种外聘合作的方式存在一定不稳定性，在协议