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文档简介

各章知识点第一章真彩色图像和索引图像的主要区别。位图可分为哪几种；图像数字化过程。采样点数和量化级数对数字图像质量的影响。真彩色图像和索引图像之间的区别；三基色原理。HIS颜色空间的H、I、S的含义。图像采集系统主要包含哪几局部及每一局部的功能；图像传感器的作用；第二章傅里叶变换的统计特性；傅里叶变换的比例性质、空域平移性质和旋转性质；空域图像中那些表示高频信息、那些表示低频信息第三章图像增强与图像复原的区别。直方图分析原图像的整体性质；图像锐化和图像边缘检测比拟；13、理想低通滤波器、巴特沃斯、指数、梯形低通滤波器的滤波效果比拟；第六章14、腐蚀、膨胀、开运算、闭运算的实现过程15、开运算和闭运算的作用；第七章16、直方图阈值的双峰法根本思想；17、最大熵阈值分割法根本思想18、基于边缘检测的图像分割的根本思想；19、hough变换检测直线的原理二、主要计算题fgfg255127255解：2、一幅64X64像素的数字图像有8个灰度级，各灰度级出现的概率如下表，试将此图像进行直方图均衡化。f(x,y)nknk/n05600.141/79200.222/710400.263/77050.174/73560.095/72670.066/71700.041780.02解：r0经变换得s0=1/7，所以有５６０个像素取s0这个灰度值，r1映射到s1=3/7，所以有９２０个像素取s1=3/7这一灰度值，r2映射到s2=４/7，有１０４０个像素取s2=5/7这一灰度值。r3和r4均映射到s3=6/7这一灰度级，所以有７０５＋３５６=１０６１个像素取这个值。r5、r6和r7均映射到s4=1这一灰度级，有２６７＋１７０＋７8=５15个像素取s4=l这个新灰度值。f(x,y)nknk/n05600.1419200.22210400.26310610.2645150.121134522345233453333245411解：均值滤波结果:113452-136552215053-13-14-1245411高通锐化结果：4、对图像发f2进行8邻鱼进行邻域平均滤波。5、对图像f2进行中值滤波，模板大小为33。解：6、二值图象f3，写出用结构元素S〔阴影处为原点〕对其分别进行腐蚀和膨胀运算结果。11解：7、对图4-3采用基于区域生长的方法进行图像分割，种子像素选为图中斜线画出的像素，给出生长准那么为：邻近像素与当前区域灰度差值T<=2，选用8邻域，请画出这两种情况下的分割结果，重新作图，将分割出来的目标区域用斜线标明。1047510477015552056522564

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