吉林省城乡居民消费结构变化分析

吉林省城乡居民消费结构变化分析摘要从实证研究出发，首先通过吉林省统计局发布的相关年鉴，收集涉及城乡居民“吃、住、行、游、购、娱”等六方面消费支出以及财政收入、从业人员平均工资等数据。为了研究各指标间的相关性，运用SPSS计算相关系数矩阵。考虑到数据多样复杂，难以得出清晰明确的结论，从而进一步选用多元统计因子分析法，将复杂指标综合为少数几个具有代表性的公共因子。KMO抽样适度检验通过，达到了预期效果。同时采用聚类分析法，按各因子得分对选定的吉林省几个县市进行分类。通过对吉林省城乡居民消费构成各指标分别从横向和纵向比较，分析城乡居民消费结构现状和变化规律，找出影响消费结构的因素，利用Eviews建立城乡居民消费函数，并根据模型进行合理预测。【关键词】消费结构因子分析聚类分析

AbstractBasedontheempiricalresearch,firstlycollectdataontosixaspectsofconsumptionexpenditure,financialincome,andaveragesalaryofemployeesinurbanandruralareas,includingfood,housing,transportation,travel,shopping,andentertainment,throughrelevantyearbooksreleasedbytheJilinProvinceStatisticsBureau.Inordertostudythecorrelationbetweentheindicators,SPSSwasusedtocalculatethecorrelationcoefficientmatrix.Consideringthatthedataisdiverseandcomplex,itisdifficulttodrawclearandconclusiveconclusions,sothemultivariatestatisticalfactoranalysismethodisfurtherusedtointegratethecomplexindicatorsintoafewrepresentativepublicfactors.KMOandBarlett’sTestpassedandachievedexpectedresults.Atthesametime,accordingtothescoresofeachfactorclusteranalysiswasusedtoclassifyseveralcountiesandcitiesinJilinProvince.Bycomparingtheindicatorsofthecompositionofurbanandruralresidents'consumptionofJilinProvincefromthehorizontalandvertical,analyzethestatusandchangesoftheconsumptionstructureofurbanandruralresidents,findoutthefactorsaffectingtheconsumptionstructure,useEviewstoestablishtheconsumptionfunctionofurbanandruralresidents,andmakereasonablepredictionsbasedonthemodel.Keywords:ConsumptionstructureFactoranalysisClusteranalysis

目录一、 引言 (表9旋转后的因子载荷矩阵中数据得出，食品、衣着、居住、交通通信、医疗保健、其他方面在第一公因子F1中载荷大，表明该公因子主要解释这几方面的变动。对载荷系数取绝对值，并以其为判断影响因子变动程度大小的依据。发现在研究期间居住、家庭设备消费在居民消费结构中变化较大。从实际情况看，这种变化的发生可以得到合理的解释。对文娱用品、医疗用品支出增加也反映出城市居民生活水平提高，不仅如此，人们对子女的教育也加大投入，文化娱乐方面旅游、健身等项目近年迅速掀起了居民缓解压力的消费热潮。载荷系数的正负同样值得关注，表中公因子F1中食品和衣着载荷系数为负，这说明在居民消费结构变动中食品和衣着所占比重呈下降趋势，从数据可以更直观的看出，分别由8.83%、4.87%下降为3.22%、3.32%，现实中也符合人们的认知。而医疗保健、交通通信、文教娱乐的因子载荷系数都为正，也就是说，医疗保健、交通通信、文教娱乐所占比重随着时间推移呈上升趋势。[9]邱涛.绵阳市城镇居民消费水平和消费结构分析[J].中国市场,2019(31):20-23.[9]邱涛.绵阳市城镇居民消费水平和消费结构分析[J].中国市场,2019(31):20-23.食品、衣着、居住、交通通信、医疗保健、其他类消费经过旋转后在因子一载荷较高，家庭设备、教育娱乐在因子二载荷较高。由此将两个因子所包含的变量与实际相联系，把因子一命名为基础性因子，因子二命名为拓展性因子。计算因子得分

表SEQ表\*ARABIC10因子得分系数矩阵通过spss软件给出的上表，可以将两个因子得分分别表示出来：F1=-0.194x1-0.172x2+0.178x3+0.089x4+0.173x5+0.052x6+0.158x7-0.181x8F2=-0.112x1+0.234x2-0.097x3+0.488x4+0.181x5-0.491x6+0.162x7+0.146x8由上式各变量系数的正负号可以看出，其中食品、衣着、其他生活用品等消费项目对因子一得分有反向作用，属于日常生活的基础性消费，家庭设备、教育、医疗属拓展性消费对因子一有正向作用，食品、居住、教育消费项对因子二得分有反作用，衣着、家庭设备、交通、医疗等消费会对因子二得分起促进作用，这与通常了解到的客观实际相符。吉林省居民消费结构的聚类分析居民消费结构时间序列的聚类分析通过因子分析得到了消费项目之间的关系，下面利用系统聚类法分析近十年来我省居民消费结构在时间上的变化。结果如下：表SEQ表\*ARABIC11案例处理综述上表为spss提供的有关有效值、缺失值以及总数据个数的信息。

表SEQ表\*ARABIC12聚类进度表从下面的树状聚类图，可以更清晰的看出对时间序列数据的分类结果：图SEQ图\*ARABIC7树状聚类图上图将研究期间划分为三类，分别为2004-2006年；2007-2013年；2014-2017年。根据聚类分析以及因子分析结果，可以得到以上划分的各时间段居民收入与消费支出有以下特点：第一阶段我省经济处于发展初期，贫富差距小，这时的收入水平整体偏低，但整体恩格尔系数偏高，满足日常生活的基本消费项目比重较大。第二阶段，经过金融危机的洗礼，我省经济发展模式逐渐完善，家庭消费结构向家庭设备、医疗等拓展性消费方向偏移，意味着消费结构由基础性转变为拓展性。第三阶段消费结构中教育娱乐和居住方面消费开始增加，在此期间伴随经济发展，科学技术进步，居民消费观念也发生了改变，国家政策支持使得居民在交通通信和医疗保健消费支出减少，近年来居民在运动健身、教育娱乐、旅游交通等消费比重攀升，消费结构从生活型消费转变为享受型消费。居民消费结构关于区域的聚类分析根据对时间序列数据的聚类分析，以2014年为例对各区域进行聚类分析，得到如下结果：表SEQ表\*ARABIC13案件处理综述表SEQ表\*ARABIC14聚类进度表以第一行为例，数据2代表吉林市与数据7代表的松原市被分为一类，二者距离系数较小，说明这两个地区消费结构比较接近。根据代码对应的地区与相应的距离系数整理成表格如下图所示：表SEQ表\*ARABIC15Ward法聚类结果表从地理位置上看，第一类大多位于吉林省北部，且彼此毗邻。除此之外，它们大多经济效益高、产业生产有活力，各地居民还可能具有相似的消费习惯，除省会城市长春外这些地区物价、房价也相差无几。第二、三类相较于第一类区域城市化、工业化水平较低，居民生活节奏也较缓，因此聚类分析将它们分为不同类别。图SEQ图\*ARABIC8树状聚类图消费结构变化原因分析及建议消费结构变化特点地域上看，吉林省经济发展热点城市由2005年的长春、吉林市逐步向西北方转移扩展，在此期间，南部地区发展速度较缓，经济发展动态上看总体呈由北向南扩展的运动趋势，静态上则存在着不均衡性。这种经济发展的不均衡性在近年来居民消费结构的变化上有所体现。同时各县市产业结构也存在着差异，榆树、农安、九台、德惠等商品粮基地县在第一产业方面占比较高，长春、吉林、松原、乾安第二产业在全省具有较高比重。总的来说，吉林省城镇居民相较于农村居民具有收入增速快、消费水平高的二元性特点。[10][10]王茉.农村居民消费行为分析——基于收入分层和消费分层的比较[J].商业时代,2018,000(020):119-122.问题及对策根据上文的结论，为实现改善吉林省消费结构的研究目的，从产业层次各层级提出切实发展对策。首先，通过相关数据分析，可以发现各产业层级存在着失衡问题：我省汽车、石油等第二产业重工业比重大，而轻工业发展迟缓，以农、林、牧业为主的第一产业次之。与区域经济发展联系最为密切的第三产业占比最小，以商业、金融、交通为主，并主要集中于市区，市区与县域之间差异明显。新兴产业如技术服务、广告、通信等占比较低，存在很大的发展空间。应该加强各县市之间经济联系以及各地区间的城市流强度，当前我省工业结构与第三产业呈现多元化趋势，并且其相关行业呈现低聚集水平的特点。第三产业由除第一、二产业外的其他行业构成，如金融服务、物流运输等。作为提高就业率的主要渠道，应呼吁我省大中小企业积极响应国家产业结构转