异构的动态分布式实时系统的面向方面性能分析方法的开题报告

异构的动态分布式实时系统的面向方面性能分析方法的开题报告题目：异构的动态分布式实时系统的面向方面性能分析方法背景介绍：随着计算机技术的不断发展，动态分布式实时系统在现代社会中扮演着越来越重要的角色。该类系统具有异构性，即由不同类型的计算节点（如CPU、GPU、FPGA等）组成，并且需要满足严格的实时性要求，这就对系统的性能提出了极高的要求。因此，如何提高系统的性能成为了一个非常重要的问题。同时，动态分布式实时系统中的复杂性不断增加，往往包含着许多不同的方面（aspect），如实时性、功耗、稳定性等。因此，需要一种面向方面（aspect-oriented）的方法来分析系统性能，以便更好地理解和解决系统性能瓶颈问题。研究目标：本文将研究一种异构的动态分布式实时系统的面向方面性能分析方法，以解决该类系统中的性能问题。具体目标如下：1.提出一种异构的动态分布式实时系统的面向方面性能分析方法，包括对系统的不同方面进行建模和分析；2.实现该方法，并基于真实世界的数据集进行实验；3.分析实验结果，探讨该方法的优劣和应用前景。研究内容：本文的主要研究内容包括以下方面：1.对异构的动态分布式实时系统进行建模和分析，包括对其不同方面（实时性、功耗、稳定性等）的建模和分析；2.提出一种面向方面的性能分析方法，同时考虑不同方面之间的相互影响；3.实现该方法，并基于真实世界的数据集进行实验，统计性能指标（如延迟、吞吐量、功耗等），并与其他方法进行对比；4.分析实验结果，探讨该方法在实际应用中的优劣和改进方向。研究方法：本文将采用实证研究法，通过建立实验平台和数据采集系统，收集并分析系统的性能数据。同时，将结合相关理论和现有的研究成果，提出面向方面的性能分析方法，并进行实现和验证。进度计划：本文的进度计划如下：1.研究异构的动态分布式实时系统的相关理论和技术，收集并整理现有的研究成果（1-2周）；2.开发实验平台和数据采集系统，准备实验所需的数据集（2-4周）；3.提出面向方面的性能分析方法，并进行实现和验证（4-8周）；4.进行实验，并分析实验结果（8-10周）；5.撰写论文并进行初稿提交（10-12周）。参考文献：1.Liang,S.,Li,J.,&Li,Y.(2018).Anenergy-awaredataprocessingapproachfordynamicreal-timesystemsonheterogeneousmulticorearchitectures.IEEETransactionsonIndustrialInformatics,14(6),2591-2600.2.Sharma,M.,Das,G.,&Majhi,B.(2019).Performanceanalysisofdynamicdistributedreal-timesystemsusingqueuingtheory.FutureGenerationComputerSystems,94,112-125.3.Liao,W.K.,&Wei,E.P.(2019).Heterogeneouscomputing-basedenergy-efficientparallelimageprocessing:acasestudyofobjectdetectiononARMandFPGAplatforms.MultimediaToolsandApplications,78(10),12815-12835.4.Han,Y.,Li,R.,&Zang,B.(2019).Proactivefeedbackschedulingfordynamicdistributedreal-timesystemswithuncertainnetworkdelays.JournalofSystemsandSoftware,157,110399.5.Xu,Y.,Li,F.,&Zhang,G.(2017).Aspect-awareperformanceanalysis