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文档简介

视觉检测教学大纲一、课程简介1.1课程名称：视觉检测1.2课程性质：专业必修课1.3适用对象：本科生1.4先修课程：数字图像处理、模式识别1.5学时安排：48学时（32课时）1.6教学方式：理论授课、实验操作、案例分析二、教学目标2.1掌握视觉检测的基本概念和原理2.2理解视觉检测在工业、医疗、交通等领域的应用2.3能够独立设计并实施基本的视觉检测算法2.4具备分析和解决视觉检测问题的能力2.5提高学生的工程实践能力和团队协作能力三、教学内容3.1视觉检测基础3.1.1灰度图像处理3.1.2彩色图像处理3.1.3图像增强与滤波3.1.4图像分割与特征提取3.2视觉检测算法3.2.1阈值处理算法3.2.2边缘检测算法3.2.3目标检测与识别算法3.2.4视觉跟踪算法3.3视觉检测应用3.3.1工业视觉检测3.3.2医学图像分析3.3.3智能交通系统3.3.4人脸识别技术四、教学方法4.1理论课4.1.1PPT讲解4.1.2互动讨论4.1.3学生提问与回答4.2实验操作4.2.1MATLAB编程实践4.2.2视觉检测软件应用4.2.3实际案例分析4.3课程设计4.3.1个人小组设计项目4.3.2结合实际场景解决问题4.3.3展示与交流成果五、教学评估5.1平时表现5.1.1课堂参与度5.1.2作业质量5.1.3实验报告5.2期中考试5.2.1理论知识考察5.2.2编程实际操作5.3期末项目5.3.1独立设计实现视觉检测项目5.3.2报告撰写与答辩六、教材与参考书目6.1主教材《数字图像处理》《计算机视觉：算法与应用》6.2参考书目《视觉检测技术》《图像处理与模式识别》七、教学团队授课教师张三博士李四硕士实验助教王五本科生八、备注8.1本大纲内容如有调整，以教师实际授课内容为准8.2本大纲版权归XX大学视觉检测教

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