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文档简介
案例需求+数据准备教师：亢华爱北京信息职业技术学院商务数据分析与应用专业教学资源库目录Contents案例需求概述数据准备1PART概述概述伴随着互联网的普及，电子商务获得了迅速地发展，国内市场中知名的电商平台有淘宝、天猫、京东等，这使得网络购物成为一种趋势概述?大家在网购时都会担心这样的问题：实物的质量是否与商品描述相符通常大家会参考已购用户的评价进行判断本章将针对某宝网站中某卫衣的用户评价进行简单的分析，并使用词云渲染一些关键词2PART案例需求案例需求词云就是对网络文本中出现频率比较高的“关键词”予以视觉上的突岀，形成关键词渲染，从而过滤掉大量的文本信息，使得浏览网页的人一眼扫过文本就可以领略文本的主旨，具体如图8-7所示。图8-7
词云示例案例需求本案例设计目的获取某网站中用户对某卫衣的评论，从这些评论文本中筛选出现频率较高的一些词语，并使用词云的方式进行展示，让有意向购买此商品的用户能够快速地了解到其他用户对该产品的感受，并为他们提供有效地参考依据。3PART数据准备通过网络爬虫技术爬取某网站中某卫衣的评价信息，并保存到“商品评价信息.csv”文件中，使用Excel工具打开后如图8-8所示。数据准备图8-8打开“商品评价信息.CSV”文件数据准备在某宝平台的评价系统中，如果用户没有做出评价，会以“此用户未评价”的信息显示到评价板上，并且在交易完成的15天后系统自动默认给予卖家好评图8-7中可能会存在一些相同的评价、无意义的评价、未评价等文本，这类评价信息对我们后期的分析是没有任何意义的，所以需要将这些评价信息进行一些处理参考文献[1]黑马程序员.Python数据分析与应用:从数据获取到可视化.中国铁道出版社：2019.
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