吴明辉《AI如何赋能职场人：大模型落地企业方法论》

////AI如何赋能职场人：大模型落地企业方法论明略科技·吴明辉市场领先位置获客市场领先位置获客先发者FirstMovers满足现有市场需求后发者FastFollowersReference:/deecon-struct/first-mover-risks-and-rewards-in-infrastructure我的个人经历：秒针系统，互联网大数据分析数据的采集与管理!数据的分析和挖掘!程序化广告交易利用数据挖掘的技术帮助广告主做优化广告投放前的预算分配OTT/offline/onlinemedia?’广告投放中的实时优化广告投放后的效果评估对电商转化的贡献有多少？。。。。。。。。。•到2026年，生成式AI将赋能6•到2027年，大模型应用软件将占Source：/en/articles/understand-and-exploit-gen-ai-with-gartner-s-new-impact-radarsource：/en/topics/generative-ai从小朋友的作业、开源战略探索，到给同事选择礼物小明助理每日使用量小明极大的活跃了员工氛围人工智能机器学习的核心工作就是找到一个函数f(x):x->yyy66A2B(f99(f98(f97(……f2(f1(x))……))))yx首先，让团队理解大模型产生真正生产力的基本逻辑老板眼中的AIGC各种AI自动化AI自动抓新闻写文章AI配好图，同步出个广播视频AI自动发送省了小编和运营！帮老板落地的同学眼中的AIGC自己试用了所有AI媒体天花乱坠上手全做白费愿把AI做傀儡token还嫌太贵我要用新的电能替代了原有的火柴?????终于快有场景了赶快落地！干不了大的，我做小的干不了长的，我做短的？！实际的AIGCX无法完成一条多链路生产工作链路考虑效果vs成本，参数规模“够用即可”•效果：参数规模较小的模型也可达成好的效果•成本：训练和使用的成本也相对较低•理性生产力需要理性决策理性决策=强大的模型+准确的信息大模型就是一个函数y=f(x)VOLFRAMVOLFRAM输入输出交互文本/图片/视频/音频批量Prompt/批量文件…基础服务企业服务服务层模型接入层输入输出交互文本/图片/视频/音频批量Prompt/批量文件…基础服务企业服务服务层模型接入层Copilot前端Agent管理Agent配置平台接入服务接入服务模型接入管理模型接入管理模型使用数据统计模型使用数据统计模型路由优化模型路由优化模型层模型层明略营销大模型明略营销大模型主流大语言模型主流大语言模型客户定制化模型客户定制化模型让我的团队成员与我人利利用加工对接生产资料和生产工具：信息系统，要把企业原有的IT系AIGIAIGC策略广告AIGSAIGIAIGC策略广告AIGS社媒社媒洞察洞察TrackingTracking数据数据|Ifitcontainsasequenceofinstructions，中的某种链接关系，可以是谐音，可以是语义上相关，其次，从信息到知识，大模型落地的核心是知识工程人的学习人的学习机器学习考试测验•程序员：不需要通过大量的ifelse或其•普通用户：通过自然语言描述意图，即 wisdom加工处理GPT不能做到的一些陈述性知识，最新的圈层人群，鞋服行业/熊猫圈营销工作的一些方法论，利用这些内容写prompt会很不一样Reference:/en-us/research/blog/splitwise-improves-gpu-usage-by-splitting-llm-inference-phases/高高高最后，关注从生产力到生产关系的变革与匹配ActiveA.I.Reference：/doc/reprints?id=1-2FA8DF5K&ct=231012&st=sb重构生产要素行动反馈管理层管理层创新决策分析识别公司职能部门经理公司职能部门经理公司职能部门公司职能部门智能劳动力重构生产要素行动反馈管理层管理层创新决策分析识别公司职能部门经理公司职能部门经理公司职能部门公司职能部门智能劳动力传统工作模式强人工智能模式人工智能工作模式传统工作模式强人工智能模式管理层理解标准化服务千X千面服务规模个性化服务标准化服务千X千面服务规模个性化服务从EIP推广中获取的Learning：把最短的那块木板拉长计算与存储技术计算与存储技术行动系统感知系统行动系统感知智能体组织大型系统行动智能体感知智能体组织大型系统行动智能体推理与知识推理与知识source:《思考：快与慢》source:《思考：快与慢》，DanielKahneman，系统1、系统2思维方式 心心 脑身对个人及孩子内容写手Writer速记人员Transcriptionist/Typist程序员ProgrammerDataScientist(dataformatter)PhotographerAssistant(scheduling)Crowdworker(lowskill)视觉提示工程师阶段1大语言模型，每个人的个人助理阶段6阶段5阶段4阶段3阶段2阶段1大语言模型，每个人的个人助理阶段6阶段5阶段4阶段3阶段2日常工作都是零散的。大模型能够真正地无代码赋能每一个一线员工，让大家每个人都有一个清华毕业的助理。“小明助理“帮助大模型与团队解决samepage的问题帮助团队之间解决samepage的问题帮助企业和企业里面更多的员工拿到大模型的船票安全可靠，支持私有化部署，保护和持续积累企业的prompt资产阶段1：员工到一线经理，需要完成“干活儿”到“分配下