概率论与数理统计知识点总结_第1页
概率论与数理统计知识点总结_第2页
概率论与数理统计知识点总结_第3页
概率论与数理统计知识点总结_第4页
概率论与数理统计知识点总结_第5页
已阅读5页，还剩12页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

概率论与数理统计知识点总结-目录概率论基础01随机变量及其分布02大数定律与中心极限定理03数理统计基础04概率论与数理统计知识点总结概率论与数理统计是研究随机现象及其统计规律的一门学科，是数学中的一个重要分支下面我们将对这门学科的知识点进行简要总结1概率论基础概率论基础1.1随机事件与概率随机事件：在试验中可能出现也可能不出现，但在大量重复试验中呈现某种规律性的事件概率：用于度量随机事件发生的可能性大小的数值古典概型：在等可能情况下，计算事件的概率概率空间：定义了三要素：样本空间、样本点和概率测度概率论基础1.2条件概率与独立性条件概率：在已知事件B发生的条件下，事件A发生的概率独立性：两个事件的发生互不影响全概率公式：在多个两两独立的事件中，已知其中任意k个事件发生的条件下，剩余事件发生的概率概率论基础1.3贝叶斯公式与逆概率贝叶斯公式：在已知后验概率的情况下，计算先验概率的公式逆概率：已知一个事件发生的情况下，另一个事件发生的概率2随机变量及其分布随机变量及其分布2.1随机变量及其函数随机变量：取值具有不确定性的变量函数：由一个或多个随机变量组成的函数随机变量及其分布2.2离散型随机变量及其分布离散型随机变量：取值有限的随机变量分布列：描述离散型随机变量取值的概率分布期望与方差：描述离散型随机变量的平均值与波动情况随机变量及其分布2.3连续型随机变量及其分布连续型随机变量：取值无限的随机变量密度函数：描述连续型随机变量取值的概率分布期望与方差：描述连续型随机变量的平均值与波动情况3大数定律与中心极限定理大数定律与中心极限定理3.1大数定律大数定律：描述在大量重复试验中，频率稳定接近于概率的现象切比雪夫大数定律：在独立同分布的情况下，均值的稳定性伯努利大数定律：在独立重复试验中，频率稳定接近于概率的现象大数定律与中心极限定理3.2中心极限定理中心极限定理：描述在独立同分布的情况下，随机变量的和的分布近似于正态分布的现象。*棣美弗-拉普拉斯定理：中心极限定理的一种形式，用于处理二项分布近似正态分布的情况4数理统计基础数理统计基础4.1数理统计的基本概念总体与样本：研究对象的全体称为总体，从总体中抽取的一部分个体称为样本统计量：根据样本数据计算出来的一些量，用于估计总体的某些特征。如均值、中位数、标准差等点估计：用样本统计量估计总体参数的方法。如用样本均值

人人文库> 全部分类> 办公材料 > 演讲稿件

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论