iSIGHT-FD-结合-Matlab优化(以fence为例)

iSIGHT-FD结合Matlab进行优化

〔以fence为例〕先废话重复一下fence例子啊：农场一哥们有一批400m长的栅栏，想围一个矩形，使矩形面积最大。变量：矩形长Length,宽Width约束条件：周长Perimeter=2*〔Length+Width)=400;目标函数：面积Area=Length*Width最大。序PART0启动iSIGHTPART1设置MatlabPART2设置OptimizationPART3RunStep0.1Step0.2Step2.1Step2.2Step1.1Step1.2Step3.1Step3.2Step-0.1启动iSIGHT-FDDesignGateway.PART0启动iSIGHTStep0.2启动完成后，如以下图。可以点进行全屏。Step1.1连接matlab。具体做法：把matlab图标拖到红线当中，松开！PART1设置MatlabStep1.2双击，设置matlab，分3步：Step1.2.1第一步：读入m文件。1.单击commands;2.单击open；3.选择fence.m，翻开。当然你也可以直接在窗口中编辑；4.Apply。1234fence.m文件的内容为：Area=Length*Width;Perimeter=2*(Length+Width);此处为了简单，m文件只写了计算程序。个人觉得，m文件只写计算程序是最直接的，简单的，而且不容易报错。Step1.2.2第二步：对输入进行映射。1.单击inputmapping;2.在2位置手动输入参数名，Width和Length，与m文件中要用的名字一致；3.选择映射方向；4.按“+”添加。1234Step1.2.3第三步：对输出进行映射。1.单击outputmapping;2.在2位置手动输出参数名，Perimeter和Area,与m文件中要用的名字一致；3.选择映射方向；4.按“+”添加。5.设置好后，单击OK，至此，Matlab设置成功。1234关于映射方向：需要从isight读入，然后供给Matlab使用的，为inputmapping，选择，比方优化的变量。Matlab读入数据后，开始通过Commands里面的计算程序进行计算，得到的数据，为outputMapping，选择，比方优化的目标函数，约束条件。5Step2.1连接Optimization。具体做法：在driver标签里面，把Optimization图标拖到task1上面，松开！PART2设置OptimizationStep2.2双击，设置Optimization，这下分4步：Step2.2.1第一步：设置优化变量：fence的长Length，宽Width。1.单击variables;2.在变量前打钩；3.设置每个变量的初始值及取值范围[lowerbound,upperbound]；4.Apply。1234Step2.2.2第二步：设置约束条件，fence的周长Perimeter=400。1.单击constraints;2.在约束条件前打钩；3.设置perimeter的目标值为400。〔如果约束条件为不等式，就需要设置范围[lowerbound,upperbound]〕；4.Apply。1234Step2.2.3第三步：设置目标函数，fence的面积Area最大。1.单击objectives;2.在Area前打钩；3.directions下面单击选择maximize；4.Apply。1234Step2.2.4第四步：选择优化算法。1。单击general;2.单击optimizationtechnique右侧的下拉箭头，

选择NLPQL；3.每个算法下面有些参数可以设置，这里默认就OK了。4.至此，optimization设置完成，OK返回。1243NLPQL为序列二次规划法。算法有很多种，具体公式、适用范围、精度等各不相同。欲知细节如何，还请自个儿琢磨。PART3RunStep3.1单击optimization〔即选中他的情况下〕，1.单击或者2.右键/Run/Runcomponet(optimization1)。12弹出如下窗口，开始优化。进度显示在1位置。1Step3.21.单击history，进行优化现场直播。2.出现经典的黑白格子旗，恭喜你，优化完成了。12从表中看出，最后一次迭代，Length=100,Width=100时，满足Perimeter=400的约束条件下，Area到达最大为10000。后记