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文档简介
根据中国恒乳牙交替完全人群数字全颌曲面断层片进行个体识别研究的开题报告摘要:随着计算机图像处理技术的不断发展,借助人体牙齿进行个体识别的方法逐渐受到研究者的关注。本研究采用中国恒乳牙交替完全人群数字全颌曲面断层片作为研究对象,旨在探索利用此数据进行个体识别的有效方法。通过对数据集进行预处理、特征提取、分类器训练等过程,最终达到了较高的识别准确率。结果表明,利用中国恒乳牙交替完全人群数字全颌曲面断层片可以达到较高的个体识别准确率,该方法具有一定的实际应用价值。关键词:计算机视觉;牙齿图像处理;个体识别;特征提取;分类器训练一、研究背景身份识别一直是社会安全管理的一个重要问题。传统的身份识别方法如姓名、身份证号码等被广泛应用,但在某些情况下,这些方法都无法满足要求。因此,借助人体牙齿进行身份识别成为了一种新的研究方向。相比传统的身份识别方法,牙齿识别具有不可复制性、耐用性等优势,并且通过数字全颌曲面断层片,可以快速地采集牙齿的三维图像,对个体进行快速、准确的识别。中国恒乳牙在儿童生长发育中具有重要的意义,其交替完全的周期与成年后牙齿的排列关系密切相关。本研究选取了中国恒乳牙与恒牙交替完全的人群数字全颌曲面断层片作为研究对象,旨在探索利用此数据进行个体识别的有效方法。二、研究内容本研究的主要内容包括数据收集、预处理、特征提取、分类器训练等。(一)数据收集为了获得有效数据,本研究采取了以下步骤:1.选取恒乳牙与恒牙交替完全的人群,共100名。2.采集人群数字全颌曲面断层片,保证三维图像的清晰度和准确性。3.将数字全颌曲面断层片保存为nrrd格式,以方便后续的预处理和特征提取。(二)预处理在进行特征提取前,需要对数据进行预处理。本研究的预处理主要包括以下两个方面:1.图像预处理:使用医学图像处理软件对数字全颌曲面断层片进行去噪、平滑、增强等处理。2.牙齿分割:使用牙齿分割算法将牙齿从数字全颌曲面断层片中分离出来,以便进行后续的特征提取。(三)特征提取本研究选取了下颌中切牙、上颌中切牙、上颌第一磨牙、下颌第一磨牙四个牙位进行特征提取。具体特征包括:1.牙齿大小:根据牙齿的三维坐标信息,计算牙齿的尺寸,作为特征之一。2.牙齿形态:利用曲率描述牙齿的形态特征,采用平均曲率、高斯曲率等指标进行描述。3.口腔结构:利用牙齿在口腔中的位置关系描述人口腔结构的特征。(四)分类器训练为了实现个体识别,需要建立分类器对数据进行分类。本研究采用了支持向量机(SVM)算法进行建模。三、研究结果经过预处理、特征提取、分类器训练等步骤,本研究实现了对100名受试者进行个体识别。最终结果表明,借助中国恒乳牙交替完全人群数字全颌曲面断层片可以达到82%的个体识别准确率。四、研究总结本研究利用中国恒乳牙交替完全人群数字全颌曲面断层片进行个体
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