2021年六西格玛单选题题库答案及解析

中华人民共和国质量协会注册六西格玛黑带考试单选题1.黑带是六西格玛管理中最为重要角色之一。在下面陈述中，哪些不是六西格玛黑带应承担任务：答案DA.在倡导者（Champion）和资深黑带（MBB）指引下，带领团队完毕六西格玛项目B.运用六西格玛管理工具办法，发现问题产生主线因素，确认改进机会；C.与倡导者资深黑带以及项目有关方沟通，谋求各方支持和理解；D.负责整个组织六西格玛管理布置，为团队拟定六西格玛管理推动目的，分派资源并监控进展。2.拟定项目选取及项目优先级是下列哪个角色责任：答案DA．黑带B．黑带大师C．绿带D．倡导者3.在分析X−R控制图时应：答案BA.先分析X图然后再分析R图B.先分析R图然后再分析X图C.X图和R图无关，应单独分析D.以上答案都不对4.在六西格玛管理组织构造中，下面陈述哪个是对的：答案CA.黑带应当自主决定项目选取B．绿带数量和素质是履行六西格玛获得成功核心因素C．倡导者对六西格玛活动整体负责，拟定迈进方向D．以上都不是5.质量管理大师戴明先生在其知名质量管理十四条中指出“停止依托检查达到质量做法”，这句话含义是：答案BA.公司雇佣了太多检查人员，对经营来说是不经济。B.质量是设计和生产出来，不是检查出来。C.在大多数状况下，应当由操作人员自己来保证质量，而不是靠检查员保证。D.人工检查效率和精确率较低，依托检查是不能保证质量。6.在下列陈述中，不对的是：答案AA.六西格玛管理仅是适合于制造过程质量改进工具；B.六西格玛管理是保持公司经营业绩持续改进系统办法；C.六西格玛管理是增强公司领导力和综合素质管理模式；D.六西格玛管理是不断提高顾客满意限度科学办法。7.下列说法错误是：答案BA.界定阶段涉及界定项目范畴、构成团队。B.测量阶段重要是测量过程绩效，即Y，在测量前要验证测量系统有效性，找到并确认影响Y核心因素。C.分析阶段重要是针对Y进行因素分析，找到并验证核心因素。D.改进阶段重要是针对核心因素X寻找改进办法，并验证改进办法。8.在如下惯用QC新七种工具办法中，用于拟定项目工期和核心路线工具是：答案DA.亲和图B.矩阵图C.PDPC法D.网络图9.“平衡记分卡”是由下述哪几种维度构成：答案AA.财务、顾客、内部业务流程、员工学习与成长B.评价系统、战略管理系统、内部沟通系统C.业绩考核系统、财务管理系统、内部流程D.财务系统、绩效考核系统、顾客关系管理系统10.在质量功能展开(QFD，QualityFunctionDeployment)中，首要工作是：答案CA.客户竞争评估B.技术竞争评估C.决定客户需求D.评估设计特色11.在某检查点，对1000个某零件进行检查，每个零件上有10个缺陷机会，成果共发现16个零件不合格，共计32个缺陷，则DPMO为：答案BA.0.0032B.3200C.3D.160012.下面列举工具中，哪个普通不是在项目选取时惯用工具：答案BA.排列图（Pareto）B.实验设计C.QFDD.因果矩阵13．六西格玛项目团队在明确项目范畴时，应采用如下什么工具？答案BA.因果图B.SIPOC图C.PDPC法D.头脑风暴法14.哪种工具可以用于解决下述问题：答案B一项任务可以分解为许多作业，这些作业互相依赖和互相制约，团队但愿把各项作业之间这种依赖和制约关系清晰地表达出来，并通过恰当分析找出影响进度核心途径，从而能进行统筹协调。A.PDPC(过程决策程序图)B.箭条图(网络图)C.甘特图D.关联图15.下述团队行为标示着团队进入了哪个发展阶段？答案B团队任务已为其成员所理解，但她们对实现目的最佳办法存在着分歧，团队成员仍一方面作为个体来思考，并往往依照自己经历做出决定。这些分歧也许引起团队内争论甚至矛盾。A.形成期B.震荡期C.规范期D.执行期16.在界定阶段结束时，下述哪些内容应当得以拟定？答案D1、项目目的2、项目预期财务收益3、项目所涉及重要过程4、项目团队成员A.1；B.1和4；C.2和3；D.1、2、3和4。17.在项目特许任务书(TeamCharter)中，需要陈述“经营状况”（BusinessCase,也被称为项目背景）。该项内容是为了阐明：答案AA.为什么要做该项目；B.项目目的；C.项目要解决问题；D.问题产生因素。18.一种过程由三个工作环节构成（如图所示），环节一→环节二→环节三，每个环节互相独立，每个环节一次合格率FTY分别是：FTY1=99%；FTY2=97%；FTY3=96%。则整个过程流通合格率为：答案AA.92.2%B.99%C.96%D.97.3%19.在谈到勉励技巧时，经常会基于马斯洛（Maslow）“人五个基本需求”理论。马斯洛以为：人们最初勉励来自于最低层次需求，当这个需求被满足后，勉励便来自于下一种需求。那么，按照马斯洛理论，人们需求层次从低到高顺序就是：答案CA.安全需要→生存需要→尊重→归属感→成就或自我实现B.生存需要→安全需要→尊重→归属感→成就或自我实现C.生存需要→安全需要→归属感→尊重→成就或自我实现D.生存需要→安全需要→归属感→成就或自我实现→尊重20.劣质成本构成是：答案BA.内部损失和外部损失成本B.不增值防止成本＋鉴定成本＋内部损失和外部损失成本C.不增值防止成本＋内部损失和外部损失成本D.鉴定成本＋内部损失和外部损失成本21.某生产线上顺序有3道工序，其作业时间分别是8分钟、10分钟、6分钟，则生产线节拍是：答案BA.8分钟B.10分钟C.6分钟D.以上都不对22.下述网络图中，核心途径是？（时间单位：天）答案C1369104725834122312331146A.①－③－⑥－⑧－⑩B.①－③－⑥－⑨－⑩C.①－④－⑥－⑧－⑩D.①－④－⑥－⑨－⑩23.对于离散型数据测量系统分析，普通应提供至少30件产品，由3个测量员对每件产品重复测量2次，记录其合格与不合格数目。对于30件产品对的选取办法应当是：答案BA.根据实际生产不良率，选取成比例合格及不合格样品B.至少10件合格，至少10件不合格，这与实际生产状态无关C.可以随意设定比率,由于此比率与测量系统与否合格是无关D.以上都不对24．美国工程师项目报告中提到，在生产过程中，当华氏度介于(70,90)之间时,产量获得率（以比例计算）与温度（以华氏度为单位）密切有关（有关系数为0.9），并且得到了回归方程如下:Y=0.9X+32，黑带张先生但愿把此公式中温度由华氏度改为摄氏度。她懂得摄氏度（C）与华氏度（F）间换算关系是：C=5/9（F–32），请问换算后有关系数和回归系数各是多少？答案AA.有关系数为0.9，回归系数为1.62B.有关系数为0.9，回归系数为0.9C.有关系数为0.9，回归系数为0.5D.有关系数为0.5，回归系数为0.525.对于流水线上生产一大批二极管输出电压进行了测定。经计算得知，它们中位数为2.3V。5月8日上午，从该批随机抽取了400个二极管，对于它们输出电压进行了测定。记X为输出电压比2.3V大电子管数，成果发现，X=258支。为了检测此时生产与否正常。先要拟定X分布。可以断言：答案BA.X近似为均值是200，原则差是20正态分布。B.X近似为均值是200，原则差是10正态分布。C.X是（180，220）上均匀分布。D.X是（190，210）上均匀分布。解析：考点1：题目阐明中位数为2.3V，则可以为X服从n=400，p=0.5二项分布。p=0.5二项分布可以近似看做正态分布。

考点2：正态分布均值公式为=np=400X0.5=200，

原则差公式为Stdev(X)=(np(1-p))^(1/2)=（200X0.5）^0.5=10。26.容易看到，在一种都市中不同收入者住房面积相差悬殊，分布普通会呈现出严重右偏倾向。为了调查S市住房状况，随机抽取了1000个住户，测量了她们住房面积。在这种状况下，代表普通住房状况最有代表性指标应当是：答案DA．样本平均值（Mean）B．去掉一种最高值，去掉一种最低值，然后求平均C．样本众数（Mode），即样本分布中概率最高者。D.样本中位数（Median）27.在起重设备厂中，对于供应商提供垫片厚度很敏感。垫片厚度公差限规定为12毫米±1毫米。供应商对她们本月生产状况报告中只提供应出Cp=1.33，Cpk=1.00这两个数据。这时可以对于垫片生产过程得出结论说:答案AA.平均值偏离目的12毫米大概0.25毫米B.平均值偏离目的12毫米大概0.5毫米C.平均值偏离目的12毫米大概0.75毫米D.以上成果都不对28.下表是一种分组样本分组区间（35，45]（45，55]（55，65]（65，75]频数3872则其样本均值X近似为：答案BA.50B.54C.62D.6429.在某快餐店中午营业期间内，每分钟顾客到来人数为平均值是8泊松（Poisson）分布。若考虑每半分钟到来顾客分布，则此分布近似为：答案BA．平均值是8泊松（Poisson）分布B．平均值是4泊松（Poisson）分布C．平均值是2泊松（Poisson）分布D．分布类型将变化。30.一批产品分一、二、三级，其中一级品是二级品二倍，三级品是二级品一半，若从该批产品中随机抽取一种，此产品为二级品概率是：答案DA.1/3B.1/6C.1/7D.2/731.为调查呼吸阻塞症在中华人民共和国发病率，发了5000份问卷。由于呼吸阻塞症与嗜睡症有密切关系，问卷都是关于与否有嗜睡倾向。日后，问卷只回收了约1000份，对回答了问卷人进行了检测，发现呼吸阻塞症患病率为12%。对此比率数值与否精确判断应为：答案BA.可以以为此数是发病率对的预计B.由于未回收问卷较多，此值预计偏高C.由于未回收问卷较多，此值预计偏低D.1000份太少，上述发病率预计无意义解析：普通发送问卷调查分为邮寄式和分发式，邮寄式回收率常规是50%以上以为可靠，分发式问卷67%以上以为可靠。但所有回收问卷都是有价值。数据可靠度不同样而已。从回收问卷得出结论咱们无法拟定偏差范畴，由于回收问卷是分发问卷样本，但不是研究人员拟定随机样本。回收问卷普通来讲与答覆人利益有关性越高回收也许性越大，导致数据偏大也许性越高。研究样本偏重于由此现象群体。因此是B。32.对于一组共28个数据进行正态性检查。使用MINITAB软件，先后依次使用了“Anderson-Darling”，“Ryan-Joiner（SimilartoShapiro-Wilk）”及“Kolmogorov–Smirnov”3种办法，但却得到了3种不同结论:“Anderson-Darling”检查p-value<0.005因而判数据“非正态”，“Ryan-Joiner（SimilartoShapiro-Wilk）”检查p-value>0.10以及“Kolmogorov–Smirnov”检查p-value>0.15都判数据“正态”。这时候对的判断是：CA．按少数服从多数原则，判数据“正态”。B．任何时候都相信“最权威办法”。在正态分布检查中，相信MINITAB软件选取缺省办法“Anderson-Darling”是最优办法，判数据“非正态”。C．检查中原则总是“回绝是有说服力”，因而只要有一种结论为“回绝”则相信此成果。因而应判数据“非正态”。D．此例数据太特殊，要另选些办法再来判断，才干下结论。33.已知化纤布每匹长100米，每匹布内瑕疵点数服从均值为10Poisson分布。缝制一套工作服需要4米化纤布。问每套工作服上瑕疵点数应当是：CA.均值为10Poisson分布B.均值为2.5Poisson分布C.均值为0.4Poisson分布D.分布类型已变化34.从平均寿命为1000小时寿命为指数分布二极管中，抽取100件二极管，并求出其平均寿命。则：答案CA.平均寿命仍为均值是1000小时指数分布B.平均寿命近似为均值是1000小时，原则差为1000小时正态分布C.平均寿命近似为均值是1000小时，原则差为100小时正态分布D.以上答案都不对。解析1：抽取100件，因此服从了正态分布，因此依照中心极限定理，均值相等，原则差除以根号n又由于是指数分布，指数分布均值和原则差相等

因此选取C解析2：一方面，指数分布均值等于原则偏差。指数分布不具备可加性，均值不会变化，原则偏差也不会变化。这只针对指数分布而言，E（X）=1/λ=1000小时；б（x）=1/λ=1000小时

另一方面，针对“抽取100件二极管，并求出其平均寿命”，该均值分布为近似正太分布，据中心极限定理可知。E（X’）=1/λ=1000小时，б（x‘）=1000/（n1/2次幂）=1000/10=100小时，因此答案是（C）。35.某供应商送来一批零件，批量很大，假定该批零件不良率为1%，今从中随机抽取32件，若发现2个或2个以上不良品就退货，问接受这批货概率是多少？答案CA.72.4%B.23.5%C.95.9%D.以上答案都不对解析：一方面拟定不良品分布为二项分布，接受概率=P(X=0)+P(X=1)。运用二项分布概率公式进行计算。P(X=0)==0.9932=0.72498；P(X=1)==32*0.01*0.7323=0.23434。P(X=0)+P(X=1)=0.72498+0.23434≈0.959=95.9%个人解答：概率还是不会，借助minitab概率分布，选取二项分布，累积概率，参数填32次实验，概率为0.01，选取x不大于等于1，得出成果为95.93%36.某公司用台秤对某材料进行称重，该材料重量规定公差限为500±15克。现将一种500克砝码，放在此台秤上去称重，测量20次，成果发现均值为510克，原则差为1克。这阐明：AA.台秤有较大偏倚（Bias），需要校准B.台秤有较大重复性误差，已不能再使用，需要换用精度更高天平。C.台秤存在较大再现性误差，需要重复测量来减小再现性误差。D.测量系统没有问题，台秤可以使用。解析：这道题目不难，相信你也懂得答案是A。但是想懂得详细点，为什么是A。

对于B，重复性是指同一检查人员,同一设备,对同一工件进行多次测量,测量值之间差别，题目已经给出原则差是1g，对于测量±15克产品绰绰有余了。

对于C，再现性是指不同检查人员,同一设备,对同一工件进行测量,测量值之间差别，依照题目描述，与在现性一毛关系都没有。

对于D，真值510g产品有很高概率（高达99.73%）会得出520±3g成果，被鉴定不合格；同样，真值480g产品，有很高概率会得出490±3g错误成果，被鉴定为合格。这样测量系统，怎么用？

因此答案是A，并且A可以告诉咱们怎么用。系统偏倚10g，应当在测量成果中修正。37.在数字式测量系统分析中，测量人员间基本上无差别，但每次都要对初始状态进行设定，这时，再现性误差是指：BA.被测对象不变，测量人员不变，各次独立重复测量成果之间差别；B.被测对象不变，在不同初始状态设定下，各次测量成果之间差别；C.同一测量人员，对各个被测对象各测一次，测量成果之间差别；D.以上都不是。车床加工轴棒，其长度公差限为180±3毫米。在测量系统分析中发现重复性原则差为0.12毫米，再现性原则差为0.16毫米。从%P/T角度来分析，可以得到结论：BA.本测量系统从%P/T角度来说是完全合格B.本测量系统从%P/T角度来说是勉强合格C.本测量系统从%P/T角度来说是不合格D.上述数据不能得到%P/T值，从而无法判断解析：R&R=6*（0.12^2+0.16^2）1/2=1.2P/T=R&R/(USL-LSL)=1.2/6=20%，普通来讲，P/TV或者P/T≤10%阐明测量系统能力较好；10%≤P/TV或者P/T≤30%阐明测量系统能力处在临界状态；P/TV或者P/T≥30%，测试系统能力局限性，必要加以改进。本题中，10%≤P/T=20%≤30%，阐明测试系统勉强合格。选B39.在钳工车间自动钻空过程中，取30个钻空成果分析，其中心位置与规定中心点在水平方向偏差值平均值为1微米，原则差为8微米。测量系统进行分析后发现重复性（Repeatability）原则差为3微米，再现性（Reproducibility）原则差为4微米。从精准度/过程波动角度来分析，可以得到结论：CA.本测量系统从精准度/过程波动比(R&R%)来说是完全合格B.本测量系统从精准度/过程波动比(R&R%)来说是勉强合格C.本测量系统从精准度/过程波动比(R&R%)来说是不合格D.上述数据不能得到精准度/过程波动比(R&R%)，从而无法判断解析：σms=（3^2+4^2）1/2=5；PV=[(TV)^2-(R&R)^2]1/2=6*(64-25)1/2=6*391/2；P/PV=R&R/PV=6σms/6*391/2=5/391/2=5/6.1＞30%，故选C。40.对于正态分布过程,关于Cp、Cpk和缺陷率说法，对的是：BA.依照Cp不能预计缺陷率，依照Cpk才干预计缺陷率B.依照Cp和Cpk才干预计缺陷率C.缺陷率与Cp和Cpk无关D.以上说法都不对解析：p（d）=Φ[-3(2Cp-Cpk)]+Φ(-3Cpk).显然缺陷数与Cp和Cpk两个指标均关于系。故选B。41.对于一种稳定分布为正态生产过程，计算出它工序能力指数Cp=1.65，Cpk=0.92。这时，应当对生产过程作出下列判断：BA．生产过程均值偏离目的太远，且过程原则差太大。B．生产过程均值偏离目的太远，过程原则差尚可。C．生产过程均值偏离目的尚可，但过程原则差太大。D．对于生产过程均值偏离目的状况及过程原则差都不能作出判断。42.假定轴棒生产线上，要对轴棒长度进行检测。假定轴棒长度分布是对称（不一定是正态分布），分布中心与轴棒长度目的重叠。对于100根轴棒，将超过目的长度者记为“+”号，将不大于目的长度者记为“-”号。记N+为浮现正号个数总和，则N+分布近似为：DA．（40，60）间均匀分布。B．（45，55）间均匀分布。C．均值为50，原则差为10正态分布。D．均值为50，原则差为5正态分布。解析：依照中心极限定理，服从正态分布；均值=50，原则差=50/1001/2=5,故选D。43.某生产线有三道彼此独立工序，三道工序合格率分别为：95%，90%，98%。如下图所示：环节一→环节二→环节三每道工序后有一检测点，可检出前道工序缺陷，缺陷不可返修,问此时整条线初检合格率是多少？CA.90%B.98%C.83.79%D.83%44.一批数据描述性记录量计算成果显示，均值和中位数都是100。这时，在普通状况下可以得到结论是：AA.此分布为对称分布B.此分布为正态分布C.此分布为均匀分布D.以上各结论都不能必定45.从参数λ=0.4指数分布中随机抽取容量为25一种样本，则该样本均值Σ=25，原则差近似为：BA.0.4B.0.5C.1.4D.1.5解析：指数分布，均值=原则偏差，原分布中，均值=原则偏差=1/λ=1/0.4=2.5，由于样本量为25，依照中心极限定理，新分布σ=原西格玛/根号（样本量）=2.5/5=0.546.某药厂近来研制出一种新降压药，为了验证新降压药与否有效，实验可按如下方式进行：选取若干名高血压病人进行实验，并记录服药先后血压值，然后通过记录分析来验证该药与否有效。对于该问题,应采用：BA．双样本均值相等性检查B．配对均值检查C．F检查D．方差分析47.为了判断A车间生产垫片变异性与否比B车间生产垫片变异性更小，各抽取25个垫片后，测量并记录了其厚度数值，发现两组数据都是正态分布。下面应当进行是：47AA．两样本F检查B．两样本T检查C．两样本配对差值T检查D．两样本Mann-Whitney秩和检查解析：考虑是变异性，即考察σ，数据呈正态分布，可以用F检查和ANOVA检查，本题选用A48.为了减少汽油消耗量，M研究所研制成功一种汽油添加剂。该所总工程师宣称此添加剂将使行驶里程提高2%。X运送公司想验证此添加剂与否有效，调集我司各种型号汽车30辆，发给每辆汽车普通汽油及加注添加剂汽油各10升，记录了每辆车用两种汽油行驶里程数，共计60个数据。检查添加剂与否有效检查办法应当是：48BA.双样本均值相等性T检查。B.配对样本检查C.F检查D.两样本非参数Mann-Whitney检查49.本来本车间生产钢筋抗拉强度不够高，经六西格玛项目改进后，钢筋抗拉强度似有提高。为了检查钢筋抗拉强度改进后与否确有提高，改进前抽取8根钢筋，改进后抽取10根钢筋，记录了她们抗拉强度。但愿检查两种钢筋抗拉强度平均值与否有明显差别。经检查，这两组数据都符合正态分布。在检查两样本方差与否相等及均值与否相等时，用计算机计算得到下列成果。time95%BonferroniConfidenceIntervalsforStDevsBeforeAfter5.07.510.012.515.017.520.0timestrengthBeforeAfter510520530540550F-Test0.181TestStatistic2.80P-Value0.188Levene'sTestTestStatistic1.96P-ValueTestforEqualVariancesforstrengthTwo-sampleTforstrength_Aftervsstrength_BeforeNMeanStDevSEMeanstrength_After10531.459.843.1strength_Before8522.445.882.1Difference=mu(strength_After)-mu(strength_Before)Estimatefordifference：9.0125095%lowerboundfordifference：2.10405T-Testofdifference=0(vs>)：T-Value=2.28P-Value=0.018DF=16答案：49BA.改进后平均抗拉强度有提高，但抗拉强度波动也增长了。B.改进后平均抗拉强度有提高，但抗拉强度波动未变。C.改进后平均抗拉强度无提高，但抗拉强度波动增长了。D.改进后平均抗拉强度无提高，抗拉强度波动也未变。解析：可以从P看出。依照双样本T检查，强度确有所提高（p<0.05，采用对立假设）。采用等方差检查，波动（方差）P值>0.05无差别。

50.为了比较A、B、C三种催化剂对硝酸氨产量影响，在三种催化剂下，各生产了6批产品。进行了单因素方差分析（ANOVA）后，得到成果如下所显示。One-wayANOVA：productversusCatalystSourceDFSSMSFPCatalyst270.1135.0611.230.001Error1546.833.12Total17116.94S=1.767R-Sq=59.95%R-Sq(adj)=54.61%LevelNMeanStDevA626.5001.871B621.6671.633C624.0001.789***********************************************************Tukey95%SimultaneousConfidenceIntervalsAllPairwiseComparisonsamongLevelsofCatalystIndividualconfidencelevel=97.97%Catalyst=Asubtractedfrom:CatalystLowerCenterUpperB-7.481-4.833-2.186C-5.147-2.5000.147Catalyst=Bsubtractedfrom:CatalystLowerCenterUpperC-0.3142.3334.981*****************************************************Fisher95%IndividualConfidenceIntervalsAllPairwiseComparisonsamongLevelsofCatalystSimultaneousconfidencelevel=88.31%Catalyst=Asubtractedfrom:CatalystLowerCenterUpperB-7.008-4.833-2.659C-4.674-2.500-0.326Catalyst=Bsubtractedfrom:CatalystLowerCenterUpperC0.1592.3334.508由上面这些成果，如果咱们但愿两两比较时总第I类错误风险控制为5%，应当选用结论是：答案：50BA.3种催化剂效果无明显差别。B.采用Tukey办法，总第I类错误风险为5%，其计算成果为：AC间、BC间无明显差别，但催化剂A产量明显高于催化剂B产量。C.采用Tukey办法，所有总体参加比较时，总第I类错误风险选定为5%，其计算成果为：AC间无明显差别，但催化剂A及C产量都明显高于催化剂B产量。D.采用Fisher办法，多总体中任意二总体进行比较时，第I类错误风险皆选定为5%，其计算成果为：3种催化剂下产量都明显不同。催化剂A产量明显高于催化剂C产量，催化剂C产量明显高于催化剂B产量，固然催化剂A产量也明显高于催化剂B产量。解析：对立假设具备优先性，任何办法检测出有差别既有差别，本题P<0.05阐明有差别。依照Fisher办法，A-B，A-C不包括零值，既有明显差别；B-C不包括零值，因此有明显差别。依照Turkey办法，A-B不包括零值，有差别，但是A-C，B-C均具有零值，无差别。普通意义上，在以上4个选项中只有D相对最适当。但是本题中有一种阐明，即“但愿两两比较时总第I类错误风险控制为5%”，也就是说要尽量减少回绝原假设概率，“能过则过”。故本题要选用B，尽量承认原假设。【显然这不是最佳选取，故意将缺陷产品投向市场。增大二类错误概率】51.M公司生产垫片。在生产线上，随机抽取100片垫片，发现其厚度分布均值为2.0mm，原则差为0.2mm。取10片叠起来，则这10片垫片叠起来后总厚度均值和方差为：51CA.均值2.0mm；方差0.2B.均值20mm；方差0.04C.均值20mm；方差0.4D.均值20mm；方差4解析：考是方差可加性52.M车间负责测量机柜总电阻值。由于当前使用是自动数字式测电阻仪，不同测量员间不再有什么差别，但在测量时要先设定初始电压值V，这里对V可以有3种选取办法。作测量系统分析时，使用老式办法，对10个机柜，都用3种不同选取V值，各测量2次。在术语“测量系统重复性（Repeatability）”和“测量系统再现性（Reproducibility）”中，术语“再现性”应这样解释：BA.不使用不同测量员，就不再有“再现性”误差了。B.不同设定V值所引起变异是“再现性”误差。C.同一种设定V值，多次重复测量同样一种机柜所引起变异是“再现性”误差。D.在不同步间周期内，用此测电阻仪测量同一种机柜时，测量值波动是“再现性”误差。53.在箱线图(Box-Plot)分析中，已知最小值=-4；Q1=1；Q3=4；最大值=7；则对的说法是：53AA．上须触线终点为：7；下须触线终点为：-3.5B．上须触线终点为：8.5；下须触线终点为：-3.5C．上须触线终点为：7；下须触线终点为：-4D．上须触线终点为：8.5；下须触线终点为：-4解析：1.5IQR=1.5*(Q3-Q1)=4.5

上须触线终点为=Q3+1.5IQR=4+4.5=8.5<7(max)因此改为7

下须触线终点为=Q1-1.5IQR=1-4.5=-3.5>-4.5(min)所觉得-3.5

A是正解54.强力变压器公司每个工人都操作自己15台绕线器生产同种规格小型变压器。原定变压之电压比为2.50，但事实上电压比总有些误差。为了分析究竟是什么因素导致电压比变异过大，让3个工人，每人都操作自己任意选定10台绕线器各生产1台变压器，对每台变压器都测量了2次电压比数值，这样就得到了共60个数据。为了分析电压比变异产生因素，应当：54CA.将工人及绕线器作为两个因子，进行两种方式分组方差分析（Two-WayANOVA），分别计算出两个因子明显性，并依照其明显性所显示P值对变异因素作出判断。B.将工人及绕线器作为两个因子，按两个因子交叉（Crossed）模型，用普通线性模型（GeneralLinearModel）计算出两个因子方差分量及误差方差分量，并依照这些方差分量大小对变异因素作出判断。C.将工人及绕线器作为两个因子，按两个因子嵌套（Nested）模型，用全嵌套模型（FullyNestedANOVA）计算出两个因子方差分量及误差方差分量，并依照这些方差分量大小对变异因素作出判断。D.依照老式测量系统分析办法（GageRRStudy-Crossed），直接计算出工人及绕线器两个因子方差分量及误差方差分量，并依照这些方差分量大小对变异因素作出判断。55.对于两总体均值相等性检查，当验证了数据是独立且为正态后，还要验证两者等方差性，然后就可以使用双样本T检查。这时与否可以使用单因子方差分析（ANOVA）办法予以代替，这里有不同看法。对的判断是：DA.两总体也属于多总体特例，因而，所有两总体均值相等性T检查皆可用ANOVA办法解决。B.两总体虽属于多总体特例，但两总体均值相等性T检查功能（Power）比ANOVA办法要高，因而不能用ANOVA办法代替。C.两总体虽属于多总体特例，但两总体均值相等性T检查计算比ANOVA办法要简朴，因而不能用ANOVA办法代替。D.两总体虽属于多总体特例，但两总体均值相等性T检查可以解决对立假设为单侧（例如“不不大于”）情形，而ANOVA办法则只能解决双侧（即“不等于”）问题，因而不能用ANOVA办法代替。56.M公司中Z车间使用多台自动车床生产螺钉，其核心尺寸是根部直径。为了分析究竟是什么因素导致直径变异过大，让3个工人，并随机选取5台机床，每人分别用这5车床各生产10个螺钉，共生产150个螺钉，对每个螺钉测量其直径，得到150个数据。为了分析直径变异产生因素，应当：56CA.将工人及螺钉作为两个因子，进行两种方式分组方差分析（Two-WayANOVA），分别计算出两个因子明显性，并依照其明显性所显示P值对变异因素作出判断。B.将工人及螺钉作为两个因子，按两个因子交叉（Crossed）模型，用普通线性模型（GeneralLinearModel）计算出两个因子方差分量及误差方差分量，并依照这些方差分量大小对变异因素作出判断。C.将工人及螺钉作为两个因子，按两个因子嵌套（Nested）模型，用全嵌套模型（FullyNestedANOVA）计算出两个因子方差分量及误差方差分量，并依照这些方差分量大小对变异因素作出判断。D.依照老式测量系统分析办法（GageRRStudy-Crossed），直接计算出工人及螺钉两个因子方差分量及误差方差分量，并依照这些方差分量大小对变异因素作出判断。57.在选定Y为响应变量后，选定了X1,X2,X3为自变量,并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在记录分析输出中，找到了对各个回归系数与否为0明显性检查成果。由此可以得到对的判断是：57CA．3个自变量回归系数检查中，应当至少有1个以上回归系数检查成果是明显（即至少有1个以上回归系数检查P-Value不大于0.05），不也许浮现3个自变量回归系数检查P-Value都不不大于0.05状况B．有也许浮现3个自变量回归系数检查P-Value都不不大于0.05状况，这阐明数据自身有较多异常值，此时成果已无意义，要对数据重新审核再来进行回归分析。C．有也许浮现3个自变量回归系数检查P-Value都不不大于0.05状况，这阐明这3个自变量间也许有有关关系，这种状况很正常。D．ANOVA表中P-VALUE=0.0021阐明整个回归模型效果不明显，回归主线无意义。58.已知一组寿命（LifeTime）数据不为正态分布。当前但愿用Box-Cox变换将其转化为正态分布。在拟定变换办法时得到下图：LambdaStDev-10123543210Lower?CLUpper?CLLimitLambda0.221445(using95.0%confidence)Estimate0.221445Lower?CL0.060195Upper?CL0.396962BestValueBox-CoxPlotofLifetime从此图中可以得到结论：58BA.将原始数据取对数后，可以化为正态分布。B.将原始数据求其0.2次方后，可以化为正态分布。C.将原始数据求平方根后，可以化为正态分布。D.对原始数据做任何Box-Cox变换，都不也许化为正态分布。59.为了研究轧钢过程中延伸量控制问题,在通过2水平4个因子全因子实验后，得到了回归方程。其中，因子A代表轧压长度，低水平是50cm，高水平为70cm。响应变量Y为延伸量（单位为cm）。在代码化后回归方程中，A因子回归系数是4。问，换算为原始变量（未代码化前）方程时，此回归系数应当是多少？59CA.40B.4C.0.4D.0.260.为了判断两个变量间与否有有关关系，抽取了30对观测数据。计算出了她们样本有关系数为0.65，对于两变量间与否有关判断应当是这样：60CA．由于样本有关系数不大于0.8,因此两者不有关B．由于样本有关系数不不大于0.6,因此两者有关C．由于检查两个变量间与否有有关关系样本有关系数临界值与样本量大小关于,因此要查样本有关系数表才干决定D．由于有关系数并不能完全代表两个变量间与否有有关关系,本例信息量不够,不也许得出鉴定成果61.响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立回归方程为：12y=2.2+30000x+0.0003x由此方程可以得到结论是：61DA.X1对Y影响比X2对Y影响要明显得多B.X1对Y影响比X2对Y影响相似C.X2对Y影响比X1对Y影响要明显得多D.仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出鉴定62.为了判断改革后日产量与否比本来200（公斤）有所提高，抽取了20次日产量，发现日产量平均值为201（公斤）。对此可以得到判断：62DA．只提高1公斤，产量提高必定是不明显B．日产量平均值为201（公斤），的确比本来200（公斤）有提高C．由于没有提供总体原则差信息，因而不也许作出判断D．不必提供总体原则差信息，只要提供样本原则差信息就可以作出判断63.六西格玛团队分析了历史上本车间产量（Y）与温度（X1）及反映时间（X2）记录。建立了Y对于X1及X2线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数明显性检查、有关系数计算等，证明咱们选取模型是故意义，各项回归系数也都是明显。下面应当进行：63BA.结束回归分析，将选定回归方程用于预报等B.进行残差分析，以确认数据与模型拟合得与否较好，看能否进一步改进模型C.进行响应曲面设计，选取使产量达到最大温度及反映时间D.进行因子实验设计，看与否尚有其他变量也对产量有影响，扩大因子选取范畴64.回归方程Y=30−X中，Y误差方差预计值为9，当X=1时，Y95%近似预测区间是：64AA.(23,35)B.(24,36)C.(20,38)D.(21,39)解析：当X=1时,Y=29,其PI为Y加减2S，方差为9，S值为3，29+6=35，29-6=23

选取A65.某工序过程有六个因子A、B、C、D、E、F，工程师但愿做某些因子实验拟定重要影响因素，准备采用26-2设计，并且工程师依照工程经验鉴定AB、BC、AE、DE之间也许存在交互作用，但是MINITAB给出生成元（Generators）为E=ABC，F=BCD，为了不让也许明显二阶交互作用互相混杂，下列生成元可行是：65D（代入排除法）A.E=ABD，F=ABCB.E=BCD，F=ABCC.E=ABC，F=ABDD.E=ACD，F=BCD解析：使用代入法。对于A，若E=ABD,则ABDE=1，推导出AB=DE，混杂；对于B,若E=BCD，则BCDE=1，推导出BC=DE，混杂；对于C，若E=ABC，则ABCE=1，推导出BC=AE，混杂。对于D,若E=ACD，则ACDE=1，AC=DE、AE=CD、AD=CE,均无混杂，若F=BCD，则BCDF=1，BC=DF、BD=CF、BF=CD,均无混杂。故选D。66.下列哪项设计是适合伙为改进阶段开始筛选实验（ScreeningExperiment）：66BA.8因子全因子实验B.8因子某些因子实验C.中心复合设计（CCD）D.Box-Behnken设计67.在4个因子A、B、C、D全因子设计中，增长了3个中心点实验。分析实验成果，用MINITAB软件计算，其成果如下：FactorialFit：yversusA，B，C，DAnalysisofVariancefory(codedunits)SourceDFSeqSSAdjSSAdjMSFPMainEffects48.161088.161082.0402722.870.0002-WayInteractions60.676590.676590.112761.260.369ResidualError80.713610.713610.08920Curvature10.025580.025580.025580.260.626LackofFit50.404630.404630.080930.570.735PureError20.283400.283400.14170Total189.55127在正交实验中，假定数据在拟合线性模型后，实验数据残差有共同方差，对于方差预计量应当是MSE（MeanSquareError，即平均误差均方和），在本题中是：67AA.0.08920B.0.14170C.0.71361D.0.2834068.下列哪种响应曲面设计必定不具备旋转性（Rotatability）68CA.CCD（中心复合设计，CentralCompositeDesign）B.CCI（中心复合有界设计，CentralCompositeInscribedDesign）C.CCF（中心复合表面设计，CentralCompositeFace-CenteredDesign）D.BB（BB设计，Box-BehnkenDesign）69.通过团队头脑风暴确认，影响过程因子有A、B、C、D、E及F共六个。其中除因子主效应外，还要考虑3个二阶交互效应AB、AC及DF，所有三阶以上交互作用可以忽视不计。由于实验成本较高，限定不也许进行全面重复实验，但仍但愿预计出随机误差以精确检查各因子明显性。在这种状况下，应当选取进行：69BA.全因子实验B.某些实行二水平正交实验，且增长若干中心点C.某些实行二水平正交实验，不增长中心点D.Plackett-Burman设计70.在某些实行因子实验设计中，考虑了A，B，C，D，E及F共6个因子，准备进行16次实验。在计算机提供混杂别名构造表（AliasStructureTable）中，看到有二阶交互作用效应AB与CE相混杂（Confounded），除此之外尚有另某些二阶交互作用效应相混杂，但未看到任何主效应与某二阶交互作用效应相混杂。此时可以断定本实验设计分辩度（Resolution）是：70BA．3B．4C．5D．671.在某些实行因子设计中，如何运用下面这张表格来制定实验筹划非常重要。六西格玛团队在分析过程改进时，人们共同确认至少要考虑7个因子。经费限制使得连中心点在内实验总次数不能超过20次。对于在实验中与否应考虑第8个因子，人们意见不统一。你赞成下列哪个人意见？71B234567891011121314154FullIII8FullIVIIIIIIIII16FullVIVIVIVIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII32FullVIIVIVIVIVIVIVIVIVIV64FullVIIVIVIVIVIVIVIVIV128FullVIIIVIVVIVIVIVIVA．由7个因子增长到8个因子，必然要增长实验次数，既然实验总次数限定了，不也许考虑增长此因子。B．从表中看到，7个因子在16次实验时可以达到辨别度为4，8个因子在16次实验时也可以达到辨别度为4，多增长因子没使实验筹划辨别度减小，因此可以增长到8个因子。C．正交实验着重看正交表中一共有多少列。16次正交表（L16）中，共有15列，可以始终增长到15个因子，增长到8个因子固然没问题了。D．这张表主线决定不了最多可以排多少因子，要依照实际经验判断第8个因子与否重要，然后依照其重要性再决定与否选入。72.六西格玛团队在研究过程改进时，人们共同确认要考虑8个因子。经费限制使得实验总次数应尽量地少，但仍但愿不要使主效应与二阶交互作用相混杂。除了应安排4个中心点外，对于还该进行多少次实验，人们意见不一致。参照关于表格，你赞成下列哪个人意见？72BA.32次。B.16次。C.12次（Plackett-Burman设计）。D.8次。解析：本题考点是实验设计辨别度问题。如果不但愿主效应与二阶交互作用相混杂，那么辨别度必要不不大于4。对于8因子，能保证辨别度不不大于4最低实验设计是28-4即16次实验。此外Plackett-Burman设计不能保证主效应与二阶交互作用不混杂。故选B。73.在进行响应曲面设计中，经常选用CCD办法而不用BOX-Beknken设计，其最重要理由是：73BA.CCD有旋转性，而Box-Beknken设计没有旋转性B.CCD有序贯性，而Box-Beknken设计没有序贯性C.CCD实验点比BOX-Beknken设计实验点少D.以上各项都对74.光洁磁砖厂在20天内，每天从当天生产磁砖中随机抽取5块，测量其平面度（Flatness），并求出其平均值。其平均值趋势图如图1所示。粗略看来，生产是稳定。下面将每天5块磁砖平面度数值所有直接画出，则其趋势图如图2所示。从这两张图中可以看出生产中存在什么问题？74CIndexMean124681012141618204.704.654.604.554.504.454.40TimeSeriesPlotofMean1图1平面度日平均值趋势图Indexx11020304050607080901004.74.64.54.44.3TimeSeriesPlotofx图2每块磁砖平面度趋势图A.生产主线不稳定。B.平面度指标不服从正态分布C.每天内平面度波动不大，但每天间平面度波动较大D.这两张图什么问题也不能阐明。75．某公司但愿分析其加工轴棒直径波动状况并进行过程控制。工序规定为Ф20±0.02毫米。在对直径测量时，有两种意见，一是建议用塞规，测量成果为通过/不通过，每分钟可测5根；另一种意见是采用游标卡尺测出详细直径值，每分钟只能测1根轴。经验表白，轴合格率为99%左右。若但愿进行过程控制，应采用最佳方案是：75CA．用塞规，每次检测100件作为一种样本，用np控制图B．用塞规，每次检测500件作为一种样本，用np控制图C．用游标卡尺，每次持续检测5根轴，用X−R控制图D．用游标卡尺，每次持续检测10根轴，用X−R控制图76.在计算出控制图上下控制限后，可以比较上下控制限与上下公差限数值。这两个限制范畴关系是：76DA.上下控制限范畴一定与上下公差限范畴相似B.上下控制限范畴一定比上下公差限范畴宽C.上下控制限范畴一定比上下公差限范畴窄D.上下控制限范畴与上下公差限范畴普通不能比较77.一位工程师每天收集了100~200件产品，每天抽样数不能保证相似，准备监控每天不合格品数,她应当使用如下哪种控制图？77DA.uB.npC.cD.p78.在研究完改进办法后，决定进行试生产。试生产半月后，采集了100个数据。发现过程仍未受控，且原则差过大，平均值也低于目的规定。对于这3方面问题解决顺序应当是：78AA.一方面分析找出过程未受控因素，即找出影响过程异常变异因素，使过程达到受控。B.一方面分析找出原则差过大因素，然后减小变异。C.一方面分析找出平均值太低因素，用最短时间及最小代价调节好均值。D.以上环节顺序不能必定，应当依照实际状况判断解决问题途径。79.在性佳牌手机生产车间，要检测手机抗脉冲电压冲击性能。由于是破坏性检查，成本较高，每小时从生产线上抽一部来作检测，共持续监测4昼夜，得到了96个数据。六西格玛团队中，王先生主张对这些数据画“单值-移动极差控制图”，梁先生主张将3个数据当作一组，对这32组数据作“Xbar-R控制图”。这时你以为应使用控制图是：79AA.只能使用“单值-移动极差控制图”，B.只能使用“Xbar-R控制图”。C.两者都可以使用，而以“Xbar-R控制图”精度较好。D.两者都可以使用，而以“单值-移动极差控制图”精度较好。解析：Xbar-R控制图规定每次在较短时间内一种4-5个样本子组，组内样本受偶尔因素影响较小。本题中，每次只采集一种数据，无法制作Xbar-R控制图。80．在实行六西格玛项目时，力场分析（ForceFieldAnalysis）办法可用于：80CA.查找问题主线因素B.证项目实行效果C.拟定方案实行也许带来好处和问题D.定量分析变异源81.假设每次轮班可用时间为7.5小时，30分钟调节时间，15分钟筹划停工时间，15分钟用于设备意外。请问设备时间开动率为：81CA.87%B.93%C.90%D.85%解析：时间开动率=实际运营时间/筹划运营时间=（450-15-15-30）/(450-15)=390/435=0.8966≈90%，故选C。82.关于全面生产性维护（TPM）描述,不对的是：82DA.TPM应是团队工作来完毕B.TPM强调一线员工积极参加C.TPM目是消除因机器操作产生故障、缺陷、挥霍和损失D.TPM就是缩短故障维修时间83.限制理论（TOC，TheoryofConstraint）重要关注领域是：83DA.顾客需求B.价值流C.准时交付D.消除流程中“瓶颈”84.在质量功能展开(QFD)中，质量屋“屋顶”三角形表达：84AA.工程特性之间有关性B.顾客需求之间有关性C.工程特性设计目的D.工程特性与顾客需求有关性85、QFD（质量功能展开）首要问题是：BA资源提供B顾客需求CR人员配备D责任分派解析：一种典型QFD流程普通涉及如下几种环节：通过运用产品规划矩阵，发掘顾客产品需求、或者是这些需求体现出来技术特性。通过顾客需求，形成产品概念。运用概念选取矩阵，对产品概念进行评估，选取最佳概念。将系统概念或构造分割为次级系统构造，并将顾客高档需求及其需求技术特性分派给这些分割开次级系统构造。通过运用零部件展开矩阵，将次级系统需求转化为低档产品/零部件需求和属性。对于核心零部件，将产品/零部件属性转化为制造操作流程规划。拟定这些零部件生产流程。依照以上这些环节，拟定生产组织构造需求，流程控制以及质量控制，从而保证合格制造出这些核心性零部件，或者说满足零部件属性需求。86.全面生产维护TPM目是：BA消除因机器操作产生故障、缺陷、挥霍及损失B减少设备修理时间C减少工人操作难度D提高批生产数量。解析：TPM定义先进设备管理系统是制造型公司生产系统最有力支持工具之一，可以保证生产筹划如期执行以及时响应客户市场需求，同步可以有效地减少公司制导致本，如库存积压成本，维修维护成本及其他管理（人工、时间）成本，并且可以有效减少不良品产生机率，从过去以为维护只是生产费用管理提高为公司在市场竞争力核心项目之一，最后提高公司经济增值水平。TPM活动就是通过全员参加，并以团队工作方式，创立并维持优良设备管理系统，提高设备开机率（运用率），增进安全性及高质量，从而全面提高生产系统运作效率。从理论上讲，TPM是一种维修程序。它与TQM（全员质量管理）有如下几点相似之处：（1）规定将涉及高档管理层在内公司全体人员纳入TPM；（2）规定必要授权公司员工可以自主进行校正作业；（3）规定有一种较长作业期限，这是由于TPM自身有一种发展过程，贯彻TPM需要约一年甚至更多时间，并且使公司员工从思想上转变也需要时间。TPM将维修变成了公司中必不可少和极其重要构成某些，维修停机时间也成了工作日筹划表中不可缺少一项，而维修也不再是一项没有效益作业。在某些状况下可将维修视为整个制造过程构成某些，而不是简朴地在流水线浮现故障后进行，其目是将应急和筹划外维修最小化。87.在评价项目收益时，一项目预期收益率为10%，净现值为零，投资时收益率＜10%，净现值为零，则该项目：BA项目收益率＜10%，在经济上不可行；B项目收益率＞5%，净现值为零，在经济上可行；C条件局限性，无法判断D以上说法都不对。解析：预计你对净现值这个名词不理解，建议你学习一下项目管理PMP方面知识，净现值是投资实际发生后，其投资额与项目开始时预算差值，这个值越大，阐明项目在运作过程中，投资越少于预算，故越大越好，网上关于净现值简介：

净现值是指投资方案所产生钞票净流量以资金成本为贴现率折现之后与原始投资额现值差额。净现值法就是按净现值大小来评价方案优劣一种办法。净现值不不大于零则方案可行，且净现值越大，方案越优，投资效益越好。项目收益率不不大于0,挣现值不不大于，等于0，就不亏损，因而B为答案，不懂得对不对。88.在生产过程中能保证生产车间整洁干净，工具摆放有条不紊办法是：CAISO9000BISO14000C5SD精益思想89.对于作业时间不拟定网络筹划问题（PERT），已知活动时间三个预计值（最乐观、最也许、最悲观），可以计算出每道工序盼望时间，并依照盼望时间找到了总盼望时间最长一条线路（双代号网络中从网络始点至终点通路），并假设总盼望时间为Ｔ，在对工期进行评估时，哪些说法是对的？C

A.总盼望时间最长一条线路一定是核心路线

B.若有线路上盼望时间略低于Ｔ，但方差很大，该线路也也许成为核心线路

C.对于已知预定工期D，在网络图所有线路中在D时间内竣工概率最大线路最也许是关键线路

D.对于已知预定工期D，在网络图所有线路中在D时间内竣工概率最小线路最也许是核心线路90.某六西格玛团队正在对公司设备改造经济性问题进行分析。公司需要在期初一次性投资更新设备，通过大量数据收集和分析后发现，每年新设备带来净收益不变，在给定期初新设备投资额度下，假设改造后新设备预测使用寿命为，按收益率为8%来计算，则净现值为零。基于上述信息，如下哪个说法是对的？D

A．如果该设备实际使用超过，则净现值一定为负数

B．如果该设备实际使用超过，则净现值一定为正数

C．净现值与设备使用年限无关

D．如果投资方规定收益率必要达到10%，如果设备使用，则净现值一定为正数解析：此题用净现值pV法，即收入和支出（还本十复利）之差大为好，因此答案是D：收益率8%，净现值0，是盈亏平衡点。收益率10%，而利率不变，净现值为正。（这是管理睬计知识，和黑带应无关。）

91．A．B两条流水线工艺相似，都是在一块同样异PC钢板上进行钻孔、攻丝和磨毛边三道工序加工，A生产线上一块PC板只钻一种孔，而B生产线上一块PC板需要钻5个孔。依照下图，如下描述哪个是对的？

A．A流水线过程绩效好于B流水线B．B流水线过程绩效好于A流水线

C．A、B两条流水线过程绩效相似D．A、B两条流水线过程绩效无可比性解析：A。钻5个孔，相似工序能力，出错概率不不大于1个孔。92.某项目团队在制定项目筹划时需要对项目中各项活动进行时间预计，由于缺少历史资料，对A活动所需时间进行了三个预计：最乐观时间：2天，最也许时间：5天，最悲观时间：11天。那么完毕A活动盼望时间是：B

A．6天

B．5.5天

C．5天

D．6.5天解析：此是正态分布简易公式：中值也许性最大，权数4，两极也许性小，权数1，（2+5X4+11）/6=5.5。

93.某公司生产部门在进行轴径检测时发现同一种操作者多次测量波动不大，但是不同操作者之间对同样轴进行测量时波动很大。假设操作者使用仪器不变，依照上述信息，如下结论对的是：D

A．操作者和轴之间一定存在交互作用B．测量系统重复性较差

C．测量系统再现性较差D．测量仪器和操作者之间存在明显交互作用94.黑带小覃在轴棒厂工作，她负责每天抽取轴棒直径观测与否在φ50±1mm规格范畴内。在测量过程中发现，对同一种轴棒相似位置直径重复测量存在误差，同样批次不同轴棒之间直径也不同，不同批次轴棒直径更有差别。如果小王想理解轴棒直径波动源，对的变异源分析抽样方案和分析办法是：??C（网参，不拟定）

A．持续抽取8个批次，每个批次抽取4个轴棒，每个轴棒在相似位置测量3次，进行嵌套型双因素方差分析并进行方差分量分析

B．持续抽取8个批次，每个批次抽取4个轴棒，每个轴棒在相似位置测量3次，进行交叉型双因素方差分析并进行方差分量分析

C．持续抽取8个批次，每个批次抽取4个轴棒，每个轴棒在相似位置测量3次，进行嵌套型双因素方差分析并进行方差分量分析

D．选取一种批次，抽取32个轴棒，每个轴棒在相似位置测量3次，进行交叉型双因素方差分析并进行方差分量分析

95.机械设备使用周期中往往包括磨合期、偶发故障期和耗损期，如下哪个分布可以通过调节分布函数参数为这三期中任一期内设备使用寿命建模？C

A．指数分布B．对数正态分布C．威布尔分布D．正态分布

96.某公司在下料过程中需要从一块钢板上截出某些边长为X正方形块料。已知X服从正态分布，工程师们关注核心质量特性是正方形块料面积X2，她们想理解块料面积分布，关于块料面积应服从分布，下列说法对的是：B

A．块料面积一定不再是正态分布

B．块料面积仍是正态分布

C．块料面积普通会是双峰分布

D．块料面积一定是指数分布

97.某机械公司在下料时需要把长度为L钢材截成长度为L1和L2两段，已知L服从均值为10cm，原则差为0.4cm正态分布，L1服从均值为5cm，原则差为0.3cm正态分布，则关于L2分布，下列说法对的是：C

A．一定不是正态分布

B．服从均值为5cm，原则差为0.1cm正态分布

C．服从均值为5cm，原则差为0.5cm正态分布

D．服从均值为5cm，原则差为0.7cm正态分布解析：此题是两正态分布之差L2还是正态分布，均值10-5=5，原则差是两方差之和再开平方。

98.某产品长度是核心质量特性，其规格限为20±3mm。在测量系统分析中发现重复性方差为0.0009mm，再现性方差为0.0016mm。过程能力分析成果表白Cp=1.0，则如下结论对的是：A（个人答案）

A．该测量系统P/T%=5%，R&R=5%

B．该测量系统P/T%=0.833%，R&R=5%

C．该测量系统P/T%=5%，R&R=10%

D．该测量系统P/T%=0.833%，R&R=10%

99.某六西格玛团队在进行过程能力分析时，对于与否需要进行过程稳定性、数据正态性和独立性三方面检查发生了分歧，如下说法对的是：A（个人答案）

A．稳定性是过程能力分析前提

B．只要数据满足正态性和稳定性，则独立性就一定没有问题

C．只要数据满足正态性和独立性，则稳定性就一定没有问题

D．只要数据满足正态性，则稳定性和独立性就一定没有问题

100.某项目团队在测量阶段要测量其项目指标“温度”过程能力，收集温度数据时每半小时测量一次，每次测得1个数据，共收集30个数据，过程稳定且数据服从正态分布，采用MINITAB计算得出，Cp=1.3，Pp=0.4，依照这一成果，下列哪个推断也许是对的？

A．过程独立性有问题存在，过程数据存在自有关性

B．过程分布中心和公差中心存在较大偏移

C．Pp数据不可行，Cp数据是可信区别：容差/6变准差6方差

D．以上判断都不对

101.偷菜曾经风靡一时，开心网想懂得某大都市网民每天上网偷菜平均时间，假设网民上网偷菜时间近似服从正态分布，依照以往经验，她们设定网民每天平均偷菜时间为30分钟，随机抽取了100位本地网民并记录当天上网偷菜时间，得出均值为35分钟，原则差为25分钟，若明显性水平α=0.05，由此可以判断：

A．网民每天平均上网偷菜时间高于30分钟

B．没有足够理由回绝“网民每天平均偷菜时间为30分钟”原假设

C．样本含量少，局限性以做出任何判断

D．由于样本均值为35分钟，原则差为25分钟，并且一定有不少网民主线就不偷菜，因而网民每天平均偷菜时间也有也许低于30分钟

102.某连锁店要检查商品销售数量与陈列方式与否关于，随机抽取了300家门市，她们将商品分别以A，B，C共三种方式陈列，并将各门市销售状况以“高”和“低”归成两类（“高”1和“低”2），进行了列联表独立性检查分析。请补充分析表格中空白处数据：

卡方检查：陈列方式A，陈列方式B，陈列方式C

在实测计数下方给出是盼望计数

在盼望计数下方给出是卡方贡献

陈列方式A陈列方式B陈列方式C共计

1228058160

37.3374.6748.00

6.2980.3812.083

2486032140

32.6765.3342.00

7.1970.4352.381

共计7014090300

问题（DF与Q怎么计算？）

卡方=（a），DF=（b），Q＝（？）P值=0.000

A．a=18.776，b=2，Q＝6.298

B．a=18.776，b=4，Q＝0.405

C．a=18.776，b=2；Q＝0.405

D．a=13.495，b=2，Q＝6.298

103.一家汽车生产公司在广告中宣称“该公司汽车可以保证在正常状况下平均行驶24000公里内无端障”。消费者协会想验证该公司说法，在市场上随机选用该公司生产新车36辆，并调查得出新车浮现初次故障平均值为25000公里，原则差为1800公里，并假设数据服从正态分布，则如下说法对的是：

A．在95%置信水平下，可以推断该公司新车浮现初次故障平均值达到了24000公里

B．在95%置信水平下，无法推断该公司新车浮现初次故障平均值达到了24000公里

C．在95%置信水平下，无法推断该公司新车浮现初次故障平均值达到了25000公里

D．样本量太小，无法得出结论

104.某工程师声称其新发现工艺技术可使产品平均抗拉强度至少增长20kg，为了检查她说法，某黑带在既有工艺条件下和新工艺条件下各抽取20件产品，并采用双样本t检查，假定数据正态且两种工艺条件下方差相等，得到成果如下：既有工艺条件下抗拉强度均值为200kg，新工艺下抗拉强度均值为225kg，均值之差（新工艺减既有工艺）95%单侧置信区间下限为15kg。依照以上信息，下列说法对的是：A（网参，不拟定）

A．可以以为工程师说法对的，即新工艺比既有工艺生产产品平均抗拉强度至少增长20kg

B．没有足够理由以为工程师说法对的，即不能断言新工艺比既有工艺产品平均抗拉强度至少增长20kg

C．可以以为新工艺比既有工艺生产产品平均抗拉强度增长了25kg

D．信息不全，依照上述信息无法得出结论105.下列关于测量阶段常使用工具阐明错误是

A．变量流程图：挖掘跟CTQ关于联潜在因子

B．C&E矩阵：将影响输出变数潜在输入变数进行优先排序化。

C．FMEA：把握在过程中也许发生潜在故障模式及因素分析。

D．GageR&R：对测量系统对的度评价。解析：答案选A，A是属于定义阶段要做工作！106.A公司职工出差费用资料按部门整顿了资料。欲想检查各部门出差费用分布与否一致。选取哪个Minitab数据进行分析比较好(A)

a)ANOVA方差分析

b)TestforEqualVariances(方差一致性检查)

c)单比列检查

d)成对t检查107.1.如果原假设是对的（但你不懂得是对的），当设α=0.05和β=0.2时，则犯Ⅰ类错误概率是：B

A．0

B．5%

C．20%

D．以上皆不是

108．下列关于假设检查阐明，其中错误是：D

A．正态性检查零假设是样本所相应总体服从正态分布

B．检查两个总体平均差别时最佳要先验证各自原则差

C．零假设是真实时，判断该假设成立最大容许概率叫做明显水平。

D．检查记录量越大，则P值越小，两个是增减关系。解析：Z值小到为负时,Z越小P值也很小，如果加一句检查记录量绝对值越大，则P值越小,才对。109.拟定项目选取及项目优先级是下列哪个角色责任

A.黑带；B.黑带大师；C.绿带；D.倡导者。

110、影响客户满意度3个重要CTX是:

A.Quality，Cost，Delivery；