泸西供电局网格区域客户日电量突增预警系统

2023泸西供电局网格区域客户日电量突增预警系统-目录CONTENTS成果应用场景介绍应用成效存在问题及改进思路设计解决方案推广价值0105040302泸西供电局网格区域客户日电量突增预警系统《泸西供电局网格区域客户日电量突增预警系统》"小数叶"职工创新成果汇报PART1一、成果应用场景介绍一、成果应用场景介绍1.营销服务中的痛点难点①在广大供电客户服务工作中，经常会遇到一种情况：客户反映上个月正常用电情况下电费突增明显，工作人员核查后，发现是客户家已经出现漏电很多天了②以泸西县金马镇辖区为例，每月出现用户漏电电量突增问题的客户占全镇用电户总数的千分之三。遇到这种情况，网格经理只能为客户解释电量突增的原因，且损失的电量是计量在客户电费里面的，客户往往因损失较大而不理解、不认可。这给提高客户满意度和电费回收带来很大的困难③因为电力企业服务客户群体体量十分巨大，客户产权室内的装备水平参差不齐，隐患频发。因不在电力企业管辖范围内，对客户这部分电力线路难管控④目前网格经理缺乏对辖区全覆盖用户的用电量记录分析工具，对于负荷管理工作缺乏有效的推进一、成果应用场景介绍2.目前现有系统的局限性网格经理管理区域内的客户数量往往有成千上万户，现有的营销系统和计量自动化系统，没有大批量客户日电量查询功能，只能人工一户一户进行查询，人工一天之内无法完成成千上万次查询计算。网格经理只能在发现异常线索后，针对单一客户进行查询其历史数据分析是否有电量突增情况。往往需要收到客户反映电费异常的线索后才去核实、处理。问题发现迟滞一个月左右，而不能在1-3天内发现问题，客户损失电量巨大一、成果应用场景介绍3.场景的需求解决我局通过大量实践，基于流程机器人(RPA)平台，开发一个程序，自动使用操作者账号登录《计量自动化系统》，使用"抄表数据查询"模块可获取客户电表终端的有功总(kWh)的日冻结表码数据，程序记录每一次网格片区内大批量用户的表码数据，并通过RPA机器人对记录的数据进行计算和分析，得出用户分析结论①当日电量是否存在突增，是否存在疑似漏电②当日表码是否存在负数，表码反走或者故障。程序运行后，操作人员只需要从计算机桌面打开电子表格，即可直接获取所有数据记录、分析结论以及异常清单PART2二、设计解决方案二、设计解决方案1.设计思路架构①网格经理在计算机桌面建立电子表格文件《用户日电量突增预警数据表》工作簿，第一联写入预设信息：用户名、密码、调整系数(2~5倍)、供电区域；第二联表格存入当前网格经理片区内所有用户的名称、编号②网格经理运行RPA机器人，获取登录信息后登录《计量自动化系统》。使用"抄表数据查询"模块，并选择当前供电区域，查询获取全部客户电表有功总(kWh)的日冻结表码数据，导出数据库表格备用③通过RPA机器人打开预先建立的《用户日电量突增预警数据表》，根据每一户的编号查询到下载数据库里面的表码数据，并记录到第二联表格二、设计解决方案④对记录的数据进行循环计算，得出网格区内所有用户的日电量数据，并进行记录进第三联表格⑤对日电量数据批量进行计算识别，当日电量>平均日电量*调整系数时，可判定为"电量突增"异常(需排除微量日电量的干扰，日电量小于30千瓦时视为电量不突增)；当日电量<0时，判定为"表码反走"异常。判定结果写入第四联表格二、设计解决方案2.技术难点①应用创新算法攻关现有技术难点登录《计量自动化系统》，需要识别图片验证码，但识别成果率仅有60%，影响运行成功率。解决措施：设置条件循环命令，在登录失败后再次识别登录，可以将识别成功率提高到99.99%②建立逻辑判断的数学模型判定电量突增的调整系数，是通过当前区域用户日电量大数据统计分析，结合用户用电量的季节波动性，得出系数。此系数使用的网格经理可根据所管辖的片区的特点进行修正调整③在现有的计量系统查询表码基础功能条件下，开创性的对原始表码数据进行大数据计算分析PART3三、应用成效三、应用成效经过近半个月的测试运行，对测试样本180户清单客户，每日运行监测，平均运行时间5分钟/天。电量出现突增或者编码异常均实现精准识别，识别准确率95%。对比人工查询，要完成样本清单的逐户查询，至少需要10个小时，如果网格片区客户在千户以上，则无法完成1.程序运行成效三、应用成效以往客户出现日用电量异常情况，很难及时发现客户自己对日电量异常无法及时感知，需要等到次月电费发行以后看到电费突增多倍，才会致电供电所反映滞后了一个月左右，如果是漏电造成突增，客户的电费损失巨大，往往电费高出平时10-100倍，对于追回这部分电费也带来了巨大的困难，因为客户往往不认可自己需要交那么多电费客服工作困难重重，客户满意度也带来压力，客户和供电企业都带来损失而电力企业内部对大批量客户日电量异常的监测系统还处于空白阶段，唯一能做的是工作人员怀疑某一客户存在电量异常，查询该用户近几天的电量数据，进行人工分析对比，才能初步做出判断是否正常可是，这是需要工作人员收到某客户电量疑似异常的线索之后才能做的工作，无法提前对大批量客户进行异常线索预判2.改进主动服务客户的成效PART4四、存在问题及改进思路四、存在问题及改进思路由于编者初学RPA机器人编程，掌握的技能水平还较为初级

程序的实用化中仍存在不足，特别是程序适应不同的地域、不同的运行环境方面，仍有改进和提高的地方

四、存在问题及改进思路①程序需要使用者每天运行一次(不分时段)，中断运行对日电量突增判断会带来一定的影响。解决思路是继续升级迭代程序，加入中断运行天数的数据查询和补充②电量突增的逻辑判断公式，仍需在不同地域、不同客户群体中，提取大数据利用数学建模方法进行分析优化，进一步提高分析判断的准确性，这是一个需要持续改进的环节③程序分析结果输出接口较为一单，需要操作者在程序运行完成后，打开《用户日电量突增预警数据表》获取异常的清单。解决思路是，在下一代升级中，加入结果输出环节，将异常的用户的信息发送到制定人员elink中，或者推送信息提醒客户。程序的实用性将会提高PART5五、推广价值五、推广价值本成果在公司系统内客服前台及中台工作人员范围内有较好推广价值，如供电所的网格客户经理、客户服务调度、营销领域的计量装置运维和用电负荷管理等等使用者通过填写相关信息到《用户日电量突增预警数据表》，运行程序，可以有针对性获取网格区域内所有客户的日电量监测信息，